ผู้เขียนวิธีตาม STROBE
ร่างเนื้อหาตาม STROBE จากข้อมูลเชิงสังเกต
ผู้เขียนวิธีตาม STROBE
ร่างเนื้อหาตาม STROBE จากข้อมูลเชิงสังเกต
พรีวิวเนื้อหา
คำอธิบาย
สำหรับการออกแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวาง แบบกลุ่มประชากรตามรุ่น หรือแบบผู้ป่วยควบคุม เมื่อคุณป้อนวิธีคัดเลือกผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลด้านขนาดตัวอย่าง และวิธีการทางสถิติ ระบบจะสร้างร่างส่วนวิธีการและผลลัพธ์ฉบับสมบูรณ์ โดยอ้างอิงโดยนัยถึงรายการทั้ง 22 ข้อของ STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) นอกจากนี้ยังนำเสนอตารางจับคู่ที่แสดงว่าย่อหน้าใดสอดคล้องกับรายการ STROBE ข้อใด ซึ่งช่วยให้พร้อมตอบข้อกำหนดของวารสารที่ให้ “กรอก checklist ของ STROBE” เมื่อนำส่งบทความ ระบบหลีกเลี่ยงภาษาที่สื่อถึงเหตุและผล (เนื่องจากเป็นการศึกษาเชิงสังเกต จึงใช้ถ้อยคำว่า “มีความสัมพันธ์กับ” แทน “เป็นสาเหตุของ”) และอภิปรายแหล่งที่มาของอคติและตัวแปรกวนอย่างชัดเจน เหมาะสำหรับนักวิชาการด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
แนะนำโดย
Shuting@YouMind
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
สร้างร่างวิธีการและผลการศึกษาที่พร้อมใช้ โดยครอบคลุม STROBE ทั้ง 22 ข้อ พร้อมอภิปรายอคติ ปัจจัยกวน ค่าประมาณผล และการไหลของผู้เข้าร่วม
เหมาะสำหรับ
เหมาะสำหรับนักวิชาการที่จัดทำรายงานการศึกษาเชิงสังเกตด้านระบาดวิทยา สาธารณสุข และการวิจัยทางคลินิก
วิธีใช้ Skill นี้
ระบุข้อมูลนำเข้า
ป้อนรูปแบบการศึกษา สถานที่และช่วงเวลา ผู้เข้าร่วม ตัวแปร เหตุผลด้านขนาดตัวอย่าง วิธีการทางสถิติ และผลลัพธ์หลัก
เรียกใช้ Skill
สร้างร่างส่วนวิธีการและผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับ STROBE จากข้อมูลของคุณ
ตรวจสอบผลลัพธ์
นำเสนอส่วนวิธีการและผลลัพธ์ พร้อมตารางจับคู่กับรายการ STROBE โดยคงภาษาด้านความสัมพันธ์และอคติที่เหมาะกับการศึกษาเชิงสังเกต
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
วิจัยSTROBE/CONSORT วิธี-ผล
สร้างส่วนวิธีวิจัย + ผลการศึกษาอย่างครบถ้วนตามมาตรฐานการรายงานที่เหมาะกับรูปแบบการศึกษาของคุณ (STROBE สำหรับการศึกษาเชิงสังเกต และ CONSORT สำหรับการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม) จากนั้นตรวจสอบอย่างโปร่งใสว่ารายการใดใน checklist ขาดหายหรือรายงานได้ไม่ครบถ้วน พร้อมเสนอแนวทางเติมเต็ม เหมาะสำหรับใคร: นักวิจัยที่ต้องการเสริมความครบถ้วนของการรายงานก่อนส่งบทความตีพิมพ์ และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่กำลังเขียนวิทยานิพนธ์
วิจัยรายงานเมตาอะนาลิซิส
สร้างข้อความฉบับสมบูรณ์สำหรับส่วนวิธีการ + ผลการศึกษา + ข้อจำกัด ตาม PRISMA 2020 และคู่มือ Cochrane โดยใช้สถิติเมตาอะนาลิซิสของคุณ (ขนาดอิทธิพลรวม, I², Q, tau² และตัวชี้วัดอคติในการตีพิมพ์) จะไม่ตีความค่า I² ผิดพลาด รวมถึงประเด็นเรื่องสัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้ และหลีกเลี่ยงภาษาที่กล่าวอ้างเหตุและผลเกินจริง โดยใช้ถ้อยคำอย่าง “ผลการศึกษาสอดคล้องกับ...” แทน “หลักฐานแสดงว่า...” เพื่อสื่อสารอย่างรอบคอบ นอกจากนี้ยังนำเสนอคำถามที่ผู้ประเมินอาจถามอย่างน้อย 3 ข้อ พร้อมประโยคสำหรับชี้แจง เหมาะสำหรับนักวิจัยที่กำลังเขียนบทความเมตาอะนาลิซิสและต้องการเสริมความแข็งแรงของส่วนวิธีการก่อนส่งวารสาร สิ่งที่ทำไม่ได้: ไม่คำนวณสถิติจากข้อมูลดิบ (คุณต้องคำนวณผลลัพธ์จาก R/RevMan/CMA ไว้แล้ว) แต่จะเปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นข้อความเชิงวิชาการและช่วยตีความเท่านั้น
วิจัยผู้เขียนรายงาน CONSORT 2010
สร้างร่างบทคัดย่อ + วิธีการ + ผลลัพธ์ฉบับเต็มที่สอดคล้องกับ CONSORT 2010 ทั้ง 25 รายการจากข้อมูลการทดลองแบบสุ่มมีกลุ่มควบคุม (RCT) ของคุณ ซึ่งรวมถึงวิธีการสุ่ม สถานะการปกปิด การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบ และตัวเลขในแผนภาพการไหลของ CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) โดยแยกแนวทางการวิเคราะห์แบบ ITT/PP อย่างชัดเจนและไม่สับสนกัน พร้อมตรวจสอบความสอดคล้องของตัวเลขในแผนภาพการไหล (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) นอกจากนี้ยังตรวจหาข้อโต้แย้งอย่างน้อย 4 ประเด็นที่ผู้ประเมินวารสารมักสอบถาม เช่น "เหตุใดจึงไม่รายงานการวิเคราะห์ ITT" "ได้ทดสอบความสำเร็จของการปกปิดหรือไม่" และ "มีการสลับผลลัพธ์หรือไม่" พร้อมเสนอประโยคชี้แจงสำหรับแต่ละประเด็น ออกแบบมาสำหรับนักวิจัยทางคลินิกและนักวิชาการด้านการแพทย์ พยาบาลศาสตร์ และเภสัชศาสตร์ที่ทำ RCT และต้องการตรวจสอบความแข็งแรงด้านระเบียบวิธีก่อนส่งบทความให้วารสาร
ข้อมูล
- เวอร์ชัน
- v2
- อัปเดตล่าสุด
- เครดิตในการใช้งาน
- ตามการใช้งานจริง
- โมเดล
- อัตโนมัติ
- กรณีใช้งาน
- การเขียนและเนื้อหาการวิจัยและวิเคราะห์
- สิ่งที่คุณจะได้รับ
- รายงานเอกสาร