บทความนี้ตรงประเด็น เน้นสามส่วนหลัก: ทำไม Gemini 3.5 Flash ถึงแรงขนาดนี้? วิธีเล่นฟรี? ฉันกำลังเปิดซอร์ส God-level Prompts ของตัวเอง พร้อม 8 สถานการณ์หลักให้ใช้เลย! และยังมีเซอร์ไพรส์ท้ายบทความให้ทุกคนด้วย!
สารบัญ
1. ทำไม Gemini 3.5 Flash ถึงเก่งขนาดนี้?
ข้อมูลหลัก: 289 tokens/s หมายถึงอะไร?
2. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์: ทำไม Google ไม่หมกมุ่นกับ benchmark อีกต่อไป
3. ประสบการณ์จริง: Gemini 3.5 Flash ใช้งานฟรี + วิธีเล่น
4. เปิดซอร์ส God-level Prompts Gemini ของฉัน:
- KERNEL-X Ultimate Dynamic Expert System
- HE COMPILER IDENTITY (Full-stack Compiler Persona)
- The only Vibe Coding prompt you need
- Naval Ravikant Clone (เครื่องมือตัดสินใจ, ปรัชญา/ชีวิต Prompt)
- AI Workflow Expert System Prompt
- Cognitive Mining Prompt
- Deep Research Report Prompt
- God-level Reflection Prompt
5. บทสรุป: จุดจบของการแข่งขัน AI ครั้งนี้คืออะไร?
1. ข้อมูลหลัก: 289 tokens/s หมายถึงอะไร?
- ความเร็ว: 289 tokens/s (เร็วกว่า 3.1 Pro 2.1 เท่า, เร็วกว่า GPT-4o 4 เท่า)
- ความฉลาด: AA Intelligence Index 55 (3.1 Pro คือ 57)
- ภาพหลอน: ลดลง 31 เปอร์เซ็นต์ ก้าวกระโดดในเรื่องความน่าเชื่อถือ
- ความสามารถ Agent: GDPval-AA Elo 1656 (3.1 Pro 1314), MCP multi-step workflow 83.6%
- สรุป: Flash เป็นรุ่นแรกที่ทำความเร็ว ความฉลาด และความน่าเชื่อถือได้พร้อมกัน
ให้ฉันอธิบายว่าตัวเลขเหล่านี้หมายถึงอะไรในภาษาที่เข้าใจง่าย:
ความเร็วเอาต์พุต 289 tokens/s: คุณกด Enter และก่อนที่คุณจะสลับกลับไปตรวจสอบข้อความใน WeChat ก็มี 3000 คำเสร็จแล้ว ในขณะที่ 3.1 Pro ยังคงคิดเกี่ยวกับชีวิตอยู่ GPT-4o และ Claude Opus ถูกทิ้งห่าง 4 เท่า
ดัชนีความฉลาด 55: ห่างจากรุ่นเรือธง 3.1 Pro เมื่อสี่เดือนก่อนแค่ 2 คะแนน
การลดลงของอัตราภาพหลอน 31 เปอร์เซ็นต์คือส่วนที่บ้ามากที่สุด เมื่อก่อนฉันเคยประหม่าที่ใช้ Flash สำหรับ Agent เพราะมันมักจะมโนเรื่องขึ้นมา
ตอนนี้ เมื่อฉันให้มันทำงานหลายขั้นตอน มันจะหยุดถามเมื่อไม่แน่ใจ นี่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากวิธีเดิมที่มักจะมโนขึ้นมาเอง เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ
2. การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ทำไม Google ไม่หมกมุ่นกับ benchmark อีกต่อไป?
พูดตามตรง ก่อนที่ Flash จะออกมา ทุกครั้งที่เริ่มบทสนทนาใหม่ ฉันจะลังเลอยู่นาน
ถ้าใช้ Pro ฉันก็ชงกาแฟรอให้มันคิดเสร็จได้
ถ้าใช้ Flash ฉันกลัวว่ามันจะภาพหลอนในขั้นตอนสำคัญ ทำให้ทุกอย่างที่ผ่านมาเสียเปล่า
สามปีแล้วที่เราต้องเลือกระหว่างความเร็วและความแม่นยำ ต้องทนมาตั้งแต่ GPT-3.5
ในที่สุด Flash ก็แก้ปัญหาทั้งสองอย่างได้พร้อมกัน
3. ประสบการณ์การใช้งานฟรี
ฉันใช้ ZenMux เพื่อทดสอบ Flash ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมที่ฉันใช้รันโมเดลอยู่เสมอ
ฉันเห็นว่ามันเปิดให้ทดลองใช้ 3.5 Flash ฟรีเมื่อคืนนี้ และทดสอบมาทั้งวัน คุณสามารถใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องใช้ API หรือ VPN
มันมีฟังก์ชัน PK (ประลอง) หลายโมเดลที่สามารถส่ง prompt เดียวกันไปยัง Flash, Claude และ GPT พร้อมกันเพื่อดูว่าโมเดลไหนทำงานดีที่สุด
บาง prompt ใน 8 ข้อที่ฉันแชร์นี้ถูกปรับแต่งโดยใช้โหมด PK นี้
แต่ฉันควรพูดถึงข้อจำกัดด้วยเพื่อไม่ให้คนเข้าใจผิด
Flash ไม่ได้เก่งไปทุกอย่าง เมื่อฉันให้มันเขียนบทความยาว (3000+ คำ) คุณภาพจะลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงครึ่งหลัง และตรรกะเริ่มหลุด สำหรับงานเขียนยาวๆ ที่ต้องใช้ความคิดลึก ฉันยังกลับไปใช้ Pro เพราะ Flash เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านความเร็ว ไม่ใช่นักวิ่งมาราธอน
การแบ่งงานของฉันตอนนี้คือ: Agent สำหรับ workflow, การประมวลผลเป็นชุด และการสนทนาทันที — ทั้งหมดไปที่ Flash ส่วนการคิดลึก การสร้างเนื้อหายาว และการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน — ยังคงเป็น Pro
หลังจากใช้งานรูปแบบนี้มาหนึ่งวัน ความรู้สึกคือ:
ความลังเลของยุคกล่องแชทหายไปในวันนี้
4. เปิดซอร์ส God-level Prompts Gemini ของฉัน
ZenMux เปิดให้ทดลองใช้ฟรี ไม่ต้องวุ่นวายกับ API หรือ VPN เปิดแล้วใช้งานได้เลย: https://zenmux.ai/invite/DIX0WC
ใช้ prompt ที่ผ่านการทดสอบเหล่านี้เพื่อสัมผัสพลังของ Gemini 3.5 Flash อย่างเต็มที่
KERNEL-X Ultimate Dynamic Expert System (Prompt ตัวเด็ดของฉัน ปรับมาแล้ว 10 ครั้ง)
Full-stack Reality Compiler Prompt — แปลงความต้องการในโลกจริงที่คลุมเครือให้เป็น "สินทรัพย์ทางปัญญาระดับสูง" ที่มีตรรกะรัดกุม มีแนวคิดริเริ่ม และโปร่งใสสูง
นี่คือ Vibe Coding Prompt เดียวที่คุณต้องการ:
ใช้เวลาสิบปีกว่าจะเข้าใจ Naval; ฉันใช้ prompt เดียว encapsulate มันเป็นระบบปฏิบัติการแห่งความมั่งคั่งและความชัดเจน
Prompt การวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อน
God-level Reflection Prompt
AI Workflow Expert System Prompt
Deep Research Report Prompt
5. บทสรุป: จุดจบของการแข่งขัน AI ครั้งนี้คืออะไร?
ขณะที่เขียนสิ่งนี้ ฉันอยากพูดถึงประเด็นใหญ่กว่านี้
สิ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันในการเปิดตัว Gemini 3.5 Flash ไม่ใช่ 289 tokens/s หรือ 31% ที่ภาพหลอนลดลง ตัวเลขเหล่านั้นจะถูกบดบังด้วยตัวเลขใหม่ในอีกหกเดือน
สิ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันคือตรรกะการดำเนินการของ Google เปลี่ยนไปแล้ว
ตรรกะเดิมคือ: โมเดลของฉันฉลาดกว่าของคุณ คุณจึงควรใช้ของฉัน
OpenAI และ Anthropic ยังคงเล่นเกมนั้นอยู่ — ข่าวลือ GPT-5, ความลึกในการใช้เหตุผลของ Claude, การแข่ง benchmark ต่างๆ — มันคือการต่อสู้ของ IQ
ตรรกะของ Google ครั้งนี้คือ: ฉันไม่ได้แข่งขันว่าใครฉลาดกว่า ฉันแข่งขันว่าใครทำให้ AI ทำงานได้จริง
289 tokens/s หมายถึงอะไร? หมายความว่า Agent เปลี่ยนจากสิ่งที่ "มีประโยชน์ในทางทฤษฎี" เป็นสิ่งที่สามารถ "เสียบเข้าไปใน workflow ได้บ่ายนี้" คนที่นั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ ทำงานหลายสิบขั้นตอนเสร็จในห้านาที เรียกใช้เครื่องมือ และแก้ไขข้อผิดพลาดของตัวเอง — สิ่งนี้เคยมีอยู่แค่ในวิดีโอตัวอย่าง แต่ตอนนี้มันจริงแล้ว
นี่คือต้นแบบของจุดจบ
จุดจบของการแชทคือ Agent จุดจบของ Agent คือโครงสร้างพื้นฐาน
นั่นหมายความว่าอะไร? เมื่อ AI เร็วพอ เชื่อถือได้พอ และถูกพอ — มันจะไม่ใช่ "ผลิตภัณฑ์" อีกต่อไป
มันเหมือนน้ำ ไฟฟ้า หรือแก๊ส คุณไม่ตื่นมาทุกเช้าแล้วคิดว่า "วันนี้ควรใช้ไฟฟ้าบ้างไหม?" คุณแค่เปิดสวิตช์
อนาคตของ AI ก็เหมือนกัน: คุณจะไม่ลังเลอีกต่อไปว่าจะใช้โมเดลไหน จะสลับไปหน้าต่างไหน หรือรอเป็นวินาทีให้มันคิด — คุณแค่ลงมือทำ แล้วมันก็ทำงานเสร็จเรียบร้อยแล้ว
สิ่งที่ Google ทำในครั้งนี้คือผลักดันการกระทำ "เปิดสวิตช์" ให้ก้าวไปข้างหน้าอย่างใหญ่หลวง
แล้ว OpenAI และ Anthropic กำลังทำอะไร?
พูดตามตรง ไม่ใช่ว่าพวกเขาไม่เห็นแนวโน้มนี้ แต่เรือของพวกเขามีความเฉื่อยมากเกินไป
โมเดลเรือธงมีต้นทุนการอนุมานสูง เวลาอนุมานนาน และรูปแบบธุรกิจผูกติดกับเส้น "โมเดลที่ฉลาดกว่า" — การเปลี่ยนไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่เน้นความเร็วจะทำให้ระบบราคาเรือธงของตัวเองพังทลาย นี่ไม่ใช่ปัญหาทางเทคนิค มันคือโซ่ตรวนทางการค้า
ดังนั้นคู่ต่อสู้ของ Flash ครั้งนี้ไม่ใช่ GPT-4o หรือ Claude Opus จริงๆ แต่เป็นอดีตของ Google เอง — Google ที่รู้แค่วิธีต่อสู้ด้วย benchmark
ในที่สุด Google ก็หยุดใช้ "ความฉลาด" เพื่อพิสูจน์ตัวเอง และเริ่มใช้ "ความเร็ว" เพื่อกำหนดกติกาของเกม
สุดท้ายนี้ ขอพูดถึงว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อคุณและฉันอย่างไร
สำหรับ Agent ขีดจำกัดเปลี่ยนจาก "ความสามารถทางเทคนิค" เป็น "จินตนาการ"
ก่อนหน้านี้ คุณต้องรู้วิธีสร้าง LangChain เขียน chain การเรียกใช้เครื่องมือ และสะดุดกับปัญหาต่างๆ ของเฟรมเวิร์กเพื่อให้ได้ Agent ที่พอใช้ได้ ตอนนี้ขีดจำกัดลดลงเหลือแค่ — คุณสามารถคิดงานให้ทะลุและใช้เวลาห้านาทีอธิบายให้โมเดลเข้าใจได้ชัดเจน
ท้ายที่สุด จุดจบของการแข่งขัน AI ไม่ใช่ว่าใครชนะใคร แต่เป็นวันที่คุณหันกลับไปมองแล้วตระหนักว่าสิ่งที่เคยใช้เวลาครึ่งวัน ตอนนี้ต้องการแค่ประโยคเดียว
และวันนั้นอยู่ใกล้กว่าที่ใครจะคิด
ช่วงไข่มุก
แชร์เว็บไซต์ prompt สุดเจ๋งที่เข้ากันได้ดีกับ Gemini 3.5 ที่ทรงพลัง มันสามารถแก้ปัญหาส่วนใหญ่และความสับสนในเรื่องงาน ชีวิต และการเรียนของคุณได้แน่นอน! http://prompts.chat — ปัจจุบันเป็นชุมชน AI Prompt แบบโอเพนซอร์สฟรีที่แข็งแกร่งที่สุด! มี prompt คุณภาพสูงนับพันที่จัดหมวดหมู่ตามอุตสาหกรรม/สถานการณ์: - AI Agents (ที่ฉันใช้มากที่สุดเพื่อให้ทำงานได้จริง) - การวิเคราะห์ธุรกิจ การเขียน โค้ด การตลาด การสร้างภาพ... ค้นหาคำสำคัญเพื่อรับเทมเพลตที่ดีที่สุดได้ทันที แค่คัดลอกและวาง!
คุณสมบัติ:
- ฟรีสมบูรณ์ + โอเพนซอร์ส
- ขับเคลื่อนโดยชุมชน มี prompt ระดับเทพใหม่ทุกวัน
- รองรับการสร้างคลังส่วนตัว (เหมาะสำหรับทีม/ผู้ที่รักความเป็นส่วนตัว)
- 158k stars บน GitHub ได้รับคำชมจากบุคคลสำคัญที่ OpenAI และ Hugging Face คุณไม่ต้องมั่ว prompt อย่างมืดบอดอีกต่อไป ประสิทธิภาพของคุณจะพุ่งสูงขึ้นอย่างแน่นอน! แนะนำอย่างยิ่ง!
