เมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 GPT-5.6 ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
โมเดลระดับสูงสุดคือ GPT-5.6 Sol
ในประกาศอย่างเป็นทางการ โมเดลนี้ถูกอธิบายว่าเป็นโมเดลสำหรับ "งานที่ซับซ้อน" ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่การเขียนโค้ด แต่ยังรวมถึงการวิจัย งานด้านความรู้ วิทยาศาสตร์ การใช้งานพีซี และการออกแบบ
ข้อกำหนด API รองรับบริบท 1,050,000 โทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเค็น ใน Codex คุณยังสามารถใช้ "ultra" ซึ่งรันเอเจนต์เฉพาะทางหลายตัวแบบขนาน
อย่างไรก็ตาม ขอให้ชัดเจน
หากคุณใช้มันแค่เพื่อ "สรุปข้อความนี้" หรือ "ให้ไอเดีย 10 ข้อ" การใช้ Sol ก็ไม่มีประโยชน์มากนัก
ดังนั้น ฉันจึงถาม GPT-5.6 Sol เองให้คิดอย่างลึกซึ้ง
"ถ้าคุณต้องการดึงศักยภาพสูงสุดของคุณออกมา คุณอยากให้มนุษย์มอบงานแบบไหนให้คุณ และด้วยวิธีไหน?"
ฉันได้เปลี่ยนคำตอบนั้นเป็น 10 พรอมต์ที่ใช้งานได้จริง
ขอบอกไว้ก่อนเลยว่า สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่ "คาถาวิเศษ" ผิวเผิน
แต่เป็นแบบฟอร์มคำสั่งสำหรับขับเคลื่อนโปรเจกต์ทั้งหมด ตั้งแต่การวิจัยและการตัดสินใจ ไปจนถึงการดำเนินการและการตรวจสอบ
มันยาว ดังนั้นฉันแนะนำให้บันทึกไว้ถ้าคุณต้องการกลับมาดูทีหลัง
บทสรุป: สิ่งที่คุณควรให้ Sol คือ "งานที่ยังไม่เสร็จ" ไม่ใช่แค่ "คำถาม"
จุดแข็งของ GPT-5.6 Sol อยู่ที่ความสามารถในการอ่านเอกสารยาวๆ ใช้เครื่องมือระหว่างทาง เปลี่ยนแผนตามผลลัพธ์ และส่งมอบผลงานที่ใช้งานได้
หากเปรียบเทียบกับมนุษย์ มันไม่ใช่ที่ปรึกษาที่มีความรู้ แต่เป็นผู้จัดการโปรเจกต์ที่ครอบคลุมตั้งแต่การวิจัย การวางแผน การดำเนินการ และการควบคุมคุณภาพ
อย่างไรก็ตาม เพราะมันมีความสามารถมาก การส่งมอบงานแบบเลอะเทอะจึงเป็นอันตราย
สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่ชุดคำสั่งที่ยาวเหยียด
แต่คือสิ่งเหล่านี้ห้าอย่าง:
- สิ่งที่ต้องทำให้เสร็จ
- หลักฐานอะไรที่ใช้ตัดสิน
- มันสามารถดำเนินการได้เองแค่ไหน
- จุดไหนที่ต้องขออนุมัติจากมนุษย์
- อะไรคือสิ่งที่ถือว่าเสร็จสมบูรณ์
1: เปลี่ยนคำปรึกษาที่คลุมเครือให้เป็น "โปรเจกต์ที่ชนะ"
อย่าปล่อยให้มันเริ่มสร้างทันที ให้มันออกแบบวัตถุประสงค์ ข้อจำกัด ผลงานที่ส่งมอบ และวิธีการตรวจสอบก่อน พรอมต์นี้ช่วยหยุดอุบัติเหตุที่ AI เร่งความเร็วไปข้างหน้าในขณะที่เป้าหมายไม่ตรงกัน
1คุณคือผู้จัดการโปรเจกต์สำหรับเคสนี้2โปรดเปลี่ยนคำขอที่คลุมเครือของฉันให้เป็นแผนที่สามารถดำเนินการได้ ขั้นแรก จัดระเบียบเป็นห้าข้อนี้: ① สถานะที่ต้องการ ② ผลงานที่ต้องส่งมอบ ③ เกณฑ์การตัดสิน ④ ข้อจำกัด/ข้อห้าม และ ⑤ การทดสอบความสำเร็จ3อย่าเติมเต็มความไม่แน่นอนด้วยตัวเอง ให้ถามคำถามสูงสุด 5 ข้อตามลำดับความสำคัญ4หลังจากที่ฉันตอบแล้ว ให้นำเสนอแผนการดำเนินการ จุดตรวจสอบระหว่างทาง และการตรวจสอบขั้นสุดท้าย และเริ่มหลังจากได้รับการอนุมัติ คำขอของฉัน: [เขียนสิ่งที่คุณต้องการทำตามที่เป็น]
ยิ่งโมเดลแข็งแกร่งมากเท่าไหร่ คุณก็ควรให้มันใช้เวลากับการออกแบบเริ่มต้นมากขึ้นเท่านั้น มีเพียงคนที่ข้ามขั้นตอนนี้เท่านั้นที่จะต้องทำทุกอย่างใหม่หลังจากเสร็จเพราะ "มันไม่ค่อยถูกต้อง"
2: สร้าง "แผนที่การวิจัย" จากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิเท่านั้น
นี่ไม่ใช่การสรุปผลการค้นหา แต่เป็นกระบวนการวิจัยที่รวมถึงการแยกย่อยคำถาม การตรวจสอบหลักฐาน และการหาหลักฐานคัดค้าน
1คุณคือหัวหน้าฝ่ายวิจัย โปรดสร้างรายงานสำหรับ [หัวข้อ] ที่สามารถใช้ในการตัดสินใจ2- ให้ความสำคัญกับข้อมูลปฐมภูมิ เช่น ประกาศอย่างเป็นทางการ เอกสารต้นฉบับ กฎหมาย และผลประกอบการทางการเงิน3- แยกแยะระหว่างข้อเท็จจริง การตีความของบุคคลที่สาม การอนุมานของคุณ และข้อมูลที่ไม่ได้รับการยืนยัน4- แนบวันที่ ขอบเขต เงื่อนไขการเปรียบเทียบ และ URL ของแหล่งที่มากับตัวเลข5- หากข้อมูลขัดแย้งกัน ให้สอบสวนสาเหตุของความแตกต่าง6ผลลัพธ์ควรเป็น: บทสรุป 3 บรรทัด → ประเด็นสำคัญ → หลักฐาน → หลักฐานคัดค้าน → ความไม่แน่นอน → สิ่งที่พูดได้/พูดไม่ได้อย่างปลอดภัย → เอกสารอ้างอิง7หากมีประเด็นสำคัญเพิ่มขึ้นในระหว่างกระบวนการ ให้อัปเดตแผนและดำเนินการต่อ
อย่าแค่บอกมันว่า "ค้นหาอะไร" แต่บอกด้วยว่า "ต้องยืนยันอะไรบ้างเพื่อให้การวิจัยสมบูรณ์" นี่คือความแตกต่างระหว่างบทความสรุปกับเอกสารสำหรับการตัดสินใจ
3: อย่าปล่อยให้การตัดสินใจสำคัญจบลงด้วย "แล้วแต่"
การเลือกเครื่องมือ การจ้างงาน การกำหนดราคา การวางแผนผลิตภัณฑ์ อย่าจบแค่ตารางเปรียบเทียบ ให้มันตัดสินใจเงื่อนไขการออกด้วย
1คุณคือที่ปรึกษาการตัดสินใจของฉัน2สิ่งที่ต้องตัดสินใจ: [หัวข้อ]3ตัวเลือก: [A / B / C]4เป้าหมายหลัก: [ผลลัพธ์]5ข้อจำกัด: [งบประมาณ, กำหนดเวลา, บุคลากร]61. สร้างแกนการตัดสินใจและจัดสรร 100 คะแนนตามความสำคัญ72. ให้คะแนนข้อเสนอทั้งหมดตามเกณฑ์หลักฐานเดียวกัน83. นำเสนอเงื่อนไขความล้มเหลวและมุมมองที่คัดค้านที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับแต่ละข้อเสนอ94. ออกแบบการทดลองเล็กๆ เพื่อลดความไม่แน่นอน105. เลือกข้อเสนอที่แนะนำหนึ่งข้อและกำหนดเงื่อนไขสำหรับการเปลี่ยนการตัดสินใจและเงื่อนไขการออก11หากข้อมูลไม่เพียงพอ ให้ขอวัสดุที่จำเป็นก่อนที่จะสรุปผล
การตัดสินใจที่ดีไม่ใช่การหาคำตอบที่ถูกต้อง แต่คือการตัดสินใจในแบบที่ช่วยให้คุณเปลี่ยนทิศทางได้อย่างรวดเร็วเมื่อรู้ว่าคิดผิด
4: จัด "การประชุมผู้เชี่ยวชาญ" แบบขนานด้วย Ultra
สำหรับงานหนักที่สามารถแยกออกจากกันได้อย่างอิสระ ให้ปะทะมุมมองหลายๆ ด้านพร้อมกัน
1โปรดให้ทีมผู้เชี่ยวชาญอิสระตรวจสอบ [โปรเจกต์] แบบขนาน2- หัวหน้าฝ่ายวิจัย: ข้อมูลปฐมภูมิและตัวเลข3- หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์: ออกแบบนโยบายตามเป้าหมาย4- หัวหน้าฝ่ายดำเนินการ: แปลงเป็นขั้นตอน/ผลงานที่สามารถดำเนินการได้5- หัวหน้าฝ่ายโต้แย้ง: ข้อผิดพลาด, ข้อบกพร่อง, เงื่อนไขความล้มเหลว6- หัวหน้าฝ่ายผู้อ่าน: ส่วนที่อาจเข้าใจผิดได้ในครั้งแรก7หัวหน้าแต่ละคนควรพิจารณาเคสโดยไม่ถือเอาข้อสรุปของผู้อื่น8ในที่สุด ผู้ประสานงานจะจัดระเบียบประเด็นที่เห็นด้วย, ขัดแย้ง, และข้อเสนอที่ถูกปฏิเสธพร้อมเหตุผล และรวมเป็นผลงานเดียวที่ตอบสนอง [เงื่อนไขความสำเร็จ]9ตัดสินใจตามความแข็งแกร่งของหลักฐาน ไม่ใช่โดยการลงคะแนนเสียงข้างมาก
คุณไม่จำเป็นต้องมีการประชุม 5 คนสำหรับการถอดความสั้นๆ ใช้สิ่งนี้เฉพาะกับงานที่ซับซ้อนซึ่งสามารถแบ่งได้ นี่คือการตัดสินใจในการเลือกโมเดล
5: สร้าง "ผลงานที่ใช้งานได้" แทนที่จะเป็นแค่ข้อเสนอ
ยิ่งข้อเสนอ AI เพิ่มขึ้น งานมนุษย์ที่ยังไม่เสร็จก็ยิ่งเพิ่มขึ้น พรอมต์นี้ไม่ได้หยุดแค่ "มันคงจะดีถ้าทำแบบนี้"
1คุณไม่ใช่ผู้เสนอ แต่เป็นผู้รับผิดชอบต่อความสำเร็จ2งาน: [สิ่งที่คุณต้องการทำ]3ผู้ใช้: [ใครจะใช้]4เงื่อนไขความสำเร็จ: [สถานะที่สามารถใช้งานได้ทันที]5วัสดุ/เครื่องมือที่มี: [ขอบเขต]6การดำเนินการที่ต้องขออนุมัติ: [การเผยแพร่, การส่ง, การเรียกเก็บเงิน, การลบ, ฯลฯ]7ดำเนินการผ่าน: การตรวจสอบสถานะ → การวางแผน → การผลิต → การตรวจสอบการทำงาน → การตรวจสอบจากมุมมองผู้ใช้ → การแก้ไข8ดำเนินงานที่ปลอดภัยและย้อนกลับได้โดยอัตโนมัติ และขออนุมัติทันทีก่อนการดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้9สุดท้าย รายงานเฉพาะ "สิ่งที่ทำ", "สิ่งที่ยืนยัน" และ "ความเสี่ยงที่เหลืออยู่"
คุณค่าของ Sol ไม่ใช่ปริมาณของข้อเสนอที่ชาญฉลาด แต่คือพลังในการเปลี่ยนสิ่งที่ยังไม่เสร็จให้กลายเป็นสิ่งที่เสร็จสมบูรณ์
6: เปลี่ยนการดำเนินการบนเว็บและแอปให้เป็น "งานที่ทำซ้ำได้"
อย่าหยุดแค่การใช้งานหน้าจอ ให้เปลี่ยนเป็นขั้นตอนที่จะไม่สับสนในครั้งต่อไป
1คุณคือหัวหน้าฝ่ายปรับปรุงธุรกิจ ทำให้ [งานพีซี] เสร็จสมบูรณ์และเปลี่ยนเป็นขั้นตอนการทำงานที่ทำซ้ำได้21. ยืนยันหน้าจอและตำแหน่งปัจจุบัน32. ระบุการดำเนินการที่อันตราย เช่น การเผยแพร่, การส่ง, การซื้อ, การลบ, หรือการเปลี่ยนสิทธิ์43. ดำเนินการที่ปลอดภัยและขออนุมัติทันทีก่อนการดำเนินการที่อันตราย54. หากการแสดงผลแตกต่างจากที่คาดไว้ ให้ยืนยันอีกครั้งและอัปเดตแผน65. ตรวจสอบความสำเร็จบนหน้าจอ76. สร้างรายการตรวจสอบโดยใช้เฉพาะขั้นตอนที่ดำเนินการจริง87. แยกส่วนที่ควรทำให้เป็นอัตโนมัติออกจากการตัดสินใจที่ควรปล่อยให้มนุษย์9อย่าทิ้งรหัสผ่าน, คีย์ API, หรือข้อมูลส่วนบุคคลไว้ในบันทึกหรือผลลัพธ์
หากมันจบลงด้วยการทำแทนเพียงครั้งเดียว คุณจะต้องขอแบบเดียวกันในครั้งต่อไป หากคุณทิ้งขั้นตอนและเกณฑ์การตัดสินใจไว้ ระบบจะทำงานได้ตั้งแต่ครั้งที่สองเป็นต้นไป
7: ปรับปรุงการออกแบบตามวัตถุประสงค์ ไม่ใช่ "ความชอบ"
แทนที่จะ "ทำให้ดูเท่" ให้มันประเมินตามว่าใครกำลังบอกอะไร และต้องการให้พวกเขาทำอะไรต่อไป
1คุณคือหัวหน้าฝ่ายออกแบบ ตรวจสอบและปรับปรุง [LP / สไลด์ / รูปภาพ / หน้าจอ] ที่แนบมา2วัตถุประสงค์: [การซื้อ / ความเข้าใจ / การนำไปใช้ / การบันทึก]3กลุ่มเป้าหมาย: [ใครกำลังดู]4ข้อความที่สำคัญที่สุด: [หนึ่งข้อ]5องค์ประกอบที่ต้องคงไว้: [สี, โทน, โลโก้]6ประเมินว่าวัตถุประสงค์ถูกสื่อสารภายใน 3 วินาทีหรือไม่, ลำดับการมอง, ลำดับความสำคัญของข้อมูล, ความสามารถในการอ่าน, พื้นที่ว่าง, การดำเนินการถัดไป, และการแสดงผลบนมือถือ7แสดงปัญหาตามลำดับความรุนแรง แก้ไข และประเมินซ้ำก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงโดยใช้เกณฑ์เดียวกัน8หากยังมีปัญหาร้ายแรง ให้แก้ไขเพิ่มเติมอีกสูงสุด 2 ครั้ง
การออกแบบไม่ใช่การตกแต่ง มันคือลำดับที่ป้องกันไม่ให้ผู้อ่านลังเลในการตัดสินใจ
8: การมองย้อนกลับจาก "อนาคตที่ล้มเหลว" ก่อนเผยแพร่
อย่าปล่อยให้ AI ที่แข็งแกร่งเห็นด้วยกับคุณ ให้มันกลายเป็นฝ่ายที่ทำลายแผนของคุณ
1คุณคือทีม Red Team ที่พยายามทำลายแผนของฉันอย่างจริงจังเพื่อปกป้องมัน2เป้าหมาย: [แผน, บทความ, สัญญา, มาตรการ]3เงื่อนไขความสำเร็จ: [วัตถุประสงค์]4สมมติว่า "6 เดือนจากนี้ แผนนี้ล้มเหลว"5ระบุสาเหตุจาก 7 มุมมอง: ข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริง, จิตวิทยาลูกค้า, ภาระการดำเนินงาน, ต้นทุน, กฎหมาย/ข้อกำหนด, ความปลอดภัย, และชื่อเสียง6สำหรับความเสี่ยงแต่ละข้อ ให้แนบกลไกการเกิดขึ้น, ความน่าจะเป็น, ความเสียหาย, สัญญาณเตือนล่วงหน้า, มาตรการป้องกัน, และมาตรการฟื้นฟู7สุดท้าย จัดหมวดหมู่เป็น "หยุดทันที / ดำเนินการต่อโดยมีเงื่อนไข / อนุญาต" และให้คำตัดสิน ไปเลย / แก้ไขแล้วไป / ไม่ไป
แทนที่จะลบมุมมองที่คัดค้าน ให้เปลี่ยนแผนให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถทนต่อมันได้ คุณคือคนที่ทำสิ่งนี้ก่อนเผยแพร่
9: สร้าง "ต้นฉบับหลัก" หนึ่งฉบับจาก 100 ระเบียน
บริบทที่ยาวไม่ใช่เพื่อให้รู้สึกปลอดภัยโดยปล่อยให้มันอ่านมาก มันมีประสิทธิภาพเมื่อกลั่นกรองการแก้ไข ความสำเร็จ และความล้มเหลวในอดีตให้เป็นกฎที่สามารถใช้ได้ตั้งแต่ครั้งต่อไป
1คุณคือนักออกแบบความรู้ อ่าน [ประวัติการแก้ไข, ข้อเสนอแนะของลูกค้า, บันทึกการประชุม, ฉบับร่างสุดท้าย] และสร้างต้นฉบับหลักหนึ่งฉบับเพื่อใช้อ้างอิงตั้งแต่ครั้งต่อไป2- ทำให้การตัดสินใจที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เป็นมาตรฐานเป็นกฎทั่วไป3- เก็บประเด็นสำคัญแม้เพียงครั้งเดียวเป็นข้อยกเว้น4- แก้ไขความขัดแย้งด้วยวันที่ หลักฐาน และผลลัพธ์ หากเป็นไปไม่ได้ ให้ทำเครื่องหมายเพื่อยืนยัน5- แนบตัวอย่าง NG, ตัวอย่าง OK, เงื่อนไขการนำไปใช้ และแหล่งที่มากับกฎแต่ละข้อ6- หากมีเวอร์ชันเก่า ให้แสดงการเปลี่ยนแปลงและวิธีการย้าย7เงื่อนไขความสำเร็จคือสถานะที่ "ผู้รับผิดชอบคนต่อไป只需要อ่านเอกสารนี้ฉบับเดียวก็ไม่ต้องทำการแก้ไขซ้ำแบบเดียวกับในอดีต"
คนที่เปลี่ยนสิ่งต่างๆ ให้เป็นต้นฉบับหลักจะเพิ่มความแม่นยำทุกครั้งที่ใช้งาน นี่คือ "ดอกเบี้ยทบต้นของความรู้"
10: ให้ Sol เติบโตระบบการทำงานด้วยตัวเองทุกครั้ง
สุดท้าย อัปเดตวิธีการทำงานเอง ไม่ใช่แค่ผลงาน
1คุณคือหัวหน้าฝ่ายดำเนินการและหัวหน้าฝ่ายปรับปรุงสำหรับ [ชื่องาน]2หลังจากทำงานนี้เสร็จตามขั้นตอนที่มีอยู่ ให้สะท้อน: ① ความแตกต่างจากแผน, ② จุดที่มนุษย์แก้ไข, ③ การตัดสินใจที่ลังเล, ④ ขั้นตอนที่สามารถละเว้นได้, ⑤ การตรวจสอบที่ควรเพิ่ม, และ ⑥ กฎเพื่อปรับปรุงคุณภาพในครั้งต่อไป3แสดงข้อเสนอการอัปเดตเป็นความแตกต่าง: "กฎเดิม → การเปลี่ยนแปลงที่เสนอ → เหตุผล → ขอบเขตผลกระทบ"4สะท้อนเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่ฉันอนุมัติลงในต้นฉบับหลักและเก็บประวัติการเปลี่ยนแปลง5ครั้งต่อไป ให้อ่านต้นฉบับหลักที่อัปเดตก่อนดำเนินการ
พรอมต์ทั่วไปจะจบลงเมื่อคุณใช้มัน พรอมต์นี้ทำให้งานต่อไปเบาลงทุกครั้งที่คุณใช้
การตั้งค่าหนึ่งที่สำคัญกว่าพรอมต์
ฉันจะพูดตรงๆ
ประสิทธิภาพของ GPT-5.6 Sol ไม่ได้ถูกกำหนดโดยพรอมต์เพียงอย่างเดียว
เพิ่ม reasoning strength สำหรับงานหนัก ใช้ ultra สำหรับงานที่สามารถแยกออกจากกันได้อย่างอิสระ ส่งงานแก้ไขสั้นๆ หรือการแปลงอย่างง่ายไปยังโมเดลที่เร็วกว่า
การวางตำแหน่งอย่างเป็นทางการก็เหมือนกัน Sol สำหรับงานที่ซับซ้อน Terra คือความสมดุลของความสามารถ ความเร็ว และต้นทุน Luna คือความเร็วสูงสุดและต้นทุนต่ำสุด
การโยนทุกอย่างให้ Sol ก็เหมือนกับการไปร้านสะดวกซื้อในละแวกบ้านด้วยรถ F1 มันมีสมรรถนะสูง แต่ไม่เหมาะกับวัตถุประสงค์
และถ้า AI ถามคำถามเพื่อยืนยัน โปรดตอบโดยไม่รำคาญ
มันไม่สมเหตุสมผลที่จะบอกผู้รับเหมาช่วงว่า "ทำให้มันดูดีหน่อย" แล้วมาโกรธหลังจากมันเสร็จ AI ก็เหมือนกัน
ยิ่งโมเดลฉลาดมากเท่าไหร่ คุณก็ควรให้เป้าหมาย วัสดุ อำนาจ ข้อห้าม และเงื่อนไขความสำเร็จ แทนที่จะผูกมัดมันด้วยขั้นตอนละเอียดยิบ
นี่คือจุดที่สร้างความแตกต่างอย่างมหาศาล
สรุป: ตัวตนที่แท้จริงของ 10 พรอมต์คือ 5 องค์ประกอบการสั่งงาน
- เป้าหมาย: อะไรคือความสำเร็จเมื่อเสร็จ?
- หลักฐาน: มันควรอ่านอะไรเพื่อตัดสิน?
- อำนาจ: มันสามารถดำเนินการได้เองแค่ไหน?
- ขอบเขต: มันควรขออนุมัติอะไรก่อนทำ?
- การตรวจสอบ: จะยืนยันความสำเร็จได้อย่างไร?
GPT-5.6 Sol ไม่ใช่ AI สำหรับการให้คำตอบยาวๆ กับคำถามสั้นๆ
มันคือ AI ที่วิจัย คิด สร้าง และตรวจสอบงานที่ยังไม่เสร็จเพื่อนำไปสู่ความสำเร็จ
ถ้าคุณจะลองสักอันในวันนี้ ให้ใช้ #1
แค่วาง "งานที่คุณอยากทำให้สักวัน" ที่อยู่ในหัวของคุณตอนนี้ลงไป แค่นั้นก็พอ
คุณทำได้แน่นอน
จากฝั่งที่จดจำพรอมต์ ไปสู่ฝั่งที่สามารถมอบหมายงานให้ AI ได้
สุดท้ายนี้ อีกอย่างหนึ่ง
ฉันได้ใส่พรอมต์ทั้ง 10 ข้อนี้ไว้ที่นี่โดยไม่ปิดบังอะไร
และตอนนี้ ฉันกำลังแจก "สิทธิประโยชน์ 20 ข้อ" ฟรีเพื่อช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ AI ในที่ทำงาน
หนึ่ง. คู่มือกลยุทธ์ฉบับสมบูรณ์ 11 ฉบับสำหรับ Claude / Codex / ChatGPT / Gemini
สอง. "100 พรอมต์เทพ" ที่ใช้งานได้แค่คัดลอกและวาง
สาม. เครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริง 6 อย่างที่คุณสามารถใช้ได้ทันที
สี่. กระบวนการทั้งหมดในการเริ่มธุรกิจ AI และทำเงิน 3.27 ล้านเยนในเดือนแรก
คุณสามารถรับทั้งหมดได้โดยไม่ต้องเข้าร่วมสัมมนาหรือรับคำปรึกษาฟรีรายบุคคล
สิทธิประโยชน์ที่ได้รับความนิยมเป็นพิเศษคือ Slide Creation GPTs
ทุกคนสามารถสร้างสไลด์คุณภาพนี้ได้อย่างง่ายดาย
วิธีการรับคือการเข้าร่วม LINE Open Chat ด้านล่าง
คลิกที่นี่เพื่อเริ่มต้น
ฉันจะพูดตรงๆ
การใช้ AI ไม่ได้เสร็จสมบูรณ์ด้วยพรอมต์เดียว มันเกี่ยวกับการส่งมอบงาน การตอบคำถาม การส่งคืนการแก้ไข และการเติบโตเป็นระบบ
ขอพูดอีกครั้งหนึ่ง
สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่เทคโนโลยี มันเป็นแค่คำสั่งที่ไม่ทำให้ AI สับสน
ทำไมคุณไม่ยุติความเหนื่อยล้าจากการให้คำแนะนำ AI วันนี้ล่ะ?
เอกสารอ้างอิง
- OpenAI "GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition" (9 กรกฎาคม 2026)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
- OpenAI Developers "GPT-5.6 Sol Model"
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-6-sol
- OpenAI Help Center "GPT-5.6 in ChatGPT"
https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-in-chatgpt/
