YouMind
ลงชื่อเข้าใช้
ผู้เขียนวิธีตาม STROBE

ผู้เขียนวิธีตาม STROBE

ร่างเนื้อหาตาม STROBE จากข้อมูลเชิงสังเกต

สร้างโดย
MMurat Sakal
ติดตั้งโดย
2
หมวดหมู่วิจัย
จากYouMind

พรีวิวเนื้อหา

คำอธิบาย

สำหรับการออกแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวาง แบบกลุ่มประชากรตามรุ่น หรือแบบผู้ป่วยควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลด้านขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ ระบบจะสร้างร่างส่วนวิธีการและผลลัพธ์ฉบับสมบูรณ์ โดยอ้างอิงโดยนัยถึงรายการทั้ง 22 ข้อของ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) นอกจากนี้ยังนำเสนอตารางจับคู่ที่แสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับรายการ STROBE ข้อใด ซึ่งช่วยให้พร้อมตอบข้อกำหนดของวารสารที่ให้ “กรอก checklist ของ STROBE” เมื่อนำส่งบทความ ระบบหลีกเลี่ยงภาษาที่สื่อถึงเหตุและผล (เนื่องจากเป็นการศึกษาเชิงสังเกต จึงใช้ถ้อยคำว่า “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ”) และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติและตัวแปรกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก

คำแนะนำจากบรรณาธิการ
S

แนะนำโดย

Shuting@YouMind

เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้

สร้างร่างวิธีการและผลการศึกษาที่พร้อมใช้ โดยครอบคลุม STROBE ทั้ง 22 ข้อ พร้อมอภิปรายอคติ ปัจจัยกวน ค่าประมาณผล และการไหลของผู้เข้าร่วม

เหมาะสำหรับ

เหมาะสำหรับนักวิชาการที่จัดทำรายงานการศึกษาเชิงสังเกตด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก

วิธีใช้ Skill นี้

  1. ระบุข้อมูลนำเข้า

    ป้อนรูปแบบการศึกษา สถานที่และช่วงเวลา ผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลด้านขนาดตัวอย่าง วิธีการทางสถิติ และผลลัพธ์หลัก

  2. เรียกใช้ Skill

    สร้างร่างส่วนวิธีการและผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับ STROBE จากข้อมูลของคุณ

  3. ตรวจสอบผลลัพธ์

    นำเสนอส่วนวิธีการและผลลัพธ์ พร้อมตารางจับคู่กับรายการ STROBE โดยคงภาษาด้านความสัมพันธ์และอคติที่เหมาะกับการศึกษาเชิงสังเกต

ทักษะที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
วิจัย

STROBE/CONSORT วิธี-ผล

สร้างส่วนวิธีวิจัย + ผลการศึกษาอย่างครบถ้วนตามมาตรฐานการรายงานที่เหมาะกับรูปแบบการศึกษาของคุณ (STROBE สำหรับการศึกษาเชิงสังเกต และ CONSORT สำหรับการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม) จากนั้นตรวจสอบอย่างโปร่งใสว่ารายการใดใน checklist ขาดหายหรือรายงานได้ไม่ครบถ้วน พร้อมเสนอแนวทางเติมเต็ม เหมาะสำหรับใคร: นักวิจัยที่ต้องการเสริมความครบถ้วนของการรายงานก่อนส่งบทความตีพิมพ์ และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่กำลังเขียนวิทยานิพนธ์

M
5ฟรี
วิจัย

รายงานเมตาอะนาลิซิส

สร้างข้อความฉบับสมบูรณ์สำหรับส่วนวิธีการ + ผลการศึกษา + ข้อจำกัด ตาม PRISMA 2020 และคู่มือ Cochrane โดยใช้สถิติเมตาอะนาลิซิสของคุณ (ขนาดอิทธิพลรวม, I², Q, tau² และตัวชี้วัดอคติในการตีพิมพ์) จะไม่ตีความค่า I² ผิดพลาด รวมถึงประเด็นเรื่องสัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้ และหลีกเลี่ยงภาษาที่กล่าวอ้างเหตุและผลเกินจริง โดยใช้ถ้อยคำอย่าง “ผลการศึกษาสอดคล้องกับ...” แทน “หลักฐานแสดงว่า...” เพื่อสื่อสารอย่างรอบคอบ นอกจากนี้ยังนำเสนอคำถามที่ผู้ประเมินอาจถามอย่างน้อย 3 ข้อ พร้อมประโยคสำหรับชี้แจง เหมาะสำหรับนักวิจัยที่กำลังเขียนบทความเมตาอะนาลิซิสและต้องการเสริมความแข็งแรงของส่วนวิธีการก่อนส่งวารสาร สิ่งที่ทำไม่ได้: ไม่คำนวณสถิติจากข้อมูลดิบ (คุณต้องคำนวณผลลัพธ์จาก R/RevMan/CMA ไว้แล้ว) แต่จะเปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นข้อความเชิงวิชาการและช่วยตีความเท่านั้น

M
7ฟรี
วิจัย

ผู้เขียนรายงาน CONSORT 2010

สร้างร่างบทคัดย่อ + วิธีการ + ผลลัพธ์ฉบับเต็มที่สอดคล้องกับ CONSORT 2010 ทั้ง 25 รายการจากข้อมูลการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม (RCT) ของคุณ ซึ่งรวมถึงวิธีการสุ่ม สถานะการปกปิด การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบ และตัวเลขในแผนภาพการไหลของ CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) โดยแยกแนวทางการวิเคราะห์แบบ ITT/PP อย่างชัดเจนและไม่สับสนกัน พร้อมตรวจสอบความสอดคล้องของตัวเลขในแผนภาพการไหล (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) นอกจากนี้ยังตรวจหาข้อโต้แย้งอย่างน้อย 4 ประเด็นที่ผู้ประเมินวารสารมักสอบถาม เช่น "เหตุใดจึงไม่รายงานการวิเคราะห์ ITT" "ได้ทดสอบความสำเร็จของการปกปิดหรือไม่" และ "มีการสลับผลลัพธ์หรือไม่" พร้อมเสนอประโยคชี้แจงสำหรับแต่ละประเด็น ออกแบบมาสำหรับนักวิจัยทางคลินิกและนักวิชาการด้านการแพทย์ พยาบาลศาสตร์ และเภสัชศาสตร์ที่ทำ RCT และต้องการตรวจสอบความแข็งแรงด้านระเบียบวิธีก่อนส่งบทความให้วารสาร

M
1ฟรี

ข้อมูล

เวอร์ชัน
v2
อัปเดตล่าสุด
เครดิตในการใช้งาน
ตามการใช้งานจริง
โมเดล
อัตโนมัติ
กรณีใช้งาน
การเขียนและเนื้อหาการวิจัยและวิเคราะห์
สิ่งที่คุณจะได้รับ
รายงานเอกสาร

พร้อมสร้างผลงานที่กล้ายิ่งขึ้นหรือยัง?

ผู้เขียนวิธีตาม STROBE