Bugün, MiniMax Code CLI v0.4.12'yi dünya genelindeki geliştiricilerin erişimine açıyor ve MIT lisansı altında açık kaynak olarak yayınlıyoruz.
FrontierHarness Eval'de MiniMax Code, en son teknoloji (state-of-the-art) başarı oranına, en hızlı ortalama görev tamamlama süresine ve ikinci en düşük token kullanımına ulaştı.*1
İyi tasarlanmış bir harness'in (çerçeve), modelin yeteneklerinin daha fazlasını ortaya çıkarırken geliştiricilerin sonuçları beklemek için harcadığı süreyi azaltabileceğine inanıyoruz.
MiniMax Code'u açık kaynak yaparak, geliştiricilerin araç çağrılarının ve izinlerin nasıl yönetildiğini incelemesini ve güvenilir kurumsal uygulamalar oluşturmasını mümkün kılıyoruz.
Ayrıca topluluğu sorunları belirlemeye ve düzeltmelerle katkıda bulunmaya davet ediyoruz. Gerçek dünya kullanımı ve topluluk incelemesi yoluyla, MiniMax Code'un güvenlik önlemlerini güçlendirmeye devam etmeyi ve böylece geliştiricilerin onu daha büyük bir güvenle kullanmasını sağlamayı hedefliyoruz.
Başlayın:
Kaynak kodunu GitHub'da keşfedin:
github.com/MiniMax-AI/minimax-code
MiniMax Code hızla gelişiyor. Toplulukla birlikte, modellerin neler yapabildiğinin potansiyelini sürekli olarak ortaya çıkaran güvenli, güvenilir ve yüksek performanslı bir harness inşa etmek istiyoruz.
Herkes İçin Zeka.
*1 Değerlendirme notları
FrontierHarness Eval: GitHub deposu
- Bu üçüncü taraf değerlendirme, Kimi K3 ile 30 görev üzerinde MiniMax Code 0.3.2'yi test etti: 23 başarılı, 4 başarısız ve puan almadan zaman aşımına uğrayan 3 görev. Başarı oranı, tüm 30 görev üzerinden hesaplanmıştır. Bazı görevler için sağlayıcılar, checkpoint yöntemleri ve zaman sınırları, yayınlanan referans değerlerde kullanılanlardan farklıdır. Bu sonuçlar yalnızca sayısal karşılaştırma amaçlıdır ve resmi bir sıralama tablosu derecesini temsil etmez.
- Değerlendirme sonuçları: PR #13
- Çalıştırma izleri: ZIP İndir
- Adaptör yapılandırması: PR #14
