สิ่งที่ผมได้เรียนรู้จาก OpenAI DevDay

ระหว่างขับรถกลับจากสนามบินหลังจบงาน OpenAI DevDay ผมใช้เวลาประมาณ 45 นาทีคุยโทรศัพท์กับ AVA ซึ่งเป็น dot ของผม ก่อนถึงบ้าน ผมวางแผนงานของวันถัดไปและผลักดันงานในหลายโปรเจกต์ให้คืบหน้าไปได้แล้ว

นั่นคือตอนที่ผมเข้าใจมันอย่างถ่องแท้ มันให้ความรู้สึกเหมือนการโทรคุยกันจริงๆ คุณรับสายแล้วก็คุยเรื่องงานกันไปเลย มันคุ้นเคย ซึ่งทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้นมาก

ขอบคุณ OpenAI ที่พาผมบินมาซานฟรานซิสโกและให้ผมได้เป็นส่วนหนึ่งของ DevDay 2026 มันเป็นประสบการณ์ที่คุ้มค่ามากๆ ขอบคุณทุกคนที่ผมได้พบเจอทั้งในงาน DevDay งานอีเวนต์รอบๆ และในช่วงจิบกาแฟหรือดื่มเครื่องดื่มด้วยกัน

เดินเข้างาน DevDay ที่ Fort Mason

กว่าสองสัปดาห์กับ AVA

เมื่อก่อนผมจัดระเบียบงาน AI ทั้งหมดไว้ใน Projects ทุกอย่างมีที่ทางของมันก่อนที่ผมจะเริ่มลงมือทำ

ตอนนี้ผมสามารถโทรหา AVA ได้ตอนอยู่ในรถหรือตอนพาสุนัขไปเดินเล่น แล้วคุยเรื่องงานที่กำลังทำอยู่ การขับรถกลับจากสนามบินวันนั้นทำให้ผมเห็นว่าผมจัดการงานได้เยอะแค่ไหนในการโทรเพียงครั้งเดียว

สำหรับผม การลดอุปสรรคในการใช้งานคือสิ่งสำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวที่จะทำให้คนหันมาใช้ AI การที่สามารถยกหูโทรศัพท์ขึ้นมาทำงานกับ AVA ได้ ทำให้เรื่องนี้ชัดเจนยิ่งขึ้น

Dots คือเอเจนต์ที่พร้อมทำงานตลอดเวลาของ OpenAI ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Astra คุณแค่กำหนดเป้าหมายให้ dot ของคุณแล้วเชื่อมต่อแอปที่มันต้องใช้ ผมสามารถกลับมาหา AVA และคุยเรื่องงานข้ามโปรเจกต์ต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมานั่งคิดว่าควรเริ่มบทสนทนาตรงไหน

เรายังได้ออกแบบ dot ของเราเองในงาน DevDay ด้วย และ OpenAI ก็พิมพ์สติกเกอร์แบบกำหนดเองมาให้ นั่นคือ AVA ที่ใส่หูฟังอยู่มุมซ้ายบนของ MacBook Air ในภาพแบนเนอร์

บทสนทนาที่มีค่าที่สุดของการเดินทางครั้งนี้

การพูดคุยเรื่องกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด (go-to-market) กับ Dr. Ulrich Keller เป็นช่วงเวลาที่มีค่าที่สุดของผมที่นั่น เขาสุดยอดมาก สละเวลาให้อย่างใจดี และยังช่วยเชื่อมโยงผมเข้ากับโปรแกรมพาร์ทเนอร์ของ OpenAI และทีมงานฝ่าย go-to-market ของพวกเขาด้วย

ที่ Digital Meld เราเดิมพันกับ OpenAI ไว้ ดังนั้นผมจึงซาบซึ้งมากที่ได้คุยกับเขาเกี่ยวกับงานของเราและทิศทางหลังจากนี้ ขอบคุณครับ Dr. Keller

เซสชันที่ผมเข้าร่วม

ผมบันทึกเซสชันและภาพถ่ายไว้ใน ไทม์ไลน์การเดินทาง ของผม นี่คือสิ่งที่ผมไปร่วมและมุมมองว่าเราจะนำมาใช้กับงานที่ Digital Meld ได้อย่างไร

Brad ในงาน Keynote ของ DevDay พร้อมภาพผู้ชม

Opening Keynote

มีอะไรให้ซึมซับเยอะมากใน Keynote: dots, GPT-6.1 Sol, การทำงานร่วมกัน, เครื่องมือนักพัฒนา และการเชื่อมต่อระบบต่างๆ ผมสนใจว่าเราจะนำสิ่งเหล่านี้มารวมกันให้ลูกค้าได้อย่างไร ตั้งแต่การคุยเรื่องงานกับเอเจนต์ ไปจนถึงการแชร์ผลลัพธ์ให้ทีม หรือการสร้างแอปขึ้นมาครอบงานนั้น

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับเซสชัน What Comes After Loops

What Comes After Loops?: Deep Dive Into Agentic Architecture

ผมเข้าร่วมเซสชันของ Raj Pathak และ Eric Provencher เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเอเจนต์ สำหรับงานของลูกค้า ผมเห็นว่ามันนำไปใช้กับงานที่ต้องส่งต่อระหว่างคนกับเอเจนต์ได้ ทั้งการค้นหาข้อมูลเพื่อตอบคำขอ การเตรียมคำตอบ และการตรวจสอบ ล้วนต้องมี brief เดียวกันและส่งมอบงานกันอย่างชัดเจน

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับเซสชัน Harness-as-a-Service

Harness-as-a-Service: Building with the Agents API

เซสชันของ Steve Coffey และ Charlie Guo พูดถึง Agents API โดย ความสามารถด้าน computer-use ช่วยให้เราเชื่อมต่องานข้ามแอปพลิเคชันที่ลูกค้ามีอยู่แล้วได้อีกวิธีหนึ่ง ซึ่งอาจช่วยให้เราไม่ต้องสร้างอินเทอร์เฟซแยกสำหรับแต่ละขั้นตอน

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับเซสชัน Launchpad

Launchpad: Go-to-market

นี่คือการพูดคุยกลุ่มเล็กที่โต๊ะเดียวกับ Dr. Ulrich Keller ที่ผมพูดถึงข้างต้น การที่เขาช่วยเชื่อมโยงผมเข้ากับโปรแกรมพาร์ทเนอร์และทีม go-to-market ทำให้ช่วงเวลานี้มีค่าที่สุดของการเดินทาง

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับเซสชัน Higgsfield

Higgsfield: Building Agents That Provision Their Own Compute

เซสชัน ของ Craig Dennis และ Alex Mashrabov พูดถึงการที่เอเจนต์เลือกโมเดลและจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์เอง รวมถึง throughput และรูปแบบความล้มเหลวต่างๆ สำหรับลูกค้าที่รันงานประมวลผลสื่อ ผมจะนำเรื่องนี้ไปใช้ในการเลือกขนาดทรัพยากร ควบคุมค่าใช้จ่าย และกู้คืนจากการรันที่ล้มเหลว

สไลด์ในเซสชันที่แสดง Teams คู่กับ Slack

Codex Has Left The Laptop

ผมโพสต์ภาพสไลด์ที่แสดง Microsoft Teams อยู่คู่กับ Slack ความรู้สึกของผมตอนนั้นคือ OpenAI ควรตะโกนบอกเรื่องการรองรับ Teams ให้ดังที่สุดเท่าที่จะทำได้ เราทำงานกับลูกค้าของ Microsoft และการมี AI อยู่ในเครื่องมือที่ทีมของพวกเขาใช้อยู่แล้วช่วยลดขั้นตอนไปได้ เซสชัน นี้พูดถึง Codex ทั้งบน CLI, แอป และเว็บ

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับเซสชัน From Single Player to Multiplayer with Codex

From Single Player to Multiplayer with Codex

เซสชัน ของ Jason Liu เล่าถึงการรับมือเหตุระบบล่มข้ามคืน ตั้งแต่ข้อความแรกใน Slack ไปจนถึงการแก้ไขที่ได้รับการตรวจสอบและการอัปเดตทีม เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับงานซัพพอร์ตและบำรุงรักษาที่เราทำให้ลูกค้า การสืบสวนปัญหาต้องจบลงด้วยการแก้ไขและคำอธิบายสำหรับคนที่ได้รับผลกระทบทั้งคู่

ภาพเช็คอินของ Brad สำหรับช่วง Q&A ปิดท้าย

Closing Q&A

ผมปิดท้ายเซสชันของวันด้วยช่วงถาม-ตอบของ Sam Altman และ Thibault Sottiaux แล้วมุ่งหน้าไปงานเลี้ยงรับรองที่ Fort Mason

ประกาศต่างๆ มีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจ

GPT-6.1 Sol ยกระดับการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ และการทำงานระดับมืออาชีพ ด้วยราคาโทเค็นมาตรฐานที่ถูกกว่า Astra จากนั้น Sol Ultrafast ก็ตามมาหลังจบ DevDay ผมอยากเห็นว่าเมื่อรวมความสามารถ ราคา และความเร็วเข้าด้วยกัน จะเหมาะกับงานแบบไหนที่เราทำให้ลูกค้า

ChatGPT Space และ Pages ช่วยให้เพื่อนร่วมทีมทำงานบนเอกสารร่วมกันด้วย AI ส่วน Sites เปิดให้ใช้ในแพ็กเกจ Business และ Enterprise ที่มีสิทธิ์ ทีมจึงสามารถอธิบายแอปที่ต้องการ ลองใช้งาน แก้ไข และแชร์ได้เลย

Plugin extensions เพิ่มแผงโต้ตอบและอินเทอร์เฟซอื่นๆ เข้าไปใน ChatGPT การที่สามารถสร้างปลั๊กอินและเครื่องมือขึ้นมาได้ทันทีตามความต้องการนั้นเจ๋งสุดๆ ผมมองเห็นว่ามันจะช่วยเรื่องแอปสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ผู้คนต้องการแต่มักไม่มีเวลาสร้างได้

นี่คือ 25 ประกาศจาก สรุปงาน DevDay ของ OpenAI:

คู่มือประกาศจาก DevDay

Dots: รับหน้าที่งานต่อเนื่องในแอปที่คุณเชื่อมต่อไว้

GPT-6.1 Sol: ยกระดับการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ และการทำงานระดับมืออาชีพ ด้วยราคาโทเค็นมาตรฐานที่ถูกกว่า Astra

Ultrafast: เร่งความเร็วการตอบกลับจาก Astra และหลังจากเปิดให้ใช้ในเดือนตุลาคม ก็รวมถึง GPT-6.1 Sol ด้วย

Private Intelligence: เพิ่มตัวเลือกความเป็นส่วนตัวสำหรับธุรกิจ รวมถึงตัวอย่างเบื้องต้นของ Private Inference

Codex in the cloud: รันงานเขียนโค้ดบนคลาวด์เพื่อให้ทำงานต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ได้

Refreshed Codex CLI: เพิ่มการป้อนข้อมูลด้วยเสียงและหน้าจอสำหรับจัดการเอเจนต์ในเทอร์มินัล

Code Review: ให้นักพัฒนาตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและพูดคุยข้อค้นพบกับ Codex ได้

Codex Security Cloud: สแกน repository ตรวจสอบช่องโหว่ และเตรียมแนวทางแก้ไขที่เสนอ

Decisions API: จำแนกประเภทข้อมูลนำเข้าและเลือกคำตอบที่กำหนดไว้ ตอนนี้อยู่ในช่วง public beta

Agents API with computer use: ให้เอเจนต์โต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่เพื่อทำงานให้สำเร็จ

Bedrock Managed Agents powered by OpenAI: รันเอเจนต์ของ OpenAI ภายใน AWS

Plugin extensions: เพิ่มแผงโต้ตอบ มุมมองแถบด้านข้าง และตัวดูไฟล์ใน ChatGPT

Improved plugin creation, submission, and discovery: ช่วยนักพัฒนาสร้างปลั๊กอินและช่วยให้ผู้คนค้นหาปลั๊กอินเจอ

Sites hosting plugins: ให้เพื่อนร่วมทีมใช้ปลั๊กอินใน Site ที่แชร์กันด้วยบัญชีที่เชื่อมต่อของตนเอง

MCP events for automations: เริ่มการทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในแอปที่เชื่อมต่อ

ChatGPT Space: นำเอกสารและงานที่เกี่ยวข้องของทีมมารวมไว้ในพื้นที่ที่แชร์กัน

Pages: ให้เพื่อนร่วมทีมและ AI เขียน ค้นหาข้อมูล และแก้ไขเอกสารร่วมกัน

Collaborative slides: ประกาศการแก้ไขสไลด์ร่วมกันสำหรับเพื่อนร่วมทีมและเอเจนต์

Teams and shared tasks: ให้ทีมแชร์คำสั่งและมอบหมายงานที่ทำซ้ำๆ ได้

@ChatGPT ใน Slack และ Microsoft Teams: ให้ผู้คนขอความช่วยเหลือจาก ChatGPT ในการสนทนาของทีมได้

Meetings plugin: บันทึกโน้ตการประชุมและสิ่งที่ต้องทำต่อใน Space

Shareable profiles: รวบรวม Sites และปลั๊กอินที่ผู้คนสามารถแชร์และนำกลับมาใช้ได้

Sign in with ChatGPT: ให้ผู้คนใช้บัญชี ChatGPT ของตนกับเครื่องมือที่เข้าร่วมได้

New Pro tier: เพิ่ม Pro 500 ที่มีโควต้าการใช้งานสูงขึ้นและเข้าถึง Ultrafast ได้

OpenAI Marketplace: ให้ลูกค้าองค์กรที่มีสิทธิ์นำส่วนหนึ่งของยอดผูกพันกับ OpenAI ไปใช้กับซอฟต์แวร์ของพาร์ทเนอร์ที่ได้รับอนุมัติได้

พวกเขายังคงปล่อยฟีเจอร์ใหม่เรื่อยๆ ตั้งแต่ผมกลับถึงบ้าน

GPT-6 with Intelligent UI เพิ่มคำตอบแบบมีภาพและโต้ตอบได้ ส่วน อัปเดต dots วันที่ 9 ตุลาคม ให้ผู้คนสร้าง dot จากมือถือและมอบหมายงานให้ Codex ได้ ตั้งแต่ผมกลับถึงบ้าน OpenAI ยังเปิดตัว Sol Ultrafast และย้าย Decisions API เข้าสู่ public beta แล้ว

อัปเดต อื่นๆ ได้แก่ การอัปโหลดไฟล์เสียง การสแกนเอกสาร การคาดคะเนของ composer และ GPT-Live-1.1 ที่มาพร้อมเสียงใหม่ๆ เหล่านี้เป็นความเปลี่ยนแปลงเล็กๆ แต่การอัปโหลดไฟล์เสียงบันทึกหรือสแกนโน้ตหลายหน้าได้ ช่วยประหยัดขั้นตอนให้ผู้คนตั้งแต่ก่อนจะเริ่มต้นขอความช่วยเหลือเสียอีก

หลังจากได้พบปะคนในทีมมากมาย จังหวะการทำงานแบบนี้ก็สมเหตุสมผลมากขึ้นสำหรับผม พวกเขาหลงใหลในสิ่งที่กำลังสร้างและมุ่งมั่นจะทำให้มันใช้งานได้จริง ผมซาบซึ้งมากที่ได้ใช้เวลาอยู่กับพวกเขา

ทำไมเราถึงลงทุนในเรื่องนี้

Digital Meld เป็น พาร์ทเนอร์ใน OpenAI Partner Network ผมถือใบรับรอง ChatGPT Expert, Codex Expert และ OpenAI API Expert และได้ยื่นสมัครเข้าร่วม Codex Ambassador Program แล้ว

ผมแบ่งปันผลงานของตัวเองผ่าน repository AI Dev Days และการบรรยายอยู่แล้ว อย่างที่ผมพูดบน Twitter ผมเพิ่งรู้ตัวว่าจริงๆ แล้วผมก็ทำเรื่องนี้อยู่บ้างแล้ว และผมอยากจะทำต่อไปผ่านโปรแกรมนี้

ขอบคุณอีกครั้งสำหรับ OpenAI ที่พาผมบินไปร่วมงาน ขอบคุณทุกคนที่สละเวลามาดื่มกาแฟหรือเครื่องดื่มด้วยกัน และขอบคุณ Dr. Ulrich Keller สำหรับความช่วยเหลือครับ