ช่องว่างทักษะ AI คือโอกาสทางความมั่งคั่งที่ใหญ่ที่สุดในรอบ 20 ปีที่ผ่านมา
คนส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้ AI เลยด้วยซ้ำ มีคนจำนวนไม่น้อยที่ใช้มันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และมีคนกลุ่มเล็กๆ ที่คิดหาวิธีใช้มันเพื่อสร้างรายได้
คนกลุ่มสุดท้ายนี้ไม่ได้ฉลาดกว่าคุณ และพวกเขาก็ไม่ได้มีความรู้ด้านเทคนิคมากกว่า
พวกเขาแค่สร้างทักษะที่ถูกต้องในช่วงเวลาที่เหมาะสม และวางตำแหน่งตัวเองไว้หน้าตลาดที่กระหายที่จะจ่ายเงินให้กับพวกเขา
หน้าต่างแห่งโอกาสในการทำกำไรเปิดอยู่ตอนนี้ แต่มันจะไม่เปิดอยู่ตลอดไป
คำเตือน: นี่ไม่ใช่รายการทักษะ AI ทั่วไป นี่คือทักษะเฉพาะที่ผมเห็นเศรษฐีหลายล้านในเครือข่ายส่วนตัวของผมกำลังนำมาใช้ตอนนี้ และเป็นทักษะเดียวกับที่ผมผลักดันให้สมาชิกทุกคนในทีมของผมสร้างขึ้น
มาเริ่มกันเลย
#7: การเลือกและจัดเรียงเครื่องมือ (Tool Stacking & Selection)
คนส่วนใหญ่เลือกใช้เครื่องมือ AI เพียงตัวเดียวและปฏิบัติต่อ AI เหมือนกับ Google Search ที่ถูกยกระดับ ซึ่งส่งผลให้ได้ผลลัพธ์ที่ทั่วๆ ไป
ถ้าคุณกำลังมองหาวิธีทำเงินกับ AI นั่นเป็นเรื่องที่ดี เพราะคุณจะกลายเป็นทางออกให้กับปัญหาผลลัพธ์ทั่วๆ ไปของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็ปลดล็อกประสิทธิภาพการทำงานไปพร้อมกัน
Tool stacking คือทักษะในการรู้ว่าเครื่องมือ AI ตัวไหนเหมาะกับงานไหน และที่สำคัญกว่านั้นคือ รู้วิธีเชื่อมโยงเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน เพื่อให้ผลลัพธ์ของเครื่องมือหนึ่งป้อนเข้าสู่อีกเครื่องมือหนึ่งโดยตรง ผลลัพธ์ที่ได้คือเวิร์กโฟลว์ที่เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และแม่นยำกว่าสิ่งที่เครื่องมือ AI ตัวเดียวจะผลิตได้ด้วยตัวเอง
นี่คือตัวอย่างจริง: เวิร์กโฟลว์ของครีเอเตอร์ด้านเนื้อหา
คุณกำลังนำวิดีโอ YouTube มาทำซ้ำเป็นชุดเนื้อหาที่สมบูรณ์ คุณวางบทบรรยายทั้งหมดลงใน NotebookLM เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ จากนั้นคุณป้อนข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นลงใน Claude Skill เพื่อเขียนบทความแบบยาว จากนั้นคุณป้อนบทความให้ Canva เพื่อสร้างอินโฟกราฟิกที่สามารถแพร่กระจายไวรัลได้
เวิร์กโฟลว์ของครีเอเตอร์ด้านเนื้อหา
ถ้าคุณอยู่บน 𝕏 มานานพอ คุณจะเชื่อมโยงได้ว่านี่คือเวิร์กโฟลว์เดียวกับที่ครีเอเตอร์หลายคนใช้อยู่ในตอนนี้
เหตุผลที่ทักษะนี้สร้างรายได้นั้นง่ายมาก ธุรกิจต่างๆ จมอยู่กับเครื่องมือ AI ที่พวกเขาไม่รู้ว่าจะใช้ร่วมกันอย่างไร คนที่สามารถเดินเข้าไป ดูระบบที่พวกเขามี และสร้างระบบที่เชื่อมต่อกันซึ่งให้ผลลัพธ์จริงๆ ได้นั้นมีค่ามหาศาล - ผมกำลังจ้างคนแบบนี้ในบริษัท AI ของผมอย่างจริงจัง
คำแนะนำบางประการ: อย่าคิดว่านี่เป็นแค่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือ นี่คือการออกแบบระบบ คุณต้องพัฒนาทักษะย่อยในการวิเคราะห์ระบบปัจจุบัน (อะไรใช้ได้ผลและอะไรใช้ไม่ได้) และหลังจากนั้นคุณถึงจะนำเครื่องมือต่างๆ มาใช้เป็นทางออกได้
#6: ระบบการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-Powered Research Systems)
เพราะ AI ทำให้ข้อมูลไม่ใช่กำแพงป้องกันอีกต่อไป
ในไม่กี่วินาที ใครๆ ก็สามารถรวบรวมข้อมูลนับพันจุดผ่าน LLM ได้ ปัญหา (และโอกาส) คือคนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าจะเปลี่ยนข้อมูลดิบนั้นให้เป็นสิ่งที่มีคุณค่าและนำไปปฏิบัติได้อย่างไร
การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือทักษะที่ช่วยลดช่องว่างนั้น คุณสร้างระบบที่รวบรวม สังเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ธุรกิจต้องการได้โดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง: การสร้าง 𝕏 scraper ที่ตรวจจับหัวข้อไวรัลที่ผิดปกติและไอเดียโพสต์ก่อนที่มันจะถึงจุดสูงสุด เวิร์กโฟลว์เดียวนั้นสามารถนำไปเสนอขายให้กับบริษัทเนื้อหาและสื่อหลายร้อยแห่งได้
เวิร์กโฟลว์ X Scraper
ทักษะที่ลึกซึ้งกว่านี้ไม่ใช่แค่การรู้เวิร์กโฟลว์ มันคือการรู้ว่าควรถามคำถามอะไร รู้วิธีจัดโครงสร้างระบบ และรู้วิธีเปลี่ยนผลลัพธ์ดิบให้เป็นคำแนะนำที่ลูกค้าสามารถนำไปปฏิบัติได้ทันที
ใครๆ ก็สามารถสั่ง Grok ว่า "วันนี้หัวข้อไหนกำลังมาแรง" แต่มีน้อยคนนักที่จะสามารถบรรจุข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าที่ธุรกิจจะนำไปใช้ได้จริง
ตอนนี้ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ แต่ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่านั้นยังหายาก - ช่องว่างนั้นคือโอกาสของคุณ
#5: การสร้างสื่อด้วย AI (AI Media Generation)
เศรษฐกิจด้านเนื้อหาใหญ่กว่าที่เคย และโชคดีสำหรับคุณ AI ค่อนข้างเก่งในการสร้างสื่อ
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI การกระจายเนื้อหาเป็นกำแพงป้องกันขนาดใหญ่ (เป็นสิ่งที่ผมให้ความสำคัญเป็นพิเศษ) และวิธีที่คุณสร้างการกระจายเนื้อหาก็คือการสร้างเนื้อหา
AI สามารถปรับปรุงกระบวนการนี้ได้อย่างมาก
ผมกำลังพูดถึง:
- Claude Skills สำหรับการเขียน (โพสต์ X แบบไวรัล, จดหมายข่าว, การเขียนสคริปต์ YouTube)
- เสียง AI + การสร้างภาพ AI สำหรับเนื้อหาที่ไม่ต้องแสดงหน้า
- เสียง AI สำหรับพากย์เสียง/พอดแคสต์
- อวตาร AI สำหรับ YouTube
- โฆษณาที่สร้างโดย AI
และอื่นๆ อีกมากมาย
ประเด็นคือ มีธุรกิจจำนวนมากที่ยินดีจ่ายเงินเพื่อซื้อสื่อ AI ที่มีคุณภาพพอใช้ได้
หลักฐานมีให้เห็นแล้ว Kalshi กำลังใช้โฆษณาวิดีโอที่สร้างโดย AI ซึ่งสร้างรายได้หลายล้านดอลลาร์
เวอร์ชันที่ถูกทำให้เป็นผลิตภัณฑ์ของทักษะนี้มีลักษณะดังนี้: เลือกกลุ่มเฉพาะ สร้างเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ทำซ้ำได้ และเรียกเก็บค่าบริการรายเดือนจากเอเจนซี่เนื้อหา แบรนด์ส่วนตัว ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ และสตาร์ทอัพ ( ideally พวกเขาใช้ AI อยู่แล้ว - งานของคุณคือทำให้ดีขึ้น)
เรามาถึงจุดที่ผู้คนไม่ค่อยสนใจว่าเนื้อหาที่พวกเขาบริโภคถูกสร้างโดย AI หรือไม่ (มีข้อแม้บางประการ) - นั่นคือโอกาสของคุณ
#4: การเขียนโค้ด (Coding)
ใช่แล้ว การเขียนโค้ดแบบ Vibe Coding กำลังอิ่มตัว แต่ไม่ใช่ในแบบที่คุณคิด
ตอนนี้ใครๆ ก็สามารถเปิด Cursor หรือ Claude Code อธิบายไอเดียแอปแบบสุ่ม และได้อะไรบางอย่างที่ทำงานได้ครึ่งๆ กลางๆ ส่วนนี้กำลังอิ่มตัว และไม่มีใครในกลุ่มนั้นที่ทำเงินจริงจัง
แล้วก็มีอีกด้านหนึ่ง: คนที่ศึกษาตลาดของพวกเขา ใช้ AI เพื่อเขียนโค้ดต้นแบบ และลงทุนจ้างนักพัฒนาเพื่อสร้างเวอร์ชันสุดท้าย
โอกาสที่แท้จริงไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดแอปแบบ Vibe Coding และหวังว่าจะกระจายไปสู่มวลชน - ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางต้องการเครื่องมือภายในที่กำหนดเองอยู่เสมอ
คิดดู: แดชบอร์ด, พอร์ทัลลูกค้า, ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์, ตัวสร้างภาพข้อมูล
พวกเขาไม่สามารถจ้างนักพัฒนาสำหรับโปรเจกต์ที่มีมูลค่า $10,000+ ได้ แต่พวกเขาจะจ่าย $1,500 ถึง $3,000 ให้กับคนที่สามารถส่งมอบเครื่องมือที่ใช้งานได้ภายในหนึ่งสัปดาห์โดยใช้ AI
นั่นคือโมเดลธุรกิจที่มีอยู่จริง และผู้คนกำลังดำเนินการอยู่ตอนนี้
คำแนะนำของผม: ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคค่อนข้างจำเป็นสำหรับบทบาทนี้ อย่างดีที่สุดคุณควรมีพื้นฐานด้านเทคนิคหรือเต็มใจที่จะเรียนรู้ นี่เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับพวกคุณที่อยู่ในสาย CS/การเขียนโค้ดที่กังวลว่างานประจำ 9-5 ของคุณจะถูกแทนที่ด้วย AI
#3: การออกแบบเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic (Agentic Workflow Design)
การออกแบบเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic คือทักษะในการสร้างระบบที่ AI agent ดำเนินงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ โดยที่คุณไม่ต้องนั่งสั่งทุกขั้นตอน
คุณกำหนดเป้าหมาย ตั้งค่าพารามิเตอร์ แล้วระบบก็ทำงาน
โอกาสที่นี่มหาศาล และส่วนใหญ่ยังไม่ได้ถูกแตะต้อง
แนวคิดบางประการ:
- การสร้างระบบวิจัย AI (เหมือนตัวอย่างที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้)
- การตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ Zapier/MCP/n8n พื้นฐาน
- การเชื่อมต่อเครื่องมือ AI กับซอฟต์แวร์ธุรกิจที่มีอยู่ (CRM, Notion, Slack)
- Agent สำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย
- Agent สำหรับบริการลูกค้า
คุณยังสามารถคิดนอกกรอบและเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Agent ในโลกจริง (IRL) ได้อีกด้วย
หนึ่งในกลยุทธ์ที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุดในตอนนี้: เป็นผู้เชี่ยวชาญ OpenClaw และเสนอขายให้กับธุรกิจในท้องถิ่นในการตั้งค่าให้พวกเขา
ผู้คนกำลังทำสิ่งนี้อยู่แล้วและเรียกเก็บค่าติดตั้ง $2,000 – $6,000
การตั้งค่า OpenClaw
#2: วิศวกรรมคำสั่ง (Prompt Engineering)
คุณอาจจะแปลกใจที่ Prompt Engineering อยู่ในอันดับสูงขนาดนี้ในรายการของผม แต่คุณจะเข้าใจว่าทำไมหลังจากอ่านสิ่งนี้
ทุกทักษะในรายการนี้ทำงานบนคำสั่ง (prompts) และ Prompt Engineering คือทักษะในการสื่อสารกับ AI อย่างแม่นยำเพียงพอที่จะดึงผลลัพธ์ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงออกมา
นั่นหมายถึงการเข้าใจวิธีตั้งบริบท กำหนดบทบาท ระบุรูปแบบ การเรียงลำดับคำสั่ง และการปรับแต่งจนกว่าผลลัพธ์จะตรงตามที่คุณต้องการ
แต่นี่คือจุดที่เงินจริงถูกสร้างขึ้น มันไม่ใช่แค่การใช้ทักษะนี้ด้วยตัวเอง แต่คือการสอนมัน
ธุรกิจต่างๆ มีการสมัครใช้งาน AI ที่พวกเขาไม่รู้ว่าจะใช้อย่างไร ทีมงานได้รับผลลัพธ์ที่ mediocre และโทษเทคโนโลยี
คนที่สามารถเดินเข้าไปในสภาพแวดล้อมนั้น ตรวจสอบว่าทีมงานใช้คำสั่งอย่างไร และจัดเวิร์กช็อปครึ่งวันที่ช่วยเพิ่มคุณภาพผลลัพธ์ของพวกเขาได้ทันทีนั้นมีค่ามาก
บรรจุสิ่งนี้เป็นคอร์ส โปรแกรมโค้ชชิ่ง หรือข้อเสนอการฝึกอบรมองค์กร และคุณจะมีแหล่งรายได้ที่ปรับขนาดได้ซึ่งสร้างขึ้นจากทักษะเดียวทั้งหมด
ในยุค AI ทุกคนต้องเรียนรู้การสื่อสารกับ AI และด้วยการสอน Prompt Engineering คุณกำลังขายพลั่วในช่วงตื่นทอง
#1: การให้คำปรึกษาด้าน AI (AI Consulting)
นี่คือทักษะที่เชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกัน
ทุกทักษะในรายการนี้ (การเลือกและจัดเรียงเครื่องมือ ระบบการวิจัย ฯลฯ) จะมีค่ามากขึ้นอย่างมากเมื่อคุณสามารถบรรจุและขายมันให้กับคนอื่นได้
นี่คือทักษะระดับเมตา คุณเดินเข้าไปในธุรกิจใดก็ได้ วินิจฉัยว่า AI สามารถสร้างประโยชน์สูงสุดได้ที่ไหน ออกแบบทางออก และเรียกเก็บเงินสำหรับการนำไปใช้
ตลาดสำหรับสิ่งนี้ในตอนนี้ใหญ่มาก และอุปทานของคนที่สามารถส่งมอบได้จริงนั้นมีน้อยมาก
ทุกธุรกิจบนโลกใบนี้รู้ว่าพวกเขาต้องทำอะไรบางอย่างกับ AI แต่เกือบไม่มีใครรู้ว่าสิ่งนั้นคืออะไร
คุณกลายเป็นคนที่มีคำตอบและเป็น "คน AI" ของพวกเขา
วิธีสร้างรายได้จากทักษะนี้แทบจะไม่มีที่สิ้นสุด
การตรวจสอบ $5,000 → โปรเจกต์การนำไปใช้ $10,000 ถึง $20,000 → ค่าบำรุงรักษารายเดือน $2,000 ถึง $5,000 เพื่อจัดการอย่างต่อเนื่อง
ลูกค้าระดับนั้นเพียงรายเดียว คุณก็มีธุรกิจที่มีรายได้หกหลักแล้ว
เมื่อคุณสร้างรายได้แล้ว คุณสามารถจ้างคนอื่นมาจัดการการดำเนินการ (การสร้างเวิร์กโฟลว์ การตรวจสอบ ฯลฯ) ในขณะที่คุณขยายธุรกิจต่อไป
การให้คำปรึกษาคือกลยุทธ์สุดท้ายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
ปิดท้าย
ผมสนุกกับการเขียนบทความนี้จริงๆ
ทุกอย่างที่นี่มาจากการสนทนาจริง การสังเกตจริง และสิ่งที่ผมกำลังนำไปใช้ในบริษัท/ชีวิตส่วนตัวของผมเอง ผมเขียนทุกคำด้วยตัวเอง และผมจะเผยแพร่เฉพาะสิ่งที่ผมกล้าเดิมพันด้วยเงินของตัวเองเท่านั้น
ถ้านั่นคือประเภทของเนื้อหาที่คุณต้องการเห็นในฟีดของคุณ ติดตามผมได้ที่ @aiedge_ - ผมโพสต์บทความใหม่สัปดาห์ละ 2 ถึง 3 ครั้ง
สุดท้ายนี้ ช่วยกด Like/Repost บทความนี้เพื่อให้คนอื่นๆ ได้พบเห็นด้วยนะครับ 💙
![เทคนิคการใช้ AI สุดอัจฉริยะของ Yusuke Narita [ฉบับเก็บตก]](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1784137658627_u4bwry_HNMS89bbsAAUPJI.jpg)
