วิธีทำให้ชีวิตของคุณเป็นระบบอัตโนมัติ (คู่มือแบบทีละขั้นตอน)

คนส่วนใหญ่รู้ว่าพวกเขาจำเป็นต้องทำงานอัตโนมัติด้วย AI แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน

พวกเขาได้ยินเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ เอเจนต์ และเครื่องมือ AI ต่างๆ มากมาย และรู้สึก overwhelmed ทันที

เครื่องมือมากเกินไป ซับซ้อนเกินไป และมีอุปสรรคในการเริ่มต้นมากเกินไป

ดังนั้น พวกเขาจึงเลือกที่จะไม่ทำอะไรเลย และสุดท้ายก็เสียเวลาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับงานที่ทำด้วยมือ ซึ่ง AI สามารถจัดการได้หากพวกเขาทำตามขั้นตอนที่ถูกต้อง

ในบทความนี้ ผมจะให้กรอบแนวคิดสามขั้นตอนที่ผมใช้ในการระบุ ออกแบบ และสร้างระบบอัตโนมัติใดๆ ได้ในเวลาไม่ถึง 10 นาที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้เครื่องมือ AI ราคาแพง

กรอบแนวคิดนี้ใช้ได้กับระบบอัตโนมัติ AI ใดๆ ที่คุณต้องการสร้างสำหรับทุกด้านในชีวิตของคุณ

อ่านต่อจนจบบทความ (ส่วนโบนัส) ซึ่งผมจะให้แหล่งข้อมูล AI อัตโนมัติฟรีสองรายการแก่คุณ

สารบัญ

I: ฉันจะทำงานอะไรให้อัตโนมัติ?

II: การออกแบบโซลูชัน

III: ชั้นการดำเนินการ

โบนัส: ชุดทรัพยากรระบบอัตโนมัติ \ฟรี\ ของผม

ขั้นตอนที่หนึ่ง: ฉันจะทำงานอะไรให้อัตโนมัติ?

ก่อนที่คุณจะแตะเครื่องมือใดๆ คุณต้องรู้ก่อนว่าคุณกำลังจะทำให้อะไรเป็นอัตโนมัติจริงๆ สิ่งนี้อาจฟังดูชัดเจน แต่คนส่วนใหญ่ข้ามขั้นตอนนี้ไปเลย และสุดท้ายก็จมอยู่กับตัวเลือกต่างๆ มากมาย โดยไม่มีระบบอัตโนมัติที่มีประโยชน์จริงๆ สักตัวที่ถูกสร้างขึ้น

ผมอยากให้คุณทำแบบฝึกหัดการตรวจสอบเวลา: จดทุกงานที่คุณทำในแต่ละวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน ในขั้นตอนนี้ อย่ากรองอะไรออกไป

เป้าหมายคือแค่ให้มันลงบนกระดาษ (หรือจัดระเบียบแบบดิจิทัล) ไม่สำคัญว่าคุณคิดว่ามันสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้หรือไม่

สามหมวดหมู่: งานประจำวัน งานประจำสัปดาห์ งานประจำเดือน

เคล็ดลับ: ลองทำกิจวัตรประจำวัน/รายสัปดาห์จริงๆ เพื่อที่คุณจะได้บันทึกเวลาของงานได้อย่างแม่นยำ

เมื่อคุณมีรายการแล้ว ให้ไล่ดูและถามสองคำถามสำหรับแต่ละรายการ:

1. สิ่งนี้สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ทั้งหมดหรือไม่?
2. ถ้าไม่ได้ AI สามารถจัดการได้ 50-80% หรือไม่ เพื่อให้ฉันจัดการเฉพาะขั้นตอนสุดท้าย?

คำถามที่สองนั้นสำคัญที่สุด หลายคนดูรายการของตนแล้วคิดว่าไม่มีอะไรที่ทำให้เป็นอัตโนมัติได้ เพราะพวกเขาคิดถึงแต่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ แต่ระบบอัตโนมัติบางส่วนก็มีคุณค่าไม่แพ้กัน

เพื่อให้คุณเห็นตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม: ผมใช้ AI ในหลายๆ ทางเพื่อช่วยในการเขียนของผมบน X อย่างไรก็ตาม ผมไม่ต้องการให้ AI เขียนโพสต์ของผมตั้งแต่ต้นจนจบ ดังนั้น ผมจึงใช้ AI เพื่อจัดการงานวิจัย การสืบค้นข้อมูล การตรวจไวยากรณ์ และงานหนักๆ ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการกดปุ่มเผยแพร่

การคัดสรรและรสนิยมยังคงเป็นของผม แต่ผมใช้ประโยชน์จากระบบ AI เพื่อทำงานอัตโนมัติที่ไม่ต้องการสัมผัสของมนุษย์

เคล็ดลับมือโปร: ใช้การป้อนข้อมูลด้วยเสียงเพื่อสร้างรายการนี้ เปิด Claude หรือ ChatGPT และอธิบายว่าคุณต้องการทำแผนที่ทุกสิ่งที่คุณทำในแต่ละวันและรายสัปดาห์เพื่อทำให้เป็นอัตโนมัติ ขอให้มันถามคำถามคุณ คุณจะจำสิ่งต่างๆ ผ่านการสนทนาที่คุณไม่เคยคิดจะเขียนลงไป

ตัวอย่างบันทึกเวลาติดตาม:

ในตอนท้ายของบทความ (ส่วนโบนัส) ผมจะให้เทมเพลตที่แน่นอนของผมแก่คุณ ไม่ต้องกังวลกับการสร้างของคุณเอง

ขั้นตอนที่สอง: การออกแบบโซลูชัน

ตอนนี้คุณมีรายการของคุณแล้ว สิ่งที่ผมอยากให้คุณทำตอนนี้คือเลือกสิ่งเดียวเพื่อเริ่มต้น

ตามหลักการแล้ว นี่คืองานประจำวันที่ให้ผลตอบแทนสูง ซึ่งหากทำให้เป็นอัตโนมัติแล้ว จะช่วยประหยัดเวลาได้ 30-60 นาทีขึ้นไปต่อวัน

สำหรับผม การทำให้ระบบวิจัยเนื้อหาทั้งหมดของผมเป็นอัตโนมัติ (ผ่าน Slack + Perplexity Computer + OpenClaw) ช่วยประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงต่อสัปดาห์

สำหรับคุณ สิ่งนี้อาจเป็นงานสเปรดชีต การจัดการอีเมล การจัดการปฏิทิน การติดตามรายการสิ่งที่ต้องทำ การบัญชี งานออกแบบสร้างสรรค์ ฯลฯ

ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้คนทำในขั้นตอนนี้คือการพยายามทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติในคราวเดียว พวกเขาดูรายการงาน 20 งาน และเริ่มสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานได้เพียงครึ่งเดียวสำหรับทุกอย่าง

อย่าทำอย่างนั้น ให้เลือกงานที่ให้ผลตอบแทนสูงที่สุดและมุ่งมั่นที่จะทำให้เวิร์กโฟลว์เดียวเป็นอัตโนมัติในแต่ละสัปดาห์

ในโลกที่สมบูรณ์แบบ นั่นหมายความว่าภายใน 2-3 เดือนจากนี้ คุณจะมีระบบอัตโนมัติมากกว่า 10 ระบบที่ทำงานพร้อมกัน

เมื่อคุณมีงานของคุณแล้ว ให้ใช้พรอมต์นี้ใน Claude (หรือ LLM ใดๆ) เพื่อย้อนวิศวกรรมวิธีการทำให้เวิร์กโฟลว์ที่คุณต้องการเป็นอัตโนมัติอย่างแม่นยำ

ผมยังให้สิทธิ์คุณเข้าถึง mega prompt ที่สมบูรณ์ในส่วนโบนัสด้วย

กรอกรายละเอียดเฉพาะของคุณ แล้วคุณจะได้รับเวิร์กโฟลว์ที่ชัดเจน (ขั้นตอน เครื่องมือ และลำดับในการดำเนินการ)

ข้อสังเกตสำคัญประการหนึ่งเกี่ยวกับข้อจำกัด: คนส่วนใหญ่ไม่ต้องการระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน พวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้ webhooks, API และเครื่องมือต่างๆ ห้าชนิดที่เชื่อมโยงกัน สิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือสิ่งที่เรียบง่ายและใช้งานได้

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจน ผมจะยกตัวอย่างจริงด้านล่าง (พร้อมกับเครื่องมือที่ผมแนะนำเป็นการส่วนตัว)

ขั้นตอนที่สาม: ชั้นการดำเนินการ

เครื่องมือสองอย่างจัดการระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ที่ผมใช้งาน ทั้งคู่ใช้สถาปัตยกรรมเอเจนต์ หมายความว่าพวกมันไม่เพียงแค่ตอบคำถาม แต่พวกมันดำเนินการเวิร์กโฟลว์จริงในนามของคุณ

หากคุณเป็นมือใหม่สมบูรณ์ แค่เลือกหนึ่งในเครื่องมือเหล่านี้:

1. Perplexity Computer

นับตั้งแต่เปิดตัว Perplexity Computer ก็กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ผมใช้มากที่สุดอย่างรวดเร็ว สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจาก LLM ทั่วไปคือมันใช้ประโยชน์จากโมเดล AI หลายตัวภายในเวิร์กโฟลว์เดียว

มันสามารถใช้ Gemini สำหรับการวิจัย Claude สำหรับการสังเคราะห์ และ GPT สำหรับการจัดโครงสร้าง มันจะเลือกโมเดลที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติในแต่ละขั้นตอน ดังนั้นคุณไม่ต้องจัดการอะไรเลย

ตัวอย่างจริงจากเวิร์กโฟลว์ของผม: ผมใช้มันเพื่อสร้างสรุปเนื้อหารายวันสำหรับทีม AI Edge พรอมต์จะบอกให้ Computer ค้นคว้าความก้าวหน้าด้าน AI ระบุแนวคิดที่แข็งแกร่งที่สุด และจัดแพ็คเกจเป็นสรุปที่พร้อมใช้งาน มันจะสร้างเอเจนต์ย่อยหลายตัวที่ทำงานแบบขนาน สังเคราะห์ผลลัพธ์ และส่งสรุปโดยอัตโนมัติ

สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงในการวิจัยด้วยมือสำหรับผมและทีม ตอนนี้ทำงานอัตโนมัติทุกเช้า

ข้อเสียเพียงอย่างเดียวของ Perplexity Computer คือต้นทุน มันทำงานได้ดีมากและมีประโยชน์จริงๆ แต่ผลผลิตนั้นมาพร้อมกับราคาที่พรีเมียม หากคุณไม่มีช่องทางที่จะลงทุนในเครื่องมือระดับพรีเมียม ให้หันไปใช้ทางเลือกอื่นด้านล่าง

1. Manus

Manus เป็นทางเลือกที่เข้าถึงได้ง่ายกว่า และสำหรับเวิร์กโฟลว์ส่วนใหญ่ มันทำงานได้ดีพอๆ กัน สถาปัตยกรรมเอเจนต์เดียวกัน (มันสามารถค้นคว้า สังเคราะห์ สร้างไฟล์ สร้างภาพ และทำงานประจำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ) แต่ในราคาที่ต่ำกว่า Computer (พร้อมข้อจำกัดการใช้งาน)

ตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง: ให้พรอมต์มันเพื่อสร้างรายงานข่าวกรองรายวัน สแกนหาการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในกลุ่มเฉพาะของคุณ และส่งสรุปที่กระชับไปยังไฟล์บันทึก

สิ่งที่ผมชอบเกี่ยวกับ Manus คือมันสามารถสร้างภาพ สร้างสไลด์เด็ค และจัดการผลลัพธ์ที่เป็นภาพ (มีประโยชน์หากเวิร์กโฟลว์ของคุณเกี่ยวข้องกับแนวคิดภาพขนาดย่อ ร่างงานนำเสนอ หรือการวิจัยด้วยภาพ)

ผมสร้างอินโฟกราฟิกไวรัลมากมายบน @aiedge โดยใช้ Manus เพียงอย่างเดียว

สำหรับ 90% ของระบบอัตโนมัติที่คุณต้องการสร้าง การใช้ Perplexity Computer หรือ Manus จะจัดการได้ทั้งหมด

ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวในการใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นตัวขับเคลื่อนประจำวันของคุณคือการสร้างเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางสูงที่อาจต้องมีการเชื่อมต่อ API การป้อนข้อมูลสดลงในแดชบอร์ด และ/หรือการซิงค์ข้อมูลข้ามหลายแพลตฟอร์ม

สำหรับเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น พรอมต์สถาปนิกระบบอัตโนมัติจากขั้นตอนที่สองจะระบุว่าต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติมอะไรบ้าง

ผมยังแนะนำให้ใช้ Cowork เพื่อช่วยคุณผ่านเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเหล่านั้น

โบนัส: ทรัพยากรฟรี

ตามที่สัญญาไว้ก่อนหน้านี้ ผมได้สร้างทรัพยากรฟรีสองรายการเพื่อให้คุณเริ่มต้นการเดินทางระบบอัตโนมัติ AI ของคุณ

ประการแรก ผมสร้างเทมเพลตเพื่อช่วยในแบบฝึกหัดการบันทึกเวลาที่ผมสรุปไว้ในขั้นตอนที่หนึ่ง

ประการที่สอง ผมสร้าง mega prompt ที่คุณสามารถใช้กับ LLM ใดๆ เพื่อช่วยให้คุณระบุได้อย่างแม่นยำว่างานใดที่คุณควรทำให้เป็นอัตโนมัติ (ขั้นตอนที่สอง)

คุณสามารถค้นหาทรัพยากรข้างต้นได้ที่นี่:

https://www.aiedgehq.co/

ปิดท้าย

นั่นคือกรอบแนวคิดทั้งหมด มันเรียบง่าย ทำซ้ำได้ และมันทบต้นเมื่อเวลาผ่านไปในแบบที่เปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงว่าคุณสามารถทำอะไรได้มากแค่ไหนด้วย AI

ผมหวังว่าคุณจะพบบทความนี้มีคุณค่าและใช้งานได้จริง ผมตั้งใจที่จะนำเสนอเนื้อหาแบบนี้ทุกสัปดาห์

หากนี่คือประเภทของเนื้อหาที่คุณต้องการบนฟีดของคุณ ติดตามผมได้ที่ @aiedge_ และ @milesdeutscher

ในทั้งสองบัญชี ผมเผยแพร่บทความอย่างน้อย 3 เรื่องต่อสัปดาห์เกี่ยวกับหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดใน AI

สุดท้ายนี้ หากเป็นไปได้ กรุณากด Like/Repost บทความนี้เพื่อให้คนอื่นๆ ได้พบเห็น 💙