โดย @BornsteinMatt, @martin_casado และตัวผมเอง
AI coding อาจเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เราเคยเห็นในชีวิต และถ้าคุณไม่คิดว่าเรา แก้ปัญหานี้จนหมดแล้ว (ซึ่งไม่มีใครคิดแบบนั้น เรายังไปได้แค่ประมาณ 1% ของทาง) คำถามที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่แค่ในวงการเวนเจอร์ แต่รวมถึง ผลิตภาพในองค์กร ด้วย นั่นคือ "คุณจะเดิมพันทีมไหน ที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ชนะในท้ายที่สุด?"
คุณจะเดิมพันทีมที่ ฉลาดที่สุด ไหม?
คุณจะเดิมพันทีมที่มี พลัง ทรัพยากร และกำลังประมวลผลดิบมากที่สุด ไหม?
หรือคุณจะเดิมพันทีมที่ วนซ้ำได้เร็วที่สุด?
ถ้าคุณคิดว่าเป็นข้อ 1 นั่นเป็นคำตอบที่ยากพอสมควร เพราะทุกทีมล้วนฉลาด ทุกสัปดาห์ นักวิจัยอัจฉริยะบางคนย้ายจากแล็บหนึ่งไปอีกแล็บหนึ่ง และอันดับ "ความฉลาด" ก็ขยับตามไปด้วย ฉะนั้นถ้าคุณจะเดิมพันแบบนั้น ก็ขอให้โชคดีกับการไล่เลี่ยน้ำหนัก เราว่ามันคาดเดาได้ยากมาก
หรือคุณอาจคิดว่าเป็นข้อ 2 เพราะคุณเชื่อในบทเรียนอันขมขื่น และไม่ค่อยมีอะไรสำคัญเท่ากับโมเดลระดับแนวหน้าที่ทิ้งห่างคู่แข่ง (แม้ว่าลองคิดดูว่า จริงๆ แล้วมีดาต้าเซ็นเตอร์ระดับกิกะวัตต์เพียงแห่งเดียวที่เปิดดำเนินการอยู่ในตอนนี้ และใครเป็นคนสร้างมัน)
แต่ถ้าคุณคิดว่าเป็นข้อ 3 — ซึ่งในเชิงประวัติศาสตร์ถือเป็นการเดิมพันที่ค่อนข้างดี — เรื่องราวของ Cursor ที่ควบรวมกับ SpaceXAI ก็เป็นเรื่องราวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเรื่องหนึ่ง
ก่อน Cursor
เรื่องราวของ Cursor แตกต่างจากเส้นเรื่อง AI เรื่องอื่นๆ พวกเขาเป็นผลิตภัณฑ์ AI coding ระดับพรีเมียมเพียงรายเดียวที่เริ่มต้น จากการเป็นผลิตภัณฑ์ ที่พยายามทำให้มีประโยชน์ ไม่ได้เริ่มจากแล็บวิจัยเพื่อสร้าง foundation models (Copilot อาจเป็นอีกคำตอบหนึ่ง แต่ไม่ได้อยู่ในลีกเดียวกัน)
หากย้อนกลับไปไม่กี่ปี โมเดล AI ยังไม่เก่งเรื่องการเขียนโค้ดนัก คุณสามารถเริ่มโปรเจกต์ที่น่าสนใจกับมันได้ แต่ต้องใช้โครงสร้างประกอบอีกมากเพื่อไม่ให้มันทำให้ทุกอย่างเละเทะ นักพัฒนามักกระตือรือร้นที่จะสำรวจขอบเขตใหม่ของประสิทธิภาพการเขียนโค้ดเสมอ แต่แทบไม่มีใครคิดว่าคุณจะโยน GPT-3.5 เข้าไปในโค้ดเบสแล้วคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีได้
กระบวนทัศน์หลักในวงการ "AI coding" ที่เพิ่งถือกำเนิดคือ tab-complete คุณเปิด IDE ไว้ แล้วเขียนโค้ดตามปกติ จากนั้นโมเดลจะเดาว่าอะไรจะมาถัดไป แม้ tab-complete จะไม่ได้ปฏิวัติวงการเท่ากับสิ่งที่ตามมา แต่มันช่วยประหยัดเวลาของนักพัฒนาได้จริง และมีความต้องการในตลาดจริงๆ
เป็นเรื่องขำๆ ที่ Michael Truell และ Cursor เป็นผู้กำหนดยุค "tab-complete" ของการเขียนโค้ดได้ขนาดนี้ เพราะนั่นไม่ใช่เป้าหมายแรกของเขาเมื่อเริ่มก่อตั้ง Anysphere เขาและเพื่อนร่วมก่อตั้งจาก MIT อย่าง Sualeh Asif, Aman Sanger และ Arvid Lunnemark เริ่มต้นจากการลองสร้าง AI อีเมลไคลเอนต์ที่ช่วยผู้ใช้ร่างและจัดการอีเมล รวมถึงเครื่องมือ CAD ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับวิศวกรเครื่องกล ตามที่ Truell เล่าเมื่อไม่นานมานี้ พวกเขารู้สึกหวาดหวั่นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโปรเจกต์ AI coding โปรเจกต์อื่นๆ พวกเขารู้สึกว่าพื้นที่นี้ถูกครอบครองไปแล้ว
แต่เขาอธิบายต่อว่า "พวกเราติดใจมัน เลิกไม่ได้ เราจึงเริ่มทำงานบน Cursor ช่วงปลายปี เพราะพื้นฐานแล้วเราอยากสร้างเครื่องมือที่ เรา ชอบจริงๆ และเป็นเครื่องมือที่เราอยากใช้เอง และไม่มีอะไรในตลาดที่ตอบโจทย์นั้นให้เราได้ … เป้าหมายของเราคือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถเป็น สภาพแวดล้อมการพัฒนา ของเรา ที่เรา ทน ใช้มันได้ โดยไม่ทำให้เราเสียประสิทธิภาพถึง 2 เท่า"
ในช่วงต้นปี 2023 สองสามเดือนหลัง ChatGPT เปิดตัว Truell กลับมาที่ Hacker News เพื่อแนะนำ Cursor "โปรแกรมแก้ไขโค้ดที่สร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI":
ความพยายามเปิดตัวต่างๆ ของ Truell บน HN
โพสต์ของเขาได้รับความคิดเห็นเพียง 11 ความคิดเห็น และ Cursor ใช้เวลาส่วนใหญ่ในปี 2023 ในฐานะเครื่องมือเฉพาะกลุ่มสำหรับผู้ที่นำ AI มาใช้ในช่วงแรก แต่ผลิตภัณฑ์นั้นยอดเยี่ยม และโมเดลต่างๆ ก็เขียนโค้ดเก่งขึ้นเรื่อยๆ มันค่อยๆ สร้างโมเมนตัมในหมู่ผู้ใช้ ต่อปากต่อต่ำว่า: Cursor เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุด ถ้าคุณจริงจังกับการใช้ AI เขียนโค้ด
"พวกเขาอยากสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ"
ในปี 2024 ทุกอย่างพุ่งขึ้นในแนวตั้ง นักพัฒนาค้นพบผลิตภัณฑ์นี้และชื่นชอบมัน พวกเขาบอกต่อเพื่อน และเพื่อนก็ชอบมันเช่นกัน ในงาน meetup ครั้งหนึ่ง ผู้ใช้จากญี่ปุ่นเล่าว่าเขาบินมาจากโตเกียวพร้อมหนังสือที่เขาเขียนเป็นภาษาญี่ปุ่นเกี่ยวกับวิธีใช้ Cursor มันเหมือนกับเดอะบีเทิลส์ของวงการซอฟต์แวร์จริงๆ เราไม่เคยเห็นอะไรแบบนี้มาก่อน
Anysphere—ซึ่งคนส่วนใหญ่เรียกง่ายๆ ว่า "Cursor"—กลายเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ที่ทำรายได้ประจำปีถึง 100 ล้านดอลลาร์ จากบริษัทที่แทบไม่มีใครรู้จัก เด็กดร็อปเอาต์สี่คนวัย 20 ต้นๆ กลับมีหนึ่งในสตาร์ทอัพที่ร้อนแรงที่สุดในโลก พวกเขาเป็นผู้ก่อตั้งที่พิเศษที่สุดเท่าที่เราเคยพบมา เหนือสิ่งอื่นใด พวกเขามีรสนิยมที่ยอดเยี่ยม ถ้าคุณก้าวเข้าไปในออฟฟิศของพวกเขา—หลังจากถอดรองเท้าแล้วแน่นอน—คุณจะพบต้นไม้เต็มไปหมด ไฟประดับระยิบระยับ เฟอร์นิเจอร์แนวฮุกกะที่ผู้ร่วมก่อตั้งเลือกซื้อด้วยตัวเอง สำหรับพวกเขา แค่ AI coding ที่ใช้งานได้หรือมีประสิทธิภาพนั้นไม่พอ มันต้อง สวยงาม ด้วย
และมันก็สวยงามจริงๆ Cursor มีโมเดล tab-complete ที่ยอดเยี่ยม ซึ่งพวกเขาทำให้สมบูรณ์แบบหลังเข้าซื้อ Supermaven ในเดือนพฤศจิกายน 2024; มีแถบด้านข้างที่คุณสามารถพูดคุยกับโมเดลและขอให้มันทำงานต่างๆ และที่สำคัญที่สุดคือ ความสามารถในการสลับระหว่างโมเดลได้อย่างง่ายดาย
เรื่องนี้สำคัญมาก มีแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรบางตัวที่ผู้ใช้ปลายทางไม่สนใจว่าใช้โมเดลอะไร ขอแค่ผลลัพธ์ดีก็พอ แต่ไม่ใช่กับการเขียนโค้ด นักพัฒนาเป็นที่รู้กันว่าจู้จี้และมีความคิดเห็นแรงกล้าเกี่ยวกับเซ็ตอัปการเขียนโค้ดของตัวเอง และพวกเขาไม่กลัวที่จะปกป้องความชอบและรสนิยมของตน ดังนั้นจึงสำคัญมากที่ Cursor ให้คุณใช้โมเดลที่คุณเลือก หรือสลับไปมาระหว่างโมเดลตามงาน มันทำให้นักพัฒนาอยู่ในตำแหน่งที่มีอำนาจสูงสุด โดยมี Cursor เป็นศูนย์กลางเชื่อมต่อนักพัฒนากับ tokens พร้อมโครงสร้างที่เหมาะสมเพื่อให้ประสบการณ์ลื่นไหล
Kate Deyneka ผู้ก่อตั้ง Reelful และผู้ใช้ Cursor มาอย่างยาวนาน ย้ำว่าสัญชาตญาณแบบ product-first นี้คือสิ่งที่ทำให้ Cursor แตกต่างจากแล็บต่างๆ "พวกเขาเป็นบริษัท AI coding เพียงแห่งเดียวในตอนนี้ที่เริ่มต้นจากการเป็นผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แล็บวิจัย พวกเขามาจากมุมมองของนักพัฒนา เพราะพวกเขาเป็นนักพัฒนาเอง พวกเขาอยากสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ" นั่นคือเหตุผลที่กลยุทธ์ IDE-first ในช่วงแรกสำคัญ: Cursor ไม่ได้ขอให้นักพัฒนาทิ้งเวิร์กโฟลว์เดิมในชั่วข้ามคืน มัน "อยากพบผู้คนในจุดที่พวกเขาอยู่ ใน VS Code" Deyneka กล่าว และการเปลี่ยนแปลงนั้นจำเป็นเพราะ "การไว้วางใจให้ AI เขียนโค้ดทั้งหมดเป็นกระบวนการที่ต้องค่อยเป็นค่อยไปเอง" ในมุมมองของเธอ การตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ในช่วงแรกของ Cursor ไม่เพียงทำให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่มันสอนให้นักพัฒนาไว้วางใจ AI มากพอที่จะมอบหมายงานเขียนโค้ดจริงๆ ให้มัน
นักวิจารณ์เรียก Cursor ว่าเป็นแค่ "ตัวแทนจำหน่าย" tokens ที่ผลิตโดย OpenAI, Anthropic และอื่นๆ แต่ในขณะนั้น นักพัฒนาพบว่าโมเดลต่างๆ ยังไม่เก่งพอสำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบเสียบปลั๊กแล้วใช้ได้เลย หรือมีความแตกต่างมากพอที่จะทำให้ต้องผูกติดกับระบบนิเวศใดระบบนิเวศหนึ่ง คุณต้องมีคนที่เชื่อมช่องว่างระหว่างสิ่งที่โมเดลทำได้กับสิ่งที่นักพัฒนาต้องการจริงๆ และ Cursor คือผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด อย่างน้อยก็ในช่วงเวลานั้น
บททดสอบ
มาถึงปี 2025 foundation models ดีขึ้นเรื่อยๆ และแล็บโมเดลต่างๆ อยากได้ส่วนแบ่งเค้กมากขึ้น ในฤดูใบไม้ผลินั้น Anthropic เปิดตัว Claude Code: คุณให้งานมันเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วมันจะอ่านโค้ดเบสของคุณ เขียนโค้ด รันคำสั่ง และลองผิดลองถูกกับข้อผิดพลาดได้เองทั้งหมด ถ้าประสบการณ์ Cursor ดูเหมือน "copilot" แล้วล่ะก็ Claude Code ก็ใกล้เคียงกับ "autopilot" มากกว่า ถึงกระนั้น โมเดลต่างๆ ก็ยังไม่ดีพอสำหรับระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในตอนนั้น ถ้าคุณเป็นนักพัฒนาที่จริงจัง คุณยังอยากตรวจสอบโค้ดด้วยตาตัวเอง
แต่ในช่วงเดือนสุดท้ายของปี 2025—เมื่อโมเดลระดับแนวหน้ารุ่นใหม่ที่ยิ่งใหญ่เปิดตัว โดยเริ่มจากการปล่อย Opus 4.5 ของ Anthropic—โหมด autopilot นั้นดูเหมือนจะเข้าครอบงำ ทันใดนั้นรายได้ของแล็บต่างๆ ก็พุ่งทะยาน โดย Claude Code และ Codex ของ OpenAI กลายเป็นสองผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดตลอดกาล ดูเหมือนว่าแล็บ AI ระดับแนวหน้าจะคว้ารางวัลไปครอง
สิ่งนี้ทำให้ Cursor เผชิญคำถามยากๆ
ตลอดทั้งปี ผู้คนตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับ Cursor ว่า บริการสมัครสมาชิก AI นั้นมีโครงสร้างที่ไม่แข็งแรงและเปราะบาง—ถึงคราวต้องเจอ "short squeeze" (เราไม่เคยเห็นด้วยกับเรื่องนั้น แถมยังบอกอีกว่า) IDE—ฟอร์มแฟกเตอร์ที่ทำให้ Cursor ทำงานได้—กลายเป็นสิ่งล้าสมัย IDE จำเป็นสำหรับการเขียนโค้ดด้วยมือ และยังจำเป็นในยุค tab-complete แต่ในยุคของการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ (agentic coding) ที่ "การเขียนโค้ด" หมายถึง "การบอกเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณให้ทำอะไร" มากขึ้นเรื่อยๆ IDE ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์การเขียนโปรแกรมอีกต่อไป ถ้าเอเจนต์จะ ทำงานแทนเรา และทำงานได้ดีพอจนไม่ต้องดูโค้ดเลย แล้วเราจะเอา IDE ไปทำไม?
แน่นอนว่าไม่ได้ใช้กับทุกคน นักพัฒนาตัวจริงยังอยากดูโค้ดและคุ้นเคยกับโค้ดเบสของตัวเอง แต่แนวโน้มความก้าวหน้านั้นท่วมท้นมาก tab-complete บวกแชทกับ LLM ไม่น่าสนใจอีกต่อไปเมื่อคุณมี agentic coding ที่ทรงพลังจริงๆ และ AI ที่สามารถ ทำสิ่งต่างๆ ให้คุณได้จริง การสลับไปมาระหว่างโมเดลไม่น่าดึงดูดอีกต่อไปเมื่อหนึ่งหรือสองบริษัทมีข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการเขียนโค้ดอย่างชัดเจนและมหาศาล และยินดีอุดหนุนช่องทางของตัวเอง คุณค่าของโครงสร้าง ความยืดหยุ่นของโมเดล และความคุ้นเคยในการเขียนโค้ดของ Cursor ถูกตั้งคำถามจากทุกทิศทาง และเมื่อถึงเดือนมกราคม 2026 กระแสพูดคุยในโลกออนไลน์ก็ตัดสินให้ Cursor หมดสถานะผู้แข่งขันที่จริงจัง
ทางออกเดียวคือฝ่าทะลุไป
นักวิจารณ์ประเมินสองสิ่งเกี่ยวกับ Cursor ต่ำเกินไป และสองสิ่งนั้นสร้างความแตกต่างทั้งหมด
อย่างแรกคือข้อมูลการเขียนโค้ดคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลที่ได้จากนักพัฒนาทั่วโลกที่สร้างสรรค์บนแพลตฟอร์มของมัน Cursor รู้ว่าโค้ดดีๆ หน้าตาเป็นอย่างไร และรู้ว่าการปฏิบัติในการเขียนโค้ดที่ดีเป็นอย่างไร ในขณะที่ ข้อมูลนั้นมีค่ามหาศาล การเปิดตัว "Composer" ในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งเป็นโมเดลเขียนโค้ดใหม่ที่พัฒนาโดย Cursor ทั้งหมด ได้รับความสนใจน้อยมากในตอนนั้น ทั้งที่มันเร็ว ถูก และใช้งานง่ายตามหลักสรีรศาสตร์
ดังที่ Jordan Topoleski COO ของ Cursor บอกเราว่า: บริษัทอดอยาก "กำลังประมวลผล" มาเป็นเวลานาน "การสร้างโมเดลเขียนโค้ดที่มีความสามารถมากขึ้นด้วยกำลังประมวลผลปริมาณน้อยมาก" วิธีแก้คือการใช้สิ่งที่ Cursor มีอย่างเป็นเอกลักษณ์: ผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนชื่นชอบพร้อมการกระจายตัวถึงนักพัฒนาจำนวนมหาศาล ธีสิสของทีมคือ "มันสามารถผสานโมเดลพื้นฐานโอเพนซอร์สกับข้อมูลเฉพาะจากการกระจายตัวในวงกว้าง เพื่อสร้างโมเดลเขียนโค้ดเฉพาะทางที่สามารถแข่งขันได้เหนือน้ำหนักของตัวเอง"
และอย่างที่สองคือทีม Cursor มองสถานการณ์อย่างทะลุปรุโปร่ง ในวันที่ 5 มกราคม 2026—ซึ่งถูกกระตุ้นจากการพัฒนาครั้งใหญ่ของความสามารถโมเดลระดับแนวหน้าในช่วงปลายปี 2025—Truell เรียกประชุมทุกคนในบริษัท Cursor ต้องสร้างโมเดลเขียนโค้ดที่ทัดเทียมกับที่ดีที่สุดในโลก ขณะเดียวกันก็ยังคงมอบความสามารถอันล้ำค่าในการกระจายความเสี่ยงในการเลือกโมเดลให้ลูกค้า* Truell ประกาศว่านี่จะต้องให้พนักงานยกเลิกการประชุมที่ไม่จำเป็นทั้งหมด และเตรียมพร้อมทำงานอย่างหนักกับทีมชุดใหม่โดยแจ้งล่วงหน้าสั้นๆ
ดูเหมือนเป็นเรื่องเหลือเชื่อที่ Cursor จะทำสำเร็จในช่วงเวลาสั้นขนาดนั้น แต่ ความเร็วในการวนซ้ำสำคัญที่สุด และ Cursor เคลื่อนไหวเร็วมาก ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 Cursor ประกาศ Composer 1.5 ซึ่งเป็นการพัฒนาครั้งใหญ่เหนือรุ่นก่อน และยังเป็นโมเดลที่ถูกอย่างน่าทึ่ง—แต่ก็ยังตามหลัง Anthropic/OpenAI อยู่
Composer 2 ตามมาในอีกห้าสัปดาห์ต่อมา สร้างบนพื้นฐานโมเดล Kimi 2.5 ของ Moonshot พร้อมการเทรนเพิ่มเติมและการเรียนรู้แบบรีอินฟอร์ซเมนต์เลิร์นนิงอีกมหาศาลที่ปรับแต่งมาเพื่อการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ ตอนนี้พวกเขา ชนะ Anthropic และ OpenAI ในเรื่องอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพ และในอีกแปดสัปดาห์ต่อมา Composer 2.5 ก็ตามมา: ประสิทธิภาพกระโดดขึ้นอีกครั้ง จากการเทรนเพิ่มเติมและ RL โมเดลที่พัฒนาเองของ Cursor เริ่มดูแข่งขันกับแล็บระดับแนวหน้าได้—ไม่ใช่แค่เรื่องราคา แต่ในเชิงสัมบูรณ์ วิวัฒนาการกำลังดำเนินไป
https://x.com/kylebrussell/status/2066534130406535384
ขณะที่พวกเขาสร้างโมเดลที่ทรงพลังมากขึ้นเรื่อยๆ ทีม Cursor ก็เปลี่ยนประสบการณ์ผลิตภัณฑ์รอบๆ โมเดลเหล่านั้น ในเดือนตุลาคม พวกเขาประกาศ "Cursor 2.0" ปรับสถาปัตยกรรมแอป Cursor ใหม่รอบการโต้ตอบกับเอเจนต์หลายตัวพร้อมกัน ในเดือนเมษายน "Cursor 3" ก็ตามมา Cursor ไม่ได้ดูเหมือน IDE แบบคลาสสิกอีกต่อไปแล้ว: มันคือ "เวิร์กสเปซแบบรวมศูนย์สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ร่วมกับเอเจนต์" ซึ่งออกแบบโครงสร้างรอบความสามารถของโมเดล Composer
แต่ถึงอย่างนั้น Cursor ก็ยังมี อีกปัญหาหนึ่ง ซึ่งไม่สามารถแก้ได้ด้วยความมุ่งมั่นหรือการวนซ้ำ พวกเขาต้องการกำลังประมวลผลมากขึ้นเพื่ออยู่ในเกมต่อ
ถึงจุดนี้ OpenAI และ Anthropic ระดมทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ทุกสองสามเดือน และกักตุนกำลังประมวลผลที่ผูกขาดไว้ล่วงหน้าจำนวนมหาศาล พวกเขาสามารถเทรนโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ บนคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ คุณจะฉลาดแค่ไหนกับสูตรการเทรนและข้อมูลของคุณก็ตาม แต่ถึงจุดหนึ่ง คุณต้องการกำลังประมวลผลจริงๆ Cursor จำเป็นต้องสู้กับแล็บระดับแนวหน้า และนั่นหมายความว่าพวกเขาต้องการ สเกล อย่างไรก็ตาม แต่จากไหนล่ะ?
มนุษย์จรวด
คุณอาจไม่รู้ว่า xAI ก่อตั้งในเดือนเดียวกับ Cursor เมื่อ Elon Musk เริ่มก่อตั้งในเดือนมีนาคม 2023 มันได้รับความสนใจมากกว่ามากแน่นอน: เป้าหมายของ Elon คือการสร้าง AI ที่ "อยากรู้อยากเห็นสูงสุด" ที่สามารถ "เข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของจักรวาล" มีการแข่งขัน AI ที่ต้องชนะ และ Elon อยากชนะมัน
ในช่วงสองปีต่อมา Elon สร้างดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดยักษ์—ไซต์ Colossus 1 และ Colossus 2 ที่ตั้งอยู่บริเวณชายแดนรัฐเทนเนสซี/มิสซิสซิปปี—ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน xAI มีกำลังประมวลผลมากกว่า OpenAI หรือ Anthropic! แต่มันไม่สามารถปิดช่องว่างด้านการเขียนโค้ดได้ และเมื่อถึงปี 2025 ก็ชัดเจนว่าคุณไม่สามารถชนะการแข่งขัน AI ได้หากไม่มีสิ่งนี้ Elon ยอมรับว่าบริษัท "ไม่ได้ถูกสร้างมาอย่างถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก" แต่เขาปฏิเสธที่จะยอมแพ้ "มันจะดีที่สุดหรือไม่ ต้องรอดูกัน" เขากล่าวในเดือนพฤษภาคม 2026 "แต่ผมจะไม่มีวันยอมแพ้ ไม่มีวัน"
"Elon Musk กับการวนซ้ำกลยุทธ์โมเดลเขียนโค้ดของ xAI"
Elon จึงติดต่อ Truell ผู้ซึ่งทำให้โมเดลเขียนโค้ดของตัวเองทำงานได้ดีอย่างน่าตกใจด้วยกำลังประมวลผลเพียงน้อยนิด
ในเดือนเมษายน 2026 SpaceX—ซึ่งดูดซับ xAI ไปก่อนหน้านั้นในปีเดียวกัน—ประกาศดีลที่อาจเกิดขึ้นกับ Cursor มันคล้ายกับคอลออปชันบนบริษัท: SpaceX มีสิทธิ์เข้าซื้อบริษัทในราคา 60,000 ล้านดอลลาร์ หรือถ้าดีลไม่สำเร็จ มันจะจ่ายค่าธรรมเนียมยกเลิกดีล 1,500 ล้านดอลลาร์เป็นเงินสดและ 8,500 ล้านดอลลาร์เป็นกำลังประมวลผล ในวันที่ 12 มิถุนายน SpaceX เข้าตลาดหุ้นด้วย IPO ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์; และสี่วันต่อมา Elon ยืนยันความตั้งใจของเขา: SpaceX จะซื้อ Cursor ด้วยมูลค่า 60,000 ล้านดอลลาร์ในรูปแบบหุ้นทั้งหมด เป็นการเข้าซื้อสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจากเวนเจอร์ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา
การเข้าถึงดาต้าเซ็นเตอร์ของ SpaceXAI เปลี่ยนสเกลที่ Cursor จะสามารถทำได้ Jordan กล่าวว่าความร่วมมือนี้ทำให้ Cursor "มีกำลังประมวลผลมากขึ้นเป็นสิบเท่า" ซึ่งจะทำให้ทีม "รันการทดลองได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้มากขึ้นอย่างมหาศาล" เรื่องนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับ post-training: กำลังประมวลผลที่มากขึ้นหมายความว่า Cursor สามารถวนซ้ำสูตรเฉพาะทางที่เปลี่ยนโมเดลพื้นฐานที่แข็งแกร่งให้เป็นโมเดลเขียนโค้ดที่มีประโยชน์สูงได้เร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็รักษาความเชื่อมโยงอย่างแน่นหนาระหว่างโมเดลกับผลิตภัณฑ์ ตามที่ Jordan กล่าว ข้อได้เปรียบของบริษัทคือ "การไม่มองโมเดลกับผลิตภัณฑ์เป็นคนละสิ่ง แต่สร้างโมเดลที่มีประโยชน์ที่สุดและประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ที่สุด แล้วหลอมรวมสองสิ่งเข้าด้วยกัน"
Cursor และ SpaceXAI เข้ากันได้อย่างลึกซึ้งในเชิงวัฒนธรรม ทั้งคู่ทำงานด้วยจังหวะและความเข้มข้นที่แทบจะเกินเหตุ และทั้งคู่ถูกนิยามด้วย การวนซ้ำ ไม่สำคัญว่าคุณจะทำผิดครั้งแรก ครั้งที่สอง หรือครั้งที่สาม—แม้กระทั่งครั้งที่สิบหรือยี่สิบ แค่เดินหน้าต่อไปเรื่อยๆ ถ้าคุณกำลังเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ถูกต้องเร็วกว่าใคร คุณน่าจะชนะ นั่นคือเรื่องราวทั้งหมดของอาชีพ Elon ตั้งแต่ Falcon ของ SpaceX ไปจนถึง Full Self-Driving ของ Tesla และมันก็เป็นเรื่องราวของทีม Cursor เช่นกัน Cursor ปฏิวัติตัวเองในฐานะบริษัทไม่ใช่แค่ครั้งเดียวแต่ถึงสองครั้ง: ครั้งแรก จากอีเมลไคลเอนต์สู่ IDE แบบ tab-complete และตัวแทนจำหน่าย tokens; และอีกครั้ง จาก IDE แบบ tab-complete และตัวแทนจำหน่าย tokens สู่แล็บ AI และผู้สร้าง tokens และมันทำทั้งหมดนั้น ภายในเวลาไม่ถึงสี่ปี
Cursor และองค์กร
โดยประมาณการของ Jordan โมเดล Tab/autocomplete ช่วยเพิ่มผลิตภาพของนักพัฒนาได้ 5–10% จากนั้นเอเจนต์ก็เพิ่มการผลิตภาพขึ้นไปที่ราว 35% ตอนนี้ Cursor กำลังเข้าสู่คลื่นลูกที่สามของเอเจนต์แบบขนานหลายตัวและทำงานยาวนานขึ้น โดยมุ่งเป้าไปที่การมีประโยชน์ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อน โดยมีเซสชันเอเจนต์ที่รันต่อเนื่องเป็นชั่วโมง และลูกค้าองค์กรโดยเฉลี่ยได้โค้ดสำหรับการผลิตประมาณ 65% จาก AI
เขานึกถึงการพบปะกับ CIO ของบริษัท Fortune 500 คนหนึ่งซึ่งบอกเขาว่า Cursor เพิ่มผลผลิตโค้ดขององค์กรจากประมาณ 150,000 บรรทัดต่อสัปดาห์เป็น 800,000 บรรทัดต่อสัปดาห์ ข้อดีชัดเจน แต่ปัญหาอันดับสองก็เกิดขึ้นทันที การเพิ่มขึ้นนี้ทำให้กระบวนการ review โค้ดทั้งหมดพังทลาย สร้างคอขวดใหม่เกี่ยวกับการรักษาคุณภาพโค้ดขณะที่มันเคลื่อนไปสู่การผลิต
Cursor ต้องเร่งความก้าวหน้าในสิ่งที่ Jordan เรียกว่า "outer loop": กระบวนการ review, บูรณาการ, ทดสอบ และส่งโค้ดสู่ production ทั้ง "ทางขวา และ ทางซ้ายของจุดที่โค้ดถูกสร้างขึ้นตลอดวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์" ด้วยเหตุนี้จึงเกิดผลิตภัณฑ์อย่าง BugBot, Origin, SDK ต่างๆ, ระบบอัตโนมัติ และคลาวด์เอเจนต์: พวกมันคือคำตอบสำหรับปัญหาใหม่ที่เกิดขึ้นเมื่อการสร้างโค้ดถูกลงอย่างมากและเร็วขึ้นมาก และทรัพยากรที่ขาดแคลนไม่ใช่การเขียนโค้ดอีกต่อไป แต่เป็นการรับรองว่ามันดีพอ
ตัวเลขยืนยันเรื่องนี้ ตอนต้นปี 2025 "มากกว่า 80%" ของรายได้ Cursor ยังมาจากฝั่ง B2C ในขณะที่ B2B เป็นแค่ส่วนที่เพิ่งเริ่มเติบโตขององค์กร แต่สัดส่วนนั้นพลิกกลับอย่างรวดเร็ว ในช่วงเวลาที่จับมือกับ SpaceX รายได้เกือบ 80% มาจาก B2B การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นว่าลูกค้ารายใหญ่ขยายตัวเร็วแค่ไหนเมื่อ Cursor ถูกฝังเข้าไปในองค์กร: กลุ่มลูกค้าองค์กรช่วงแรกมักเพิ่มการใช้งานมากกว่า 10 เท่าในปีแรก โดยบัญชีขยับจาก "รายการมูลค่าหนึ่งล้านดอลลาร์เป็นรายการมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์เป็นรายการมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์" เมื่อผลกระทบของผลิตภัณฑ์แพร่กระจายทั่วองค์กร
ที่บริษัทบันเทิงใหญ่แห่งหนึ่ง การย้ายโค้ดระบบเดิมมูลค่า 1.2 ล้านดอลลาร์ที่กำหนดเวลาไว้หกเดือน เสร็จสิ้นภายในแฮ็กกาธอนสามวันโดยวิศวกรเจ็ดหรือแปดคน ที่ NVIDIA Cursor ไปจาก POC เริ่มแรกสู่ 100% ของนักพัฒนาและผู้ใช้ประจำสัปดาห์กว่า 30,000 รายภายในไม่กี่เดือนแรกของการเป็นพันธมิตร ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่เร็วที่สุดและถูกนำไปใช้ในวงกว้างที่สุดเท่าที่บริษัทเคยใช้ทั่วทั้งองค์กร และที่ National Australia Bank ทีมวิศวกร 100–150 คนย้ายระบบเดิม .NET monolith ไปยัง backend แบบ Java และ frontend แบบ React ซึ่งกำหนดเวลาไว้เก้าเดือน เสร็จในเก้าสัปดาห์; ตั้งแต่นั้นมา Jordan บอกเราว่าการนำไปใช้เติบโตเป็นวิศวกร 5,000–6,000 คน โดย CIO ชี้ไปที่การตั้งค่าแบบหลายโมเดลของ Cursor ว่าเป็นวิธีควบคุมต้นทุนในระดับสเกล
https://x.com/bot/status/2087224798078517251
Grok Bot ซึ่งเพิ่งออกมาเมื่อไม่กี่วันก่อน ได้เปิดพรมแดนถัดไปให้ SpaceXAI และ Cursor พิชิตไปด้วยกัน: ส่วนที่เหลือขององค์กร การมอบพลังนักพัฒนาให้คนอื่นๆ ทั่วบริษัทเป็นหนึ่งในเป้าหมายสูงสุดของการนำ AI มาใช้ แต่ว่าผลิตภัณฑ์ ต้องใช้งานได้จริง ถึงจะมีความคืบหน้าจริงๆ ปฏิกิริยาแรกบนไทม์ไลน์ไม่ใช่แค่ "มันทำงานที่ได้รับมอบหมายได้สำเร็จ" แต่เป็นอะไรที่พิเศษกว่านั้นมาก: "มัน สนุก มาก!" ตอนนั้นแหละที่คุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์มีสูตรลับ: ถ้าผู้คน สนุกกับการใช้มันจริงๆ แสดงว่าคุณไม่เพียงช่วยให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่คุณอาจสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงให้กับความพึงพอใจและความสุขในการทำงานของพวกเขาด้วย
https://x.com/Austen/status/2087685264617406963
อนาคตมาถึงแล้ว และมันสุดยอดมาก
Cursor จงเจริญ
Michael มีความมั่นใจแบบเงียบๆ เมื่อเขาบอกคุณว่าเขาจะสร้างบริษัทระดับตำนาน คุณก็เชื่อเขา แม้แต่ตอนที่เขานั่งอยู่ในออฟฟิศเราในเดือนมิถุนายน 2024 พร้อมบอกเราอย่างมั่นใจว่าทำไมองค์กรต่างๆ จะซื้อ Cursor แทนที่จะใช้ VS Code ต่อไป มันยากมากที่จะเชื่อ แต่เรารู้เลยว่าเขาจะกลายเป็นหนึ่งในเรื่องราวที่ยิ่งใหญ่ของ Silicon Valley
ในโลกของเวนเจอร์ คุณมองหาเรื่องราวแบบนี้เสมอ การมาถึงอย่างไม่คาดฝันและการไต่ระดับอย่างรวดเร็วของเด็กนิรนามที่เริ่มต้นบริษัทในโรงรถ: Jobs, Bezos, พวกกูเกิล การตกจากบัลลังก์และการกลับมาอย่างไม่น่าเชื่อ: Jobs อีกครั้ง, Palmer Luckey, Travis Kalanick และวิกฤตอัตถิภาวนิยมที่อาจฆ่าบริษัทหรือทำให้มันเป็นอมตะ: Apple ในยุค 90, Uber ในยุค 2010, บริษัทของ Elon ดูเหมือนจะเจอตลอดเวลา
สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้แตกต่างคือ ความเร็ว ที่มันเกิดขึ้น เรื่องคลาสสิกอื่นๆ ส่วนใหญ่กินเวลาสิบ ยี่สิบ หรือแม้แต่สามสิบปี; ส่วนโค้งทั้งหมดของ Cursor—การพุ่งทะยานอย่างอุกกาบาต, เรื่องเล่าเฉียดตาย, การพลิกโฉมกลยุทธ์, การเข้าซื้อมูลค่า 60,000 ล้านดอลลาร์—ใช้เวลาราวสี่ปี
การถูกเข้าซื้อบางครั้งถูกเฉลิมฉลองในสังคมว่าเป็นพระอาทิตย์ตกของบริษัท และนั่นคือวิธีที่หลายคนตอบสนองต่อข่าวนี้ พวกเขาส่งต่อรูปโพสต์ Hacker News เก่าๆ ของ Truell หรือภาพหน้าจอข้อความที่ได้รับจาก Truell ในปี 2022 หรือ 2023 ที่ถามว่าอยากร่วมทีมไหม หรือเรื่องเล่าว่าทีม Cursor ทำงานหนักแค่ไหน แต่นั่นคือการอ่าน Elon และ Cursor ผิดไปอย่างมาก ถ้านั่นคือสิ่งที่พวกเขาต้องการ Elon ก็คงไม่ใช่ Elon และ Cursor ก็คงจางหายจากความทรงจำในไม่ช้า
https://x.com/MiaAI_lab/status/2087989832081354799
Elon และ SpaceXAI ต้องการ ชนะการแข่งขัน AI coding และเส้นทางที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้นคือเดินเคียงข้าง Michael และอาจรวมถึงทีมเดียวที่สามารถตามพวกเขาทัน ตามที่พวกเขามอง บริษัทที่มีอัตราส่วน GPU ต่อความสามารถในการเขียนโค้ดดีที่สุดในโลก กำลังได้รับกำลังประมวลผลเพิ่มเติมมหาศาลในทันที: ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดยักษ์ของ SpaceXAI, โครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขวางของ SpaceX และความสามารถอันชวนขนลุกของ Elon ในการนำความจุใหม่มาใช้ได้อย่างรวดเร็ว และกับการปล่อย Grok 4.6 ในสัปดาห์นี้ ความสามารถของ Cursor ในการสร้างโมเดลที่อยู่บน Pareto frontier ผสานกับกำลังประมวลผลของ SpaceXAI ก็พิสูจน์แล้วว่าเป็นภัยคุกคามทางการแข่งขันที่แท้จริงต่อแล็บระดับแนวหน้า
https://x.com/SpaceXAI/status/2087562800982077492
AI coding แทบไม่มีตัวตนเป็นตลาดเมื่อไม่กี่ปีก่อน และเราก็แทบไม่รู้ว่ามันจะมีหน้าตาแบบไหนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ในตลาดแบบนี้ คุณน่าจะเดิมพันกับคนที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุด มีบริษัทมากมายที่ฉลาดมากและมีผลิตภัณฑ์เริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ยอม reinvent ตัวเองเมื่อสถานการณ์เรียกร้อง: บริษัทที่เสียความได้เปรียบในช่วงแรกและจางหายจากความทรงจำ รายชื่อสตาร์ทอัพที่น่าหวังซึ่งปรับตัวไม่ทันนั้นยาวและยาวขึ้นเรื่อยๆ
Cursor และ Elon ตรงกันข้าม พวกเขาไม่ได้ตัดสินใจถูกทุกครั้ง แม้แต่คนที่ฉลาดและมีความสามารถที่สุดก็ไม่ตัดสินใจถูกทุกครั้ง แต่ พวกเขาวนซ้ำอย่างไม่ลดละ และ พวกเขาอยากชนะจริงๆ จริงๆ
สองสามวันหลังการเข้าซื้อ Cursor เรื่องเก่าเกี่ยวกับ Michael Truell จากสมัยที่เขาแข่งขันใน Neo accelerator ในปี 2019 อันห่างไกลก็ถูกเล่าขานอีกครั้ง ที่ปรึกษาของเขานึกถึงวุฒิภาวะ ความอยากรู้อยากเห็น และ "ความมั่นใจแบบซุกซน" ของเขา ในการแข่งขันกลุ่มครั้งหนึ่ง หนึ่งในนั้นเล่า Truell ตั้งชื่อทีมของเขาอย่างไม่แยแสใดๆ: เขาเรียกมันว่า "Winning Team"
