[ลดเวลา 90%] เคล็ดลับการทำสไลด์ด้วย AI สุดอัจฉริยะจาก Kei Tanaka อดีตผู้บริหาร Goldman Sachs

คนที่สร้างเอกสารช้า มักจะเปิด PowerPoint ก่อนเป็นอย่างแรก

พวกเขาจ้องหน้าสไลด์ว่างเปล่า วางหัวข้อ แล้วก็ลากชิ้นส่วนต่างๆ ไปมา ขณะที่พยายามคิดว่า "จะสื่ออะไร" นั่นหมายความว่าพวกเขากำลังประมวลผลทั้งความคิด โครงสร้าง และการออกแบบไปพร้อมกัน มันจะใช้เวลานานก็เป็นเรื่องธรรมดา

วิธีที่เค ทานากะ อดีตพนักงาน Goldman Sachs สาธิตไว้ ใช้ลำดับขั้นตอนที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง

1. ถ่ายทอดความคิดออกมาผ่านเสียงพูด
2. สร้างตรรกะด้วย Claude
3. แปลงเป็นสไลด์ด้วย Marp

นี่คือภาพรวมทั้งหมด

ในบทความนี้ ผมจะแจกแจงเนื้อหาจากการสาธิตและการสัมภาษณ์ของคุณทานากะ ออกเป็นรูปแบบที่นำไปใช้ได้จริง:

• ขั้นตอนการสร้างสไลด์ที่ถูกแนะนำว่า "ลดเวลาได้ 90%"
• เบื้องหลังที่แท้จริงของ "เทมเพลต" ของคุณทานากะที่สร้างความเร็วได้
• พรอมต์แบบก๊อปปี้แปะ 3 อัน สำหรับสร้างเอกสารจากบันทึกเสียง

นี่ไม่ใช่แค่การแนะนำเครื่องมือ แต่เป็นเทคนิคการทำงานที่จัดเรียงลำดับการสร้างเอกสารใหม่ทั้งระบบ

ทำไมการสร้างสไลด์ด้วย AI ของเค ทานากะ ถึงเร็วผิดปกติ

พูดง่ายๆ คือ คุณทานากะไม่ได้สร้างสไลด์ทีละอัน

เขาเริ่มจากรวบรวมข้อมูลในหัว ถ่ายทอดออกมา แล้วให้ AI แปลงโครงสร้างและรูปแบบให้เอง

คุณทานากะทำงานที่ Goldman Sachs มา 17 ปี และเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าร่วมของฝ่ายลงทุน ในการทำงานด้านการลงทุนปัจจุบัน เขาเผยว่าใช้ AI ทั้งงานวิจัย การตั้งสมมติฐาน การสนับสนุนการตัดสินใจ และการสร้างเอกสาร

ในการสัมภาษณ์ เขาอธิบายว่างานวิจัยและการสร้างเอกสารที่ซับซ้อน ซึ่งเดิมใช้เวลาประมาณ 3 สัปดาห์ ตอนนี้เมื่อใช้ AI ร่วมด้วย ใช้เวลาเพียงประมาณ 1 ชั่วโมง

เขายังเปิดเผยอีกว่า มีวิธีพูดความคิดประมาณ 5 หน้า A4 ให้จบในเวลาประมาณ 2 นาที แล้วให้ AI จัดการถอดความและเรียบเรียงทั้งหมด

ที่มา: The Keyperson "Kei Tanaka"

https://thekeyperson.biz/interview/tanakakei/

นอกจากนี้ ในวิดีโอของ Digirise Co., Ltd. คุณทานากะได้สาธิตการสร้างสไลด์โดยใช้ Claude และ Marp โดยชื่อวิดีโอระบุว่า "ลดเวลาได้ 90%"

ที่มา: Chaen [AI Research Institute] "อดีตหัวหน้าฝ่ายลงทุน Goldman Sachs ประจำญี่ปุ่นสาธิต! เทคนิคการทำงานกับ AI ที่ลดเวลาได้ 90%"

https://www.youtube.com/watch?v=C5qAt69rA54

อย่าเข้าใจผิดนะครับ

90% ไม่ใช่ตัวเลขที่รับประกันได้สำหรับทุกคนหรือทุกเอกสาร มันคือการสาธิตที่สำเร็จได้ เพราะประสบการณ์ เกณฑ์การตัดสินใจในหัว และปริมาณข้อมูลที่คุณทานากะสามารถป้อนให้ AI ต่างหาก

แล้วคนทำงานทั่วไปจะเลียนแบบไม่ได้เลยหรือ?

ไม่ใช่เลย แม้ความเร็วในการทำงานจะเทียบไม่ได้ แต่คุณก็สามารถเริ่มเลียนแบบการแบ่งขั้นตอนแบบนี้ได้ตั้งแต่วันนี้

เคล็ดลับของอัจฉริยะ คือการส่ง "เทมเพลต" ของตัวเองให้ AI

จุดที่เป็นประโยชน์ที่สุดในวิธีของคุณทานากะ คือเขาไม่ปล่อยให้ AI คิดเองจากศูนย์

คุณทานากะอธิบายว่า เขาให้ AI เรียนรู้เทมเพลตการวิเคราะห์และการสร้างเอกสารที่เขาเคยใช้ในงานจริง จากนั้นป้อนผลวิจัยและสมมติฐานของตัวเองเข้าไป แล้วให้แปลงออกมาเป็นรูปแบบที่ต้องการ

กล่าวคือ การแบ่งงานระหว่างมนุษย์กับ AI เป็นแบบนี้:

สิ่งที่มนุษย์จัดการ: วัตถุประสงค์ สมมติฐาน การตัดสินใจ ประสบการณ์ สัญชาตญาณ การยืนยันขั้นสุดท้าย

สิ่งที่ AI จัดการ: การถอดความ การจัดหมวดหมู่ การสรุป การเรียงลำดับ การแปล การแปลงรูปแบบ

เส้นแบ่งตรงนี้เอง ที่สร้างทั้งความเร็วและคุณภาพ

ความล้มเหลวที่พบบ่อยคือ การโยนทุกอย่างให้ AI แล้วสั่งเพียงว่า "ช่วยทำเอกสารนำเสนอดีๆ ให้หน่อย"

ผลลัพธ์ที่ได้คือเอกสารที่ดูเรียบร้อย แต่เนื้อหาบางเฉียบ เพราะ AI มองไม่เห็นว่าประเด็นขัดแย้งของบริษัทนั้นๆ อยู่ตรงไหน ไม่รู้ว่าหัวหน้าจะค้านอะไร หรือลูกค้ากลัวอะไร

วิธีของคุณทานากะเป็นตรงกันข้าม

มนุษย์ถ่ายทอดความรู้เฉพาะทางและสมมติฐานทั้งหมดในหัวออกมาผ่านเสียง จากนั้น AI จะแปลงเนื้อหานั้นให้เป็นตรรกะที่อ่านเข้าใจ ส่วนการตกแต่งให้สวยงามค่อยว่ากันทีหลัง

เคล็ดลับความเร็วไม่ได้อยู่ที่การป้อนข้อมูลให้เร็ว แต่อยู่ที่การแยก "การคิด" "การเรียบเรียง" และ "การนำเสนอ" ออกจากกัน

ขั้นตอนที่ 1: ถ่ายทอดเนื้อหาผ่านเสียงก่อนเปิด PowerPoint

สิ่งแรกที่ต้องทำไม่ใช่การสร้างสไลด์ แต่คือการพูดเนื้อหาที่ควรอยู่ในเอกสารออกมา

ไม่ต้องพูดเป็นประโยคสวยหรู จะพูดผิดแล้วแก้กลางคัน หรือลำดับปนกันไปหมดก็ไม่เป็นไร สิ่งสำคัญคือการให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจที่ AI ไม่สามารถเติมเต็มเองได้

อย่างน้อยที่สุด ขอให้พูดให้ครบ 6 ข้อนี้:

• เอกสารนี้จะให้ใครดู?
• อยากให้คนอ่านตัดสินใจอะไร?
• ข้อสรุปหลักที่อยากสื่อคืออะไร?
• มีข้อเท็จจริงและตัวเลขอะไรที่สนับสนุนข้อสรุป?
• มีข้อโต้แย้งหรือความเสี่ยงอะไรที่คาดว่าจะเกิดขึ้น?
• หลังเห็นเอกสารนี้ อยากให้คนอ่านทำอะไรต่อ?

ตัวอย่างเช่น สำหรับโปรเจกต์ใหม่ภายในบริษัท พูดแค่นี้ก็พอ:

"เอกสารเพื่อให้หัวหน้าทีมขายอนุมัติการทดลองนำวิธีจัดการลูกค้าแบบใหม่มาใช้ โดยสรุปคือขอทดลอง 4 สัปดาห์ในบางทีม"

"ตอนนี้วิธีการบันทึกข้อมูลของแต่ละคนไม่เหมือนกัน ทำให้การส่งต่องานตกหล่น ข้อโต้แย้งคือภาระการกรอกข้อมูลที่เพิ่มขึ้น และความเป็นไปได้ที่หน้างานจะไม่ใช้จริง"

"อยากให้ช่วยจำกัดรายการกรอกข้อมูลให้เหลือเท่าที่จำเป็น แล้วค่อยตัดสินใจเรื่องการต่อยอดหลังสิ้นสุดการทดลอง"

ในขั้นนี้ ยังไม่ต้องคิดเรื่องดีไซน์ ยังไม่ต้องจัดลำดับด้วยซ้ำ ขอแค่ปล่อยเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตัดสินใจออกมาให้ได้มากที่สุด

ขั้นตอนที่ 2: ขอให้ Claude "จัดระเบียบประเด็น" แทนที่จะ "สรุปความ"

เมื่อถอดเสียงเรียบร้อยแล้ว อย่าเพิ่งแปลงเป็นสไลด์ทันที

ขั้นแรก ให้แยกออกเป็นวัตถุประสงค์ ข้อเรียกร้อง หลักฐาน ข้อโต้แย้ง และข้อมูลที่ขาดหายไป การหารูโหว่ทางตรรกะตรงจุดนี้ จะช่วยป้องกันไม่ให้เอกสารกลายเป็นเพียงสิ่งที่ดูดีแค่เปลือกนอก

ต่อไปนี้ไม่ใช่การอ้างพรอมต์ที่คุณทานากะเผยแพร่โดยตรง แต่เป็นการนำเวิร์กโฟลว์ที่เขาตีพิมพ์ไว้มาปรับโครงสร้างใหม่ ให้ใช้ได้กับการสร้างเอกสารทั่วไป

▼ คัดลอกตั้งแต่ตรงนี้

คุณคือบรรณาธิการที่ออกแบบเอกสารเพื่อการตัดสินใจ

ข้างล่างนี้คือเนื้อหาสำหรับเอกสารที่ฉันพูดผ่านเสียงมา ยังไม่ต้องทำเป็นสไลด์ ขอให้จัดระเบียบเนื้อหาตามลำดับต่อไปนี้:

1. ผู้อ่านเอกสาร
2. สิ่งที่ต้องการให้ผู้อ่านตัดสินใจ
3. ข้อความหลักที่ใช้เป็นข้อสรุป
4. หลักฐานที่สนับสนุนข้อสรุป
5. ข้อโต้แย้งและความเสี่ยงที่คาดว่าจะเกิดขึ้น
6. ข้อเท็จจริง ตัวเลข และสิ่งที่ต้องยืนยันที่ขาดหายไป
7. การดำเนินการถัดไปที่ขอให้ผู้อ่านทำ

กฎ:

• ห้ามสร้างข้อเท็จจริงหรือตัวเลขที่ไม่ได้อยู่ในข้อมูลที่ให้
• ห้ามเดาในส่วนที่คลุมเครือ ให้เขียนว่า "รอการยืนยัน" แทน
• ชี้จุดที่ตรรกะขาดหาย พร้อมอธิบายว่าทำไม
• จัดกลุ่มเนื้อหาที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน
• แยกเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับข้อสรุปน้อย ออกเป็น "รายการที่อาจตัดทิ้ง"

บทถอดเสียง:

[วางบทถอดเสียงไว้ที่นี่]

▲ จบแค่ตรงนี้

เมื่อได้รับผลลัพธ์แล้ว มนุษย์จะเป็นคนเติมส่วน "รอการยืนยัน" และ "การข้ามตรรกะ" เอง

ขั้นตอนเสริมนี้ได้ผลจริง เพราะ AI จัดระเบียบแม้แต่เนื้อหาที่ผิดให้อ่านง่ายได้ด้วยซ้ำ ควรตรวจสอบตัวเลข การอ้างอิง ชื่อเฉพาะ และความสัมพันธ์เชิงเหตุผลให้ชัดเจน ก่อนจะทำเป็นสไลด์สวยงาม

ขั้นตอนที่ 3: แปลงเป็นสไลด์แบบหนึ่งสไลด์หนึ่งสาร

เมื่อรวบรวมประเด็นได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือสร้างลำดับของสไลด์

เคล็ดลับตรงนี้คือ อย่าตั้งหัวข้อเป็น "ชื่อหมวดหมู่"

หัวข้อแบบ "ความเป็นมา" "ปัญหา" "ข้อเสนอ" เพียงลำพัง ไม่ได้บอกว่าสไลด์นั้นต้องการสื่ออะไร ให้ตั้งแบบที่อ่านแค่หัวข้อก็เข้าใจข้อสรุปทันที เช่น "ข้อมูลลูกค้ากระจัดกระจาย ทำให้งานส่งต่อต้องใช้เวลาในการตรวจสอบมากขึ้น"

▼ คัดลอกตั้งแต่ตรงนี้

ขอให้แปลงเนื้อหาที่จัดระเบียบไว้ก่อนหน้านี้ เป็นโครงสร้างสไลด์สำหรับผู้ตัดสินใจ

วัตถุประสงค์: เพื่อทำเอกสารที่อ่านและตัดสินใจได้ในเวลาอันสั้น

จำนวนสไลด์: ตั้งเป้า 8-12 สไลด์ ปรับตามเนื้อหา

ขอให้แสดงผลแต่ละสไลด์ในรูปแบบต่อไปนี้:

หมายเลขสไลด์:

หัวข้อสาร: ข้อสรุปที่ต้องการสื่อบนหน้านั้นในหนึ่งประโยค

เนื้อหา: ประเด็นสำคัญสูงสุด 3 ข้อที่สนับสนุนหัวข้อ

หลักฐาน: ตัวเลข ข้อเท็จจริง และการอ้างอิงที่จำเป็น

แผนผัง: การเปรียบเทียบ ลำดับเวลา ความสัมพันธ์เชิงเหตุผล ขั้นตอน ฯลฯ

รายการที่ต้องยืนยัน: ส่วนที่หลักฐานยังไม่เพียงพอ

กฎโครงสร้าง:

• หนึ่งสไลด์ต้องมีสารเดียว
• แสดงข้อสรุป เหตุผล และสิ่งที่ขอให้ตัดสินใจภายใน 3 สไลด์แรก
• อย่าซ่อนข้อโต้แย้งและความเสี่ยง
• ห้ามเพิ่มตัวเลขหรือข้อเท็จจริงที่ไม่ได้อยู่ในข้อมูลที่ให้
• ห้ามกล่าวอ้างซ้ำโดยใช้คำต่างกัน
• ปิดท้ายด้วยการดำเนินการถัดไป

▲ จบแค่ตรงนี้

วัตถุประสงค์ของพรอมต์นี้ไม่ใช่การย่อข้อความ

แต่คือการจัดลำดับใหม่เป็น "สิ่งที่อีกฝ่ายต้องรู้เพื่อใช้ตัดสินใจ"

ถ้าเป็นคณะกรรมการลงทุน ประเด็นก็คือ ความเป็นมาของโปรเจกต์ ความสามารถในการทำกำไร ความเสี่ยงขาลง มาตรการเพิ่มมูลค่า และเงื่อนไขการออกจากการลงทุน

ถ้าเป็นข้อเสนอขาย ก็คือ สถานการณ์ปัจจุบันของลูกค้า ความไม่สะดวกหากปล่อยไว้ เนื้อหาข้อเสนอ เหตุผลที่ควรนำมาใช้ และขั้นตอนการดำเนินการ

ถ้าเป็นโปรเจกต์ภายในบริษัท ก็แทนด้วย วัตถุประสงค์ สถานการณ์ปัจจุบัน ทางเลือก แผนที่แนะนำ ความเสี่ยง และรายการที่ขออนุมัติ

แม้คนละอุตสาหกรรม ก็ปรับใช้ได้โดยยึด "ให้ใครตัดสินใจเรื่องอะไร" เป็นศูนย์กลาง

ขั้นตอนที่ 4: แปลงเป็นรูปแบบ Marp ด้วย Claude

เมื่อเรื่องราวลงตัวแล้ว ค่อยเปลี่ยนเป็นรูปแบบสไลด์

Marp คือเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้สร้างสไลด์จากข้อความรูปแบบ Markdown ตามเว็บไซต์ทางการ มันสามารถส่งออกเป็น HTML, PDF และ PowerPoint ได้

ที่มา: เว็บไซต์ทางการของ Marp

https://marp.app/

เหตุผลที่คุณทานากะจับคู่ Claude กับ Marp ในการสาธิตนั้นช