คนส่วนใหญ่ยังคงคิดว่า AI เป็นเพียงแชทบอท
ในขณะเดียวกัน ชุมชนเล็กๆ บนอินเทอร์เน็ตกำลังสร้างระบบ AI อัตโนมัติที่:
• เขียนโค้ดสำหรับระบบจริง
• ดำเนินการดำเนินธุรกิจ
• ทำให้งานวิจัยเป็นอัตโนมัติ
• สร้างเนื้อหา
• ติดตามโครงสร้างพื้นฐาน
• ประสานงานทีมของเอเจนท์
• จดจำขั้นตอนการทำงาน
• ออนไลน์ตลอด 24/7
…และพวกเขากำลังทำทั้งหมดนี้ด้วย Hermes Agent
กระทู้ชุมชนขนาดใหญ่เพิ่งบันทึกการปรับใช้ในโลกจริงหลายร้อยรายการที่ทำงานในระบบจริงแล้ว
และพูดตามตรง?
นี่ไม่รู้สึกเหมือน "เครื่องมือ AI" อีกต่อไป
มันรู้สึกเหมือนจุดเริ่มต้นของระบบปฏิบัติการสำหรับคนทำงานดิจิทัลอัตโนมัติ
━━━━━━━━━━━━━━━
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
สิ่งสำคัญไม่ใช่ที่ AI ฉลาดขึ้น
สิ่งสำคัญคือ AI กลายเป็นสิ่งที่คงอยู่ (persistent)
ในขณะที่ระบบ AI สามารถ:
• จดจำบริบท
• สังเกตสภาพแวดล้อม
• เรียกใช้การกระทำ
• กำหนดเวลางาน
• ประสานงานเครื่องมือ
• มอบหมายงาน
• ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานอย่างต่อเนื่อง
…มันจะหยุดทำตัวเหมือนแชทบอท
มันจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน
━━━━━━━━━━━━━━━
ขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนา
แค่หมวดนี้ก็รู้สึกว่าก้าวล้ำไปหลายปีจากสิ่งที่คนส่วนใหญ่คิดว่า AI เป็น
นักพัฒนากำลังรันระบบที่ Hermes Agent:
• วางแผนฟีเจอร์
• เขียนโค้ด
• ตรวจสอบ pull requests
• ทดสอบการปรับใช้
• ติดตาม repositories
• ปรับแต่งสถาปัตยกรรม
• แก้ไขข้อผิดพลาด
• ประสานงานกับเอเจนท์อื่น
บางการตั้งค่ารวมถึงฝูง coding แบบ multi-agent ที่ทำงานข้ามคืนโดยมีการดูแลจากมนุษย์น้อยมาก
ผู้สร้างรายหนึ่งอธิบายการตั้งค่าของพวกเขาว่า
“บริษัทไร้มนุษย์”
อีกรายหนึ่งสร้างบริษัท AI คู่แข่งที่ดำเนินการโดยเอเจนท์อัตโนมัติทั้งหมด แข่งขันกันผ่านเมตริกการเติบโตบน GitHub
ประโยคนั้นฟังดูเหมือนนิยาย
แต่มันเกิดขึ้นจริงแล้ว
━━━━━━━━━━━━━━━
การผสานรวม
ผู้คนเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ:
• Gmail
• Telegram
• Discord
• Slack
• Google Workspace
• Obsidian
• Docker
• เบราว์เซอร์
• อุปกรณ์ Android
• iPhone
• เซิร์ฟเวอร์คลาวด์
• ฐานข้อมูลหน่วยความจำ
• การวิเคราะห์รันไทม์
• พื้นที่ทำงาน AI
ผู้ใช้รายหนึ่งสร้างระบบปฏิบัติการ AI แบบโฮสต์เองเต็มรูปแบบด้วย:
• หน่วยความจำระยะยาว
• การเข้าถึงเบราว์เซอร์
• การควบคุมอุปกรณ์
• การซิงค์คลาวด์
• ความสามารถในการรับส่งข้อความ
• แดชบอร์ดที่คงอยู่
• การจัดการรันไทม์
โดยพื้นฐานแล้วคือพนักงาน AI ที่ไม่มีวัน logout
━━━━━━━━━━━━━━━
ผู้ช่วย AI ส่วนตัว
นี่คือจุดที่สิ่งต่างๆ เริ่มรู้สึกเหมือนอนาคตอย่างแท้จริง
ผู้คนกำลังสร้าง:
• ผู้ช่วยชีวิต AI
• การสรุปอีเมลตอนเช้า
• ที่ปรึกษาด้านโภชนาการ
• ระบบเตือนความจำเชิงรุก
• การจัดการบ้านอัจฉริยะ
• นิทานก่อนนอนที่สร้างโดย AI
• บุคลิก AI ที่คงอยู่
• ผู้ช่วยที่มีหน่วยความจำระยะยาว
ประโยคหนึ่งจากชุมชนที่โดดเด่น:
“บางครั้ง Hermes Agent ก็ทำให้ใจฉันละลาย”
คนเราไม่ค่อยพูดถึงซอฟต์แวร์แบบนั้น
━━━━━━━━━━━━━━━
การดำเนินธุรกิจ
ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้ Hermes สำหรับ:
• การสร้างลูกค้าเป้าหมาย
• การติดต่ออัตโนมัติ
• CRM อัตโนมัติ
• การถอดเสียงการประชุม
• การติดตามสต็อก
• ข่าวกรองทางการแข่งขัน
• การตรวจสอบสัญญา
• การจัดการขั้นตอนการทำงาน
• ระบบ PM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ผู้ใช้รายหนึ่งทำให้การดำเนินงานของลูกค้ามูลค่าหกหลักเป็นระบบอัตโนมัติ
อีกรายหนึ่งสร้างพนักงานขาย AI อัตโนมัติที่:
• ค้นหาลูกค้าเป้าหมาย
• คัดกรองผู้ซื้อ
• เขียนข้อความติดต่อ
• จัดการการติดตามผล
• จัดการไปป์ไลน์การขายด้วยตัวเอง
ไม่มีมนุษย์คอยควบคุม
━━━━━━━━━━━━━━━
การสร้างเนื้อหา
ผู้สร้างเนื้อหากำลังสร้างระบบสื่ออัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ขั้นตอนการทำงานของ Hermes จัดการแล้ว:
• การค้นหาเทรนด์
• การวิจัยหัวข้อ
• การเขียนสคริปต์
• การโคลนเสียง
• การสร้างภาพขนาดย่อ
• การสร้างวิดีโอ
• ขั้นตอนการเผยแพร่
• การนำเข้าบทถอดความ
• หน่วยความจำเนื้อหาที่คงอยู่
ผู้สร้างรายหนึ่งสร้างไปป์ไลน์ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ:
ค้นหาเทรนด์ → วิจัยหัวข้อ → เขียนสคริปต์ → สร้างทรัพยากร → เผยแพร่เนื้อหา
อัตโนมัติโดยสมบูรณ์
━━━━━━━━━━━━━━━
งานสร้างสรรค์
หมวดนี้รู้สึกบ้ามากจริงๆ
ผู้คนกำลังใช้ Hermes สำหรับ:
• การสร้างภาพยนตร์
• แอนิเมชัน AI
• การแต่งเพลง
• โรงงานมีม
• หุ่นยนต์
• ระบบ VTuber
• การพัฒนาเกม
• เพื่อน AI
• ไปป์ไลน์รูปภาพอัตโนมัติ
• การนำเสนอที่สร้างโดย AI
ผู้ใช้รายหนึ่งโพสต์ casually ว่า
“ตอนนี้ Hermes Agent ของฉันสร้างหนังได้แล้ว”
นั่นน่าจะเป็นประโยคที่ฟังดูเป็นปี 2026 มากที่สุดเท่าที่จะนึกได้
━━━━━━━━━━━━━━━
ระบบวิจัย
Hermes Agent กำลังขับเคลื่อน:
• การสรุปงานวิจัย AI รายวัน
• ขั้นตอนการทำงานทางวิชาการ
• การวิจัยเว็บอัตโนมัติ
• ระบบสะสมความรู้
• โครงสร้างพื้นฐานสมองที่สอง
• ไปป์ไลน์การนำเข้างานวิจัย
• ฐานข้อมูลหน่วยความจำระยะยาว
ถึงจุดนี้ ระบบเหล่านี้ไม่ใช่แชทบอทอีกต่อไป
พวกมันคือโครงสร้างพื้นฐานการวิจัย
━━━━━━━━━━━━━━━
องค์กร + โครงสร้างพื้นฐาน
การปรับใช้ในระบบจริงรวมถึง:
• การจัดการ Kubernetes
• ระบบปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร
• รันไทม์ AI แบบกระจาย
• แพลตฟอร์มเอเจนท์แบบหลายผู้เช่า
• ระบบกำหนดเส้นทางระดับคลาวด์
• เกตเวย์โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย
• ผู้ปฏิบัติงานอัตโนมัติที่คงอยู่
และชุมชนกำลังหาวิธีรันระบบเหล่านี้อย่างประหยัดผ่าน:
• โมเดลภายในเครื่อง
• อุปกรณ์ Android
• การตั้งค่า VPS ราคาประหยัด
• ระบบกำหนดเส้นทางคลาวด์
• เลเยอร์การอนุมานที่เพิ่มประสิทธิภาพ
━━━━━━━━━━━━━━━
นี่คือเรื่องจริง
คนส่วนใหญ่ยังคงถกเถียงว่า AI จะมาแทนที่เสิร์ชเอนจินได้หรือไม่
ในขณะเดียวกัน คนอื่นๆ กำลังสร้างระบบที่:
• ทำงานต่อเนื่อง
• จัดการการดำเนินงาน
• ประสานงานกับเอเจนท์อื่น
• ปรับปรุงตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป
• ดำเนินขั้นตอนการทำงานโดยไม่ต้องดูแล
ไม่ใช่พรอมต์
ไม่ใช่เดโม
ไม่ใช่ "AI wrapper"
โครงสร้างพื้นฐานสำหรับแรงงานดิจิทัลอัตโนมัติ
2024:
AI ตอบคำถาม
2025:
AI ช่วยมนุษย์ทำงาน
2026:
ผู้คนเริ่มสร้างระบบ AI ที่ทำงานแทนพวกเขา
และคนส่วนใหญ่ในโลกก็ยังไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
