Claude Code kullanırken şu sorunları yaşıyor musunuz?
・Her seferinde AI'ya aynı şeyleri yeniden anlatmak zahmetli
・Dünkü konuşmayı hatırlamıyor
・Araştırdıklarınız bir sonraki oturumda sıfırlanıyor
・Geçmişte okuduğunuz makaleler ve notlar bir yerlerde kaybolup gidiyor
Tüm bunların sebebi, "AI'nın hafızasının olmaması."
Eski OpenAI ve eski Tesla AI lideri Andrej Karpathy tarafından önerilen "AI Dış Beyin" inşa yöntemini, Claude Code ile fiilen çalıştırılabilecek bir seviyeye indiren bir makale, yurt dışında 2.100'ün üzerinde beğeni alarak viral oluyor 😳
Makale, yurt dışı AI geliştirici topluluğunda düzenli olarak viral içerikler paylaşan yaratıcı @hooeem tarafından yazıldı. Bu sefer, tamamen yeni başlayanlardan geliştiricilere kadar herkes için 3 aşamalı bir rehber olarak özetlenmiş.
Şimdi içeriği adım adım ve anlaşılır bir şekilde açıklıyorum 👇
Orijinal gönderi burada: https://x.com/hooeem/status/2041196025906418094
■ Mevcut AI kullanım şekli neden "yanlış"?
Orijinal makale şöyle başlıyor:
"Çoğu insan AI'yı 'hafızasız bir arama motoru' olarak kullanıyor."
Bir soru sor → cevap al → sekmeyi kapat. Ertesi gün sıfırdan başla. Hiçbir şey birikmez. Hiçbir şey katlanmaz. Aynı bağlamı yeniden keşfetmek için sürekli token yakarsın.
Karpathy'nin sistemi bunu tamamen tersine çeviriyor.
- Materyalleri topla. İlgilendiğin konuyla ilgili makaleler, akademik yayınlar, YouTube transkriptleri, PDF'ler, her ne varsa.
- AI hepsini okur ve yapılandırılmış bir Wiki yazar. Özetler, kavramsal açıklamalar, fikirler arası bağlantılar ve bir ana dizin.
- Bu Wiki'ye karşı sorular sor. AI, biriktirdiği bilgiyi çapraz tarar ve kaynakçalı, bütünleşik bir cevap döndürür.
- Cevaplar otomatik olarak Wiki'ye kaydedilir. Bir sonraki soru, önceki tüm çalışmalardan faydalanır.
- AI periyodik olarak Wiki'nin sağlık kontrolünü yapar. Çelişkileri, boşlukları ve güncelliğini yitirmiş bilgileri bulup düzeltir.
Sonuç? Her kullanışınızda daha da akıllanan kişisel bir bilgi tabanı.
Bir ay boyunca bilgi eklemeye devam ederseniz, Google Arama'nın asla kopyalayamayacağı, derinlemesine bağlantılı bir bilgi varlığına sahip olursunuz. Çünkü bu sadece bir "dizin" değil, "bütünleşmiş" bir şey.
Orijinal makaleye göre bu, herhangi bir tema için kullanılabilir: kripto piyasaları, tıbbi araştırmalar, hukuki emsaller, rakip analizi, akademik araştırma, felsefe. Zaman içinde bilgi biriktirmek ve bağlamak istediğiniz her şey.
■ Seviye 1: Tamamen Yeni Başlayanlar İçin (Obsidian + Claude Sohbet)
Teknik beceri gerektirmez. Sadece iki şeye ihtiyacınız var:
・Obsidian (Ücretsiz) ── obsidian.md adresinden indirin
・Claude aboneliği (Ayda $20 Pro veya favori AI sohbet robotunuz)
Hepsi bu kadar.
Adım 1: Bir Vault oluşturun (2 dakika)
Obsidian'ı açın ve "Yeni vault oluştur"a tıklayın. Sadece bir isim verin ve kayıt konumu seçin. Vault aslında bir klasördür. İçindeki Markdown dosyaları otomatik olarak not olarak görüntülenir.
Adım 2: İki klasör oluşturun (1 dakika)
raw ── Ham materyaller için klasör (makaleler, notlar, her şey)
wiki ── AI tarafından özetlenen bilgiler için klasör
Temel yapı bu kadar.
Adım 3: İlk materyallerinizi ekleyin (5 dakika)
Gerçekten ilgilendiğiniz bir tema seçin. Bu tema hakkında 3-5 iyi makale bulun. Her biri için raw klasöründe bir not oluşturun ve metni kopyalayıp yapıştırın. En üste Kaynak: [URL] yazın.
Biçimlendirme konusunda endişelenmeyin. Önemli olan metni içeri almak.
Adım 4: AI'nın Wiki'yi oluşturmasını sağlayın (5 dakika)
Claude'u (claude.ai) açın ve orijinal makalede tanıtılan prompt'u kullanın. Materyallerinizi yapıştırın ve "her kaynağın bir özetini yaz, anahtar kavramları listele ve bir ana dizin oluştur" talimatını verin.
Claude yapılandırılmış çıktı döndürecektir, bunların her birini wiki klasöründe bir not olarak kaydedin.
Adım 5: Sihri görün
Obsidian'ın Grafik Görünümü'nü (Ctrl+G) açın; notların, Wiki bağlantılarıyla birbirine bağlı noktalar olarak göründüğünü göreceksiniz. Bu, bilgi tabanı ağınız.
Buradan itibaren bunu günlük bir alışkanlık haline getirin: yeni bir makale bulduğunuzda, raw'a koyun ve Claude'dan "yeni kaynağı mevcut dizine göre işle"mesini isteyin. Bir çelişki varsa, Claude bunu ⚠️ işaretiyle bildirecektir.
Kısacası, Seviye 1 sadece kopyala-yapıştır ile çalışır. Terminal veya kodlama gerektirmez.
■ Seviye 2: Tam Sistem (3 Katmanlı Mimari + CLAUDE.md)
Seviye 1 "kopyala-yapıştır işlemi" iken, Seviye 2 "AI'nın dosyaları kendisinin oluşturup yönettiği bir sistemdir."
Orijinal makalede önerilen mimari, 3 katmanlı bir yapıdır.
Katman 1: raw/ (Ham Materyaller) ── Tek gerçeklik kaynağı. AI bunu okur ancak yeniden yazmaz. Makaleler, akademik yayınlar, repo dokümanları, veri kümeleri ve görseller içerir.
Katman 2: wiki/ (Derlenmiş Wiki) ── AI tarafından oluşturulur ve bakımı yapılır. Özetler, kavram makaleleri, kişi/kurum sayfaları, çapraz bağlantılar, dizinler ve sorgu çıktıları içerir. İnsanlar genellikle bunu doğrudan düzenlemez.
Katman 3: CLAUDE.md (Şema) ── AI'ya bu Wiki'nin "yapısını, adlandırma kurallarını ve yürütülebilir işlemlerini" öğreten bir yapılandırma dosyasıdır. Vault'un köküne yerleştirin.
Ve dört işlem döngüsü sürekli çalışır:
・Alma (Ingest) ── Yeni materyalleri içe aktar. AI otomatik olarak özetler, kavram sayfaları ve bağlantılar oluşturur.
・Derleme (Compile) ── Wiki sayfalarını oluştur ve güncelle. Dizinleri koru ve yeni bilgileri mevcut yapıya entegre et.
・Sorgulama (Query) ── Sorular sor. AI, Wiki'yi çapraz tarar ve kaynakçalı cevaplar döndürür. Cevaplar Wiki'ye kaydedilir.
・Denetleme (Lint) ── Sağlık kontrolü. Çelişkileri, boşlukları, bozuk bağlantıları ve güncelliğini yitirmiş bilgileri otomatik olarak bul ve düzelt.
Orijinal makalede gösterilen klasör yapısı şöyle 👇
my-knowledge-base/
├── raw/
│ ├── articles/
│ ├── papers/
│ ├── repos/
│ ├── datasets/
│ └── assets/
├── wiki/
│ ├── index.md
│ ├── log.md
│ ├── concepts/
│ ├── entities/
│ ├── sources/
│ ├── syntheses/
│ ├── outputs/
│ └── attachments/
├── templates/
└── CLAUDE.md
Tüm dosya adları kebab-case (küçük harf, tire ile ayrılmış) biçimindedir. Örneğin, active-inference.md ✓, Active Inference.md ✗. Kaynak özetleri, yazar-yıl-kısa-başlık.md formatını takip eder (ör. friston-2010-free-energy.md).
CLAUDE.md, Wiki yapısını, adlandırma kurallarını, her işlem için (Alma/Sorgulama/Denetleme) özel prosedürleri, sayfa oluşturma eşiklerini (2+ kaynakta geçen kavramlar tam sayfa alır, 1 kaynakta geçenler taslak olarak kalır) ve kalite standartlarını (özetler 200-500 kelime, kavram makaleleri 500-1500 kelime) açıklar.
Orijinal makale diyor ki: "Bu dosyayı 80 satırın altında tutun. Her satır bağlam penceresinden yer yer."
■ Bilgi tabanınıza ne koymalısınız?
Orijinal makale soruyor:
"Geçen yıl tükettiğiniz ve sonra kaybolup giden her şeyi düşünün."
・Bitirdiğiniz ve unuttuğunuz kitaplar
・Düşünce yapınızı değiştiren podcast'ler
・Gece 11'de kaydedip bir daha açmadığınız makaleler
・Hiçbir kurstan alamayacağınız kadar şey öğreten gece yarısı YouTube tavşan delikleri
・Altını çizip bir daha bakmadığınız Kindle vurguları
・Büyük bir karardan önce yaptığınız araştırmalar
・Eski projelerden notlar
・Yürümeyen şeylerden çıkarılan dersler
Hepsi bir yerlerde uyuyor, hiçbir işe yaramıyor. Tüm bunlar Vault'a ait.
Ya hiç materyaliniz yoksa? Bir Claude sohbeti açın ve 20 dakika konuşun. İş, hedefler, şu anda ne yapıyorsunuz, ne düşünüyorsunuz hakkında. Bu konuşmayı bir Hafıza dosyası olarak kaydedin. Sırf bu bile, ilk seanstan itibaren "Claude beni tanıyor" hissi yaratacaktır.
Vault'un kullanışlı olması için mükemmel olması gerekmez. Önemli olan "gerçek" olmasıdır.
■ Seviye 3: Otomasyon (5 Aşama)
Bu, ileri düzey kullanıcılar içindir. Orijinal makale otomasyonu 5 aşamada açıklıyor.
Seviye 3-1: CLI ile tek seferlik çalıştırma
Terminalde Claude Code'u açın ve tek bir komutla raw/ içindeki tüm işlenmemiş dosyaları işlemesini sağlayın.
Seviye 3-2: Slash komutları
.claude/commands/ dizinine Markdown dosyaları yerleştirerek /wiki-compile gibi özel komutlar kullanın. Tekrarlayan iş akışlarını tek komuta dönüştürün.
Seviye 3-3: Zamanlanmış çalıştırma
Claude Desktop'un /schedule özelliğini veya cron'u kullanarak her sabah raw/ içindeki yeni dosyaları otomatik olarak işleyin. Gece yatmadan önce bir makale kırpın, uyandığınızda Wiki güncellenmiş olsun.
Seviye 3-4: GitHub Actions
Vault'unuzu bir GitHub deposuna dönüştürün. raw/ dizinine push yaptığınızda, Claude Code GitHub Actions üzerinde Wiki'yi derler. Bilgisayarınız kapalıyken bile çalışır.
Seviye 3-5: Ajan Becerileri
.claude/skills/ dizinine beceri dosyaları yerleştirin; Claude otomatik olarak bağlamı algılar ve uygun işlemleri gerçekleştirir. "raw/ dizinine yeni bir dosya koydum" derseniz, Claude siz bir komut yazmadan otomatik olarak Alma döngüsünü çalıştırır.
Orijinal makaleden tavsiye: Seviye 3-1'den başlayın ve alıştıkça yukarı doğru çıkın. Herhangi bir yerden başlamak önceki seviyeleri bozmaz.
Ayrıca, topluluk zaten eklentiler oluşturdu. wiki-skills eklentisini kurarsanız, /wiki-init /wiki-ingest /wiki-query /wiki-lint komutlarını hemen kullanabilirsiniz. Yapılandırma dosyalarını elle yazmanıza bile gerek kalmaz.
■ "Bakım" neden en büyük darboğazdı?
Orijinal makaledeki en derin içgörü bu.
Notion, Evernote, Roam Research... "ikinci beyin" olduğunu iddia eden birçok araç oldu. Ancak çoğu insan birkaç ay sonra kullanmayı bırakıyor.
Sebep aynı: bakım çok zahmetli.
Orijinal makalenin dediği gibi: "Bilgi koymak eğlencelidir. Ancak etiketleri düzenlemek, çapraz referansları güncellemek, yapıları yeniden organize etmek—bu ekstra iş biriktiğinde, asıl işinizin üstüne bir iş daha eklenmiş olur. İhmal ederseniz sistem bozulur. Altı ay sonra yeniden inşa etmeye çalışırsınız ve döngü tekrarlanır."
Claude bu döngüyü sonsuza dek kırar. Bakım sadece bir komut haline gelir. Tüm Vault'u yeniden düzenlemek tek bir prompt'tur. Notion'dan taşınmak mı? Dışa aktarma dosyalarını işlemek, özellikler eklemek ve yeni bir sisteme yeniden yapılandırmak—hepsi otomatik.
Sonunda, orijinal makale Vannevar Bush'un Memex'inden (1945) bahseder. Belgeler arasındaki bağlantıların belgelerin kendisi kadar değerli olduğu, kişisel olarak küratörlüğü yapılan bir bilgi deposu—Bush bunu hayal etmişti, ancak çözemediği şey "bakımı kimin yapacağı"ydı.
Şimdi, cevap burada.
■ Özet
・Karpathy tarafından önerilen LLM Bilgi Tabanı, "AI'ya uzun vadeli hafıza kazandırma" yaklaşımıdır
・Seviye 1, Obsidian + Claude sohbeti arasında kopyala-yapıştır yaparak başlatılabilir
・Seviye 2, 3 katmanlı bir mimaridir (raw / wiki / CLAUDE.md) ve 4 döngü (Alma / Derleme / Sorgulama / Denetleme)
・Seviye 3, 5 aşamalı otomasyondur (CLI → Slash komutları → Zamanlama → GitHub Actions → Ajan Becerileri)
・Vault'a konulması gereken şey, "geçen yıl tükettiğiniz ve kaybettiğiniz her şeydir"
・Geçmişteki ikinci beyin araçlarının başarısız olmasının en büyük sebebi olan "bakım"ı AI tamamen üstlenir
・Topluluk tarafından yapılmış eklentilerle (wiki-skills vb.) hemen başlayabilirsiniz
Kaynak: @hooeem
https://x.com/hooeem/status/2041196025906418094
━━━━━━━━━━
Bu makaleyi biraz olsun faydalı bulanlar için.
Claude Code Studio @ Japan (@ClaudeCode_love
üç Claude Code meraklısı tarafından yönetilen bir hesaptır.
CLI kullanımı ve otomasyon hakkında günlük pratik içerikler paylaşıyoruz.
Şu anda halka açık şirketlerle birlikte AI ajanları geliştiriyoruz.
Her zamanki içeriklerimiz 👇
・Claude Code ve Claude kullanarak gerçek ürün geliştirme vakaları
・Claude Code kullanımı / Vibe Coding / geliştirme trendlerinin derlenmesi
・Yurt dışından Claude Code ile ilgili en son bilgiler
Geliştirme felsefesinden tasarıma, uygulamaya ve iyileştirmeye kadar,
her şeyi "sadece inşa etmeyi bitirmek" değil, "çalışan bir ürünü dünyaya sunmak" önermesiyle özetliyoruz.
İlgileniyorsanız, lütfen takip edin ve göz atın 👀
