3 günde 1,5 milyon İNDİRMEYE nasıl ulaştım (TAM ÜRÜN + BÜYÜME REHBERİ)

@Jibran_05
İNGILIZCE1 gün önce · 20 Tem 2026
102K
197
10
3
769

TL;DR

Derin veri analitiğini makro kültürel trendler ve niş içerik üreticisi dağıtım stratejileriyle birleştirerek viral uygulama büyümesinin nasıl sağlanacağına dair ayrıntılı bir inceleme.

Aralık ayında AppStore'da 1 numaraya çıktım @yusuff_hamza ile. ChatGPT, TikTok ve yüzlerce diğer uygulamayı geride bıraktık.

0 ücretli reklam yayınladık. Büyümemiz tamamen ağızdan ağıza yayılarak oldu, ilk olarak UGC ile tohumlandı.

İşte kullandığımız her ürün ve büyüme taktiği.

Jibran - inline image

2025 Wrapped, AppStore'da 1 Numarada

Hakkımda: Birden fazla 1 numara uygulama geliştirdim, 2025 Wrapped bunlardan genel sıralamada 1 numara olan ilk uygulama oldu. Şu anda @lightreelai üzerinde çalışıyorum; içerik üreticileri bulmanıza, Instagram / TikTok hesaplarınızı geri bildirim için analiz etmenize ve viral çıkış noktalarını tam patlama anında yüzeye çıkarmanıza yardımcı olan bir AI pazarlama aracı. Yine de aşağıdakilerin hepsi Lightreel kullanılmadan da yapılabilir)

Yaratıcı bir veri analisti olmak

Bu felsefeyi çoğunlukla @nikitabier ve @rjvir'den aldım, kendileri de birden fazla 1 numara uygulamanın kurucuları.

Harika ve viral bir ürün oluşturmanın iki kısmı vardır:

**1) Yerel-ürün maksimumunu optimize etmek

2) Makro trendler için optimize etmek

**

Çoğu kurucu bunlardan birini çok iyi yapar, ancak nadiren ikisini birden.

**Yerel-ürün maksimumu

**

Yerel ürün maksimumu ancak yoğun veri analizi ile keşfedilebilir. Sadece kayıt sürecinin % tamamlanma oranları değil, aynı zamanda farklı olayların kombinasyonları ile şu soruyu cevaplamak:

"Hangi ürün davranışları nedensellikten kaynaklanır, hangileri korelasyondan değil"

Varsayılan olarak, tüm temel şeyleri takip etmek istersiniz. Her ekranın ekran görüntüsü alma oranları, Instagram'da paylaşma, belirli ekranlardan ayrılmalar, oluşturulan gönderi sayısı vb.

Jibran - inline image

2025 Wrapped için takip ettiğimiz olayların sadece bir kısmı. Bunu 10 katına çıkarın

Ancak, benzersiz kohortlara da odaklanmalısınız.

Örneğin, ekran görüntüsü alma oranlarınızı yaş grubuna göre dilimleyebilirsiniz. Belki bir kullanıcının hangi uygulamaları yüklediğini takip eder ve bunun kayıt tamamlama oranını nasıl etkilediğini tespit edersiniz. Belki kumar oynama uygulamaları olan kişilerin kayıt sürecini olmayanlara göre 3 kat daha sık tamamladığını keşfedersiniz.

Bu, ürün içgörüleri geliştirmeyi 10 kat kolaylaştıracaktır.

2025 Wrapped için, kayıt tamamlama oranının daha yeni iPhone'larda önemli ölçüde daha yüksek olduğunu fark ettik.

Eski telefonu olan kişiler, fotoğraf işleme adımları hesaplama açısından çok yoğun olduğu için kayıt sürecini zar zor tamamlayabiliyordu.

Yükleme ekranı, büyük bir terk edilme deneyiminden, viral olma durumumuzu GERÇEKTEN iyileştiren bir şeye dönüştü

Bunu keşfettikten sonra, yükleme ekranlarını tamamen yeniden tasarladık, önbelleğe alma hileleri, UI tasarımları ve ince UX cilaları (kişi listenize erişmeden yükleme ekranında arkadaşlarınızın isimlerini göstermek gibi) kullanarak kayıt tamamlama oranını büyük ölçüde artırdık.

Jibran - inline image

İlk kayıt iyileştirmeleri. Bunların hepsi ABD'de 1 numaraya patlamamızdan önceydi

Bu kohortlar, uygulamayı iyileştirmemize ve tematik mesajlaşmamıza gerçekten odaklanmamızı sağladı. Varsayılan varsayımlarımızdan bazıları (ekran görüntüsü sayısının yaş, cinsiyet, bölge vb. ile ilişkisi gibi) tamamen yanlıştı.

Ancak, bu yaratıcı analizler tek başına asla ChatGPT'yi yenecek bir ürün ortaya çıkaramazdı.

Makro trendlere doğru inşa etmek

Hiçbir miktarda mikro optimizasyon, başarılı bir ürünü asla zorla yaratamaz

Çok fazla kurucu, ürün geliştirmeyi analitik iyileştirmelerin bir karmaşası olarak ele alıyor. "Belki Mixpanel istatistiklerimiz biraz daha iyi olsaydı, sonunda patlardık"

Bunda bazı gerçeklik payı var. Çoğu zaman, viral bir ürün, küçük bir kayıt değişikliği her şeyi değiştirene kadar (örneğin, 0.95 k-faktörü ile 1.01 k-faktörü arasındaki fark) neredeyse tüm süresi boyunca ~neredeyse viral olur.

Jibran - inline image

Metriklerinizi iyileştirdikçe, yeni kohortlar mutlaka aynı oranda dönüşüm / tamamlama / aktivasyon göstermeyebilir

Makro trendler için optimize etmekBüyük olasılıkla, mikro optimizasyon cehennemindesiniz.

Ürününüzü hiçbir sıfat kullanmadan tanımlamayı deneyin.

Birçok "otantik, yalnızca arkadaşların kullandığı, nasıl hissettiğinize dair müzik paylaşım uygulaması", "Airbuds'u yeniden yaptık, sadece şimdi 2026"ya indirgeniyor.

Gerçekten harika ürünleri, özellikle tüketici ürünlerini, neredeyse her zaman bir teknolojik veya kültürel değişim mümkün kılar.

Locket

-> ana ekran widget'ları

Cursor

-> GPT-4'ün lansmanı (artı geliştiricilerin yeni araçları deneme isteği)

NGL

-> Instagram'ın hikayelerde paylaşımı etkinleştirmesi

CharacterAI

-> Replika'dan gelen sinyaller + ChatGPT'nin güvenlik önlemleri

2025 Wrapped birkaç sinyali değerlendirdi:

1) Spotify Wrapped ve benzeri Wrapped ürünleri her yıl patlama yapıyordu

2) Fotoğraf galerisi, yerel modellerin artık cihazda gerçek zamanlı olarak tespit edebilecek kadar güçlü olduğu içgörülere sahipti

3) Hamza ve ben daha önce başka tüketici uygulamalarını patlatmıştı

4) Kasım sonuydu, Wrapped uygulamalarının genellikle patladığı dönem

0:00 / 0:15

3 milyon izlenen Spotify Wrapped videosu. Yüzlerce (binlerce?) Spotify Wrapped videosu her yıl milyonlarca izleniyordu

Bu makro-kültürel trendler, verilerimizi dilimleme takıntımızla (bu makalenin anlattığından daha fazla) birleşince, 2025 Wrapped'ın patlamasını sağladı.

Bir dağıtım arbitrajı nasıl bulunur

Bu bölümü kısa tutacağım çünkü bir UGC programı yürütme hakkında zaten kapsamlı yazılar yazdım. Ancak, çoğu Twitter-guru uygulama kurucusu şu konuyu kaçırıyor:

**Dağıtım arbitrajınız genellikle göz önünde bir yerdedir.

**

Bu, zor bulunan bir elması keşfetmekle ilgili değil, daha çok ~kolay~ bir dağıtım açısına odaklanmak ve bu açıya ağırlık vermekle ilgilidir.

Cal AI

-> Orta ölçekli fitness influencer'ları (selam

@jakecastilloooo ,

@zach_yadegari ve

@blakeandersonw

2025 Wrapped

-> Daha önce hiç UGC yapmamış kız öğrenci yurdu kızları (bağlam için, ölçeklendirmeden önce ilk olarak

@carlynorthmedia gibi en iyi UGC içerik üreticilerinden bazılarının viral olduğunu gördük)

Günümüzün sosyal uygulamaları

-> İspanya, Doğu Avrupa, Meksika'daki içerik üreticileri

https://x.com/jakecastilloooo/status/2067602533799874630

Bu içerik üreticilerinin hiçbiri ~o kadar da~ benzersiz değil. Herkes fitness influencer'larının ücretli işbirlikleri yaptığını bilir. Aynı şey İspanya'daki içerik üreticileri için de geçerli. Bu şirketleri benzersiz kılan şey, hepsinin belirli açılarına ölçeklenmesi ve ağırlık vermesidir.

Bu startup'ların tümü (2025 Wrapped dahil) kendilerine özgü dağıtım yöntemlerini bulmak için ayda binlerce dolar harcadı.

Son birkaç aydır, içerik üreticisi keşif altyapısının büyük bir kısmını çok daha ucuza Lightreel'e entegre ediyorum. BİRÇOK tüketici uygulaması (bildiğiniz tüm uygulamalar gibi) kendine özgü dağıtım arbitrajını bulmak için bunu kullanıyor.

Lightreel'e Anthropic ile ortaklık yapan her içerik üreticisini bulmasını sormak.

Lightreel, niteliksel açıklamalarla aşırı spesifik içerik üreticileri bulmakta gerçekten, gerçekten iyidir. Filipinler'deki bir sanal asistan genellikle "son 2 haftada çok fazla marka işbirliği olmayan, ilişki belirtileri gösteren ve 10.000'den az takipçisi olan bir DITL içerik üreticisi"nin ne anlama geldiğini anlamaz. Normal içerik üreticisi veritabanları da anlamaz.

https://x.com/Nick_5anchez/status/2070192926961938783

Şimdi ne yapmalı

  1. Her şeye analitik ekleyin, önemli olmadığını düşündüklerinize bile
  2. Zihniyetinizi değiştirin. Ne inşa ediyorum? Neden? Daha geniş kültürel ve teknolojik trendleri düşünmeden yerel bir maksimuma mı optimize ediyorum?
  3. Bir dağıtım açısına odaklanın ve bu açıya sıkıca ölçeklenin. Bu konuda sahip olduğunuz benzersiz avantaj nedir? Higgsfield'dan daha fazla harcayamazsınız, ancak daha yaratıcı olabilirsiniz.

Düşünce yapımı, kanca yazma, senaryo yazma ve içerik üreticisi pazarlaması konusundaki yaklaşımımı beğendiyseniz, Lightreel'i ücretsiz deneyin. Öğrendiğim her şeyi, sadece konuşabileceğiniz bir ürün olarak içerir.

Lightreel ile içeriğiniz hakkında geri bildirim alın

YouMind’da yeniden üret

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet