CarryGo'nun içinde bir dünya modeli yatar; kuruluşların bir sistem olarak görmesine, simüle etmesine, harekete geçmesine ve öğrenmesine yardımcı olur.
Ürün düzeyinde CarryGo, öncelikle iş dünyası için inşa edilmiş bir dünya modelidir.
Sistem düzeyinde ise tek bir temel model değildir. Bir dünya durumunu, dinamik modellerini, bir planlayıcıyı, dayanıklı bir DAG çalışma zamanını, Butler–Worker yürütmesini ve yönetişimi birleştirir.
Bu ayrım önemlidir.
Dünya modeli şu soruyu yanıtlar: dünya hangi durumda ve bir eylem onu nasıl değiştirebilir?
Planlayıcı, DAG ve aracılar şu soruyu yanıtlar: hangi eylem seçilmeli, kim uygulayabilir ve güvenli bir şekilde nasıl tamamlanabilir?
Bir dünya modeli için teknik standardımız basittir:
Güncellenebilir bir dünya durumu korumalı, eylem koşullu durum geçişlerini tahmin etmeli ve kendini sürekli olarak gözlemlenen gerçekliğe göre kalibre etmelidir.
CarryGo, planlama, yürütme ve yönetişimi bu modele bağlar, böylece simülasyon gerçek operasyonlara girebilir.
Bir işletme zaten bir dünyadır
Bir işletme; ürünler, müşteriler, organizasyonlar, varlıklar, sözleşmeler, kanallar, kurallar ve ilişkilerden oluşur.
Kısmen gözlemlenebilirdir: hiç kimse ilgili her gerçeğe sahip değildir.
Çok ajanlıdır: çalışanlar, müşteriler, tedarikçiler, ortaklar, platformlar, sermaye sağlayıcıları ve düzenleyiciler bağımsız hareket eder.
Durağan değildir: envanter, nakit akışı, rekabet ve piyasa duyarlılığı, kararlar alınırken sürekli değişir.
Dönüşlüdür: bir tahmin, fiyat değişikliğini, kampanyayı, ikmal emrini veya ortaklığı tetiklediğinde, tahmin edilen nesne değişmiştir.
Dil modelleri, bu dinamikler hakkında bir bağlam penceresi içinde akıl yürütebilir. Ancak varsayılan olarak, kurumsal gerçekliğin paylaşılan, sorgulanabilir ve sürümlü bir temsilini sürdürmezler.
CarryGo, bu eksik katmanı sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Yalnızca olanları açıklamaktan daha fazlasını yapar. CarryGo, bir işletmenin kaynaklarını, pazar talebini, rekabeti, maliyetleri ve kısıtlamaları aynı işletim dünyasına getirerek, yeterince kullanılmayan yetenekleri, karşılanmamış ihtiyaçları ve harekete geçmeye değer fırsatları belirler. Önce tüm işletmeyi görün; sonra nereden başlayacağınıza karar verin.
İş dünyası nasıl operasyonel hale gelir
Sistem beş katmanda anlaşılabilir:
CarryGo, kurumsal başlatma ile başlar. Ürünler, siparişler, envanter, finansal metrikler, organizasyonel ilişkiler, toplantı kayıtları, sözleşmeler, politikalar ve geçmiş projeler aynı işletim modeline girer.
Bunlar yalnızca geri getirme için parçalara ayrılmaz. İlişkileri, zamanı, kaynağı, güveni ve izinleri olan iş varlıkları haline gelirler ve mevcut Dünya Durumunu oluştururlar.
Bir işletme kısmen gözlemlenebilir olduğundan, CarryGo her şeyi bilen bir temel gerçeklik durumuna erişim iddiasında bulunmaz. Kanıt, kaynak ve güven ile bir inanç durumu Bₜ sürdürür.
Temelinde, modelleme sorunu şu şekilde ifade edilebilir:
P(Sₜ₊₁ | Bₜ, Aₜ, Eₜ)
Mevcut inanç Bₜ, aday bir eylem Aₜ ve kontrol edilemeyen dış olaylar Eₜ göz önüne alındığında, hangi durumların izlemesi muhtemeldir? Ardından yeni gözlemler Oₜ₊₁ inanç durumunu günceller ve tahmini kalibre eder.
CarryGo neden hibrit bir dünya modelidir
CarryGo, tüm bir şirketi tahmin etmek için tek bir opak uçtan uca modele güvenmez. Dört tür dinamiği birleştirir:
- sözleşmeler, izinler, envanter kısıtlamaları, finansal limitler ve onaylar için deterministik kurallar;
- talep, dönüşüm, yerine getirme, maliyet ve risk için olasılıksal modeller;
- müdahalelerin artımlı etkilerini tahmin etmek için nedensel ve senaryo modelleri;
- hipotezler önermek, planlar oluşturmak, kanıtları açıklamak ve paydaş tepkilerini modellemek için LLM'ler ve çok ajanlı simülasyonlar.
Kurallar katı sınırları zorlar. Olasılıksal modeller belirsizliği temsil eder. Nedensel modeller, korelasyonu etki ile karıştırma riskini azaltır. Ajanlar, açık uçlu durumlarda aday planları keşfeder ve yürütür.
Sonuç, bileşenleri incelenebilen, değiştirilebilen ve kalibre edilebilen hibrit bir iş dünyası modelidir.
Tahminden yürütmeye: açıklayıcı bir Duowei senaryosu
Duowei, şeffaf ve akıllı üretime dayalı, geniş bir senaryo yelpazesinde günlük bakım ihtiyaçlarına hizmet eden Çinli bir kişisel bakım markasıdır.
Bir Duowei canlı yayınında dönüşümün %18 düştüğünü varsayalım. Geleneksel bir AI asistanı hemen senaryoyu revize etmeyi veya bir promosyon eklemeyi önerebilir.
CarryGo önce senaryonun gerçekten neden olup olmadığını sorgular.
Trafik kompozisyonunu, ürün tıklamalarını, satılabilir envanteri, iadeleri, yerine getirmeyi, fiyatlandırmayı ve karşılaştırılabilir kampanyaları okur. Üç değişiklik bulur: düşük uyumlu trafik %41'e ulaşmıştır, amiral gemisi ürünün 1,6 günlük envanteri vardır ve talebin bir kısmı daha düşük marjlı bir ikameye yönlendirilmektedir.
Ardından iki seçeneği simüle eder. Aşağıdaki sayılar ürün deneyimini göstermektedir; üretim performans tahminleri değildir.
Seçenek A: medya harcamasını koru, canlı yayın mekanizmasını revize et ve envanteri hemen yenile.
- Beklenen artımlı katkı karı: 180.000–260.000 RMB
- Stokta kalmama ve yerine getirme risk aralığı: %25–%35
- Temel hassasiyetler: varış süresi ve etkili trafik maliyeti
Seçenek B: düşük uyumlu trafiği azalt, ürün karışımını değiştir ve yaratıcı sıralamasını ayarla.
- Beklenen artımlı katkı karı: 120.000–170.000 RMB
- Hedef kitle kayması risk aralığı: %8–%14
- Temel hassasiyetler: hedef kitle uyumu ve ikame ürün marjı
Onaydan sonra planlayıcı, seçilen seçeneği bir proje DAG'ına genişletir. İçerik mekanizmayı revize eder. Medya operasyonları harcamayı ayarlar. Tedarik zinciri envanteri doğrular. Yaratıcının Butler'ı programlamayı koordine eder. Finans, marj tabanını korur. Her düğüm bir yürütücü, son tarih, kabul kriterleri ve iş öğeleri kazanır.
Sonuçlar geri döndüğünde, CarryGo dünyaya ilişkin açıklamasını günceller; yalnızca bir özet değil. Senaryo kalitesi atıf ağırlığını kaybedebilirken, hedef kitle uyumu ve satılabilir envanter daha önemli değişkenler haline gelir. Bir sonraki DAG, harcama genişlemeden önce ortak bir hedef kitle ve envanter kapısı ekleyebilir.
DAG, CarryGo'nun dünyayı nasıl değiştirmeyi amaçladığını açıklar. Dinamik modeller, dünyanın nasıl yanıt verebileceğini tahmin eder. Sonuçlar, gerçekte nasıl yanıt verdiğini kaydeder.
Evrim bunun anlamıdır: daha kesin bir grafik, değişmiş bir yapı ve daha iyi bir yürütme yolu.
Zor olan 10.000 ajanı uyandırmak değil
Binlerce model oturumu çalıştırmak nispeten kolaydır. Ajanların, insanların ve harici sistemlerin aynı iş dünyasını bozmadan değiştirmesine izin vermek çok daha zordur.
Her maddi harici eylem, en azından aşağıdakileri içeren bir Eylem Zarfı olarak anlaşılabilir:
Bir ajan, yalnızca bir istem aldığı için gerçekliği değiştirmez. Eylem, kimlik, izin, bütçe, risk ve dünya sürümü kontrollerinden geçmelidir.
Dayanıklı yürütme, kiralama, kimlik gücü, tazminat ve anlık görüntü gerektirir. Yönetilen evrim, tekrar oynatma, gölge çalıştırmalar, aşamalı sürüm, onay kapıları, geri alma ve acil durdurma anahtarları gerektirir.
AI'ın bir işletmeyi işletmesi gerektiğini söylediğimizde, sınırsız özerklik kastetmiyoruz.
Derecelendirilebilen, yetkilendirilebilen, gözlemlenebilen, kesintiye uğratılabilen ve hesap verebilir kılınabilen özerklik kastediyoruz.
Modelin gelişip gelişmediğini nasıl bileceğiz
CarryGo, zekayı ajanlarının ne kadar konuştuğuyla ölçmemelidir. Sonuçlara karşı değerlendirilmelidir:
- dünya durumu çatışma oranı;
- tek adımlı ve çok adımlı durum tahmin hatası;
- tahmin edilen risk ile gözlemlenen sıklık arasındaki kalibrasyon;
- beklenen ve gerçekleşen sonuçlar arasındaki sapma;
- kısıtlama ihlalleri, yinelenen eylemler ve geri almalar;
- ilk geçiş DAG kabul oranı;
- model evriminden sonra regresyon başarısızlıkları.
Bu metrikler iyileşmezse, "model öğreniyor" yalnızca bir pazarlama iddiasıdır.
Nasıl inşa ediyoruz
CarryGo, bir iş dünyası modelinin açık katmanını oluşturmuştur: kurumsal başlatma, iş varlıkları ve bilgisi, bağlam birleştirme, DAG ve proje yürütme, Butler–Worker orkestrasyonu, çok kiracılı izinler ve yürütme izleri.
Bu katman, kurumsal durumu izlenebilir, kuralları ifade edilebilir ve eylemleri yürütülebilir kılar.
Bir sonraki aşama, öğrenilen dinamikleri güçlendirir: senaryo simülasyonu, sonuç atfı, tahmin kalibrasyonu ve yönetilen DAG evrimi.
Bunun ötesinde, farklı organizasyonları temsil eden Butler'lar, açık yetkilendirme ve minimum ifşa kuralları altında fırsatları keşfedebilir ve müzakere edebilir. Standartlaştırılmış, düşük riskli işlemler, önceden tanımlanmış bütçe ve sözleşme sınırları içinde otomatik olarak tamamlanabilir.
Bir dünya modeli, tek bir sürümde tamamlanan bir özellik değildir. Gerçek işletim yoluyla daha sadık hale gelen bir sistemdir.
Fiziksel bir dünya modeli, bir robotun şunu sormasına yardımcı olur: bu adımı atarsam, çevremde ne olacak?
CarryGo, bir organizasyonun şunu sormasına yardımcı olur: bir ürünü, fiyatı, kanalı, ekibi veya ortaklığı değiştirirsek, işletme bundan sonra nasıl değişecek?
LLM'ler insanların daha hızlı çalışmasına yardımcı olur.
CarryGo, bir işletmenin tutarlı bir dünya olarak anlamasını, tahmin etmesini, harekete geçmesini ve öğrenmesini sağlar.
