9 Temmuz 2026'da OpenAI, "ChatGPT Work"ü yayınladı. Bir hedef belirlediğinizde, yapay zeka işi küçük adımlara böler ve birkaç saat boyunca kendi kendine ilerler. Geri aldığınız şey sadece bir açıklama değil. Paylaşıma hazır bir e-tablo, bir slayt destesi, bir belge veya bir web sitesidir. Yani teslim edilen nihai ürünün kendisidir.
"Yine mi yeni bir özellik?" "Muhtemelen yine sadece pahalı planlar içindir." Başlığı görüyor ve sessizce sekmeyi kapatıyorsunuz. Altı ay sonra, ofisinizdeki birileri bunu dünyanın en doğal şeyiymiş gibi kullanıyor ve siz geride kalmış hissediyorsunuz. Bu döngü tanıdık geliyor mu?
Bilgi her hafta artıyor, ancak eldeki iş bir milim bile değişmiyor. Sadece ayak uydurmaya çalışmaktan yoruluyor ve sonunda her zamanki manuel işlerinize geri dönüyorsunuz. Bu beyhudelik hissi gerçekten yorucu.
Yapay zekaya yaklaşımınızı "soru sormaktan" "sipariş vermeye" değiştirin. Bu makale, bu değişimi yapmak için bilmeniz gereken her şeyle dolu.
Ayrıca, masaüstü uygulamasını kullanırsanız, Work'ü ücretsiz planda bile kullanabilirsiniz. Şirketiniz bir kuruş bile ödemediyseniz bile, bugün kullanmaya başlayabilirsiniz. Size sipariş vermek için kullanacağınız belirli ifadelerle birlikte sekiz kullanım senaryosu göstereceğim. Başlayalım.
Bölüm 1: Neden "Yeni Bir Özellik" Görünce Genelde Geçiştiririz?
Bunları görmezden gelmemizin sadece üç nedeni var.
Neden 1: Sadece üst düzey planlar için olduğunu varsaymak
Bu en büyük yanılgı. Resmi duyuruya göre, yeni masaüstü uygulamaları (Mac/Windows), ücretsiz plan da dahil olmak üzere tüm planlarda Chat, Work ve Codex'in kullanılmasına izin veriyor.
Web ve mobil sürümler, önce Pro, Enterprise ve Edu ile başlayarak ücretli planlara sunuluyor; Plus ve Business ise birkaç gün içinde ekleniyor. Free ve Go planları burada hariç tutuluyor. Başka bir deyişle, giriş noktası masaüstü uygulaması.
Neden 2: Sohbetin bir uzantısı olduğunu düşünmek
Work, soruları yanıtlayan bir özellik değil. Bağlı uygulamalar ve dosyalar arasında bilgi toplar, prosedürleri parçalara ayırır ve teslim edilecek ürünleri tamamlar. Aynı ekranda olsalar da, doğaları gereği temelde farklıdırlar.
Neden 3: Üzerinde test edecek belirli bir görevinizin olmaması
"Bu harika görünüyor" deyip bırakanların ortak özelliği budur. Neyi devredeceklerine karar vermedikleri için uygulamayı açıp kapatırlar. İşte bu yüzden bugün size önce kullanım senaryolarının listesini veriyorum.
Bölüm 2: Work "Cevaplar" Değil, "Teslim Edilecek Ürünler" Döndürür
Bu makalede en çok iletmek istediğim kısım bu.
Bunu sadece sözlerle açıklamak zor, o yüzden size göstereyim. Geleneksel bir sohbete "bu ayki bütçe sapmasını analiz et" derseniz, şöyle bir cevap alırsınız:
"Bütçe sapmasını analiz etmek için öncelikle her hesap kalemi için gerçekleşen ve bütçelenen rakamları hizalamak ve en büyük sapma oranlarına sahip kalemlerden başlayarak faktörleri belirlemek etkilidir..."
Bu doğru. Ama sadece prosedürün bir açıklaması. Bu noktadan itibaren verileri açmak, hizalamak, hesaplamak ve materyaller halinde özetlemek işi hala size ait.
Şimdi aynı talebi Work'e şu şekilde yöneltin:
1Lütfen bu ayki bütçe sapmasını analiz et.23Gerekli verileri bağlı Google Drive ve Slack'ten bul.41. Her hesap kalemi için bütçe ve gerçekleşen listesi.52. En büyük sapmaya sahip ilk 5 kalem ve nedenlerine dair hipotezler.63. Yönetim toplantısı için üç slayt (Sonuç, Kanıt, Sonraki Adımlar).7Lütfen bu üç maddeyi tamamlanmış dosyalar olarak sağla.8Kanıtı teyit edilemeyen herhangi bir sayı için "Doğrulama Gerekli" ifadesini açıkça belirt.
Geri gelenler, toplu tablolar, hipotezler ve dağıtıma hazır slaytlardır. OpenAI'in duyurusunda, bir iç finans ekibi için ay sonu kapatma ve tahmin görevlerinin birkaç günden birkaç saate indiği bildirildi.
Aracın doğası konusunda hemfikir olduğumuza göre, neleri devredebileceğimize bakalım.
Bölüm 3: Ofis Çalışanları İçin 8 Kullanım Senaryosu
Hepsini yapmanıza gerek yok. Sadece şu anda sizin için en sancılı olan görevi seçin.
Her bir madde, "ne yaptığı" ve "sipariş ifadesi"nden oluşan bir settir.
1. Ay sonu sayısal özetler
Bütçe/gerçekleşen sapmalarını toplar, hipotezler ve slaytlar oluşturur.
Sipariş: "Bu ay en büyük sapmaya sahip ilk 5 kalemi ve nedenlerini belirle, ardından toplantı için 3 slayt halinde özetle."
2. Toplantı öncesi hazırlık
Müşteri şirketi, geçmiş etkileşimler ve teklif açıları hakkında bilgi toplar.
Sipariş: "Yarınki toplantı ortağının son dönemdeki hareketlerini, beklenen itirazları ve bunlara karşı nasıl yanıt verileceğini düzenle."
3. Otomatik toplantı gündemi güncellemeleri
Slack veya Teams'teki yeni gönderilere göre bir sonraki gündemi günceller.
Sipariş: "Bu haftaki güncellemeleri @Slack'ten oku ve düzenli toplantı gündemini en son sürüme güncelle."
4. Rakip karşılaştırma araştırması
Karşılaştırma kriterleri verildiğinde, her şirketi araştırır ve bir tabloya koyar. Virgin Atlantic'te, haftalar süren rakip analizinin saatlere indirildiği açıklandı.
Sipariş: "Bu 3 rakibi şu kriterlere göre araştır ve bir karşılaştırma tablosu yap. Artıları/eksileri ve kanıtları dahil et."
5. Sorgu ve potansiyel müşteri denetimi
Dağınık müşteri temas noktalarını izler ve işlerin nerede tıkandığını görselleştirir. Bir Zapier vaka çalışmasında, aylık binlerce potansiyel müşteriyi incelemek için bir sistem kurduklarını ve gözden kaçan yedi haneli iş fırsatları bulduklarını belirttiler.
Sipariş: "Sorgu listesine bak ve yanıtların durduğu durumları ve nedenlerini belirle."
6. Düzenli raporların otomatik oluşturulması
Zamanlanmış Görevler kullanılarak belirli bir saatte otomatik olarak çalışır.
Sipariş: "Her sabah saat 08:00'de kontrol panelini kontrol et, önceki günden değişiklikleri özetle ve bana gönder."
7. Dahili paylaşım için tek sayfalık siteler
Siteler özelliği ile ilerleme panolarını veya basit kontrol panellerini web sayfaları olarak paylaşabilirsiniz (Genel Beta; Free ve Go planları hariç).
Sipariş: "Bu projenin ilerlemesini ekiple paylaşılabilecek tek sayfalık bir siteye dönüştür."
8. Şirket şablonlarını takip eden materyaller oluşturma
GPT-5.6, sağlanan şablonları veya referans dosyalarını takip eden içerik oluşturma konusunda gelişmiş bir yeteneğe sahiptir.
Sipariş: "Bu içeriği, bu geçmiş belgenin formatını takip ederek yeniden oluştur."
Gözünüz korkmasın. Hiç programlama bilgisi gerekmez. İlk denemenizde, çok iyi bildiğiniz bir işle deneyin. Çünkü kalitenin iyi mi kötü mü olduğuna kendiniz karar verebilirsiniz.
Bölüm 4: İlk Denemede Tökezlememek İçin 3 İpucu
İpucu 1: Sınırsız kullanım değildir
Work tüketimi, normal sohbetten farklı hesaplanır. Resmi olarak, Codex ile aynı kullanım yapısını izler; daha karmaşık görevler, planınızın kotasından daha fazla tüketir. Enterprise ve Edu yöneticileri, yönetim konsolundan kullanım limitleri belirleyebilir. Gelişigüzel "bunu da yap" demek zamanla birikebilir.
İpucu 2: Önce hangi bilgilerin bağlanacağına karar verin
Work, Slack, Google Drive, SharePoint, e-posta, takvim, CRM ve daha fazlasıyla bağlantı kurar. Kolaylık karşılığında, yapay zekanın görebildiği alan genişler. Kişisel veya gizli bilgileri teslim etmeden önce anonimleştirin. Neyin bağlanacağını yöneticinizle teyit edin. Bu adımı atlamayın.
İpucu 3: Her şey için tek bir yapay zekaya güvenmeyin
Tüm büyük yapay zekaları ödeyip karşılaştırıyorum ve Claude'ın doğal Japonca konusunda bir adım önde olduğuna ikna oldum. Toplama ve oluşturma süreci için Work'ü, son metin düzeltmesi için farklı bir yapay zekayı kullanın. Sürece göre bölmek aslında daha hızlıdır.
Özet: Yapay Zekaya "Sorma" Devri 9 Temmuz'da Sona Erdi
Sorduğunuz birinden sipariş verdiğiniz birine. İletmek istediğim tek nokta buydu. Bir cevap alıp sonra kendi ellerinizi hareket ettirmek yerine, teslim edilen ürünün kendisini almak. Ücretsiz planda bile masaüstü uygulamasından erişilebildiği için, "bizim şirket henüz uygulamadı" artık bir mazeret değil.
Bununla birlikte, sekizini birden denemenize gerek yok. Sadece bir şey yapın.
Masaüstü uygulamasını kurun ve en iyi bildiğiniz bir işi Work'e atın.
"Tamamen hazır" olduğunuz gün asla gelmeyecek. Kusurlu bir eylem, mükemmel bir plandan 100 kat daha değerlidir. Ve bitmiş bir teslim ürününün size geri gelme hissini bir kez deneyimlediğinizde, "prosedürün açıklanıp kendinizin yapmasına" geri dönemezsiniz.
Hem ChatGPT hem de Claude gerçekten hızlı evriliyor. En son gelişmelere kendi başınıza ayak uydurmaya çalışmaktansa, bunu uygulayanlardan öğrenmek katbekat daha hızlıdır.
İzlediğiniz için teşekkürler.
[Duyuru]
Hayatımı değiştiren "X Makaleleri"nin nasıl yazılacağını gösteren bir seminer düzenliyorum.
X operasyonlarına Nisan 2025'te başladım ve ilk dört ay boyunca takipçi sayım sadece 139 arttı. 11 ay boyunca pek büyümeden mücadele ettim.
Ancak 12. ayda, 15 Mart 2026'da "X Makaleleri" yayınlamaya başladıktan sonra, sadece iki hafta içinde takipçilerim 6.609 arttı.
Oradan sonra hayatım tamamen değişti:
- Her ay 300.000 yen üzeri X yaratıcı geliri
- Birden fazla X operasyon danışmanlığı talebi
- Birden fazla yapay zeka danışmanlığı talebi
- TV programlarına çıkma talepleri
- Kitap yayınlama talepleri... vb.
Çeşitli işler yağmaya başladı ve hayatım "X Makaleleri" tarafından dönüştürüldü.
Bu tür "X Makaleleri"nin nasıl yazılacağını bir gösteri formatında anlatacağım. Bilgisayar ekranımı paylaşarak nasıl yazdığımı açıklayacağım.
Ayrıca seminere özel büyük bir hediye de hazırladım.
17 Temmuz, 20:00–22:00, Google Meet üzerinden.
Programını ayarlamakta zorlananlar için bir arşiv de olacak, lütfen katılın.
Tarih: 17 Temmuz Cuma 20:00–22:00 Yer: Google Meet (arşivli)
Buradan başvurun:
[Seminer Başvurusu]
https://aisalon-260717.peatix.com/
Lütfen aşağıdaki resmi LINE özel kuponunu kullanmayı unutmayın.
Resmi LINE'da gelecekte özel bilgiler ve avantajlar dağıtacağız.
[Resmi LINE]
[Resmi LINE ID]
[note]
https://note.com/hoshino0614/n/n4b3a9dedfa5f?sub_rt=share_pw
