Öncelikle, lütfen bu görsele bir göz atın.
- 4.57 milyon gösterim
- 2.83 milyon gösterim
- 6.98 milyon gösterim
- 8.21 milyon gösterim
- 1.55 milyon gösterim
Toplamda 24 milyonun üzerinde.
1 milyon gösterimi aşan beş gönderi.
8.21 milyon gösterime ulaşan gönderi ise yüzümü veya adımı göstermediğim ayrı bir hesaptan.
Sadece 2.000 takipçisi var.
Yaptığım şey çok basitti.
"Yüksek performans gösteren kalıpları analiz etme ve bu kalıplara dayalı içerik oluşturma" sürecini Claude Code kullanarak otomatikleştirdim.
Bu yazıda, yaptığım şeyin 6 adımlık özetini ve kullandığım bazı viral sözdizim kalıplarını paylaşacağım.
Yapay Zeka ile Oluşturulan Gönderileri Büyümeyen Kişilerin Ortak Özellikleri
ChatGPT veya Claude ile gönderi oluşturanların sayısı arttı.
Ancak çoğu büyümüyor.
Bunun nedeni, kendi hesaplarının verilerini kullanmamaları.
Viral gönderiler tekrarlanabilirliğe sahiptir.
Takipçilerinizin özellikleri neler? Hangi kelimelere tepki veriyorlar? Hangi yapı onları okumaya devam ettiriyor?
Bu kalıplar kişiden kişiye değişir.
İnternette bulunan "viral şablonları" kullansanız bile, bunların sizin özel takipçi kitlenizde yankı bulup bulmayacağı bambaşka bir hikaye.
Sonuç olarak, insanlar "idare eder" görünen ama büyümeyen gönderileri seri üretmeye devam ediyor.
ChatGPT ile Claude Code Arasındaki Belirleyici Fark
Geleneksel yöntem şöyle görünür:
- X'teki geçmiş gönderileri manuel olarak kaydırarak veri toplamak
- Bir e-tabloya yapıştırarak düzenlemek
- "Çok beğeni alan gönderileri" görsel olarak kategorize etmek
- Buna dayanarak ChatGPT'ye gönderi taslakları oluşturmasını söylemek
Bu 3 ila 4 saat sürer. Bunu her hafta yapmak gerçekten yorucu.
Ancak Claude Code ile şöyle görünür:
- Doğrudan X API'sine (X'in veri alımı için sağladığı resmi mekanizma) bağlanır
- Tek bir komut satırıyla otomatik olarak gönderi verilerini alır
- Alınan verileri anında analiz eder -> Kalıp çıkarmadan gönderi oluşturmaya sorunsuz geçiş yapar
Bu işlem 5 dakikada biter.
3 ila 4 saat süren iş 5 dakikada tamamlanır. ChatGPT'den en büyük farkı budur.
Bir diğer önemli faktör ise "bilgi birikimi"dir.
Claude Code, bilgilerinizi proje bazında koruyabilir.
Geçmiş analiz sonuçlarınızı ve hesap özelliklerinizi "bilerek" içerik üretir.
Her seferinde ChatGPT'ye "hesabımın şu özellikleri var, geçmişte şu gönderiler büyüdü" diye açıklamak zorunda kalmakla karşılaştırıldığında, çıktı kalitesi tamamen farklıdır.
6 Adımlık Özet
- Ortam Kurulumu -> Claude Code + X API'nin ilk yapılandırması
- API Entegrasyonu -> Veri alımını otomatikleştirmek için X API anahtarlarını edinme
- Öz Analiz -> Kalıpları çıkarmak için son 90 gündeki kendi gönderilerinizi analiz etme
- Rakip Analizi -> Aynı türdeki yüksek performanslı hesapların gönderilerini analiz etme
- Seri Üretim -> Çıkarılan kalıplara göre toplu gönderi oluşturma
- Haftalık PDCA -> Rakamlara bakarak bir sonraki hafta için üretim kalıplarını ayarlama
Haftalık toplam çalışma süresi 2 ila 3 saattir. Ortalaması günde yaklaşık 20 ila 30 dakikadır.
Bu yazıda adımların özetini ve temel kavramları açıklayacağım.
Belirli ortam kurulum prosedürleri ve komut koleksiyonları, şu anda üretim aşamasında olan ücretsiz bir PDF kılavuzunda (90 sayfadan fazla) derlenmiştir, bu nedenle lütfen son bölüme göz atın.
Adım 1 & 2: Kurulum ve API Entegrasyonu
Claude Code'u kurmak, terminalden sadece bir satırlık işlemdir.
1npm install -g @anthropic-ai/claude-code
X API'si ile entegre olmak için X Geliştirici Portalı'ndan (X'in geliştiriciler için sağladığı yönetim ekranı) API anahtarları almanız gerekir.
"API kelimesini duyunca yapamam" diye düşünebilirsiniz.
Açıkçası, bu en yüksek engel.
Ancak PDF kılavuzu, tüm adımları ekran görüntüleriyle açıklar, bu nedenle mühendislik deneyiminiz olmasa bile talimatları izleyerek tamamlayabilirsiniz.
Adım 3: Öz Analiz
API entegrasyonu tamamlandıktan sonra, önce kendi hesabınızı analiz edin.
Claude Code'a "son 90 gündeki gönderileri al ve en çok gösterim alanların kalıplarını analiz et" talimatını verin.
Çıktı olarak "hangi gönderi yapıları büyüyor", "hangi açılışlara tıklanıyor" ve "konu zinciri gönderileri mi yoksa tek gönderiler mi daha güçlü" gibi size özel veriler elde edersiniz.
Burada ortaya çıkan kalıplar, "hesabınızda büyüyen kalıplardır."
Bu, sonraki üretim adımı için temel oluşturur.
Adım 4: Rakip Analizi
Sadece öz analiz, taraflı örneklere yol açar.
Bu nedenle, aynı türdeki yüksek performanslı hesapların gönderilerini de analiz ediyoruz.
Yöntem aynıdır: Claude Code'a bir rakip hesabın kullanıcı adını belirtin ve "son gönderileri analiz et ve kalıpları sağla" deyin.
Kendi kalıplarınızı rakip kalıplarıyla yan yana koyarak, "sahip olmadığınız denemeye değer kalıpları" görebilirsiniz.
- Sizin hesabınız -> Liste türleri güçlü
- Rakip A -> Hikaye türleri (deneyim anlatma) güçlü
- Rakip B -> Veri alıntılama türleri güçlü
-> Kendiniz hikaye türünü denemeye karar verebilirsiniz.
Sezgiye değil, verilere dayanarak karar verin. Yapay zeka kullanımının özü budur.
Viral Sözdizim Kalıpları
Analizim sırasında kategorize ettiğim viral sözdizim kalıplarından birini paylaşacağım. Geri kalanı PDF kılavuzunda derlenmiştir.
Viral Sözdizim 1: Empati Kancası Türü
Son ortalama gösterim: 1.8 milyon.
Yapısı şu şekildedir:
- Satır 1: Hedef kitleye çağrı ("Yeni çalışanlara," "Yan işe başlayanlara")
- Satır 2: Güçlü iddia ("Bunu gerçekten aklınızda tutun," "Sadece şunu bilin")
- Gövde: ⭕️ ve ❌ ile liste formatında kontrast gösterin
- Son: Devamını ima ederek veya kışkırtarak çıkışı engelleyin
Geçen Aydaki Performans Verileri
Bunların dışında da viral gönderileri seri üretebildim. Kanıt olarak son rakamları sıralıyorum.
5 gönderinin toplamı: 24.14 milyon gösterim. Bu ayki reklam gelirini merakla bekliyorum. (lol)
Ama açıkçası, her seferinde 1 milyonu geçmiyorlar.
Daha çok 20 gönderiden 1 veya 2'si önemli ölçüde sıçrıyor. Geri kalanı on binlerce ile yüz binlerce gösterim arasında değişiyor.
Ancak, bu yöntemle günde 3 gönderi (haftada 21 gönderi) ile devam ederseniz, ayda 4 ila 8 gönderinin 1 milyonu aşma olasılığı vardır.
Seri üretimin gücü, vuruş sayınızı artırabilmektir.
Ücretsiz PDF Kılavuzu Hakkında Bilgi (Çok Yakında)
Şu anda üretim aşamasında olan PDF kılavuzunun (90 sayfadan fazla) aşağıdakileri içermesi planlanmaktadır:
- Claude Code + X API ortam kurulumu için tam prosedürler (diyagramlar ve ekran görüntüleriyle birlikte)
- Analiz ve üretim için komut koleksiyonu
- Seçilmiş 10 viral sözdizim kalıbı (şablonlarla birlikte)
- Gerçek gönderi örnekleri koleksiyonu
Almak isterseniz, lütfen bu gönderiyi beğenin. 👍
