การแข่งขันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: ใครคือผู้นำตัวจริงในปี 2026?

Tesla, Figure, Boston Dynamics หรือ Unitree

เมื่อสามปีก่อน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์บนสายการผลิตดูเหมือนคำสัญญาแห่งอนาคตที่มุ่งเป้าไปที่นักลงทุนมากกว่าการผลิตจริง แต่เมื่อถึงกลางปี 2026 ภาพกลับเปลี่ยนไป: บริษัทสี่แห่ง ได้แก่ Tesla, Figure AI, Boston Dynamics (ซึ่งเป็นของ Hyundai) และ Unitree จากจีน ต่างกำลังนำฮิวแมนนอยด์ไปใช้งานบนสายการประกอบแล้ว หรือไม่ก็กำลังเร่งการผลิตจำนวนมาก

โดยสรุป:

แต่ละบริษัทเลือกเส้นทางที่แตกต่างกัน Tesla ทุ่มเดิมพันกับการบูรณาการแนวตั้งและขนาดการผลิตระดับยานยนต์ Figure ทุ่มเดิมพันกับความร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์และประสบการณ์การทำงานจริง Boston Dynamics ทุ่มเดิมพันกับความสามารถทางกายภาพ ส่วน Unitree ทุ่มเดิมพันกับราคาและปริมาณ ยังไม่มีใครเป็นผู้นำที่ชัดเจน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่านิยามของ "ความสำเร็จ" คืออะไร

ทำไมนี่ถึงไม่ใช่การแข่งขันเพียงรายการเดียว

การแยกการแข่งขันสองประเภทที่แตกต่างกันมากออกจากกันจะช่วยให้เห็นภาพชัดขึ้น:

• การแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ - ใครจะสร้างร่างกายของหุ่นยนต์ พร้อมมอเตอร์ แอคชูเอเตอร์ และแบตเตอรี่ ในระดับการผลิตขนาดใหญ่ได้เร็วที่สุด
• การแข่งขันด้านปัญญา - ใครจะสร้างโมเดล AI ที่สามารถควบคุมร่างกายใดก็ได้ในสภาพแวดล้อมใดก็ได้

ยกตัวอย่างเช่น Google DeepMind ไม่ได้สร้างหุ่นยนต์ขึ้นมาเองเลย บริษัทปล่อยโมเดลที่ชื่อว่า Gemini Robotics 2 แล้วนำไปติดตั้งบนแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม เช่น Apollo 2 จากสตาร์ทอัพ Apptronik ซึ่งใกล้เคียงกับสิ่งที่ Tesla ทำกับ Full Self Driving สำหรับรถยนต์ เพียงแต่ประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์

ในทางกลับกัน Tesla, Figure, Boston Dynamics และ Unitree ต่างสร้างทั้งร่างกายและสมองของหุ่นยนต์เอง นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการเปรียบเทียบโดยตรงจึงสมเหตุสมผล

Tesla Optimus: ทุ่มเดิมพันกับขนาดการผลิตระดับยานยนต์

แนวคิดหลัก: เปลี่ยนการผลิตหุ่นยนต์ให้เป็นกระบวนการสายการประกอบแบบเดียวกับที่ Tesla เคยใช้เปลี่ยนรถยนต์ไฟฟ้าให้เป็นผลิตภัณฑ์มวลชน

เพื่อเปิดพื้นที่ให้กับสิ่งนี้ บริษัทถึงกับปลดพื้นที่บางส่วนในโรงงาน Fremont ซึ่งเดิมเคยใช้ประกอบ Model S และ Model X เพื่อสร้างสายการผลิต Optimus

อัปเกรดหลักในเจนเนอเรชันปัจจุบันซึ่ง Tesla เรียกเองว่า Gen 3 (ในขณะที่บางแหล่งเรียก Optimus V3):

• มือที่มี22 องศาอิสระ และแอคชูเอเตอร์ 50 ตัวที่อยู่ในปลายแขน ออกแบบตามกายวิภาคมนุษย์ ให้ความคล่องตัวเป็นสองเท่าของ Gen 2
• ชิป AI5 ตัวใหม่ ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ร่วมกับ Autopilot ของ Tesla
• เทรนด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Cortex 2.0 ที่ Giga Texas

การตั้งชื่อนี้มีความสับสนอยู่บ้าง บางแหล่งใช้คำว่า "Gen 3" เฉพาะมือที่อัปเกรดแล้วซึ่งติดตั้งบนตัวถัง Gen 2 เดิม ในขณะที่ตัวถังใหม่ทั้งตัวที่ออกแบบมาสำหรับการผลิตจำนวนมากเรียกว่า V3 โดยคาดว่าจะเปิดตัวใกล้ช่วงกลางปี 2026

Tesla ระบุว่าการผลิตปริมาณน้อยจะเริ่มในช่วงกลางปี 2026 โดยตั้งเป้าระยะยาวอย่างทะเยอทะยานที่หนึ่งล้านตัวต่อปี สำหรับตอนนี้ หุ่นยนต์ถูกใช้งานภายในโรงงานของ Tesla เองเท่านั้น การจำหน่ายแบบจำกัดให้กับบริษัทภายนอกจะเริ่มช่วงปลายปี 2026 และการเปิดตัวสู่ผู้บริโภคในวงกว้างในปี 2027 โดยตั้งเป้าราคาอยู่ที่ประมาณ 20,000 ถึง 30,000 ดอลลาร์สหรัฐ

จุดแข็งหลักของ Tesla คือการบูรณาการแนวตั้ง ไม่ว่าจะเป็นมอเตอร์ แบตเตอรี่ ชิป และการผลิตในระดับยานยนต์ของตัวเอง ความเสี่ยงหลักคือสิ่งเดียวกับที่คอยหลอกหลอน Autopilot มาตลอด นั่นคือบริษัทมักจะประกาศกรอบเวลาแล้วก็เลื่อนออกไปภายหลัง

Figure AI: ฮิวแมนนอยด์ที่ทำงานบนสายการผลิตของ BMW แล้ว

ในขณะที่ Tesla ยังคงเตรียมการผลิตจำนวนมาก สตาร์ทอัพ Figure AI (ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI, Microsoft, Nvidia และกองทุนของ Jeff Bezos เป็นต้น) สะสมประสบการณ์การทำงานจริงมาเกือบปีแล้ว

โมเดลก่อนหน้านี้อย่าง Figure 02 ใช้เวลาเกือบหนึ่งปีที่โรงงาน BMW ในเมือง Spartanburg โดยสอดชิ้นส่วนแผ่นโลหะเข้าไปในอุปกรณ์จับยึดงานเชื่อมในแผนกตัวถัง และตามข้อมูลของ BMW หุ่นยนต์ตัวนี้มีส่วนในการผลิตรถยนต์ X3 มากกว่า 30,000 คัน

ในช่วงกลางปี 2026 BMW อัปเกรดไปใช้เจนเนอเรชันถัดไป นั่นคือ Figure 03 โดยมีอะไรใหม่บ้าง:

• ชิ้นส่วนภายนอกแบบนุ่มเพื่อความปลอดภัยเมื่อทำงานใกล้คน
• การชาร์จแบบไร้สาย
• การสื่อสารแบบพูดต่อพูดกับพนักงาน
• มือที่ถูกออกแบบใหม่พร้อมเซนเซอร์สัมผัสและกล้องที่ฝ่ามือ

ครั้งนี้ภาระงานเปลี่ยนจากแผนกตัวถังมาเป็นโลจิสติกส์: หุ่นยนต์จะคัดแยกชิ้นส่วนที่ไม่เคยถูกคัดแยกมาก่อนลงในรถเข็นเรียงลำดับเพื่อส่งเข้าไปยังสายการประกอบ ทั้งหมดทำงานด้วยโมเดลของ Figure เองที่ชื่อ Helix ซึ่งรวมการรับรู้ การวางแผน และการควบคุมมอเตอร์เข้าไว้ในระบบเดียว

ความแตกต่างสำคัญระหว่างแนวทางของ Figure กับของ Tesla คือรูปแบบความร่วมมือ แทนที่จะสร้างโรงงานของตัวเอง บริษัทกลับเข้าไปฝังตัวเองในสายการผลิตของผู้ผลิตรถยนต์เดิม และสั่งสมประสบการณ์การทำงานจริงมากกว่าประสบการณ์ในงานสาธิต

Boston Dynamics Atlas: เพดานความสามารถทางกายภาพ

Boston Dynamics ซึ่งเป็นของ Hyundai ตั้งแต่ปี 2021 เปิดตัว Atlas เวอร์ชันผลิตจริงแบบไฟฟ้าล้วนที่งาน CES 2026 ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่แตกต่างโดยสิ้นเชิงจาก Atlas ระบบไฮดรอลิกชื่อดังที่รู้จักกันในเรื่องการตีลังกากลับหลังและปาร์กูร์ (เวอร์ชันนั้นปลดระวางในปี 2024 และไม่เคยถูกจำหน่าย)

สเปกของ Atlas ตัวใหม่:

• 56 องศาอิสระ พร้อมการหมุนได้ 360 องศาเต็มที่ข้อต่อหลายจุด
• สูงประมาณ 1.9 เมตร หนักประมาณ 90 กิโลกรัม
• ยกของได้ทันทีสูงสุด 50 กิโลกรัม (ประมาณ 110 ปอนด์)
• มาตรฐาน IP67 ทนทานต่อฝุ่นและละอองน้ำแรงดันสูง
• สลับแบตเตอรี่หนึ่งในสองก้อนได้เองในเวลาประมาณ 3 นาที โดยใช้งานได้ราว 4 ชั่วโมงต่อการสลับหนึ่งครั้ง

สำหรับชั้นปัญญา Boston Dynamics จับมือเป็นพันธมิตรกับ Google DeepMind โดยผสานโมเดลจากตระกูล Gemini Robotics เข้าไปใน Atlas

การผลิตรุ่นแรกของ Atlas ทั้งหมดสำหรับปี 2026 ถูกจองให้กับลูกค้าสองรายแล้ว ได้แก่ หน่วยวิจัยของ Hyundai เอง (Robotics Metaplant Application Center) และ Google DeepMind บริษัทภายนอกยังไม่สามารถสั่งซื้อได้ การใช้งานจริงบนสายการประกอบของ Hyundai ในรัฐจอร์เจียมีแผนไว้ค่อนข้างช้า นั่นคือในปี 2028 โดยเริ่มจากงานโลจิสติกส์ และตั้งเป้างานประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้นภายในปี 2030 Hyundai กล่าวว่าวางแผนจะทำกำลังการผลิต 30,000 ตัวต่อปี ภายในปี 2028

ในแง่ทางกายภาพล้วนๆ ตอนนี้ Atlas ดูเหมือนฮิวแมนนอยด์ที่ล้ำหน้าที่สุดในเชิงเทคนิค แต่การใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมของมันเริ่มช้ากว่าคู่แข่ง

Unitree G1: ขยายขนาดด้วยราคาที่จับต้องได้

ในขณะที่บริษัทอเมริกันแข่งขันกันที่องศาอิสระและความร่วมมือกับผู้ผลิตรถยนต์ Unitree จากจีนเลือกเดินเส้นทางที่สาม: ราคาที่จับต้องได้สูงสุดและปริมาณการจัดส่งจำนวนมาก

ตามตัวเลขของบริษัทเอง มีการขายหุ่นยนต์ G1 ไปมากกว่า 5,500 ตัวในปี 2025 ซึ่งตามความเห็นของนักวิเคราะห์ตลาด ทำให้ Unitree มีส่วนแบ่งที่โดดเด่นในตลาดฮิวแมนนอยด์ทั่วโลก สำหรับปี 2026 บริษัทประกาศแผนเพิ่มปริมาณการจัดส่งหลายเท่าตัว

G1 มีขนาดเล็กกว่าคู่แข่งอย่างเห็นได้ชัด โดยสูงประมาณ 1.3 เมตร และหนักประมาณ 35 กิโลกรัม ทำให้มันเป็นแพลตฟอร์มวิจัยและสาธิตขนาดกะทัดรัด มากกว่าจะเป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขนาดเต็มตัวเหมือน Atlas หรือ Optimus

ราคาแตกต่างกันอย่างมากตามสเปก:

• เวอร์ชันพื้นฐาน ไม่มี SDK สำหรับนักพัฒนา - 13,500 ถึง 16,000 ดอลลาร์สหรัฐ
• เวอร์ชัน EDU ที่เน้นนักพัฒนา (องศาอิสระสูงสุด 43 องศา เข้าถึง SDK เต็มรูปแบบ) - 40,000 ถึง 70,000+ ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับสเปกสูงสุด

การจัดไลน์อัปแบบชั้นๆ ระหว่างโมเดลระดับเริ่มต้นอย่าง "โชว์รูม" และไลน์ "สำหรับการพัฒนา" ที่แพงกว่ามาก มักเป็นที่มาของความสับสนในบทความที่เรียกมันว่า "หุ่นยนต์ 16,000 ดอลลาร์"

การใช้งานจริงที่มีรายงานออกมา ได้แก่ โครงการนำร่องสำหรับจัดการสัมภาระในสนามบิน งานทำความสะอาด และการใช้เป็นแพลตฟอร์มวิจัยในมหาวิทยาลัยและบริษัทต่างๆ G1 ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับการประกอบอุตสาหกรรมในระดับเดียวกับ BMW หรือ Hyundai คำอธิบายที่ดีกว่าคือ มันเป็นเครื่องมือตลาดมวลชนสำหรับคนที่ต้องการแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้จริงในวันนี้ มากกว่าประสิทธิภาพสูงสุด

Robot

บริษัท

จุดแข็งหลัก

กำลังใช้งานที่

สถานะ ณ กลางปี 2026

Optimus (Gen 3 / V3)

Tesla

การบูรณาการแนวตั้ง การผลิตในระดับยานยนต์

ภายในโรงงานของ Tesla เอง

เริ่มการผลิตปริมาณน้อยในช่วงกลางปี 2026

Figure 03

Figure AI

โมเดล VLA ของตัวเอง Helix และประสบการณ์การทำงานจริง

โรงงาน BMW ที่ Spartanburg (โลจิสติกส์)

ทำงานบนสายการผลิตแล้ว

Atlas

Boston Dynamics / Hyundai

ความคล่องตัวทางกายภาพสูงสุด (56 DoF) สลับแบตเตอรี่อัตโนมัติ

ศูนย์วิจัยของ Hyundai และ Google DeepMind

รอบแรกถูกจองแล้ว เริ่มใช้งานบนสายการประกอบตั้งแต่ปี 2028

G1

Unitree

ราคาถูก ปริมาณการจัดส่งมาก

โครงการนำร่อง งานวิจัย งานสาธิต

ขายปริมาณมาก ส่งออกเป็นพันๆ ตัว

การลงทุน: ใครทุ่มเงินไปเท่าไหร่

เงินไหลเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ผ่านช่องทางที่แตกต่างกันมาก การเทียบตัวเลขดิบๆ จึงต้องใช้ความระมัดระวัง ในบางกรณีเป็นการระดมทุนจาก venture capital อีกกรณีหนึ่งเป็นการเข้าซื้อกิจการของบริษัทใหญ่ และอีกกรณีหนึ่งก็เป็นเพียงรายการหนึ่งในงบลงทุนของบริษัทมหาชน

Tesla ไม่ได้ระดมทุนแยกสำหรับ Optimus เลย หุ่นยนต์ตัวนี้จ่ายจากรายจ่ายฝ่ายทุนของบริษัทเอง สำหรับปี 2026 Tesla ให้แนวโน้มค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนรวมมากกว่า 25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ตัวเลขดังกล่าวครอบคลุมหลายอย่างพร้อมกัน ทั้ง Optimus บริการ Robotaxi โครงสร้างพื้นฐาน AI และการผลิตชิป โดยบริษัทไม่ได้แยกตัวเลขสำหรับหุ่นยนต์เพียงอย่างเดียว

Figure AI ในทางตรงกันข้าม เป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก venture capital แบบคลาสสิก ตั้งแต่ก่อตั้งบริษัทระดมทุนได้รวมประมาณ 1.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยในจำนวนนี้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์มาจากการระดมทุนรอบ Series C เพียงรอบเดียวในเดือนกันยายน 2025 รอบนั้นประเมินมูลค่า Figure AI หลังการระดมทุน (post-money) อยู่ที่ 39 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นักลงทุนประกอบด้วย Parkway Venture Capital, Brookfield, Nvidia, Intel Capital และ Microsoft โดย OpenAI Startup Fund เคยสนับสนุนบริษัทในรอบก่อนหน้านี้

Boston Dynamics เลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง นั่นคือการเปลี่ยนเจ้าของแทนการระดมทุนจากนักลงทุน ในปี 2021 Hyundai ซื้อหุ้น 80 เปอร์เซ็นต์จาก SoftBank ในราคา 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากนั้นในปี 2026 ก็ซื้อหุ้นส่วนที่เหลือในราคาประมาณ 325 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ดีลดังกล่าวทำให้ Boston Dynamics มีมูลค่าอยู่ที่ประมาณ 3.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้นักวิเคราะห์บางรายจะเคยประเมินมูลค่าที่เป็นไปได้สูงกว่านั้นมากถึงหลายหมื่นล้านดอลลาร์ก็ตาม ตอนนี้ Hyundai Motor Group เป็นเจ้าของบริษัททั้งหมด

Unitree เลือกเส้นทางที่สาม: การเข้าตลาดหลักทรัพย์ ในเดือนสิงหาคม 2026 บริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาด STAR Market ของเซี่ยงไฮ้ ระดมทุนได้ประมาณ 904 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการเสนอขายหุ้น ดีลดังกล่าวประเมินมูลค่า Unitree ไว้ที่ประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ DeepSeek เข้ามาเป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ในการเข้าตลาดครั้งนี้ ขณะที่ Alibaba, Tencent และ Geely ผู้ผลิตรถยนต์ มีรายงานก่อนหน้านี้ว่าเป็นนักลงทุนที่สนใจ

สุดท้าย Gemini Robotics 2 ไม่มีประวัติการระดมทุนเป็นของตัวเอง การพัฒนามาจากงบประมาณ R&D ภายในของ Alphabet และ Google DeepMind ไม่ได้ระดมทุนแยกสำหรับโปรเจกต์นี้ Apptronik ซึ่งมีหุ่นยนต์ Apollo 2 ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสาธิตให้กับโมเดลดังกล่าว มีเรื่องราวการระดมทุนแบบ venture ที่ค่อนข้างปกติ: บริษัทระดมทุนไปแล้วมากกว่า 935 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในรอบ Series A รวมถึงการขยายรอบในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และตอนนี้มีมูลค่าอยู่ที่ประมาณ 5.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ประเด็นหลัก:

บริษัทเหล่านี้กำลังแข่งขันกันในเวทีการเงินที่ต่างชั้นกันโดยสิ้นเชิง Tesla ใช้เงินหลายพันล้านจากกำไรในธุรกิจยานยนต์ สตาร์ทอัพอย่าง Figure และ Apptronik ระดมเงินจากนักลงทุนโดยแลกกับส่วนแบ่งตลาดในอนาคต Unitree เพิ่งเข้าตลาดหลักทรัพย์ และ Boston Dynamics ใช้เวลาทั้งหมดนี้ในฐานะสินทรัพย์หนึ่งภายใน Hyundai

Gemini Robotics 2 อยู่ตรงไหนในเกมนี้

Gemini Robotics 2 ของ Google DeepMind สมควรได้รับการกล่าวถึงแยกต่างหาก เพราะบางครั้งมันถูกเข้าใจผิดว่าเป็น "หุ่นยนต์อีกตัวหนึ่ง" ที่จริงแล้วมันไม่ใช่เครื่องจักรทางกายภาพเลย แต่เป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบ multimodal ที่สามารถติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ของบุคคลอื่นได้

ในวิดีโอสาธิตของ Google โมเดลนี้ควบคุมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Apollo 2 จากสตาร์ทอัพ Apptronik ซึ่งเป็น "ร่างกาย" ของคนอื่น ที่น่าสนใจคือ Google ยังได้เป็นพันธมิตรกับ Boston Dynamics ด้วย โดย Gemini Robotics กำลังถูกผสานเข้าไปใน Atlas เช่นกัน

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นรอยแยกหลักในตลาด บางบริษัทอย่าง Tesla, Figure, Unitree สร้างแบบ full stack ครบทั้งร่างกายและสมอง ขณะที่บริษัทอื่นๆ อย่าง Google DeepMind เชี่ยวชาญด้านปัญญาล้วนๆ และพร้อมทำงานร่วมกับพาร์ตเนอร์ฮาร์ดแวร์ทุกราย

บทสรุป

เป็นเรื่องยากที่จะระบุว่ามีใครเป็นผู้นำเพียงคนเดียวในกลางปี 2026 เพราะแต่ละบริษัทแข่งขันกันด้วยเกณฑ์ที่ต่างกัน:

• งานจริงบนสายการประกอบ → Figure AI นำหน้า: หุ่นยนต์ของบริษัทสั่งสมเวลาทำงานรวมกันเกือบสองปีที่โรงงาน BMW
• ความสามารถทางกายภาพ → Atlas จาก Boston Dynamics เป็นผู้นำด้วย 56 องศาอิสระและการสลับแบตเตอรี่อัตโนมัติ
• ราคาที่เอื้อมถึงและปริมาณ → G1 ของ Unitree ไม่มีใครเทียบได้
• เดิมพันระยะยาวกับเรื่องขนาด → Tesla ให้คำสัญญาไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รายตัว แต่รวมถึงระบบเศรษฐกิจของสายการประกอบในระดับยานยนต์ และส่วนนั้นของแผนยังต้องพิสูจน์ให้เห็นในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

บทความนี้อ้างอิงจากเอกสารและแถลงการณ์ของ Tesla, BMW Group, Boston Dynamics, Hyundai Motor Group, Google DeepMind และ Unitree Robotics รวมถึงรายงานข่าวจาก The Robot Report, Interesting Engineering, TechRepublic, Forbes, Notebookcheck, InsideEVs, Bloomberg, Caixin Global, CNBC และ Yahoo Finance ณ เดือนสิงหาคม 2026

อุตสาหกรรมนี้เปลี่ยนแปลงเร็วมาก กำหนดการผลิต ราคา และตัวเลขทางการเงินที่อ้างถึงในบทความเป็นแผนที่บริษัทประกาศหรือประมาณการโดยตลาด ณ เวลาที่ตีพิมพ์ และอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้