-- บันทึกของ Bing Xu --
ผมได้พบจดหมายภายในของ GLM ฉบับหนึ่งบนแอป RedNote ของจีน ซึ่งอ้างว่าเขียนโดย @jietang และได้แปลข้อความภาษาจีนในรูปภาพเป็นภาษาอังกฤษ
--- เริ่มจดหมาย ----
คลื่นใหญ่มาถึงแล้ว ขออนุญาตใช้บทความนี้พูดถึงสามเรื่อง: เราเป็นใคร เราเข้าใจยุคสมัยนี้อย่างไร และทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่เราเลือกทุ่มเทอย่างเต็มที่
1. เราเป็นใคร: หลักการแรก การคิดสวนกระแส และการโฟกัส
Zhipu ไม่เคยเป็นบริษัทที่ไล่ตามเทรนด์ล่าสุดแบบง่ายๆ เราเติบโตมาจากห้องทดลอง ซึ่งมีแนวทางปฏิบัติสืบทอดมายี่สิบปี
แนวทางนั้นสามารถสรุปได้เป็นสามแนวคิด: หลักการแรก การคิดสวนกระแส และการโฟกัส
เมื่อคิดลึกซึ้งพอแล้ว เราจึงกล้าที่จะเลือกสิ่งที่สวนกระแสอย่างแท้จริง และเมื่อเลือกแล้ว ก็ต้องเตรียมพร้อมที่จะยึดมั่นกับมันนานพอ
มองย้อนกลับไป แทบทุกการตัดสินใจสำคัญของเราเคยดูขัดกับสัญชาตญาณ
ในปี 2006 เราทำงานอย่างเงียบๆ กับระบบค้นหาทางวิชาการที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเครื่องเดียว เพราะเราเข้าใจว่าคำถามที่ลึกซึ้งกว่านั้น—การค้นพบกลไกที่ขับเคลื่อนวิวัฒนาการของสาขาวิชาการ—คุ้มค่าที่จะใช้เวลาหนึ่งทศวรรษเพื่อหาคำตอบ
ตั้งแต่ปี 2021 ถึง 2022 ตอนที่ "การทำให้เครื่องจักรคิดเหมือนมนุษย์" ยังถูกมองว่าเป็นความฝันที่เป็นไปไม่ได้ เรากลับเปลี่ยนทิศทางทรัพยากร ทุ่มเทให้กับโมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้าน และสร้าง GLM-130B
นั่นคือหนึ่งปีครึ่งก่อนที่ ChatGPT จะเขย่าโลก
จากนั้น ในวันที่ 8 มกราคม 2026 ซึ่งเป็นวันที่ Zhipu เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง (H-share) เราไม่ได้มองว่ามันเป็นเส้นชัย แต่เป็นจุดเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด เราตัดสินใจกลับไปสู่การวิจัยโมเดลพื้นฐานอย่างเต็มรูปแบบ และทุ่มเททุกความพยายามให้กับโมเดลรุ่นถัดไป
ขณะที่คนอื่นตีระฆังเปิดตลาด เรากลับตั้งต้นใหม่จากศูนย์
นี่ไม่ใช่การแสดงท่าที มันคือความเชื่อมั่น หากปลายทางคือ AGI แล้ว ผลตอบแทนระยะสั้นและกระแสอุตสาหกรรมที่ผ่านไปก็เป็นเพียงทัศนียภาพข้างทาง
สิ่งที่ทำให้เรายืนหยัดมาจนถึงทุกวันนี้คือการโฟกัสที่เหนือชั้น และอุดมการณ์ที่จริงใจและไม่ประนีประนอม
เราใช้เวลาสิบปีเพื่อเติบโตระบบค้นหาทางวิชาการจากคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปเครื่องเดียวเป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการผู้ใช้กว่าสิบล้านคน เราใช้เวลาเกือบอีกหนึ่งทศวรรษเพื่อไล่ตามโมเดลขนาดใหญ่ และจะยังคงบ่มเพาะสาขานี้ต่อไปอย่างมุ่งมั่น
Zhipu ในวันนี้คือกลุ่มคนที่พร้อมจะตั้งคำถามจากหลักการแรก กล้าพอที่จะเลือกสิ่งที่ขัดกับความเชื่อทั่วไป และมีสมาธิพอที่จะทำให้ทางเลือกนั้นสำเร็จจนถึงที่สุด
นั่นคือที่มาของความสามารถในการแข่งขันหลักของ Zhipu
2. เราเข้าใจยุคสมัยนี้อย่างไร: เพดานของปัญญากำลังถูกเขียนใหม่
หากมีสิ่งหนึ่งที่เราเรียนรู้ตลอดยี่สิบปีที่ผ่านมา ก็คือ:
โอกาสทางการค้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดไม่เคยอยู่ที่การปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์หรือโมเดลธุรกิจเล็กน้อย แต่เกิดขึ้นเมื่อเพดานของปัญญาเองก้าวกระโดด
นี่คือการตัดสินใจที่พื้นฐานที่สุดของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ AI ในปัจจุบัน และเป็นแนวคิดที่เราอยากสื่อสารมากที่สุด
โดยแก่นแท้แล้ว การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่นวัตกรรมผลิตภัณฑ์หรือนวัตกรรมโมเดลธุรกิจ มันคือการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่ยกเพดานของปัญญาขึ้น
ใครก็ตามที่สามารถดันเพดานนั้นให้สูงขึ้นได้อีกหนึ่งนิ้ว จะสามารถกำหนดขอบเขตใหม่ของสิ่งที่อุตสาหกรรมนับพันสามารถทำได้ นิ้วเดียวนี้คือสิ่งที่บริษัท AI รุ่นใหม่ที่ยึดหลักการแรกกำลังแข่งขันกันเพื่อให้ได้มา
วิวัฒนาการของปัญญามีเส้นทางที่ชัดเจน
ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำการเปลี่ยนผ่านจากปัญญาเชิงการรับรู้ไปสู่ปัญญาเชิงการรู้คิด เครื่องจักรไม่ได้จำกัดอยู่แค่ "มองเห็น" และ "ได้ยิน" อีกต่อไป พวกมันเริ่ม "เข้าใจ" และ "ใช้เหตุผล"
ขั้นตอนถัดไปชี้ไปที่ AGI โดยตรง
เรามีคำจำกัดความของ AGI ที่เรียบง่ายแต่ท้าทาย:
AGI ไม่ใช่ปัญญาของอัจฉริยะเพียงคนเดียว มันคือผลรวมของปัญญามนุษย์ทั้งหมด
มันควรจะสามารถสร้างความรู้ดั้งเดิมในระดับเดียวกับทฤษฎีสัมพัทธภาพ นั่นคือมาตรฐานเดียวที่เราวัดว่าถึงยอดเขาที่แท้จริงแล้วหรือยัง
บนเส้นทางสู่จุดหมายนั้น ต้องข้ามภูเขาหลายลูก พวกมันคือจุดที่คลื่นเทคโนโลยีในปัจจุบันกำลังซัดแรงที่สุด
ภูเขาลูกแรก: ความสามารถในการทำงานระยะยาว
ความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดในวันนี้คือการสอนโมเดลให้ทำงานที่ยาวมาก—ไม่ใช่แค่ตอบคำถามทันที แต่วางแผนและดำเนินการเป็นสัปดาห์ เป็นเดือน หรือเป็นปี
ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถค้นหาช่องโหว่ในซอฟต์แวร์อย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย โดยพื้นฐานแล้ว มันจะเรียนรู้วิธีคิดของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับโลก จากนั้นขยายความเชี่ยวชาญนั้นผ่านความทนทานของเครื่องจักร
ภูเขาลูกที่สอง: ระบบเอเจนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ต่อยอดจากความสามารถระยะยาว กลุ่มของเอเจนต์ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ ร่วมมือกัน และทำงานตลอด 24 ชั่วโมง จะกลายเป็นรูปแบบใหม่ของผลผลิต
เราเคยพูดถึง บริษัทคนเดียว หรือ OPC แต่เทคโนโลยีก้าวหน้าเร็วกว่าที่คาด เรากำลังเคลื่อนไปสู่ บริษัทที่ไม่มีคน หรือ NPC
ความท้าทายสามประการ—ความจำ การเรียนรู้ต่อเนื่อง และการประเมินตนเอง—เคยถูกคิดว่าต้องมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐานก่อนจึงจะแก้ได้ ตอนนี้ ด้วยการขับเคลื่อนร่วมกันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้จริง พวกมันกำลังถูกเอาชนะทีละน้อย
ความสามารถในบริบทยาวและการสร้างเสริมด้วยการดึงข้อมูล หรือ RAG กำลังใกล้เคียงกับรูปแบบความจำที่ใช้งานได้ การอัปเดตโมเดลที่บ่อยขึ้นกำลังนำเราเข้าใกล้การเรียนรู้ต่อเนื่อง โมเดล前沿กำลังแสดงสัญญาณแรกของการประเมินตนเอง
ภูเขาลูกที่สาม: วิวัฒนาการตนเอง
นี่คือภูเขาที่ยากที่สุด—และน่าสนใจที่สุดด้วย
AI ฝึก AI กำลังเป็นรูปเป็นร่างแล้ว โมเดลเริ่มเขียนโค้ดของตัวเอง ทำความสะอาดและสังเคราะห์ข้อมูลของตัวเอง และฝึกฝนตัวเอง
สิ่งนี้อาจใช้พลังการคำนวณมากขึ้น แต่ช่วยประหยัดทรัพยากรที่มีค่าที่สุด: ความพยายามและเวลาของมนุษย์
ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่ ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญที่สุด การทำซ้ำอย่างรวดเร็วสามารถสร้างช่องว่างระหว่างรุ่นในความสามารถทางปัญญา
เมื่อบริษัทชั้นนำในต่างประเทศเริ่มสร้างคลัสเตอร์การคำนวณที่มีชิป AI หนึ่งล้านหรือสองล้านตัว เป้าหมายที่แท้จริงของพวกเขาอาจเป็นการทำให้โมเดลสามารถฝึกฝนตัวเองได้
จะเกิดอะไรขึ้นหลังจากข้ามภูเขาสามลูกนี้ได้แล้ว?
AI จะเริ่มเรียนรู้ว่า "ตัวตน" คืออะไร และการตระหนักรู้ในตนเองหมายถึงอะไร เกินกว่านั้น มันอาจเริ่มสัมผัสอารมณ์ของมนุษย์ ไกลออกไปอีกคือจิตสำนึก
จากการรับรู้สู่การรู้คิด จากการรู้คิดสู่ปัญญาทั่วไป และจากปัญญาทั่วไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ที่เหนือมนุษย์ หรือ ASI—เส้นทางได้ถูกวางไว้แล้ว
คลื่นใหญ่มาถึงแล้ว และมันไม่สามารถย้อนกลับได้ นี่ไม่ใช่แค่ความเห็นของเรา
ในรายงาน From AGI to ASI ของ Google DeepMind มีข้อสรุปที่ชัดเจน: แม้ว่าความสามารถของโมเดลแต่ละตัวจะคงอยู่ที่ระดับมนุษย์ตลอดไป ปัญญาที่เหนือมนุษย์ก็ยังสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการเติบโตของพลังการคำนวณอย่างบ้าคลั่ง
การคาดการณ์ของพวกเขาคือ หากจำนวนอินสแตนซ์ AGI ที่ทำงานทั่วโลกเพิ่มขึ้นสิบเท่าทุกปี มันจะถึงหนึ่งร้อยล้านภายในห้าปี
เอเจนต์เหล่านี้จะใช้ปัญญาพื้นฐานเดียวกัน คิดด้วยประสิทธิภาพที่ดีขึ้นร้อยเท่า และทำซ้ำประสบการณ์ด้วยต้นทุนที่ใกล้เคียงศูนย์ ในระดับรวม พวกมันจะเทียบเท่ากับ ASI
อีกนัยหนึ่ง การย้ายจาก AGI ไปสู่ ASI ต้องใช้ทั้งความก้าวหน้าทางอัลกอริทึมและการรวมทรัพยากรการคำนวณในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน
แนวโน้มที่ไม่อาจย้อนกลับนี้จะแทรกซึมซอฟต์แวร์ทั้งหมดจากบนลงล่าง
เมื่อ AGI มาถึง แอปพลิเคชันในวันนี้อาจต้องถูกสร้างใหม่ทั้งหมดเป็นระบบ AI-native—หรืออาจไม่จำเป็นอีกต่อไป
ระบบปฏิบัติการเองอาจถูกเขียนใหม่ ในอนาคต เมื่อคุณเปิดคอมพิวเตอร์ สิ่งที่คุณเห็นอาจเป็น "LLM OS" ที่ทุกฟังก์ชันถูกสร้างขึ้นตามความต้องการ
ลึกลงไปอีก นี่คือความท้าทายต่อสถาปัตยกรรมฟอนนอยมันน์ที่รองรับการคำนวณมาถึงแปดสิบปี
การเงิน กฎหมาย อีคอมเมิร์ซ อินเทอร์เน็ต—ไม่มีอุตสาหกรรมใดจะไม่ได้รับผลกระทบ
เพื่อนหลายคนมาบอกผมว่าอยากเปลี่ยนบริษัทของตนให้ทัน AI แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักอย่างแท้จริงว่าการเปลี่ยนแปลงที่ไม่อาจย้อนกลับนี้ได้เริ่มขึ้นแล้ว
3. ทิศทางที่เราจะทุ่มเทอย่างเต็มที่: "Touch High"
เมื่อแนวโน้มชัดเจนแล้ว สิ่งที่เหลือคือการเลือก
และทางเลือกของ Zhipu ก็สวนกระแสเช่นเคย
ในเวลาที่อุตสาหกรรมโดยรวมเร่งสร้างรายได้จาก AI เราได้ตัดสินใจผลักดันขึ้นไปข้างบนและไล่ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งต่อไป
เราเรียกกลยุทธ์นี้ว่า โครงการ "Touch High"
ในช่วงเวลาประวัติศาสตร์นี้ ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าจากการรับรู้และการรู้คิดไปสู่ปัญญาทั่วไปอย่างสมบูรณ์ Zhipu จะเอื้อมให้สูงขึ้นและท้าทายขีดจำกัดทางกายภาพและอัลกอริทึมของเทคโนโลยีในปัจจุบัน
ในอีกสองปีข้างหน้า เราวางแผนที่จะลงทุนเชิงกลยุทธ์ครั้งใหญ่—ไม่ใช่เพื่อแสวงหารายได้จากแอปพลิเคชันระยะสั้น แต่มุ่งตรงไปที่พรมแดนถัดไปของ AGI
การลงทุนนี้จะมุ่งเน้นไปที่เครื่องยนต์หลักสี่ประการ
ประการแรก: งานระยะยาว
เราจะย้าย AI จากการโต้ตอบแบบถาม-ตอบทันทีไปสู่การดำเนินโครงการขนาดใหญ่
นั่นหมายถึงการพัฒนาสถาปัตยกรรมความจำรุ่นใหม่ที่ช่วยให้โมเดลเรียนรู้ ดำเนินการ และเก็บรักษาความรู้ตลอดวงจรชีวิตของโครงการ
โมเดลต้องสามารถเรียนรู้ขณะทำงาน ดำเนินการขณะเรียนรู้ และจดจำสิ่งที่ทำไปแล้ว พวกมันยังต้องได้รับความสามารถระดับสูงในการแยกย่อยเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน—เช่น การออกแบบโมเลกุลยาต้านมะเร็งชนิดใหม่—ออกเป็นงานย่อยที่ดำเนินการได้อย่างอิสระนับพัน
ประการที่สอง: ระบบเอเจนต์อัตโนมัติ
เราจะย้ายจากผู้ช่วยอัจฉริยะไปสู่พนักงานดิจิทัล
เป้าหมายของเราคือการสร้างสังคมของเอเจนต์นับพันหรือหมื่นตัว ซึ่งแต่ละตัวมี "บุคลิก" และทักษะทางวิชาชีพที่แตกต่างกัน
เอเจนต์เหล่านี้จะถกเถียง ร่วมมือ ตรวจสอบโค้ด และจัดสรรทรัพยากรอย่างอิสระ สร้างผลผลิตดิจิทัลที่มีระดับความเป็นอิสระเทียบเท่าระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ
ประการที่สาม: การฝึกตนเองอย่างสมบูรณ์
เมื่ออุปทานของข้อมูลคุณภาพสูงที่มนุษย์สร้างขึ้นใกล้หมด เราจะเปลี่ยนพลังการคำนวณเป็นเชื้อเพลิงสำหรับวิวัฒนาการ
นั่นหมายถึงการสร้างโรงงานสำหรับข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูง ใช้การแข่งขันระหว่าง AI กับ AI ผ่าน การเล่นด้วยตนเอง เพื่อสร้างความรู้จากศูนย์ และให้ระบบมีความสามารถในการสร้างโค้ดของตัวเองใหม่ภายในแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัย
เป้าหมายคือการปลดปล่อยจังหวะของวิวัฒนาการจากข้อจำกัดทางกายภาพของวิศวกรมนุษย์
ประการที่สี่: การกำกับดูแลความปลอดภัยในระดับสูงสุด
จากเครื่องยนต์ทั้งสี่ นี่คือสิ่งที่ผมอยากเน้นมากที่สุด
ยิ่ง AI มีพลังมากเท่าไหร่ ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยก็ต้องแข็งแกร่งมากขึ้นเท่านั้น
ตั้งแต่เริ่มต้น Zhipu ได้กำหนดหลักการชี้นำ:
AI ต้องรับใช้สวัสดิภาพของมนุษย์และลำดับความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ของชาติ
บริษัทปฏิเสธแพตช์ความปลอดภัยแบบติดตั้งทีหลัง แต่พยายามเข้ารหัสจริยธรรมมนุษย์ บรรทัดฐานทางสังคม และกฎหมายและข้อบังคับของชาติลงในฟังก์ชันคุณค่าของโมเดลในฐานะสัจพจน์พื้นฐาน
เราวางแผนที่จะทุ่มทรัพยากรในระดับหมื่นล้านเพื่อผลักดัน การตีความเชิงกลไก—การทำให้ตรรกะของระบบประสาทเบื้องหลังการตัดสินใจของโมเดลชัดเจน และเปลี่ยนระบบกล่องดำให้เป็นระบบที่โปร่งใสและอธิบายได้
ในขณะเดียวกัน เราจะมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำกับดูแล AI ระหว่างประเทศเพื่อป้องกันการใช้เทคโนโลยี AI ในทางที่ผิด
ความเร่งด่วนนี้ไม่มีมูล
เมื่อโมเดล前沿ที่ทันสมัยที่สุดในต่างประเทศชะลอการเปิดตัวสู่สาธารณะเนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัย และผู้นำองค์กรของพวกเขาเตือนต่อสาธารณะว่าผลกระทบระยะไกลของ AI จะเปลี่ยนสมดุลอำนาจโลกอย่างลึกซึ้ง เราต้องมีสติให้ชัดเจน:
การพัฒนาปัญญาที่เหนือมนุษย์และการวิจัยเรื่องการจัดแนวเหนือมนุษย์ต้องก้าวหน้าไปพร้อมกัน
นี่เป็นคำถามที่เราตรวจสอบซ้ำแล้วซ้ำเล่าเมื่อเราเผชิญกับเทคโนโลยีที่ก่อกวน
ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าพอที่จะเปลี่ยนเส้นทางของอารยธรรม ความปลอดภัยไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป มันกลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการดำรงอยู่และการใช้งานที่อนุญาตของเทคโนโลยีนั้น
4. ระบบนิเวศแบบเปิด: รากฐานของการเข้าถึงปัญญาอย่างกว้างขวางและการกำกับดูแลความปลอดภัย
เราเชื่อมาโดยตลอดว่าปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ที่จะกำหนดอนาคต ไม่สามารถพัฒนาอย่างยั่งยืนในระยะยาวได้หากไม่มีระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่เปิดกว้างและร่วมมือกัน
คุณค่าของปัญญา前沿ไม่ได้อยู่ที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่อยู่ที่ว่ามันสามารถเสริมพลังให้กับอุตสาหกรรมนับพันและเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาทุกคนหรือไม่
เราเชื่อมั่นว่าความปลอดภัยที่แท้จริงไม่ได้สร้างขึ้นจากการแยกตัวทางเทคโนโลยีหรืออุปสรรค
มันเกิดจากการมีส่วนร่วมอย่างกว้างขวาง การแบ่งปัน การร่วมสร้าง และการตรวจสอบที่ดำเนินการอย่างเปิดเผยและโปร่งใส
ความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งในการทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางนี้เองที่หล่อหลอมการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของ Zhipu
เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้ปล่อย GLM-5.2 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่มีความสามารถมากที่สุดของเราจนถึงปัจจุบัน
มันรองรับหน้าต่างบริบทที่ใช้งานได้จริงหนึ่งล้านโทเค็น ยังคงเป็นผู้นำในงานระยะยาว และพร้อมให้ผู้ใช้ทุกคนใช้งาน
มันจะถูกเปิดเป็นโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการภายใต้ สัญญาอนุญาต MIT ที่มีเงื่อนไขผ่อนปรนสูง ใครก็ตามสามารถดาวน์โหลด ติดตั้ง และใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ โดยไม่มีข้อจำกัดตามประเภทของผู้ใช้หรือองค์กร
นี่คือจุดยืนที่มั่นคงของบริษัท ซึ่งแสดงออกผ่านรูปแบบของผลิตภัณฑ์
เราเลือกที่จะเชื่อในเส้นทางที่แตกต่าง:
ปัญญา前沿ไม่ควรเป็นของคนเพียงไม่กี่คน และการเข้าถึงมันไม่ควรถูกถอนออกได้ตลอดเวลาโดยกลุ่มผู้กำหนดกฎเกณฑ์เล็กๆ
มันควรเปิด ใช้งานได้ และสร้างต่อได้—และควรรับใช้ผู้พัฒนาทุกคน
สิ่งนี้ไม่ขัดแย้งกับ "Touch High" ตรงกันข้าม ทั้งสองเป็นด้านที่เสริมกันของกลยุทธ์เดียวกัน
ด้วยมือข้างหนึ่ง เรายื่นขึ้นไปท้าทายขีดจำกัดของปัญญา ด้วยมืออีกข้าง เราสร้างถนนลงมา ทำให้ความสามารถที่ล้ำหน้าที่สุดเปิดกว้างและเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางที่สุด
ความสูงที่เราไปถึงเป็นของมนุษยชาติทั้งหมด และถนนที่เราสร้างเป็นของทุกคน
5. บทสรุป: ทำไมตอนนี้ และทำไมเรา?
บางคนอาจถาม:
ทำไมหลังจากเข้าตลาดหลักทรัพย์แล้ว Zhipu ยังคงทุ่มเททรัพยากรหลักเพื่อไปให้สูงขึ้นในทิศทางที่ไม่แน่นอนที่สุด?
เพราะเราเชื่อในความจริงง่ายๆ:
ผู้ที่ขึ้นถึงยอดเขาอย่างแท้จริงจะเปลี่ยนภูเขาให้เป็นถนน
ข้อมูลเชิงลึกพื้นฐานที่เราได้เคยถูกตกผลึกเป็นความเชื่อร่วมกันในหมู่นักวิทยาศาสตร์หลายร้อยคนผ่านโครงการ Wudao Large Model
ต่อมา ผ่านการลงทุนทางอุตสาหกรรมของ Zhipu และระบบนิเวศที่กว้างขึ้น มันกลายเป็นรากฐานที่ผู้ประกอบการรุ่นใหม่จะสามารถทะยานขึ้นไปได้
วันนี้ เราต้องการสร้างถนนนี้ให้สูงขึ้นและกว้างขึ้น—
สูงพอที่จะปกป้องเราและปกป้องความมั่นคงของชาติ
สูงพอที่จะให้มนุษยชาติมีโอกาสสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จักมากขึ้น และไขความลึกลับของจักรวาล
และกว้างพอสำหรับนักพัฒนาทุกคนและทุกทีมที่จะหาเส้นทางขึ้นไป
ในยุคของ AGI สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยดูเหมือนอยู่ไกลเกินเอื้อมอาจเป็นไปได้เป็นครั้งแรก
นี่คือโชคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคนรุ่นเรา—และเป็นความรับผิดชอบที่หนักที่สุดด้วย
คลื่นใหญ่มาถึงแล้ว และแนวโน้มไม่อาจย้อนกลับ
Zhipu ตั้งใจจะเป็นผู้ที่เผชิญหน้ากับคลื่นที่ซัดเข้ามาและเอื้อมให้สูงขึ้นต่อไป
อะไรก็ตามที่ต่ำกว่ายอดเขาคือความล้มเหลว
ครั้งนี้ ความสูงที่เราแสวงหาคือความสูงที่เป็นของมนุษยชาติทั้งหมด
Tang Jie
ผู้ก่อตั้ง Zhipu AI
11 กรกฎาคม 2026
