ตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว ฉันได้เรียนคอร์ส AI ทุกคอร์สที่หาได้
Udemy. Coursera. Google. YouTube tutorials. Bootcamp แบบเสียเงิน
ส่วนใหญ่ช้าเกินไป ทฤษฎีเกินไป หรือล้าสมัยไปแล้วตอนที่ฉันเรียนจบ
ฉันเลยสร้างแผนการเรียนของตัวเองขึ้นมา
15 สัปดาห์ ทรัพยากรฟรีที่ดีที่สุดที่มีอยู่ ทีละสัปดาห์
บันทึกไว้ คุณจะกลับมาดูมันอีก
แผนการเรียน 15 สัปดาห์
แผนแบ่งออกเป็นสองส่วน
ส่วนที่ 1 ครอบคลุม ChatGPT (สัปดาห์ที่ 1–6) ส่วนที่ 2 ครอบคลุมสแต็ก AI ที่กว้างขึ้น (สัปดาห์ที่ 7–15)
ส่วนที่ 1: เชี่ยวชาญ ChatGPT (สัปดาห์ที่ 1–6)
สัปดาห์ที่ 1 — พื้นฐานที่สุดของ ChatGPT
OpenAI มี academy ฟรี เหมาะถ้าคุณเป็นมือใหม่
→ ขั้นแรกกับ ChatGPT — เริ่มการสนทนาครั้งแรก ทำความเข้าใจโมเดล สำรวจกรณีการใช้งาน academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-basics
→ Prompt พื้นฐาน — ChatGPT prompts สำหรับบทบาทการทำงานใดๆ academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/chatgpt-for-any-role
→ วิธีเขียน Prompt — ขั้นตอนง่าย ๆ และเคล็ดลับเพิ่มเติม academy.openai.com/public/clubs/work-users-ynjqu/resources/prompting
→ ตั้งค่า ChatGPT — วิธีหยุดรับคำตอบทั่วไป help.openai.com/en/articles/8096356-chatgpt-custom-instructions
สัปดาห์ที่ 2–3 — วิธีเขียน Prompt ที่ดี
ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีประโยชน์กับที่ไร้ประโยชน์คือ prompt คู่มือสามเล่มนี้ครอบคลุมทุกอย่าง
→ หลักการ Prompt — 10 หลักการสำคัญและเมื่อใดควรใช้แต่ละข้อ help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
→ สูตร Prompt — สูตรที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการเขียน prompt ที่ดีขึ้น www.promptingguide.ai/introduction/basics
→ วิศวกรรม Prompt — สี่เทคนิคหลัก www.promptingguide.ai/techniques
สัปดาห์ที่ 4–5 — ฟีเจอร์ของ ChatGPT
คนส่วนใหญ่ใช้แค่ 10% ของสิ่งที่ ChatGPT ทำได้ ส่วนนี้ครอบคลุมส่วนที่เหลือ
ฟีเจอร์พื้นฐานที่ควรรู้:
→ Voice Mode — พูดคุยกับ ChatGPT แทนการพิมพ์ help.openai.com/en/articles/8400625-voice-mode-faq
→ ค้นหาเว็บ — ทางเลือกที่แท้จริงในการค้นหาข้อมูล openai.com/index/introducing-chatgpt-search
→ สร้างภาพ + Projects — สร้างภาพและจัดระเบียบแชทของคุณ help.openai.com/en/articles/9260256-chatgpt-capabilities-overview
→ โหมดศึกษา — ใช้ AI เพื่อเรียนรู้จริง ๆ แทนการหาคำตอบอย่างเดียว wondertools.substack.com/p/turn-ai-into-your-personal-tutor
ฟีเจอร์ขั้นสูงที่ควรใช้เวลาศึกษา:
→ Deep Research — ChatGPT ค้นหาเว็บไซต์หลายสิบแห่งโดยอัตโนมัติและเขียนรายงานให้คุณ openai.com/index/introducing-deep-research
→ ChatGPT Agent — คลิกปุ่ม กรอกฟอร์ม นำทางเว็บไซต์แทนคุณ help.openai.com/en/articles/11752874-chatgpt-agent
→ Atlas — ทางเลือกที่จริงจังสำหรับ Chrome openai.com/index/introducing-chatgpt-atlas
→ Codex — แอปพลิเคชันเขียนโค้ดเดียวที่คุณต้องใช้ https://openai.com/codex
สัปดาห์ที่ 6 — GPT-5.5
GPT-5.5 เปลี่ยนสิ่งที่เป็นไปได้ ส่วนนี้ครอบคลุมโหมดใหม่และวิธี prompt อย่างถูกต้อง
→ โหมด GPT-5.5 — เมื่อใดควรใช้โหมดอัตโนมัติ ทันที คิด และโปร https://openai.com/index/introducing-gpt-5
→ การ Prompt GPT-5.5 — เทคนิคพื้นฐานและขั้นสูงเฉพาะสำหรับ GPT-5.5 https://developers.openai.com/cookbook/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
→ ปรับแต่ง Prompt ของคุณด้วย GPT-5.5 — วิธีใช้โมเดลเพื่อปรับปรุง prompt ของคุณเอง https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
ส่วนที่ 2: เชี่ยวชาญ AI (สัปดาห์ที่ 7–15)
เมื่อคุณรู้จัก ChatGPT แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือความรู้ด้าน AI — รู้มากพอที่จะใช้ทุกเครื่องมืออย่างชาญฉลาด เข้าใจความเสี่ยง และรู้ว่าเมื่อใดที่ไม่ควรพึ่งพา AI
ความรู้ด้าน AI (สัปดาห์ที่ 7–10)
เลือกหนึ่งคอร์สจากแต่ละหมวดหมู่ด้านล่าง คุณไม่จำเป็นต้องเรียนทั้งหมด — พื้นฐานที่แข็งแกร่งเพียงอันเดียวก็พอ
สำหรับมืออาชีพ (ที่ไม่ใช่สายเทคนิค):
→ IBM AI for Everyone: Master the Basics — ครอบคลุมการประยุกต์ใช้ AI และแนวคิดสำคัญ ใบรับรองฟรี edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics
→ Google Generative AI Course — generative AI คืออะไร ใช้งานอย่างไร แตกต่างจาก ML แบบดั้งเดิมอย่างไร skills.google/course_templates/536
→ AI & Career Empowerment — AI ในธุรกิจ + กลยุทธ์อาชีพในยุค AI ใบรับรองฟรี rhsmith.umd.edu/programs/executive-education/learning-opportunities-individuals/free-online-certificate-artificial-intelligence-and-career-empowerment
→ HP's AI for Business Professionals — เหมาะสำหรับมือใหม่ ใบรับรองฟรี life-global.org/course/423-ai-for-business-professionals
→ Google's Generative AI Leader — พื้นฐาน gen AI, ผลิตภัณฑ์ Google Cloud, กลยุทธ์ทางธุรกิจ cloud.google.com/learn/certification/generative-ai-leader
→ Google Prompting Essentials Specialization — วิธีเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพ จากผู้เชี่ยวชาญ Google coursera.org/specializations/prompting-essentials-google
สำหรับมืออาชีพ (คู่มือ ไม่ใช่คอร์ส):
→ หนังสือ AI ที่ดีที่สุด — การอ่านที่คัดสรรสำหรับผู้นำและผู้บริหาร www.deeplearning.ai/resources/
→ AI ในฐานะคู่คิด — ทักษะ AI หนึ่งเดียวที่ไม่เคยล้าสมัย www.anthropic.com/learn/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ อันดับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล LLM — แพลตฟอร์ม AI ใดปกป้องข้อมูลของคุณ (และใดที่ไม่) blog.incogni.com/ai-llm-privacy-ranking-2025
→ ความคล่องแคล่วด้าน AI — วิธีทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ มีจริยธรรม และปลอดภัย anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
→ Perplexity at Work — คู่มือปฏิบัติเพื่อการทำงานอย่างชาญฉลาดด้วย AI r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf
สำหรับคนสายเทคนิค:
→ IBM AI Fundamentals — NLP, computer vision, machine learning, deep learning ใบรับรองฟรี skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/artificial-intelligence
→ How AI Works — งานวิจัยของ Anthropic เกี่ยวกับวิธีที่โมเดลภาษาคิดจริง ๆ transformer-circuits.pub/2025/attribution-graphs/biology.html
→ How ChatGPT Works — คำอธิบายจากเอกสารของ OpenAI เอง writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
นี่คือจุดเริ่มต้น ความรู้ด้าน AI เป็นเรื่องที่ต้องเรียนรู้ต่อเนื่อง — ไม่ใช่จุดหมายปลายทาง
สัปดาห์ที่ 11–12 — เรียนรู้ Claude
มีเครื่องมือเดียวที่ได้ตำแหน่งถาวรใน workflow ของฉันควบคู่กับ ChatGPT ไม่ใช่เพื่อแทนที่ แต่เป็นส่วนเสริม
Claude คิดต่างกัน บริบทที่ยาวกว่า การให้เหตุผลที่ดีกว่าบนเอกสารที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด เอเจนต์ และ workflow
เริ่มจากพื้นฐาน จากนั้นไปที่ Claude Code, memory, agents, automation และ workflow ในโลกจริง
พื้นฐาน (เริ่มที่นี่):
→ พื้นฐาน Claude — artifacts, projects, skills และวิธีที่ Claude ทำงานสำหรับ workflow จริง https://anthropic.com/learn/claude-for-work
→ วิศวกรรม Prompt (ทางการ) — คู่มือการ prompt อย่างเป็นทางการของ Anthropic https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
→ บทเรียน Prompt แบบโต้ตอบ — ฝึกปฏิบัติวิศวกรรม prompt แบบลงมือทำ https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Claude Code (ของจริงที่ปลดล็อค):
→ Claude Code 101 — การแนะนำเบื้องต้นสำหรับ Claude Code https://anthropic.skilljar.com/claude-code-101
→ Claude Code ในทางปฏิบัติ — ตัวอย่างและ workflow จริง https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
→ เอกสารฉบับเต็มของ Claude Code — เอกสารทางการ https://code.claude.com/docs/en/overview
→ CLAUDE.md — วิธีให้หน่วยความจำ คำแนะนำ และบริบทของโปรเจกต์แก่ Claude https://code.claude.com/docs/en/claude-md
→ Skills — สอน workflow และระบบที่ใช้ซ้ำได้ให้ Claude https://code.claude.com/docs/en/skills
→ MCP — เชื่อมต่อ Claude กับ Slack, GitHub, Drive และเครื่องมือภายนอก https://code.claude.com/docs/en/mcp
→ Routines — ทำให้ workflow ที่เกิดซ้ำเป็นอัตโนมัติตลอด 24/7 https://code.claude.com/docs/en/routines
ขั้นสูง / สำหรับผู้สร้าง:
→ สถาปัตยกรรม Agent — วิธีที่เอเจนต์ AI สมัยใหม่ถูกออกแบบจริงๆ https://langchain.com/blog?category_equal=%5B%22Agent+Architecture%22%5D
→ คู่มือฉบับสมบูรณ์ Claude Code — การดำดิ่งลึกของชุมชนสำหรับผู้ใช้จริงจัง https://github.com/FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
→ Awesome Claude Code — เครื่องมือ ฮุก ปลั๊กอิน และ workflow ที่คัดสรร https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
Anthropic Academy ฟรี:
→ คอร์ส Anthropic Academy ทั้งหมด — คอร์สฟรี + ใบรับรอง https://anthropic.skilljar.com
สัปดาห์ที่ 13–14 — เรียนรู้ Gemini
Gemini โดดเด่นด้วยเครื่องมือที่มันขับเคลื่อน — ฟีเจอร์ที่ ChatGPT และ Claude ยังเทียบไม่ถึง โดยเฉพาะในระบบนิเวศของ Google
→ Gemini 3 — สิ่งที่คุณทำได้จริงกับ Gemini ใหม่ blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3/
→ คู่มือการ Prompt Gemini — คู่มือเริ่มต้นฉบับย่อสำหรับการเขียน prompt Gemini ที่มีประสิทธิภาพ services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
→ คู่มือ NotebookLM — เครื่องมือวิจัยที่อิงจากเอกสารของคุณเอง หลอนน้อยกว่าสิ่งอื่นใด support.google.com/notebooklm/?hl=en
สัปดาห์ที่ 15 และหลังจากนั้น — สาขาของคุณ
จากนี้แผนการเรียนจะแยกตามสิ่งที่คุณทำ เลือกสิ่งที่เกี่ยวข้อง
ภาพ วิดีโอ และทัศนภาพ AI:
→ คู่มือ Nano Banana Pro — ตัวสร้างภาพ AI ของ Google ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
→ คู่มือ Sora 2 / คู่มือ Veo 3 — สร้างวิดีโอ AI ด้วย OpenAI หรือ Google developers.openai.com/cookbook/examples/sora/sora2_prompting_guide / docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/video-gen-prompt-guide
→ วิธีสร้างทัศนภาพมืออาชีพด้วย AI — อินโฟกราฟิก ไดอะแกรม สื่อนำเสนอ cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana
เทคโนโลยีเบื้องหลัง AI (สำหรับคนที่ไม่ใช่สายเทคนิคที่อยากรู้):
→ อัลกอริทึม Machine Learning — ส่วนที่ 1: www.ibm.com/think/topics/machine-learning-algorithms
→ อัลกอริทึม Machine Learning — ส่วนที่ 2: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/machine-learning-algorithms/
→ ฐานข้อมูลคืออะไร: www.cloudflare.com/learning/serverless/glossary/what-is-a-database/
→ ฐานข้อมูลเวกเตอร์: www.pinecone.io/learn/vector-database/
→ NLP คืออะไร: www.ibm.com/think/topics/natural-language-processing
→ Linear Regression ใน Python: www.geeksforgeeks.org/machine-learning/ml-linear-regression/
→ สร้างโมเดล ML ตัวแรกของคุณ: developers.google.com/machine-learning/crash-course
การเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล:
→ วิธีเรียนรู้ Python ด้วย AI — เส้นทางที่เร็วที่สุดถ้าคุณเริ่มจากศูนย์ www.coursera.org/articles/python-ai
→ Vibe Coding สำหรับมือใหม่ — วิธีสร้างโดยไม่ต้องรู้วิธีเขียนโค้ด www.ibm.com/think/topics/vibe-coding
→ วิธีใช้ AI กับ Excel — ตั้งแต่การสร้างฟังก์ชันไปจนถึงรายงานที่สมบูรณ์ support.microsoft.com/en-us/office/copilot-in-excel-help-learn-more-about-your-data-with-copilot-in-excel-7fc88a2d-3d24-4d68-8f4a-85f753af8db3
เมื่อใดควรจ่ายเงินเพื่อการศึกษาด้าน AI (และเมื่อใดไม่ควร)
นี่คือคำตอบที่ตรงไปตรงมาหลังจากใช้เวลาหลายปีเรียนรู้ AI
95% ของสิ่งที่คุณอยากเรียนรู้มีให้ฟรี
ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การเข้าถึง มันคือเวลา — การหาทรัพยากรที่ดีจริงๆ ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหา
อีก 5% ที่เหลืออาจใหม่เกินไปหรือเชี่ยวชาญเกินไปที่จะมีในรูปแบบฟรี
ดังนั้นการตัดสินใจจึงง่าย:
→ ไม่มีงบ: ใช้ทรัพยากรฟรีด้านบน แค่ใช้เวลานานขึ้นในการหาอันที่ดี
→ ต้องการหลักฐาน: จ่ายเงินเพื่อรับใบรับรองจาก Google, IBM หรือ Coursera
→ อยากเร็วขึ้น: เข้าถึงคอร์สที่มีโครงสร้างและชุมชนที่คุณสามารถถามคำถามได้
ชุมชน Artificial Corner มีสมาชิกหลายร้อยคนที่กำลังเดินตามเส้นทางนี้ — พร้อมการเข้าถึงคอร์สวิดีโอเชิงลึก คู่มือทีละขั้นตอน และ prompt ที่สามารถคัดลอกวางสำหรับทุกเครื่องมือข้างต้น
สิ่งเดียวที่สำคัญ
คุณสามารถอ่านทุกทรัพยากรในรายการนี้และยังไม่เก่ง AI
สิ่งที่ได้ผลจริง: การใช้เครื่องมือทุกวัน
เลือกหนึ่งทรัพยากรต่อสัปดาห์ ใช้เครื่องมือที่สอน นำไปใช้กับสิ่งจริงในงานหรือชีวิตของคุณ
การฝึกฝนอย่างสม่ำเสมอ 15 สัปดาห์ ชนะการอ่านแบบเฉื่อย ๆ 15 สัปดาห์เสมอ
คั่นหน้านี้ไว้ กลับมาดูทุกสัปดาห์
ถ้าสิ่งนี้มีประโยชน์:
→ แชร์ต่อเพื่อให้คนอื่นมีแผนการเรียนด้วย
→ ติดตาม @sairahul1 สำหรับคู่มือ AI แบบนี้เพิ่มเติม
→ คั่นหน้านี้ — ลิงก์ต่าง ๆ มีค่าในการบันทึก
