มีเนื้อหาจำนวนมากตรงนี้ คุณสามารถบุ๊กมาร์กไว้และคัดลอกข้อความทั้งหมดไปยัง Claude Code หรือ Cursor เพื่อให้มันช่วยคุณดำเนินการต่างๆ ได้ หรือจะอ่านอย่างช้าๆ เมื่อมีเวลาก็ได้เพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่!
คุณอาจเคยเจอปัญหาเหล่านี้:
คุณเห็นโพสต์ดีๆ บน Twitter แล้วก็ก็อปปี้วางไว้ พอจะกลับมาหามันทีหลังเพื่อศึกษา ต้องเลื่อนหาด้วยตัวเองนานเป็นชาติ
คุณมีโน้ตหลายร้อยรายการใน Notion แต่มันแยกกันเป็นเอกเทศ ไม่รู้เลยว่าแนวคิดบางอย่างเคยปรากฏที่อื่นหรือเปล่า
ทุกครั้งที่ถาม AI มันก็เริ่มค้นหาตั้งแต่ต้นแล้วประกอบคำตอบชั่วคราวขึ้นมา ไม่มีการสะสม ไม่มีความทรงจำ โทเค็นครึ่งหนึ่งเสียเปล่า
ที่สำคัญกว่านั้น โน้ตของคุณถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่น ถ้าวันไหนบริการปิดตัวลง ข้อมูลคุณก็หายไป
โอเค ระบบที่ผมสร้างขึ้นมาแก้ปัญหาเหล่านี้ได้
ข้อได้เปรียบหลักสี่ประการ:
- อัตโนมัติเต็มรูปแบบ: คุณไม่ต้องจัดระเบียบโน้ตด้วยมือ AI ทำให้คุณเอง
- จัดเก็บในเครื่อง: ข้อมูลเป็นของคุณเสมอ จะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ
- สะสมอย่างต่อเนื่อง: ความรู้สะสมเรื่อยๆ แทนที่จะเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
- แค่ถาม: คุณแสกถาม**: คุณแค่ต้องตั้งคำถามและสำรวจ ที่เหลือปล่อยให้ AI จัดการ
พูดง่ายๆ คือ คุณป้อนเอกสารให้ระบบ มันก็จัดระเบียบมันเป็นเครือข่ายความรู้ที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ คุณสามารถเรียกดูได้อย่างอิสระด้วยลิงก์สองทิศทาง
ทั้งสายงานคือ: นำเข้าเอกสาร → จัดระเบียบโดย AI → สร้าง Wiki → เชื่อมโยงสองทิศทาง
ทั้งกระบวนการไม่ต้องจัดการอินเทอร์เฟซกราฟิกใดๆ ด้วยมือ แค่หย่อนไฟล์ลงไป มันก็รวมตัวเป็นเครือเป็นเครือข่ายโดยอัตโนมัติ
สร้างเครือข่ายโดยอัตโนมัติ
สามเครื่องมือ แต่ละตัวมีบทบาท
ระบบนี้ประกอบด้วยเครื่องมือหลักสองตัว
Obsidian: ชั้นแสดงโน้ต
Obsidian เป็นเครื่องมือจดโน้ตแบบลิงก์สองทิศทางในเครื่อง ใช้งานฟรีและรองรับหลายแพลตฟอร์ม Windows, Mac และ Linux ฟีเจอร์หลักคือการเชื่อมโยงสองทิศทาง
ลิงก์สองทิศทางคืออะไร?
การทำงานอย่างไร?
พิมพ์วงเล็บปีกกาสองชั้นในโน้ต เช่น [[Claude-Code-Notes]] Obsidian จะเปลี่ยนเป็นลิงก์สีม่วงโดยอัตโนมัติ ถ้าโน้ต "Claude-Code-Notes" มีอยู่ คลิกก็จะกระโดดไปหา ถ้าไม่มี คลิกก็จะสร้างขึ้นมา นี่คือวิธีการทำงานของลิงก์สองทิศทาง—ง่ายมาก คุณไม่ต้องดูแลรักษาด้วยมือ Obsidian สร้างความสัมพันธ์ให้คุณ
ปัญหาของซอฟต์แวร์จดโน้ตแบบดั้งเดิมคือโน้ตแยกกัน คุณจะไม่รู้ว่าคำว่า "Apple" ปรากฏที่อื่นหรือเปล่า มุมมองกราฟ (Graph View) ของ Obsidian สามารถแสดงโน้ตทั้งหมดและความสัมพันธ์ของลิงก์เป็นแผนที่ คุณเห็นโครงสร้างความรู้ได้ในพริบตา รู้ว่าโหนดไหนเป็นเกาะ โหนดไหนเป็นศูนย์กลาง
นอกจากนี้ Obsidian ใช้งานฟรีสำหรับบุคคลทั่วไปโดยไม่มีข้อจำกัด ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในเครื่อง
Hermes Agent: เอนจินการทำงานอัตโนมัติ
Hermes Agent เป็น AI เอเจนต์อัตโนมัติที่พัฒนาโดย Nous Research จุดเด่นที่สุดคือมีลูปการเรียนรู้ในตัว ที่สามารถสร้างและปรับปรุงทักษะจากประสบการณ์ ในเวิร์กโฟลว์การจัดการความรู้นี้ Hermes ทำหน้าที่เป็นเอนจินการทำงานอัตโนมัติ มันทักษะ llm-wiki ในตัวที่สามารถดำเนินการกับฐานความรู้โดยตรงตามข้อกำหนดโครงสร้างไฟล์ LLM Wiki
หมายความว่าอย่างไร? คุณไม่ต้องสร้างโฟลเดอร์ จัดระเบียบโน้ต หรือเพิ่มลิงก์ด้วยมือ แค่บอก Hermes ว่า "เขียนบทความนี้ลงในฐานความรู้" เขียนบทความนี้ลงในฐานความรู้" Hermes จะดำเนินการโดยอัตโนมัติ:
- ดึงเอนทิตีหลัก (บุคคล, เครื่องมือ, โปรเจกต์)
- ดึงแนวคิดหลัก (วิธีการ, หลักการทางเทคนิค)
- สร้างไฟล์ Markdown ที่มีโครงสร้าง
- เพิ่มลิงก์สองทิศทางไปยังแนวคิดที่เกี่ยวข้อง
- อัปเดตดัชนีฐานความรู้
กฎสำคัญข้อหนึ่ง: Hermes จะดำเนินการกับฐานความรู้เมื่อคุณขอให้มันทำอย่างชัดเจนเท่านั้น
- เมื่อคุณพูดว่า "เขียนไปยังฐานความรู้" หรือ "นำเข้าไปยังฐานความรู้" Hermes จะดำเนินการนำเข้า
- เมื่อคุณพูดว่า "รวมกับฐานความรู้" หรือ "ค้นหาฐานความรู้" Hermes จะดึงข้อมูล
ในการสนทนาทั่วไปในชีวิตประจำวัน Hermes จะไม่แตะต้องฐานความรู้ของคุณโดยไม่ได้รับคำขอ ทำให้มั่นใจได้ว่าฐานความรู้จะไม่ปนเปื้อนด้วยบทสนทนาที่ไม่เกี่ยวข้อง
LLM Wiki: มาตรฐานฐานฐานความรู้
LLM Wiki ไม่ใช่แอปพลิเคชันแยกต่างหาก แต่เป็นชุดของข้อกำหนดโครงสร้างไฟล์ฐานความรู้ มันกำหนดวิธีจัดระเบียบความรู้ แนวคิดหลักคือให้ AI สร้าง Wiki แบบถาวรแบบเพิ่มทีละน้อย
ถาวรหมายความว่าอย่างไร? เมื่อคุณนำเข้าเอกสาร ระบบไม่ใช่แค่ทำดัชนีแล้วจและจบ มันเข้าใจเอกสารจริงๆ ดึงเอนทิตีหลัก แนวคิดหลัก และความสัมพันธ์ จากนั้นสร้างหรืออัปเดตหน้า Wiki ที่เกี่ยวข้อง หน้าเหล่านี้ถูกบันทึกในเครื่อง เมื่อคุณนำเข้าเอกสารมากขึ้น Wiki ก็จะสมบูรณ์ขึ้น หน้าก่อให้เกิดการอ้างอิงและความสัมพันธ์ และความขัดแย้งจะถูกทำเครื่องหมาย เมื่อคุณถามคำถามทีหลัง AI จะตอบตาม Wiki ที่มีโครงสร้าง แทนที่จะประกอบจากเอกสารดิบ และจะอ้างอิงแหล่งที่มา
การสาธิตเวิร์กโฟลแบบเต็ม
มาดูเครื่องมือกัน จุดเริ่มต้นของเวิร์กโฟลทั้งหมดคือ Hermes Agent
ขั้นตอนที่ 1: ให้คำแนะนำ
เช่น คุณพูดว่า "เขียนบทความเกี่ยวกับการเขียนนิยายด้วย AI นี้ลงในฐานความรู้"
ขั้นตอนที่ 2: Hermes จัดระเบียบโดยอัตโนมัติ
Hermes ใช้ทักษะ llm-wiki อ่านเนื้อหา ดึงเอนทิตีและแนวคิด สร้างไฟล์ Markdown เพิ่มลิงก์ และอัปเดตดัชนี
ขั้นตอนที่ 3: สร้างโครงสร้างไฟล์
Hermes สร้างไฟล์ตามข้อกำหนด LLM Wiki รวมถึงข้อมูลเมตา เนื้อหาหลัก และลิงก์
ขั้นตอนที่ 4: Obsidian แสดงเครือข่ายความรู้
เปิดไดเรกทอรีฐานความรู้แล้วลากเข้าไปใน Obsidian เป็น Vault ตอนนี้คุณมีฐานความรู้ที่จัดระเบียบโดย AI ซึ่งคุณสามารถเรียกดูเครือข่ายและดูความแข็งแรงของลิงก์ในมุมมองกราฟ
ขั้นตอนที่ 5: ลูปไม่มีที่สิ้นสุด
กระบวนการนี้ทำซ้ำ ทุกเอกสารใหม่จะอัปเดตเครือข่าย เพิ่มเติมหน้าเว็บที่มีอยู่ และเชื่อมโยงแนวคิดที่เกี่ยวข้องข้ามเอกสารต่างๆ
ขั้นตอนการติดตั้ง
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Obsidian
ดาวน์โหลดเวอร์ชัน macOS จาก obsidian.md สร้างหรือเลือก Vault (โฟลเดอร์สำหรับไฟล์ Markdown ของคุณ)
ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง LLM Wiki
ไปที่ nashsu/llm-wiki บน GitHub และดาวน์โหลดรีลีสล่าสุด เปิดแอป สร้างโปรเจกต์ใหม่ และป้อน API Key ของคุณในการตั้งค่า รองรับ OpenAI, Claude, Minimax และ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้ง Hermes Agent
เปิดเทอร์มินัลแล้วรัน:
จากนั้นโหลด config ใหม่: source ~/.zshrc รัน รัน hermes setup` เพื่อกำหนดค่าโมเดลของคุณ
กำหนดกฎฐานความรู้ (สำคัญ):
บอกกฎของคุณให้ Hermes ทราบ:
"ไดเรกทอรีฐานความรู้ของฉันคือ: /Users/username/Documents/knowledge_base กฎ: 1. เขียนเมื่อฉันพูดว่า 'เขียนไปยังฐานความรู้' เท่านั้น 2. ดึงข้อมูลเมื่อฉันพูดว่า 'รวมกับฐานความรู้' เท่านั้น 3. ใช้ Markdown และ [[ลิงก์สองทิศทาง]] 4. ใช้โครงสร้าง LLM Wiki"
กฎการใช้งาน
- พูดว่า "เขียนไปยังฐานความรู้" เพื่อให้ Hermes จัดระเบียบเอกสารใหม่
- พูดว่า "รวมกับฐานความรู้" เพื่อให้ Hermes ดึงข้อมูลและตอบตามข้อมูลของคุณ
- Obsidian พร้อมใช้งานเสมอเพื่อเรียกดู แก้ไข และแสดงภาพไฟล์ Markdown ของคุณ
สรุป
Hermes Agent คือเอนจินการทำงาน และ Obsidian คือชั้นแสดงผล ใช้เวิร์กโฟลนี้เพื่อให้ AI จัดการงานที่ยุ่งยากในการจัดการความรู้ คุณจึงมุ่งเน้นไปที่การสำรวจได้
