"ChatGPT มีไว้แค่ถามคำถามแล้วก็ได้คำตอบใช่ไหม?"
คุณแค่พิมพ์ "บอกฉันหน่อย"
คุณก็คัดลอกคำตอบที่ได้มา
ถึงแม้จะรู้สึกว่ามันไม่ค่อยตรงเป๊ะ คุณก็ยังใช้มันแบบนั้น
พูดตามตรง คุณสามารถทำแบบนั้นได้กับเครื่องมือค้นหาฟรี
แต่จุดแข็งที่แท้จริงของ ChatGPT อยู่ที่อื่น
แม้จะใช้ AI ตัวเดียวกัน ผลลัพธ์ก็เปลี่ยนไปอย่างมาก ขึ้นอยู่กับว่าคุณ "รู้" หรือ "ไม่รู้"
แค่เปลี่ยนวิธีการให้คำแนะนำเพียงอย่างเดียว ความแม่นยำของคำตอบที่ได้กลับมาจะเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด
ผมใช้ ChatGPT อย่างเต็มที่ และสร้างยอดขายกว่า 2 ล้านเยนต่อเดือน
ไม่ใช่เพราะผมมีพรสวรรค์พิเศษอะไร ผมแค่เปลี่ยนวิธีการให้คำแนะนำเท่านั้น
ChatGPT ไม่ใช่เครื่องมือ มันคือพาร์ทเนอร์ที่ทำงานแทนคุณ
ครั้งนี้ ผมจะขอแนะนำ 20 เทคนิคการตั้ง Prompt เพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุดของพาร์ทเนอร์ตัวนั้นออกมา
ถ้าคุณทำทั้งหมด คุณจะรู้สึกถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นเป็นสิบเท่า จากประสบการณ์ของผม "73 เท่า" ไม่ใช่เรื่องเกินจริงเลย
สิ่งหนึ่งที่ต้องรู้ก่อนเข้าสู่เนื้อหาหลัก
บทความก่อนหน้าของผมที่มียอดเข้าชม 1.2 ล้านครั้ง:
https://x.com/kusu_17/status/2075887521108804091?s=20
จาก "แคปชั่นขายดี 2,000 ข้อความที่สร้างด้วย ChatGPT" ผมจะ
แจกแคปชั่นที่ขายได้จริง 50 ข้อความฟรี
ผมจะแจกคำแนะนำวิธีการรับไว้ตอนท้ายบทความ
ตอนนี้ เรามาเข้าเรื่องหลักกันเลย
1. การตั้งค่าเริ่มต้น: ให้พาร์ทเนอร์ของคุณแนะนำตัวก่อน
ผมจะบอกข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดก่อน: การใช้งานโดยไม่มีการตั้งค่าเริ่มต้น
นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "Custom Instructions" หรือคำแนะนำแบบกำหนดเอง เป็นฟีเจอร์ที่คุณสามารถลงทะเบียนงาน ตำแหน่ง และน้ำเสียงในการตอบกลับไว้ล่วงหน้า เมื่อตั้งค่าในหน้าจอการตั้งค่าแล้ว มันจะส่งผลต่อการสนทนาทั้งหมดหลังจากนั้น
ถ้าคุณไม่ทำสิ่งนี้ ChatGPT จะปฏิบัติต่อคุณเหมือน "คนแปลกหน้าที่เพิ่งเจอกันครั้งแรก" ทุกครั้ง คุณเลยต้องอธิบายใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง คุณจะพบว่าตัวเองพิมพ์คำนำเดิมๆ ซ้ำๆ เช่น "ผมเป็นมือใหม่" หรือ "หลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิค" ครั้งแล้วครั้งเล่า
ยกตัวอย่างเช่น ลงทะเบียน: "ผมเขียนบล็อกเป็นงานเสริม กรุณาหลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิคและตอบแบบสำหรับมือใหม่" แค่ทำแบบนี้ คำตอบหลังจากนั้นทั้งหมดจะกลับมาโดยอิงจากพื้นฐานนั้น ไม่ว่าจะเรื่องลดน้ำหนักหรือเรื่องเงิน มันจะปรับภาษาให้เป็นมิตรกับมือใหม่โดยอัตโนมัติ
ลองคิดเนื้อหาที่จะลงทะเบียนเป็นสองส่วน
ส่วนแรกคือ "คุณคือใคร" อีกส่วนคือ "คุณต้องการให้มันตอบแบบไหน"
สำหรับส่วนแรก ให้เขียนงานหรือวัตถุประสงค์ของคุณ เช่น "พนักงานบริษัทวัย 30" หรือ "ทำการตลาดบน SNS เป็นงานเสริม" เพื่อสื่อถึงตำแหน่งของคุณ
สำหรับส่วนหลัง ให้เขียนสไตล์ ความยาว และการใช้ศัพท์เทคนิค เช่น "สรุปสั้นก่อน" "ใช้หัวข้อย่อยเยอะๆ" หรือ "ไม่ใช้คำยาก" เพื่อสื่อถึงความชอบในการตอบสนองของคุณ
วิธีนี้ได้ผลดีแบบไม่น่าเชื่อ
ความพยายามในการพิมพ์คำนำเดิมๆ ทุกครั้งจะหายไป สำหรับคนที่ใช้มันหลายครั้งต่อวัน ความแตกต่างนี้จะสะสมและกลายเป็นเรื่องใหญ่
2. การแบ่งปันสมมติฐาน: ให้โครงร่างก่อน
หลายคนมักจะสั่งทันทีว่า "เขียนบทความหน่อย"
แต่แบบนั้น AI จะไม่รู้ว่าควรเขียนอะไร มันเลยให้คำตอบที่จืดชืด เบาบาง ที่ใช้ได้กับทุกคน
"แบบเก่า" ก็เป็นแบบนี้:
"เขียนบทความเกี่ยวกับการลดน้ำหนัก"
"แบบใหม่" เป็นแบบนี้:
"เขียนบทความเกี่ยวกับการจัดการมื้ออาหารที่ทำต่อเนื่องได้ไม่เครียด สำหรับผู้หญิงวัย 30 กว่า ผู้อ่านไม่ถนัดออกกำลังกาย น้ำเสียงควรสุภาพอ่อนโยน ก่อนอื่น แค่ให้โครงร่างมาก่อน"
ความแตกต่างนี้กลายเป็นความแตกต่างของผลลัพธ์โดยตรง
ยิ่งคุณให้สมมติฐานมากเท่าไหร่ คุณภาพของ "ร่าง" ที่กลับมาก็จะสูงขึ้นเท่านั้น ยิ่งโปรไฟล์ของผู้อ่านชัดเจนเท่าไหร่ มันก็จะยิ่งเลือกคำที่เข้าถึงอารมณ์ได้มากขึ้น
มีสมมติฐานสี่อย่างที่คุณควรให้:
เพื่อใคร? เพื่ออะไร? บรรยากาศแบบไหน? ต้องการให้ถึงขั้นไหน?
"เพื่อใคร" คือโปรไฟล์ของผู้อ่าน ยิ่งเฉพาะเจาะจง เช่น "ผู้หญิงวัย 30 กว่า" หรือ "มือใหม่หัดเขียนโปรแกรม" ยิ่งดี
"เพื่ออะไร" คือวัตถุประสงค์ สไตล์การเขียนจะเปลี่ยนไปขึ้นอยู่กับว่า "เพื่อให้อ่านแล้วนำไปปฏิบัติ" หรือ "เพื่อให้เห็นภาพคร่าวๆ"
"บรรยากาศแบบไหน" คือสไตล์ เพิ่มคำเช่น "สุภาพอ่อนโยน" "เป็นทางการ" หรือ "กันเอง"
"ต้องการให้ถึงขั้นไหน" คือเป้าหมาย บอกล่วงหน้าว่าเป็น "แค่โครงร่าง" หรือ "จนถึงเนื้อหาหลัก"
แค่เพิ่มสี่อย่างนี้ ทีละบรรทัด ความลังเลของ AI จะหายไป และมันจะใกล้เคียงคำตอบที่คุณตั้งใจไว้มากขึ้น
3. การกำหนดบทบาท: เปลี่ยนบุคลิกด้วยตำแหน่ง
ChatGPT จะกลายเป็นคนละคนเมื่อคุณกำหนดบทบาทให้มัน
"คุณคือบรรณาธิการมืออาชีพ"
"คุณคือที่ปรึกษาด้านภาษีที่มีประสบการณ์ 10 ปี"
แค่เพิ่มประโยคนี้หนึ่งประโยคตอนเริ่มต้น ความลึกของคำตอบก็เปลี่ยนไป มันคือความแตกต่างระหว่างการถามมือสมัครเล่นกับมืออาชีพในคำถามเดียวกัน เมื่อคุณให้ตำแหน่ง มันจะสร้างคำตอบโดยใช้คำศัพท์และวิธีคิดของอาชีพนั้น
ตัวอย่างเช่น สำหรับคำแนะนำการเขียน "คุณคือบรรณาธิการมืออาชีพ" สำหรับคำแนะนำเรื่องเงิน "คุณคือนักวางแผนการเงินที่มีประสบการณ์ 10 ปี" ใช้มันเหมือนกับคุณกำลังเรียกที่ปรึกษามาทุกครั้ง
เคล็ดลับคือการเพิ่ม "ปี" หรือ "ผลงาน" ลงในตำแหน่ง
"บรรณาธิการที่มีประสบการณ์ 10 ปี" จะให้คำตอบที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าแค่ "บรรณาธิการ" ความเฉียบคมของประเด็นที่ "บรรณาธิการมือใหม่" กับ "บรรณาธิการ veteran" ชี้ให้เห็นนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
เปลี่ยนตำแหน่งตามน้ำหนักของงาน ผมอยากให้คุณใช้มันเหมือนการหมุนปุ่มปรับ สำหรับการปรึกษาเรื่องเบาๆ ก็ปล่อยไว้อย่างนั้น สำหรับการตัดสินใจสำคัญ ก็เรียกมืออาชีพเข้ามา การแบ่งแยกแบบนี้เป็นสิ่งที่ดี
4. หนึ่งประโยคเพื่อลดข้อมูลผิดพลาด: การย้ำครั้งสุดท้าย
นี่คือจุดที่สิ้นเปลืองที่สุด
คนที่พูดแค่ "บอกฉัน" หรือ "ให้คำตอบที่ถูกต้อง" มักจะเชื่อคำตอบของ AI ตามนั้น ChatGPT บางครั้งก็พูดโกหกที่ดูมีเหตุผลอย่างมั่นใจ สิ่งนี้เรียกว่า "hallucination" หรือภาพหลอน พูดง่ายๆ คือการสร้างเรื่องเท็จที่ดูน่าเชื่อถือ
ส่วนที่ยุ่งยากคือเรื่องโกหกนั้นดูเหมือนจริง มันจะบอกชื่อหนังสือที่ไม่มีอยู่จริงหรือตัวเลขที่ไม่ถูกต้องอย่างมั่นใจ ถ้าคุณใช้มันโดยไม่เพิ่มอะไรเลย คุณจะถูกหลอกอย่างเต็มที่
ดังนั้น ให้เพิ่มหนึ่งประโยคตอนท้าย
"ถ้ามีส่วนที่ไม่แน่ใจ กรุณาบอกตามตรง"
"กรุณาแสดงหลักฐานด้วย"
แค่ประโยคเดียว ก็สามารถป้องกันการเดาและการปนเปื้อนของข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ
ถ้าคุณเพิ่ม "กรุณาแสดงหลักฐานด้วย" มันจะเขียนแหล่งที่มาของคำตอบด้วยซ้ำ การดูแหล่งที่มาจะช่วยให้คุณบอกได้ว่าเป็นเรื่องที่น่าเชื่อถือหรือน่าสงสัย
วิธีนี้ใช้ได้ทั้งงานหลักและงานเสริม ยิ่งคุณจัดการกับตัวเลขและข้อเท็จจริงมากเท่าไหร่ ผมยิ่งอยากให้คุณทำให้ประโยคเดียวนี้เป็นนิสัย
5. การแบ่งเป็นขั้นตอน: อย่าถามทีเดียวทั้งหมด
ถ้าคุณขอให้ทำงานใหญ่ทีเดียว คำตอบที่เลอะเทอะจะกลับมา ถ้าคุณปล่อยให้ AI ทำทั้งหมด เช่น "เขียนบทความตั้งแต่ต้นจนจบ" มันจะเสร็จสมบูรณ์โดยมีทิศทางที่เปลี่ยนไป somewhere ระหว่างทาง
ดังนั้น ให้แบ่งกระบวนการ
สร้างโครงร่าง → เขียนเนื้อหา → ตรวจทาน → แก้ไข
ดำเนินการทีละขั้นตอนในโฟลว์นี้
เพราะคุณสามารถแก้ไขเส้นทางระหว่างทางได้ ระดับความสมบูรณ์จึงแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ถ้าคุณสังเกตเห็นว่า "นี่ผิด" ในขั้นตอนโครงร่าง คุณสามารถแก้ไขก่อนเขียนเนื้อหาหลัก
ตัวอย่างเช่น ก่อนอื่นให้ถาม "แค่ให้โครงร่างมา" ถ้ามันผิดพลาดก็แก้ไข ถ้ามันโอเค ก็เดินหน้าสู่ขั้นตอนต่อไป: "เขียนเนื้อหาหลักด้วยโครงร่างนี้" เพราะคุณแบ่งเป็นขั้นตอน การเขียนใหม่ที่สิ้นเปลืองจะลดลง
การแทรกการตรวจสอบเช่น "ถึงตรงนี้โอเคไหม?" ในแต่ละขั้นตอนก็เป็นเรื่องดีเช่นกัน
คุณสามารถหยุด AI ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่มันจะรีบเร่งไปผิดทาง
6. ฟีเจอร์ Project: บันทึกการสนทนาภายใต้ชื่อต่างๆ
"ฉันอยากให้คุณจำทุกอย่างที่เราคุยกันมาจนถึงตอนนี้"
เวลาที่คุณระดมสมอง จะต้องมี moments ที่คุณคิดแบบนั้นแน่ๆ
นั่นคือจุดที่คุณใช้ฟีเจอร์ Project มันเหมือนกับ "บันทึกเป็น" สำหรับการสนทนา
คุณสามารถสืบทอดการสนทนาในหัวข้อเดียวกันไปด้วยกัน ลองนึกภาพการสร้างโฟลเดอร์แล้วแขวนการสนทนาที่เกี่ยวข้องไว้ข้างใน
ตัวอย่างเช่น สร้างโปรเจกต์หนึ่งสำหรับวางแผนวิดีโอ จากนั้น การสนทนาที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น งานหลักหรือการปรึกษาทั่วไป จะไม่เข้ามาปะปน ทุกครั้งที่คุณพูดถึงการวางแผนวิดีโอ คำตอบที่อิงจากโฟลว์ที่ผ่านมาจะกลับมา
ในการสนทนาปกติ สมมติฐานจะหายไปทุกครั้งที่คุณเปิดเธรดอื่น คุณจะต้องอธิบายใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง ถ้าคุณจัดระเบียบในโปรเจกต์ ความพยายามนั้นจะหายไป
อย่างไรก็ตาม มีข้อควรระวังอยู่ข้อหนึ่ง เนื้อหาที่พูดคุยกันนอกโปรเจกต์จะไม่ถูกสืบทอด ขอแนะนำให้แบ่งปันสมมติฐานสำคัญภายในโปรเจกต์
7. การระบุรูปแบบผลลัพธ์: กำหนดจากรูปแบบก่อน
"สรุปเป็นตาราง"
"5 หัวข้อย่อย"
"ภายใน 300 ตัวอักษร"
แค่ระบุรูปแบบ การใช้งานก็พุ่งสูงขึ้น
ถ้าคุณไม่ระบุ ข้อความยาวๆ ที่เรื่อยเปื่อยจะกลับมา ความพยายามในการจัดรูปแบบด้วยตัวเองทีหลังจะเกิดขึ้น นั่นคือส่วนที่สิ้นเปลืองที่สุด ถึงแม้เนื้อหาจะดี ถ้าต้องปรับด้วยมือก่อนวาง ประสิทธิภาพก็ลดลง
ตัดสินรูปแบบก่อน คำตอบที่สามารถใช้ได้ทันทีจะกลับมา ตัวอย่างเช่น ถ้าต้องการเปรียบเทียบ "เป็นตาราง" ถ้าแค่อยากรู้ประเด็นหลัก "3 หัวข้อย่อย" ถ้าโพสต์บน SNS "ภายใน 140 ตัวอักษร" ระบุตามการใช้งาน
รูปแบบไม่ใช่แค่ "รูปลักษณ์ภายนอก" คุณสามารถระบุโครงสร้างได้ เช่น "เพิ่มหัวข้อ" หรือ "ใส่หมายเลข"
เป็นการดีที่จะตั้งเป้าให้อยู่ในสถานะที่คุณสามารถวางได้ทันทีตั้งแต่เริ่มต้น
คุณยังสามารถทำให้น้ำเสียงเป็นรูปแบบ เช่น "เป็นภาษาสุภาพ" หรือ "เป็นภาษาพูด" เคล็ดลับคือการนึกภาพชิ้นงานที่เสร็จแล้ว แล้วเปลี่ยนเป็นคำสั่งโดยตรง
8. ให้มันขุดลึกลงไป: อย่าจบแค่ Q&A รอบเดียว
เมื่อคำตอบกลับมา ผมไม่อยากให้คุณจบแค่นั้น คำตอบแรกเป็นแค่ทางเข้า
"เฉพาะเจาะจงกว่านี้"
"มีตัวเลือกอื่นๆ อะไรอีก"
"อะไรคือจุดที่มือใหม่มักจะติด"
ยิ่งคุณเพิ่มชั้นแบบนี้มากเท่าไหร่ คำตอบก็จะยิ่งถูกขัดเกลามากขึ้นเท่านั้น
อย่า追求ความสมบูรณ์แบบในครั้งเดียว ทำให้มันเติบโตผ่านการสนทนา นี่คือเคล็ดลับ เพิ่มคำถามชั้นลงบนคำตอบแรก และค่อยๆ เข้าใกล้เป้าหมายของคุณ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณถามเกี่ยวกับวิธีการเรียนและได้คำตอบกลับมา ที่นั่น คุณเพิ่มชั้น "จุดไหนที่ง่ายที่สุดที่จะติด?" แล้ว หลุมพรางที่ไม่มีในคำตอบแรกจะปรากฏขึ้นมา
สิ่งที่ได้ผลดีเป็นพิเศษคือประโยค "ทำไมคุณถึงพูดแบบนั้น?"
ถ้าคุณให้ AI คายหลักฐานออกมา คุณจะเห็นได้ทันทีว่าคำตอบนั้นบางหรือไม่ ถ้าหลักฐานอ่อนแอ คุณก็ตัดสินได้ว่าคำตอบนั้นน่าสงสัย
9. การแสดงตัวอย่าง: ให้ตัวอย่างและให้มันเลียนแบบ
มีบางครั้งที่การอธิบายด้วยคำพูดไม่สามารถสื่อความหมายได้
ในกรณีเช่นนั้น การให้ตัวอย่างหนึ่งชิ้นจะเร็วกว่า
ตัวอย่างเช่น เมื่อขอ "สร้างหัวข้อแบบนี้" ให้วางหัวข้อของคุณเอง 2-3 หัวข้อที่เคยได้รับความนิยมในอดีต จากนั้น ข้อเสนอแนะที่โน้มเอียงไปทางรสนิยมนั้นจะกลับมา มันจะทำให้ถ้อยคำและจังหวะใกล้เคียงกับตัวอย่างมากขึ้นด้วย
นี่คือวิธีการที่เรียกว่า "การแสดงตัวอย่าง"
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมหนึ่งชิ้นสื่อสารได้ดีกว่าคำแนะนำที่เป็นนามธรรมเป็นร้อยเท่า การวางประโยคที่คุณคิดว่าเจ๋งนั้นเร็วกว่าการพูดว่า "ทำให้มันเจ๋ง"
มันไม่ใช่แค่สำหรับข้อความ วิธีการตอบกลับอีเมล โครงสร้างของแผน รูปแบบของโพสต์ สำหรับงานใดๆ ก็ตาม ถ้าคุณให้รูปแบบที่เหมาะสมหนึ่งชิ้น มันก็จะโน้มเอียงไปทางนั้น
ถ้าคุณสับสน ให้วางตัวอย่างมากกว่าอธิบายด้วยคำพูด นั่นคือทางลัด
10. การบอกเงื่อนไขที่ห้ามทำ: บอกสิ่งที่คุณไม่ต้องการให้ทำก่อน
หลายคนสื่อแค่ "ฉันอยากให้คุณทำสิ่งนี้"
แต่ "อย่าทำสิ่งนี้" ก็สำคัญไม่แพ้กัน
ตัวอย่างเช่น เพิ่มสิ่งนี้:
"อย่าใช้ศัพท์เทคนิค"
"ไม่ต้องมีข้อความทักทาย"
"อย่าใช้สำนวนซ้ำๆ"
บอกสิ่งที่คุณไม่ต้องการให้ทำก่อน แค่ทำแบบนั้น เสียงรบกวนที่ไม่จำเป็นก็หายไป ถ้าคุณไม่บอก AI จะเพิ่มคำนำและคำทักทายอัตโนมัติ โดยคิดว่ากำลังสุภาพอยู่ ซึ่งกลายเป็นสิ่งรบกวนทุกครั้ง
ตัวอย่างเช่น ถ้ามีคำอุทานเยอะ เช่น "ใช่มั้ยล่ะ?" ให้บอก "ไม่ต้องมีคำอุทาน" ถ้าสำนวนแข็งกระด้าง ให้เพิ่ม "หลีกเลี่ยงภาษาที่เป็นทางการ" บดขยี้รูปแบบที่ไม่ชอบล่วงหน้า
มันเป็นเรื่องละเอียดอ่อน แต่ความพยายามในการแก้ไขทีหลังลดลงอย่างมาก ถ้าคุณกำลังแก้ไขด้วยมือซ้ำๆ แบบเดิม ควรทำให้เป็นเงื่อนไขห้ามทำตั้งแต่แรก
11. ให้มันเปลี่ยนมุมมอง: แสดงจากมุมมองตรงกันข้าม
ด้วยคำตอบเดียว คุณอาจตัดสินใจผิดพลาดได้ เพราะโดยพื้นฐาน AI มักจะตอบในทิศทางที่เห็นด้วยกับคุณ
ดังนั้น จงจงใจให้มันนำมุมมองตรงกันข้ามออกมา
"ระบุจุดอ่อนของแผนนี้"
"คนที่คัดค้านสิ่งนี้จะพูดว่าอะไร?"
ด้วยวิธีนี้ ช่องโหว่ที่คุณสังเกตไม่เห็นด้วยตัวเองจะปรากฏขึ้นมา
แม้ว่าคุณจะรวบรวมแต่ความคิดเห็นที่สนับสนุน ร่างนั้นก็จะไม่แข็งแกร่ง
ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณกำลังคิดว่าจะเริ่มทำงานเสริมใหม่หรือไม่ ถ้าคุณถามเพียง "ข้อดีของงานเสริมนี้คืออะไร?" มีแต่เรื่องดีๆ เท่านั้นที่จะถูกระบุ ที่นั่น ให้ถาม "จุดที่คนที่ล้มเหลวในงานเสริมนี้มีเหมือนกันคืออะไร?" แล้ว ความเสี่ยงที่คุณควรรู้ก่อนกระโดดเข้ามาจะออกมา
สำหรับการตัดสินใจสำคัญ โปรดลองให้ AI เล่นบทบาทของฝ่ายตรงข้าม ถ้าคุณตัดสินใจหลังจากจัดเรียงทั้งข้อดีและข้อเสียแล้ว ความเสียใจจะลดลง
12. ให้มันสรุป: ข้อมูลยาวๆ เป็นชิ้นเล็กๆ ที่พอดีคำ
มันเป็นเรื่องยุ่งยากที่จะอ่านบทความยาวๆ หรือเอกสารทั้งหมด
ดังนั้น ให้ AI ย่อยมันก่อน
"สรุปข้อความนี้ใน 3 บรรทัด"
"อธิบายให้นักเรียนประถมเข้าใจได้"
ก่อนอื่น ให้เข้าใจภาพรวม จากนั้น ค่อยเจาะลึกเฉพาะส่วนที่คุณอยากรู้
ในลำดับนี้ เวลาอ่านจะลดลงในทันที การจับประเด็นหลักก่อนนั้นเร็วกว่าการคิดหลังจากอ่านทุกอย่าง
ตัวอย่างเช่น มันมีประสิทธิภาพสำหรับข้อความที่คุณอ่านไม่เข้า เช่น อีเมลยาวๆ หรือสัญญา ก่อนอื่น ให้มันสรุปใน 3 บรรทัด และเฉพาะส่วนที่สะดุดตา ให้ถามกลับ "บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้" ความพยายามในการอ่านจะน้อยลงกว่าครึ่ง
คุณยังสามารถระบุระดับของการสรุปได้ "ใน 3 บรรทัด" เป็นแบบคร่าวๆ มาก "ใน 500 ตัวอักษรโดยไม่พลาดประเด็นหลัก" เป็นแบบสุภาพกว่าเล็กน้อย เป็นการดีที่จะกำหนดความยาวตามวัตถุประสงค์
13. ให้มันถอดความ: ไอเดียเดียวในหลายรูปแบบ
เมื่อคุณไม่พอใจกับการแสดงออกเพียงรูปแบบเดียว
การถามว่า "ให้วิธีการพูดแบบอื่นๆ" ก็เป็นเรื่องดี
ตัวอย่างเช่น ถามแบบนี้:
"ให้หัวข้อนี้ 5 รูปแบบ โดยเปลี่ยนมุมมอง"
จากนั้น ข้อเสนอแนะจากมุมมองที่คุณคิดไม่ถึงจะถูกระบุ
คุณแค่ต้องเลือกที่ดีที่สุดจากตรงนั้น ข้อเสนอแนะที่เน้นตัวเลข ข้อเสนอแนะรูปแบบคำถาม ข้อเสนอแนะที่ยั่วยวนเล็กน้อย รสนิยมต่างๆ จะออกมาพร้อมกัน
มันง่ายกว่ามากในการเลือก มากกว่าคิดจากศูนย์
ผมอยากให้คุณปล่อยให้ AI ผลิตปริมาณ และคุณอยู่ฝ่ายเลือก
มันไม่ใช่แค่สำหรับหัวข้อ แคปชั่น ประโยคในอีเมล โพสต์ SNS มันสามารถใช้ได้ในทุกสถานการณ์ที่คุณติดขัดเรื่องคำพูด เป็นการดีที่จะระบุทิศทาง เช่น "นุ่มนวลขึ้น" หรือ "แข็งแรงขึ้น" และให้มันผลิตซ้ำแล้วซ้ำเล่า
14. ให้มันตรวจสอบตัวเอง: ทบทวนคำตอบที่มันให้
มีวิธีให้ AI ให้คะแนนคำตอบของตัวเอง
"ระบุจุดที่ต้องปรับปรุงของคำตอบปัจจุบัน"
"ถ้าคุณจะทำให้ดียิ่งขึ้นไปอีก คุณจะทำอย่างไร?"
เมื่อคุณถามแบบนี้ AI จะชี้ให้เห็นข้อบกพร่องในคำตอบของตัวเอง
จากนั้น ให้มันเขียนใหม่อีกครั้ง แทนที่จะพยายามทำให้สมบูรณ์แบบในครั้งเดียว ความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นโดยการทำเอาต์พุต → แก้ไข หนึ่งรอบ
ในทางหนึ่ง มันก็เหมือนกับการให้ AI ทำทั้ง "บทบาทการเขียน" และ "บทบาทการแก้ไข" ด้วยตัวเอง
ด้วยรอบเดียวนี้ ระดับความสมบูรณ์จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ตัวอย่างเช่น หลังจากให้มันเขียนข้อความ ให้ถาม "ระบุจุดที่ผู้อ่านอาจเข้าใจยาก" ถ้าคุณให้มันแก้ไขตามจุดอ่อนที่มันระบุเอง คุณภาพจะเพิ่มขึ้นเป็นสองขั้นตอน ถึงแม้คุณจะไม่ตรวจสอบอย่างละเอียด AI ก็จะหาข้อบกพร่องเอง
15. ให้มันเขียนต่อ: ให้มันรับช่วงต่อจากตรงกลาง
เมื่อคุณติดขัดในการเขียนต่อจากข้อความที่คุณเขียนเอง
ให้วางข้อความนั้นตามเดิมแล้วถาม "เขียนต่อจากนี้"
ตัวอย่างเช่น สร้างแค่ตอนต้นของบทความด้วยตัวเอง จากนั้น ปล่อยให้เนื้อหาที่เหลือเป็นหน้าที่ของ AI
ในทางกลับกัน การให้ AI เขียนทุกอย่างแล้วให้คุณแก้ไขแค่ตอนจบด้วยตัวเองก็เป็นเรื่องดีเช่นกัน มันจะอ่านอารมณ์ของตอนต้นและเขียนต่อด้วยน้ำเสียงนั้น
การเขียนตั้งแต่ต้นเป็นสิ่งที่เหนื่อยที่สุด ดังนั้น ให้เขียนแค่ตอนเริ่มต้นด้วยตัวเอง และส่งต่อเมื่อคุณมีแรงแล้ว ด้วยการแบ่งงานแบบนี้ ปากกาจะไม่หยุดง่ายๆ
อย่า outsource ทุกอย่าง อย่าทำทุกอย่างด้วยตัวเอง
เคล็ดลับคือการตัดสินใจแบ่งงานที่เหมาะสมในแต่ละครั้ง ทำสิ่งที่คุณถนัดด้วยตัวเอง และปล่อยให้ AI ดูแลส่วนที่ยุ่งยาก แค่นั้นก็พอ
ผมอยากให้คุณใช้มันด้วยความรู้สึกที่มีพาร์ทเนอร์คอยช่วยเหลือ
16. ให้มันแสดงกระบวนการคิด: ดูเส้นทางก่อนคำตอบ
ถ้ามีเพียงคำตอบที่ถูกส่งกลับมาอย่างกะทันหัน ก็ไม่มีทางตรวจสอบได้ว่ามันถูกต้องหรือไม่
ดังนั้น ให้เพิ่มสิ่งนี้:
"ก่อนสรุป ให้เขียนขั้นตอนที่คุณคิด"
"อธิบายตามลำดับว่าคุณคิดอย่างไรเพื่อให้ได้คำตอบนั้น"
นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "step-by-step" หรือทีละขั้นตอน พูดง่ายๆ คือคำสั่งให้แสดงเส้นทางในหัวก่อน
วิธีนี้มีประสิทธิภาพสำหรับงานที่การผิดพลาดเพียงครั้งเดียวทำให้ทุกอย่างเปลี่ยนไป เช่น การคำนวณหรือการเปรียบเทียบ เมื่อเส้นทางตรงกลางมองเห็นได้ คุณจะเห็นได้ทันทีว่าเรื่องราวเบี่ยงเบนไปตรงไหน เวลาที่เสียไปกับการกังวลว่า "มีอะไรแปลกๆ" ขณะที่ดูแต่คำตอบจะหายไป
ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบงานเสริมหลายๆ อย่างด้วยต้นทุนและความพยายาม ให้ถาม "ก่อนอื่น จัดเรียงเงื่อนไข เปรียบเทียบตามลำดับ แล้วจึงให้ข้อสรุป" จากนั้น ความคืบหน้าของการเปรียบเทียบจะกลับมา คุณสามารถติดตามเส้นทางและยอมรับคำตอบหลังจากที่มั่นใจแล้ว
การให้มันแสดงเส้นทางนั้นเร็วกว่าการรีบเร่งหาคำตอบในที่สุด เพราะคุณสามารถจับผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
17. ให้มันถามกลับ: ให้ AI ถามหาสมมติฐานที่ขาดหายไป
"คำตอบที่แตกต่างจากที่ฉันคิดไว้กลับมา"
สาเหตุมักเกิดจากการขาดข้อมูลในฝั่งนี้ เพราะ AI กำลังตอบโดยการเติมสมมติฐานที่ยังไม่ได้สื่อสารอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติ
ดังนั้น ให้สลับบทบาท
"ก่อนตอบ ถ้ามีข้อมูลที่ขาดหายไป กรุณาถาม"
ด้วยประโยคเดียวนี้ AI จะเริ่มโยนคำถามกลับ มันจะดึงสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับคำตอบออกมาก่อน เช่น "กลุ่มเป้าหมายคือใคร?" หรือ "งบประมาณเท่าไหร่?"
นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "การประชุม" ก่อนที่จะเริ่มงานแบบทันทีทันใด เพราะมันทำงานหลังจากปรับสมมติฐานให้ตรงกัน คำตอบที่ผิดเป้าจึงลดลงอย่างมาก
ตัวอย่างเช่น เมื่อให้มันจัดท่องเที่ยว ถ้าคุณถามโดยไม่พูดอะไร มีเพียงข้อเสนอแนะทั่วไปเท่านั้นที่จะออกมา แต่ถ้าคุณเพิ่ม "ถามสิ่งที่จำเป็นก่อน" มันจะถามเกี่ยวกับจำนวนวัน งบประมาณ และความชอบ แค่ตอบคำถามเหล่านั้น มันก็ใกล้เคียงกับแผนสำหรับคุณโดยเฉพาะ
การให้มันถามก่อนนั้นเร็วกว่าการแก้ไขคำตอบที่ผิดเป้าหลังจาก outsource มันเป็นเรื่องละเอียดอ่อน แต่จำนวนครั้งที่ต้องทำซ้ำลดลงอย่างเห็นได้ชัด
18. ผูกมัดเงื่อนไขด้วยตัวเลข: ลบความคลุมเครือ
"สั้นๆ" "สักสองสาม" "โดยเร็วที่สุด"
ด้วยคำแนะนำที่คลุมเครือเหล่านี้ ภาพจะคลาดเคลื่อนระหว่างคุณกับ AI ถึงแม้คุณตั้งใจให้ "สั้นๆ" มีความหมายว่า 3 บรรทัด AI อาจส่งคืน 10 บรรทัด
ดังนั้น ผูกมัดเงื่อนไขด้วยตัวเลข
"ใน 200 ตัวอักษร"
"7 ตัวเลือก"
"ด้วยคำที่นักเรียน ป.3 เข้าใจ"
แค่ใส่ตัวเลข รูปแบบที่กลับมาจะไม่เบลอ มันเหมือนกับการแทนที่คำคลุมเครือด้วยมาตรฐานที่วัดได้
ตัวอย่างเช่น สำหรับโพสต์ SNS ให้ขอ "3 ข้อเสนอแนะใน 140 ตัวอักษรพอดี" สำหรับการจัดระเบียบประเด็นหลัก ให้ผูกมัดด้วย "5 หัวข้อย่อย บรรทัดละ 1 บรรทัด" ถ้าคุณระบุขนาดนี้ มันจะกลับมาในสภาพที่สามารถใช้ได้ทันที
ความยากก็สามารถปรับได้ด้วยตัวเลข เช่น การแสดงมุมมองของผู้อ่านด้วยตัวเลขหรือระดับชั้นเรียน เช่น "ศัพท์เทคนิคเป็นศูนย์" หรือ "ในระดับที่เด็กมัธยมต้นเข้าใจได้"
สิ่งที่พบบ่อยที่สุดคือการถามด้วยคำคลุมเครือแล้วบ่นเกี่ยวกับปริมาณที่กลับมา นั่นคือการขาดคำแนะนำในฝั่งนี้ ถ้าคุณผูกมัดด้วยตัวเลขก่อน งานซ่อมนั้นจะไม่เกิดขึ้น
19. ให้มันจำการสนทนา: สร้างเทมเพลตสำหรับใช้ซ้ำ
คุณกำลังพิมพ์คำแนะนำที่คล้ายกันมากทุกครั้งหรือเปล่า?
คุณควรทำเป็นเทมเพลต
คำแนะนำที่ได้ผลดีควรถูกบันทึกเป็น "รูปแบบ" ตามนั้น ครั้งต่อไป แค่วางก็จะได้คำตอบคุณภาพเท่าเดิม มันคือ "การใช้ซ้ำ" ของคำสั่งที่ตรงเป้า
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคำสั่งในการสร้างโพสต์ SNS ได้ข้อสรุปแล้ว ให้ทิ้งแบบฟอร์มทั้งหมด เช่น "ผู้อ่านคือ XX สไตล์คือ XX ข้อเสนอแนะ 3 ข้อใน 140 ตัวอักษร" ไว้ในสมุดจด ครั้งต่อไป แค่วางแล้วสลับหัวข้อ
การคิดคำแนะนำใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้งเป็นเรื่องยุ่งยาก ถ้าคุณมีรูปแบบที่เคยใช้ได้ผลครั้งหนึ่ง ความยุ่งยากนั้นก็หายไป
เคล็ดลับคือการบันทึกทันทีในวินาทีที่มันได้ผล ถ้าคุณคิดว่า "ไว้ทีหลัง" ปกติคุณจะลืม เมื่อมันเข้าท่า ขอแนะนำให้สกัดเป็นรูปแบบทันที
เมื่อจำนวนเพิ่มขึ้น เป็นการดีที่จะจัดกลุ่มตามการใช้งาน ถ้าคุณแบ่งเช่น "สำหรับหัวข้อ" "สำหรับสรุป" หรือ "สำหรับตอบกลับ" คุณสามารถหยิบออกมาใช้ได้ทันทีเมื่อต้องการ
20. ให้มันคำนวณย้อนกลับจากวัตถุประสงค์: ให้เป้าหมายก่อน
ถ้าคุณขอแค่งาน AI ก็จะทำแค่งานนั้น แต่สิ่งที่คุณต้องการจริงๆ น่าจะเป็นผลลัพธ์ที่เกินกว่านั้น
ดังนั้น ให้วัตถุประสงค์ก่อน
"ฉันอยากเพิ่มผู้ติดตาม สร้างโพสต์เพื่อสิ่งนั้น"
"ฉันอยากให้ผู้อ่านอ่านจนจบ จัดโครงสร้างจากมุมมองนั้น"
มันคือภาพของการให้มันคำนวณย้อนกลับจากเป้าหมาย ไม่ใช่งาน เมื่อคุณสื่อถึงวัตถุประสงค์ AI จะเลือกวิธีการเพื่อไปสู่เป้าหมายนั้น
เมื่อคุณทำเช่นนี้ ข้อเสนอแนะที่คุณไม่คิดก็จะกลับมาด้วยซ้ำ ถ้ามันแค่ "สร้างโพสต์" มันก็แค่ข้อความ แต่ถ้าคุณสื่อ "ฉันอยากเพิ่มผู้ติดตาม" มันอาจเพิ่มเคล็ดลับเกี่ยวกับช่วงเวลาในการโพสต์หรือเทคนิคพาดหัวด้วย
ตัวอย่างเช่น เมื่อขอข้อความอีเมล แทนที่จะ "สร้างตอบกลับ" ให้เพิ่มวัตถุประสงค์ "ฉันอยากให้อีกฝ่ายดำเนินการทันที" แล้ว มันจะรวมประโยคที่กระตุ้นให้เกิดการกระทำด้วย
สิ่งที่สิ้นเปลืองที่สุดคือการขอแค่งานในขณะที่ซ่อนวัตถุประสงค์ ถ้าคุณแบ่งปันเป้าหมาย AI จะคิดเกี่ยวกับวิธีการร่วมกัน ผมอยากให้คุณใช้มันด้วยความรู้สึกสอนพาร์ทเนอร์ของคุณว่า "มันมีไว้เพื่ออะไร"
สรุป: แค่เปลี่ยนคำแนะนำ พาร์ทเนอร์ของคุณก็เปลี่ยนไป
เมื่อคุณเชี่ยวชาญเทคนิค Prompt การใช้งาน ChatGPT ก็เพิ่มขึ้นหลายเท่า
พูดตามตรง ถ้าคุณแค่หาข้อมูลเป็นครั้งคราว คุณไม่จำเป็นต้องทำถึงขนาดนี้
แต่ยิ่งคุณใช้มันเพื่อการทำงานหรือทำงานเสริมมากเท่าไหร่ ช่องว่างกับคนที่รู้ก็จะยิ่งเปิดกว้างขึ้น
มาทบทวนเนื้อหาวันนี้กัน
・ให้พาร์ทเนอร์ของคุณแนะนำตัวในการตั้งค่าเริ่มต้น
・ให้สมมติฐานเป็นโครงร่าง
・กำหนดบทบาทและเปลี่ยนบุคลิก
・ลดข้อมูลผิดพลาดด้วยคำพูดสุดท้าย
・แบ่งกระบวนการเป็นขั้นตอน
・บันทึกการสนทนาภายใต้ชื่อต่างๆ ด้วยฟีเจอร์โปรเจกต์
・ระบุรูปแบบผลลัพธ์ก่อน
・ทำให้คำตอบเติบโตโดยการขุดลึกลงไป
・แสดงตัวอย่างและให้มันเลียนแบบ
・สื่อสารเงื่อนไขห้ามทำก่อน
・แสดงจากมุมมองตรงกันข้าม
・สรุปข้อมูลยาวๆ
・ถอดความไอเดียเดียวในหลายรูปแบบ
・ให้มันตรวจสอบคำตอบที่มันให้เอง
・ให้มันรับช่วงต่อการเขียนต่อจากคุณ
・ให้มันแสดงกระบวนการคิดก่อน
・ให้ AI ถามหาสมมติฐานที่ขาดหายไป
・ผูกมัดเงื่อนไขด้วยตัวเลข
・ทำคำแนะนำที่ได้ผลดีเป็นเทมเพลต
・คำนวณย้อนกลับจากวัตถุประสงค์
คุณไม่จำเป็นต้องจำทุกอย่างในครั้งเดียว
สิ่งแรกที่ฉันอยากให้คุณลองคือข้อที่ 4 "หนึ่งประโยคเพื่อลดข้อมูลที่ผิดพลาด" เพียงแค่เพิ่ม "ถ้าไม่แน่ใจ กรุณาพูดอย่างตรงไปตรงมา" ต่อท้ายคำถามปัจจุบันของคุณ แค่นั้นเอง วิธีที่ AI ตอบกลับก็จะเปลี่ยนไป
กรุณาลองใช้จากจุดที่คุณสะดวก
สุดท้าย
บน LINE นี้ ฉันจะแจก "50 คำพูดที่ขายได้จริงจาก 2,000 คำพูดที่สร้างด้วย ChatGPT" ฟรี ฉันจะส่งให้ภายใน 3 วันนับจากวันนี้ ดังนั้นถ้าคุณต้องการรับ กรุณาลงทะเบียนและรอเพื่อไม่ให้พลาด
↓ จากที่นี่
จากประสบการณ์ของฉันที่สร้างรายได้กว่า 3 ล้านเยนต่อเดือนจาก AI x XX affiliate ฉันกำลังส่งเคล็ดลับที่ใช้งานได้จริงของ AI x affiliate
ถ้าคุณต้องการสร้างรายได้ด้วย AI ฉันคิดว่าสิ่งดีๆ จะเกิดขึ้นถ้าคุณติดตามฉัน 🔥
