"Yapay zekayı kullanarak mevcut işleri kârlı hale getirmek, doğrudan yapay zekanın kendisinden kâr etmeye çalışmaktan daha iyidir."
DMM Başkanı Keishi Kameyama ile note CXO'su Takayuki Fukatsu arasındaki diyalog, yapay zeka çağında nasıl para kazanılacağının özünü barındırıyordu. Bugün bunu kendi yöntemimle özetleyeceğim.
Doğrudan konuya girecek olursak, hedef "yapay zekanın kendisi" değil.
Öncelikle, Bay Fukatsu'nun en çok korktuğu şey şu:
"Bağımsız yapay zeka hizmetlerinin, OpenAI veya büyük teknoloji şirketlerinin temel modelleri doğal olarak daha akıllı hale geldikçe ezilme olasılığı yaklaşık %80'dir."
Biraz kullanışlı bir yapay zeka aracı inşa etseniz bile, bu işlev bir yıl sonra ana platforma entegre edilip ücretsiz olarak yayınlanacak. Bay Kameyama da "Küçük ve orta ölçekli yapay zeka işletmeleri yüksek zorluk seviyesindedir" diyerek açıkça belirtti.
"Yapay zeka çağı olabilir, ancak bunun yapay zeka girişimleri çağı olup olmadığı tartışmalı."
Bence bu tek cümle özü yakalıyor.
Peki nereden para kazanılır? Cevap: "Sektör X × Yapay Zeka."
Lojistik × Yapay Zeka, Fabrikalar × Yapay Zeka, Binalar × Yapay Zeka. Yapay zekayı başrol yapmak yerine, mevcut işleri yapay zeka ile kârlı hale getirme tarafına geçiyorsunuz.
Geçenlerde eski Yahoo Başkanı Takao Ozawa da başka bir konuşmada "Bir iş kuruyorsanız, Sektör X × Yapay Zeka tek seçenek" demişti ve ön saflardakilerin vardığı sonuçlar burada mükemmel bir şekilde örtüşüyor.
Bay Fukatsu'nun açıklamasında beni en çok ürperten şey, "Ödeme ve emeğin anında değiştirilebilir hale geleceği" hakkındaki konuşmaydı.
Şimdiye kadar, insan gücünü artırmak istiyorsanız, iş ilanları yayınlamanız, mülakat yapmanız, eğitmeniz ve personel sayısı arttıkça ofis alanını büyütmeniz gerekiyordu. Aylar sürüyordu ve maliyetlerle doluydu.
Yapay zeka ajanları biraz daha akıllandıkça, şöyle görünecek:
"Aboneliği ödedim; bugün geliştirme gücüm 10.000."
"Geliştirme bitti, bu yüzden geliştirme gücünü 10'a düşüreceğim ve satış gücünü 1.000.000'a çıkaracağım."
İç emeği bir simülasyon oyunu gibi kaydırıcılarla tahsis ettiğiniz bir dünya. Emek, işe alım yoluyla değil, ödemeler yoluyla sıfırdan sonsuza anında ayarlanacak.
Bu dünyada, insan tarafında olan şey "Süper Yan İş."
Yapay zeka ajanlarını bir araya getirip yönetebilen biriyseniz, talimat kılavuzlarını ve iş operasyonlarını tasarladığınız sürece, gerisini yapay zeka halleder. Bu nedenle, büyük bir şirkette iyi bir konumda olan bir kişi, aynı anda iki veya üç başka şirkette yan iş olarak departman başkanı olarak görev yapabilir.
Yetenekli insanlara olan talep her zamankinden daha yüksek olacak.
Şirketler de yeni mezunları sıfırdan yetiştirmek yerine, "kendi işini yapay zeka ile kurma deneyimi" olan kişileri yönetici olarak avlamaya yönelecek. Kriterler, prestijli bir üniversiteden mezun olduktan sonra birkaç yıllık deneyimi olanlar değil, bir yerlerde girişim yürütmüş proaktif insanlar olacak.
Tersine, danışmanlık tehlikede olarak işaret edildi.
Bay Kameyama'nın okuması şöyle:
Belirsiz zamanlarda, büyük şirketler çalışan sayısını artırma riskinden nefret eder, bu yüzden dış kaynak kullanımı, personel gönderme ve danışmanlığa yönelirler. Bu nedenle, bunlar önümüzdeki iki veya üç yıl büyüyecek. Ancak bir noktada aniden kesilecekler.
Bay Fukatsu, "Eğitim ve öğrenme sürelerinin uzun olduğu yarı entelektüel işlerde, yapay zekanın rakip olması muhtemel" diyerek aynı fikirdeydi.
Şu anda bunlar yüksek maaşlı yıldız pozisyonlar. Ancak sırf "ekonomi iyi" diye oraya giderseniz, kendinizi sıradan bir serbest çalışan olarak bulabilirsiniz. Giderseniz, zorlu saha çalışmalarından üst düzey tasarıma kadar her şeyi yapabilecek birine dönüşmeye hazır olmalısınız.
Bay Kameyama'ya göre, yetenekler eşitse, büyük bir şirkette kalmak sizi bir süre koruyacaktır. Çünkü büyük şirketler maliyetleri kısarken önce dış kaynakları keser.
Peki, şimdi nereye gitmeyi seçmeli?
Bay Fukatsu'nun cevabı ilginçti:
"Ticaret şirketleri daha ilginç olabilir."
Sebebi, bir ticaret şirketinde planlamadan ticari akışlara, lojistiğe ve para akışına kadar her şeyi öğrenebilmeniz. Ve gelecek çağda, öğrendiğiniz tüm pratik görevleri yapay zeka halledecek.
Başka bir deyişle, "Tek Kişilik CEO" olmak için tüm temel becerileri edinebileceğiniz bir ortam. Pratik işi yapay zekaya bırakıp tüm sistemi tasarlama tarafına geçebilirsiniz.
Bay Kameyama'nın eklemesi de pratiktı:
Büyük ticaret şirketleri oldukça departmanlaşmış olduğundan, yaklaşık 100 kişilik bir şirkete katılıp başkanın yanında yukarıdan aşağıya her şeyi görmek daha iyidir. Kendi işinizi kurmayacaksanız, başkanla doğrudan konuşabilecek kadar yakın olduğunuz bir şirkete katılın.
Pazarın nasıl seçileceği hakkında da konuşuldu.
Tarım, ormancılık veya balıkçılık gibi BT benimsemesinin yavaş olduğu alanlara benzersiz verilerle özelleşmiş yapay zeka getirin. Veya Tokyo metropol bölgesi dışındaki bir yerel bölgeye hakim olan fabrikalara, otellere, hanlara veya süpermarketlere en son yapay zekayı götürün ve bölgesel olarak rekabet edin.
Tatami üreticileri veya bonsai gibi küçük pazar alanları da güçlüdür. Dar oldukları için büyük oyuncular rekabet etmeye gelmez.
Aslında DMM, "yalnızca 1. olabileceğimiz nişlere saldırmak ve yalnızca İK, genel işler ve hukuku standartlaştırmak" fikri üzerine inşa edilmiş bir şirket olarak bu şekilde savaştı. 60 niş bir araya gelirse oldukça büyük olur.
Ürün yaratıcıları için daha spesifik yönergeler vardı.
Bay Fukatsu, yatırım yaptığı kişilere "İnsanların kullanmak zorunda olduğu yapay zeka yapmayı bırakın" dediğini söylüyor.
Odak noktası, 'kullanılmadan' kendi kendine başlayıp çalışan türden yapay zeka olmalı.
Örneğin, periyodik olarak Google Takvim'i kontrol eden ve bir toplantıdan önce otomatik olarak "Görüştüğünüz kişi şu şirketten şu tür bir kişidir" diye bir özet yapıştıran bir şey.
Yeni bir uygulama yapmak yerine, onu Slack, LINE veya e-posta gibi günlük araçlara yerleştirin. Bu "tetikleyici türü" yaklaşım daha mantıklı.
Çünkü çoğu insan yapay zeka için istemler (prompt) oluşturamaz. Mevcut durumu iyi açıklayamazlar ve gerçekten istediklerini kelimelere dökemezler. Bunu tamamen kullanıcıya bırakmak, yapay zekanın mevcut zorluğudur.
Ve performansın kendisine gelince, bir veya iki yıl içinde hangisini kullanırsanız kullanın, hepsi o kadar akıllı olacak ki aralarında fark kalmayacak.
Rekabet performansla değil, kullanıcının farkında bile olmadan iş akışlarına entegre olan tasarımla ilgili olacak.
Son olarak, konuşma yapay zeka tarafından yenmeyecek tarafa döndü.
Bay Kameyama, "Akıllı telefonda görebildiğiniz hemen hemen her şey tehlikede" diyor.
Yapay zeka yapımı içerikler sel gibi geldiğinde, 10 milyar yen'e yapılmış bir şey, 50.000 veya 60.000 yen'e yapılmış bir milyon içerik parçasının altında kalacak. Neyin gerçek olduğunu anlayamadığınız ve yaratıcıların kendini aptal hissettiği bir dünya haline gelir.
Tersine, kampçılık, barbekü ve konserler gibi gerçek dünya deneyimlerinin değeri artacak.
Ve sürecin kendisinin ürün haline geldiği "Süreç Ekonomisi."
Bir çizimse, bitmiş görselle rekabet etmeyin; bunun yerine herkesin içerken canlı bir çizim seansını izlemesini sağlayın. SNS anketleri aracılığıyla görüşleri dinleyin ve tamamlanana kadar herkesin sürece katılmasına izin verin.
Yalnızca sonuçlarla rekabet ederseniz, yapay zeka ile çarpışırsınız. Süreç ve paylaşılan deneyimi yapay zekanın elinden alması zordur.
Yetenek dünyasında, skandal riski olmayan ve 7/24 çalışabilen yapay zeka yetenekleri şirketler için daha rasyonel hale gelecek. Bu yüzden insanlara kalan şey "izlenimleri toplamak ve paylaşmak" tarafıdır.
Bay Kameyama'nın kapanış sözleri en iyisiydi:
"Sıkıntılı olan şey, bunun çıkamayacağınız bir oyun olması."
Yapay zekanın yayıldığı bir dünya hakkında karışık hisleriniz olsa bile, başkaları yaptığı sürece yapmama seçeneği yoktur. Devam ediyor:
"Zaten başarısız olacaksınız. Yaklaşık 10 başarısızlıktan sonra işler yoluna girecek, bu yüzden başarısızlıkları biriktirmenizi istiyorum. Sonuna kadar görmektense, sadece başlayın."
Bunu yarın için eylemlere çevirecek olsam, sanırım şu iki şey olurdu:
Birincisi, sektörünüzde "yapay zekanın kendisi" yerine "Alanınız × Yapay Zeka"nın bir çarpımını düşünün. Yalnızca alanı bilen kişilerin yaratabileceği çarpımlarla rekabet etmek en zorudur.
İkincisi, tamamen bir ekranın içinde tamamlanan bir iş yapıyorsanız, süreci veya deneyimi nasıl ürüne dönüştürebileceğinizi düşünün.
Başlayanlar, bu 10 başarısızlığı temizlemeye başlayabilir.
Sizin alanınızda ne tür bir "× Yapay Zeka" var?
