Murat Sakal
วิจัยเครื่องมือรายงาน PLS-SEM
สร้างรายงานโมเดลการวัดและโมเดลโครงสร้างฉบับสมบูรณ์จากผลการวิเคราะห์ PLS-SEM ของคุณ ได้แก่ ค่าการโหลดภายนอก, CR/AVE, ความตรงเชิงจำแนกด้วย HTMT, ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง, R²/f²/Q² และ SRMR ใช้เกณฑ์ค่า HTMT และตีความ R² ตามเกณฑ์ของ Cohen/Chin ได้อย่างถูกต้อง พร้อมหลีกเลี่ยงการใช้ภาษาที่สื่อถึงเหตุและผล นอกจากนี้ยังช่วยคาดการณ์ข้อโต้แย้งอย่างน้อย 4 ประเด็นที่ผู้ประเมินวารสารมักถาม เช่น "เหตุใดจึงเลือก PLS แทน CB-SEM" และ "ไม่ได้ตรวจสอบ CMB" พร้อมเสนอประโยคสำหรับใช้ชี้แจงในแต่ละประเด็น เหมาะสำหรับนักวิจัยด้านธุรกิจและสังคมศาสตร์ที่ใช้การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างด้วย PLS-SEM และผู้ที่ต้องการตรวจสอบความแข็งแรงของระเบียบวิธีก่อนส่งบทความให้วารสาร
ตรวจข้อมูลพัฒนามาตรวัด
ใช้เมื่อต้องตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเชิงจิตมิติของข้อมูลดิบสำหรับการพัฒนามาตรวัด (Excel/CSV) ที่เก็บโดยบริษัททำแบบสอบถามมืออาชีพ ก่อนดำเนินการ EFA/CFA หรือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นขั้นสุดท้าย ประเมินข้อมูลสูญหาย ค่าผิดปกติ การตอบแบบไม่ใส่ใจ อคติจากการตอบ คุณภาพข้อคำถาม และความเพียงพอของกลุ่มตัวอย่างอย่างครอบคลุม พร้อมจัดทำคำตัดสิน Go/No-Go โดยไม่แก้ไขข้อมูล แต่ให้รายงานการวินิจฉัย/การตรวจสอบเท่านั้น