ฉันใช้ token codex หลายพันล้าน นี่คือเซ็ตอัปของฉันและสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้
หลายคนประเมินศักยภาพของ codex ต่ำเกินไปอย่างรุนแรง แม้แต่เพื่อนร่วมงานบางคนของฉันก็ยังใช้ codex ได้ไม่เต็มที่ แต่พวกเขาก็กระตือรือร้นที่จะทดลองเมื่อคุณแสดงให้เห็นถึงเคสการใช้งานที่ทะเยอทะยาน ดังนั้น ฉันจึงอยากเขียนอะไรสักอย่างและแบ่งปันให้กว้างขึ้น โดยหวังว่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คนมากขึ้น
ในโพสต์นี้ ฉันจะแชร์เซ็ตอัปง่ายๆ ของฉันและพูดถึงเคสการใช้งานเด็ดๆ ที่ฉันจัดสรร token หลายร้อยล้านเป็นประจำ โดยรวมแล้ว ฉันใช้จ่ายเงิน 10,000 ดอลลาร์ไปกับค่า API ในเดือนนี้ ซึ่งทำให้ฉันเป็นหนึ่งในผู้ใช้ที่มากที่สุดในทีม คุ้มค่าสุดๆ
สุดท้ายนี้ ฉันจะสะท้อนให้เห็นว่าฉันคิดว่าองค์กรต่างๆ อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในอนาคตอันใกล้นี้อย่างไร
การจดบันทึกอย่างต่อเนื่อง
เซ็ตอัปส่วนตัวของฉันนั้นง่ายมาก: git worktrees, หน้าต่าง shell หลายอัน, และ VSCode หนึ่งอินสแตนซ์ต่อ worktree เพื่อให้ฉันเรียกดูการเปลี่ยนแปลงโค้ดได้ โดยพื้นฐานแล้วคุณจะได้เซ็ตอัปนี้มาพร้อมกับแอป codex ใหม่ อย่าหลงกลกับเครื่องมือที่ดูหรูหราเกินไป
การปลดล็อคครั้งใหญ่คือการทำให้ codex จดบันทึกและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของตัวเองอย่างต่อเนื่อง นี่คือสิ่งที่ฉันแฮกเข้าด้วยกันอย่างเต็มที่สำหรับเซ็ตอัปส่วนตัวของฉัน Codex เก่งขึ้นและเร็วขึ้นในงานที่ฉันใช้มันทำอยู่เรื่อยๆ เพียงเพราะฉันมีนิสัยชอบขอให้มันจดบันทึกและปรับปรุง ขณะทำงาน codex จะ commit บันทึกและตัวช่วยไปยังโฟลเดอร์ส่วนตัวของฉันใน monorepo ของเรา หลังจากโต้ตอบกับส่วนใหม่ของโค้ดเบสสองสามครั้ง ตัวช่วยเหล่านี้ก็จะเริ่มคงที่ ฉันไม่เคยอ่านบันทึกเหล่านี้เลย ประโยชน์ของมันสำหรับฉันคือผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ codex ล้วนๆ
เมื่อเซ็ตอัปของฉันสามารถสั่งสมความรู้ข้ามเซสชันได้แล้ว ฉันก็รู้สึกสบายใจที่จะขยายขนาดงานที่ฉันใช้มันทำ มาดูสองงานที่ฉันเพิ่งใช้ token หลายร้อยล้านไปกัน
การวิจัยขนาดใหญ่
การวิจัยดำเนินไปอย่างรวดเร็ว การทดลองมีราคาแพงและง่ายต่อการตั้งค่าผิดพลาด ดังนั้นการติดตามผลการค้นพบล่าสุดและข้อควรระวังจึงเป็นสิ่งสำคัญ โชคดีที่ codex เป็นเสิร์ชเอ็นจินที่ยอดเยี่ยม
เมื่อฉันต้องการทดลองแบบครั้งเดียวในส่วนของโค้ดเบสที่ฉันไม่คุ้นเคยอย่างรวดเร็ว ฉันให้ codex ทำการตรวจสอบอย่างละเอียด Codex จะสำรวจช่อง Slack ที่เกี่ยวข้อง อ่านการสนทนาที่เกี่ยวข้อง ดึงสาขาทดลองจากการสนทนาเหล่านั้น และเลือกการเปลี่ยนแปลงที่มีประโยชน์สำหรับการทดลองของฉัน ทั้งหมดนี้จะถูกสรุปเป็นชุดบันทึกที่ครอบคลุม พร้อมลิงก์กลับไปยังแหล่งที่มาของข้อมูลแต่ละชิ้น การใช้บันทึกเหล่านี้ codex จะเชื่อมต่อการทดลองและตัดสินใจเกี่ยวกับไฮเปอร์พารามิเตอร์มากมายที่ฉันไม่สามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากขึ้น
การขอความคิดเห็นที่สองช่วยเพิ่มความมั่นใจในสิ่งที่ฉันกำลังส่งมอบได้อย่างมาก ในสถานการณ์ที่ความผิดพลาดมีค่าใช้จ่ายสูง คุณต้องการเอเจนต์ค้นหาที่ขยันขันแข็งและมีความแม่นยำสูง Codex ช่วยเติมเต็มความต้องการนั้นให้ฉันเป็นประจำ
เอเจนต์เขียนโค้ดยังเก่งในการวิเคราะห์ข้อมูล และทำให้การรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเป็นเรื่องง่ายมาก ในปัจจุบัน อุปสรรคที่แท้จริงคือการหาว่าจะวิเคราะห์ อะไร
เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้ขยายความพยายามด้านพฤติกรรมโมเดลของเราอย่างจริงจังโดยใช้ codex ฉันตระหนักว่า Slack ภายในของเราเต็มไปด้วยการสนทนา รายงาน และข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมโมเดลประเภทต่างๆ ซึ่งเราอาจต้องการทดสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้น ฉันใช้ codex เพื่อค้นหาและรวบรวมข้อมูลจากช่องที่เหมาะสมอย่างละเอียด และสร้างคำอธิบายของสมมติฐานที่ทดสอบได้ นอกจากการอ่าน Slack แล้ว มันยังดูภาพหน้าจอที่ผู้คนแชร์ ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมโมเดล และเรียกดูสเปรดชีต ตลอดระยะเวลาหลายชั่วโมง สิ่งนี้ส่งผลให้เกิดสมมติฐานใหม่กว่า 700 ข้อ ซึ่งกำลังช่วยปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับพฤติกรรมโมเดลและความชอบของผู้ใช้
งานส่วนใหญ่ทำด้วย GPT-5.2 แต่ฉันได้ทดสอบโมเดล GPT-5.3-codex ใหม่มาสองสามวันแล้ว ปริมาณ token ที่ฉันใช้ต่อวันเพิ่มขึ้น ซึ่งฉันคิดว่ามีความสัมพันธ์คร่าวๆ กับประสิทธิภาพการทำงานของฉัน
ฉันพบว่า GPT-5.3-codex เก่งเป็นพิเศษในการจัดการซับเอเจนต์หลายๆ ตัวพร้อมกัน นอกจากนี้ การปรับปรุงความเร็วล่าสุดของสแตก codex ทำให้ประสบการณ์ซับเอเจนต์ทั้งหมดรู้สึกตอบสนองมากขึ้น
ปัจจุบัน เวิร์กโฟลว์ของฉันกำลังเปลี่ยนไปสู่การพูดคุยกับเอเจนต์เพียงตัวเดียว ซึ่งจะจัดการกองทัพของเอเจนต์เพื่อทำการค้นคว้า Slack ค้นคว้าโค้ด เขียนโค้ด และวิทยาศาสตร์ข้อมูล สิ่งนี้ช่วยลดปริมาณการสลับบริบทที่ฉันต้องทำเพื่อทำงานคู่ขนานผ่านเอเจนต์ได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันต้องทำงานที่สำคัญ ฉันยังคงเลือกที่จะพูดคุยกับซับเอเจนต์นั้นโดยตรง
ผลกระทบต่อสังคม
เวิร์กโฟลว์เหล่านี้เปิดเผยบางสิ่งพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานขององค์กร ในทั้งสองเคสการใช้งานของฉัน ฉันสามารถถ่ายทอดความรู้ข้ามองค์กรได้อย่างครอบคลุมโดยไม่ต้องประสานงานด้วยตนเอง ไม่มีการประชุม ไม่มีอีเมล ไม่ต้องถามใคร ฉันแค่ชี้ codex ไปที่ปัญหา และมันก็รวบรวมความรู้จากผู้คนหลายสิบคน ซึ่งไม่รู้ด้วยซ้ำว่ากำลังมีส่วนช่วยในเป้าหมายของฉัน
ฉันอดไม่ได้ที่จะสงสัยว่าสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างไร ตามปกติแล้ว องค์กรต่างๆ ต้องจ่ายภาษีจำนวนพนักงาน คือการเพิ่มคนมากขึ้นและผลผลิตรวมก็เพิ่มขึ้น แต่พนักงานแต่ละคนที่เพิ่มเข้ามาจะมีส่วนร่วมน้อยลงเพราะต้นทุนการประสานงานที่สูงขึ้น นี่เป็นปัญหาใหญ่ องค์กรสมัยใหม่ใช้เครื่องมือ เช่น ช่องทางการสื่อสารที่ไม่มีโครงสร้าง (Slack, Teams) โค้ดเบสร่วมกัน และเอกสารแบบรวมศูนย์เพื่อบรรเทาปัญหานี้ แต่ก็ยังมีแรงเสียดทานมหาศาล การค้นหาบริบทที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจใดๆ ก็ตามยังคงต้องใช้ความพยายามของมนุษย์อย่างมาก
ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบัน เราสามารถสำรวจภูมิทัศน์ข้อมูลทั้งหมดขององค์กรและสังเคราะห์บริบทที่เกี่ยวข้องได้ตามต้องการ เราสามารถลดความไม่มีประสิทธิภาพที่ทุกองค์กรบนโลกใบนี้ประสบอยู่ได้อย่างเป็นรูปธรรม
ฉันเชื่อว่าสถาบันสมัยใหม่ของเราสามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้มาก และปรากฏว่าเราอาจแค่ต้องถามเท่านั้น
