Bu yazıda, yalnızca en pratik içgörüleri paylaşıyorum ve üç şeye odaklanıyorum: AI blog yazarlarını öldüren darboğaz tam olarak nerede? Bir AI Ajan'ın sizin için 7/24 X, Xiaohongshu ve Reddit'te gezinip konu bulmasını nasıl sağlarsınız? İki haftadır çalıştırdığım 5 platform için tüm Prompt'ları ve eşik tablolarını açık kaynak olarak paylaşıyorum—sadece kopyalayın! Yazının sonunda, bir gerçeklik kontrolü ve son iki haftanın tam veri incelemesi de var. Bilgi akışında sıkışıp kaldıysanız, bunu alın ve kullanın!
Bu biraz mütevazı övünme gibi gelebilir, ama önce dürüst olmalıyım—
Altı aydır X'teki Çin AI topluluğunun içindeyim ve yakın zamanda bir şeyi fark ettim: AI blog yazarları için en büyük darboğaz yazamamak değil, ne yazacağını bilememek.
Eskiden her gün 4 saatimi X, Xiaohongshu ve Reddit'te konu bulmak için gezinerek, gözlerim bulanana kadar harcardım. Sonuç mu? Yine de başkalarının üç gün önce yazdığı trendleri takip ediyordum.
Ta ki bu görevi tamamen bir bulut telefona devredene kadar. Şimdi, akışlarda gezinmek için sıfır zaman harcıyorum. Sabah 8'de, masamda bir konu listesi beni bekliyor ve isabet oranım %15'ten %60'ın üzerine fırladı.
Zihniyet, Prompt'lar ve 5 platform uzantısı—hepsini bu yazıda açık kaynak olarak paylaşıyorum.
Daha fazla uzatmadan, önce tam olarak nerede takılıp kaldığımı açıklayayım.
1. Bir AI Blog Yazarının Günü "Kaydırarak" Başlar
Eğer bir AI blog yazarıysanız, gününüz muhtemelen şöyle görünür:
X'i açın, Sam Altman'ın ne paylaştığını, Karpathy'nin neyi yeniden tweetlediğini veya hangi yeni becerinin viral olduğunu görün. Xiaohongshu'ya geçin, AI incelemelerini, prompt paylaşımlarını veya yeni iş akışlarını görün. Reddit'e geçin, r/LocalLLaMA veya r/ClaudeAI'deki en son yüksek oylu tartışmaları kontrol edin. Ardından Bilibili'ye geçin, hangi içerik üreticisinin yeni bir eğitim yayınladığını görün.
Bir tur kaydırmanın ardından 3-4 saat geçmiş oluyor.
Daha da sinir bozucu olanı, o "popüler konuları" gördüğünüzde, başkaları genellikle onları çoktan yazıp yayınlamış oluyor.
Özüne indiğinizde, yaptığınız şey aslında el emeği—insan gözleriyle sayıları, anahtar kelimeleri ve popülerliği izlemek.
Sizin muhakemenizi, zevkinizi, hatta varlığınızı bile gerektirmez.
"Konu seçimi"nin özünün bir veri filtreleme problemi olduğunu her zaman düşünmüşümdür. Bu "ilham sahibi olmak"la değil; "doğru zamanda doğru sinyalleri taramak"la ilgilidir.
Bu tür bir iş AI tarafından yapılabilir mi?
Dürüst olmak gerekirse, daha önce denedim. RSS, çeşitli toplama araçları ve hatta zahmetle birkaç tarayıcı yazdım. Hepsi aynı nedenden dolayı başarısız oldu—X ve Xiaohongshu gibi uygulamaların düzgün API'leri yok. İstediğiniz "öneri akışı" verileri yalnızca uygulamaların içinde yaşıyor.
2. Dönüm Noktası: Bir Bulut Telefonun Sizin İçin Kaydırmasına İzin Vermek
Yakın zamana kadar Airtap kullanmaya başladım.
Ne olduğunu açıklayayım—mobil uygulamaları çalıştırabilen bir AI Ajan. Bir bulut telefon (bulutta çalışan bir Android) verin, bir Prompt yazın ve sizin için telefonda kaydıracaktır.
Kilit nokta şu: bu bir API çağrısı değil; aslında "telefonu kaydırıyor."
Bu nedenle, X'in "Sizin İçin" akışını, Xiaohongshu'nun keşif sayfasını ve Reddit'in "Popüler" bölümünü okuyabilir—resmi API'leri olmayan şeyler.
Bunun telefonumu açıp kaydırmaktan ne farkı var diye düşünebilirsiniz.
Fark çok büyük.
Birincisi, uyumuyor.
İkincisi, "boş bir kişiliğe" sahip bir telefonda çalışıyor. Herhangi bir hesaba giriş yapmaz, bu nedenle öneri akışı, kişisel ilgi alanlarım tarafından kirletilmemiş saf bir algoritma taban çizgisidir. Platformun gerçekte neyi tanıttığını görür.
Üçüncüsü, Prompt'u bir kez yazın ve her gün programlı olarak çalışsın.
Bunu şöyle düşünebilirsiniz:
X'te kendiniz kaydırdığınızda, bu, her zamanki zevkleriniz tarafından tamamen "şımartılmış" bir restoranda yemek yemek gibidir; menü her zaman sadece sizin sevdiğinizi düşündüğü birkaç şeydir.
Ancak restoranın gerçek imza yemeklerinin ne olduğunu bilmek istiyorsanız, tamamen yeni bir yüzün gidip tekrar sipariş vermesi gerekir. Bulut telefonun yaptığı da budur.
3. Üç Adımlı Özel Stratejim
1. Adım: "Sinyal Eşiğinizi" Tanımlayın
Bazı referans örneklerinde, bir blog yazarı eşik olarak "1 milyon+ görüntüleme" kullanmış. Bu genel trafik blog yazarları için geçerlidir, ancak AI çevresi farklıdır.
AI çevresindeki sinyaller "görüntüleme sayılarında" değil, "yeniden tweet + yorum + yazar ağırlığı"ndadır.
X için belirlediğim eşikler şunlardır:
- Yeniden Tweet ≥ 500
- Veya Beğeni ≥ 2000
- İçerik şu anahtar kelimeleri vurmalı: Claude / GPT / Cursor / Beceri / MCP / Ajan / Prompt
Neden bu sayılar?
Çünkü X'teki AI topluluğu, genel eğlenceden çok daha küçüktür. AI Twitter'ında 500 yeniden tweet, genel trafikte 1 milyon görüntülemeye eşittir—bir şeyin "henüz doğrulanmış ancak henüz doymamış" olduğu eşiktir.
Bu seviyenin altı gürültüdür; yazarsanız kimse okumaz. 10.000 yeniden tweet'in üzeri ise zaten ölü taklidi yapılmıştır; sadece benzer içerik üretmiş olursunuz.
100-500 aralığı altın bölgedir: "doğrulanmış ilgi + henüz genel pazar tarafından tüketilmemiş."
Basitçe söylemek gerekirse, sinyal eşiklerinin en mantık dışı kısmı, daha yükseğin her zaman daha iyi olmamasıdır. Yemeğin "fırından yeni çıkmış ama henüz kimsenin yemediği" sıcaklığı seçmek istersiniz.
2. Adım: Çalışan Bir Prompt Yazın
Bu, iki haftadır çalıştırdığım ve dört veya beş kez yineleme yaptığım sürüm. Doğrudan kopyalayabilirsiniz:
Airtap'a sürükleyin, günlük bir rutin olarak ayarlayın ve sabah 7:00'de çalışmaya başlamasını sağlayın. Sabah 8:00'de bilgisayarınızı açtığınızda, tablo hazır olur.
Şöyle görünür:
Bu, haftanın konu havuzunuzdur.
3. Adım: Paralel Uygulamalar—En İyi Kısım
Yukarıdaki Prompt'un %90'ını yeniden kullanın, yalnızca Uygulamayı ve eşikleri değiştirin:
Her uygulamayı bir bulut telefonda paralel olarak çalıştırın. Şu anda 4 bulut telefonu aynı anda çalıştırıyorum ve her sabah 8:00'de 4 konu tablosu alıyorum.
Aynı "sinyal" 3 platformda aynı anda göründüğünde, bunun neredeyse yazılması gereken bir konu olduğunu gösteren çok tatmin edici bir fenomen fark edeceksiniz.
Bu çarpan etkisidir.
"Konu bulma"nın en yorucu görevi otomatikleştirildiğinde, 5 platformu kapsamak için gereken çaba, 1 platformu kapsamakla hemen hemen aynıdır.
Bir benzetme kullanmak gerekirse, eskiden bir teslimat rotasında bir kamyon sürüyordunuz. Şimdi, aynı anda 4 rotada çalışan 4 yorulmaz sürücü kiraladınız. Yakıt maliyeti (bulut telefon maliyeti) neredeyse aynı, ancak sipariş hacminiz dört katına çıktı.
Bu, bir iş akışının bileşik faizidir.
4. İki Haftalık Veri İncelemesi: Sayılar Gerçek
Kaba bir karşılaştırma yaptım.
Önce (Manuel Kaydırma):
- Konular için günlük akış kaydırma: 3-4 saat
- Haftada 5 gün ≈ 20 saat
- Yılda ≈ 1000 saat
- Konudan makaleye isabet oranı: yaklaşık %15
10 fikirden sadece 1-2'si gerçekten bir makaleye dönüştürülebiliyordu.
Şimdi (Airtap Çalıştırma):
- Günlük manuel kaydırma: 0
- Sabah incelemesi + ikincil eleme: 20 dakika
- Haftada ≈ 2 saat
- Konudan makaleye isabet oranı: %60+
20 dakikaya karşı 20 saat.
Bir yıl boyunca, kurtarılan sadece 998 saat değil; daha önce ekrana bakarak geçirilen 998 saat.
Bu zamanı boş geçirmedim; derinlemesine yazma ve uygulamalı testler için kullandım.
Çünkü her zaman derin yazma ve test etmenin AI'nın hala yapamadığı kısımlar olduğuna inandım.
5. Ama Kendime Bir Gerçeklik Kontrolü Yapmalıyım
Bunu bir kurtarıcı olarak abartamam; bu dürüstçe olmaz.
Airtap, "sinyal filtreleme"yi tamamlamanıza yardımcı olur, "muhakeme"yi değil.
Tablodaki 20 öğeden belki sadece 3-5'i makaleye dönüştürülebilir.
Neden?
Çünkü AI şunları bilmez:
- Takipçilerinizin neyi önemsediği
- Hangi açıların stilinize uyduğu
- Hangi konuların başkaları tarafından derinlemesine incelenmediği
- Hangi konuların yazıldığında insanları gücendirebileceği
Muhakeme işini hala sizin yapmanız gerekiyor.
Ve açıkçası, Airtap şu anda mükemmel değil.
Bazen bir açılır pencerede takılıp kalıyor, bazen bir sayıyı yanlış okuyor ve bazen yakalaması gereken bir gönderiyi atlıyor.
Haftada bir kez Prompt'u ayarlamam gerekiyor—eşikleri, anahtar kelimeleri ince ayar yapmak ve yeni uç durumlar eklemek.
Bunu tozpembe gösteremem.
Airtap bir kurtarıcı değil; montaj hattının ilk aşamasıdır.
Ancak bu tek aşama beni "günde 4 saat akış kaydıran bir el işçisi"nden "günde 20 dakika muhakeme yapan bir içerik insanı"na dönüştürdü.
Kimlik değişti ve gerisi kolay.
6. Sonunda Gerçekten Söylemek İstediğim Şey
Söylemek istediğimin özü sadece bir cümle—
AI blog yazarları için gerçek darboğaz, "AI'nın yeterince güçlü olmaması" değil, "iş akışınızın AI'yı doğru yere koymamış olması"dır.
AI'yı "size yazmasına yardımcı olması" için kullanırsanız, sizin kadar iyi yazmadığını göreceksiniz.
AI'yı "size filtrelemesine yardımcı olması" için kullanırsanız, kendi üretkenliğinizin anında üç katına çıktığını göreceksiniz.
Önümüzdeki yıl, tahminim, bireysel AI blog yazarları ile ekipler arasındaki farkın giderek "iş akışı olgunluğu"ndan geleceği, "kimin daha zeki olduğu"ndan değil.
Bunu yazarken hala yineleme yapıyorum.
Önümüzdeki ay bu Prompt'u değiştirebilirim ve bu eşikleri tekrar ayarlayabilirim.
Ancak "AI'nın benim için sinyalleri filtrelemesine izin verme" temel eyleminden asla geri dönemem.
Bu, elektrikli araba kullanmış birine geri dönüp bir paylaşımlı bisiklete binmesini söylemek gibidir; binebilir, ancak artık bunu seçmez.
Eğer siz de Çin AI topluluğunda bir yol arkadaşıysanız, bu Prompt'u alıp denemekten çekinmeyin. İşe yararsa, bana verileri söyleyin, bir sonraki sürümü yinelemenize yardımcı olayım. Birlikte çözelim.
⚡️ Airtap Resmi Web Sitesi: airtap.ai
🌅 Daha fazla Rutin demosu için @airtap_ai'yi takip edin
📌 Bunu faydalı bulduysanız, lütfen bana bir beğeni / yeniden tweet verin, böylece bilgi akışında sıkışıp kalmış daha fazla kardeş görebilir.
(Metinde bahsedilen Airtap, yalnızca kişisel olarak kullandığım Ajan aracı ve makalede bahsedilen bir referans örneğidir; herhangi bir tavsiye teşkil etmez.)
