Japonya'nın Önde Gelen Girişimcisi Masayoshi Son'un 5 Yapay Zeka Kullanım Tekniği

"Her gün AI kullanıyorum."

Bunu söyleyen kişilere ekranlarını göstermelerini istediğimde, içerik genellikle aynı oluyor.

Özetler, yeniden yazmalar ve küçük fikirler üretmek.

Elbette, bu faydalı.

Ancak, bu şekilde kullanmak, kim yazarsa yazsın neredeyse aynı cevapları üretir. Rekabet avantajı yaratmaz.

Öte yandan, Masayoshi Son'un AI ile etkileşim kurma şekli tamamen farklı bir seviyede.

Öğrenilmesi Gereken "Yatırım Miktarları" Değil, "Günlük Alışkanlıklar"

İnsanlar Masayoshi Son ve AI denince akla ilk olarak SoftBank Group'un devasa yatırımlarını getiriyor.

Arm ve OpenAI'e yaptığı yatırımlarla AI altyapısına trilyonlarca yen akıtmış durumda. 2024'ten bu yana, "ASI (Yapay Süper Zeka)"nın gelişi hakkında birçok kez kamuoyu önünde konuştu.

Bu bir gerçek.

Ancak "Bu, trilyonlarca yeni olan biri için geçerli bir hikaye" diye düşünüp kapatırsanız, bundan hiçbir şey öğrenemezsiniz.

Odaklanmanız gereken para miktarı değil, alışkanlık.

Bay Son, X hesabında neredeyse her gün ChatGPT kullandığını ve aklına gelen her fikri test ettiğini açıkladı.

AI'ı "bir şeylere bakma aracı" olarak değil, "günlük tartışma ortağı" olarak konumlandırıyor.

Sadece bu kısmı bile bugün sıfır bütçeyle iş akışınıza ekleyebilirsiniz.

Buradan itibaren, bu yöntemi beş bölüme ayırarak tanıtacağım.

Yöntem ①: AI'ı Bir "Üstünüz" Olarak Görün

Birçok insan AI'ı astı gibi görür.

Yukarıdan emir verir ve sonra çıkan sonuçları düzenler.

Bu ilişkiyi sürdürürseniz, AI'ın yanıtları güvenli, "uslu öğrenci" yorumlarında takılıp kalır.

Bay Son, AI'ın "insan zekasını çok aşacağını" söylüyor ve ona eşit değil, üstün biri olarak yaklaşma tavrını gizlemiyor.

Karşınızdakinin üstün olduğunu düşünürseniz, soru sorma şekliniz değişir.

"Bu fikrin açıklarını acımasızca sırala." "Hiç sorgulamadan inandığım varsayımlar neler?"

Bunlar, zayıf yönlerinizi göstermesini sağlayan sorulardır.

Size 7/24 acı verici geri bildirim veren bir danışman, yanınızdaki koltukta oturuyor. Bu şekilde düşününce, bu soru sorma yöntemini kullanmamak için hiçbir sebep yok.

Yöntem ②: 30 Yıl Sonrasından Geriye Doğru Sorun

AI ile danışmanlığınız "bu haftanın görevleri" veya "bu ayın rakamları" ile mi sınırlı?

Bu kendi başına kötü değil.

Ancak Masayoshi Son'un karar alma süreci tamamen farklı bir zaman ufkuna sahip. 1995'teki kuruluşun ilk günlerinden beri "300 yıllık şirket" vizyonunu savunuyor ve mevcut hamlelerini uzak geleceği önceliklendirerek belirliyor.

Geleceği sabitleyin ve bugüne geri bakın.

Bu, doğrudan AI'a sorulacak sorulara uygulanabilir.

"Bu iş 10 yıl sonra yok olursa, tetikleyici ne olur sence?" "Bu varsayımla, bu hafta hazırlığa başlayabileceğim beş şey söyle."

Sadece zaman ufkunu uzak geleceğe kaydırarak, cevapların kalitesi değişiyor.

Ve işin garibi, anlık endişeler daha küçük görünmeye başlıyor.

Yöntem ③: Hem Artıları Hem Eksileri Söylemesini İsteyin

"Müşteri kazanımı için iyi bir fikir ver."

Böyle sorup ders kitabı cevabı alınca hayal kırıklığına uğramak, birçok kişinin AI'dan vazgeçtiği noktadır.

Ama suç AI'da değil, soruda.

Bay Son, ilk günlerinde kendini günde bir icat bulmaya zorladığını söylüyor. Bu yoğunlukta yaparak geliştirilen şey, cevapların sayısı değil, "soru sorma şekli"ydi.

AI'a sorarken, bakış açısını ve her iki tarafı da belirtin.

"Masayoshi Son gibi cevap ver. Bu planı destekleyen üç neden ve karşı çıkan üç neden sırala."

Bir bakış açısı ödünç alın ve hem artıları hem eksileri bir set olarak üretmesini sağlayın.

Basit bir aramadan tamamen farklı bir cevap gelecektir.

Yöntem ④: Belirsiz Kelimeleri Rakamlara Çevirtin

AI cevapları genellikle "etkili" veya "önemli" gibi kullanışlı ama boş kelimeler içerir.

Okuyup tatmin olabilirsiniz, ama bununla hiçbir şeye karar veremezsiniz.

Bay Son, toplantılarda hemen "Bu yüzde kaç?" veya "Bu para olarak ne kadar?" diye soran katı bir "rakam adamı" olarak bilinir.

Aynı baskıyı AI'a da uygulayın.

"Şu 'etkili'yi rakamlara dök. Yüzde kaç ve ne kadar paradan bahsediyoruz?" "Maliyetleri ve beklenen getirileri bir tabloda listele."

Kelimeler rakamlara dönüştüğünde, nihayet yargıya varmak için malzeme haline gelirler.

Yöntem ⑤: Tek Cevapla Yetinmeyin

Yukarıdaki dört yöntemi uygulasanız bile, konuşmayı tek bir alışverişten sonra kapatırsanız etki yarıya iner.

Bir soru sor, cevabı kopyala ve bitir. Bu genellemelerin ötesine geçmez.

"Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (Atsuo Inoue) biyografisinde, tek bir hipotezi farklı açılardan defalarca doğrulama takıntısı defalarca anlatılır.

Aynısını AI ile diyaloğunuzda yapın.

"Bu sonucun dayanağı nedir?" "Bu plana karşı çıkan biri nereden saldırır?" "Beş yıl sonra geriye baktığımızda bu karar nasıl görünecek?"

Aynı tema üzerine katmanlı sorular sorarak yüzeyin altına inin.

Derinlik ancak gidiş-geliş sayısıyla elde edilir.

Özet

Beş maddeyi tekrar sıralayalım:

1. AI'ı üstünüz olarak görün ve zayıf yönlerinizi söylemesini sağlayın.
2. 30 veya 10 yıl sonrasından geriye doğru sorun.
3. Bir bakış açısı belirleyin ve hem artıları hem eksileri üretmesini sağlayın.
4. Belirsiz kelimeleri rakamlara ve tablolara dönüştürün.
5. Tek bir alışverişle bitirmeyin; aynı tema üzerinde katmanlar halinde doğrulayın.

Bunların hepsinin ortak noktası, finansal gücün sıfır etkili olması.

Tek ihtiyacınız olan bir akıllı telefon ve bir soruyu değiştirme isteği.

İlk olarak, bugün şunu yazmayı deneyin:

"Masayoshi Son'un bakış açısından mevcut işimin zayıf yönlerini sırala."

Son Olarak

Bir duyuru.

Bu hesapta, en iyi girişimcilerden ve uygulayıcılardan alınabilecek "AI'ı nasıl sormalı ve kullanmalı" yöntemlerini parçalara ayırıp paylaşıyorum.

Bir sonraki yazıyı kaçırmak istemiyorsanız, lütfen beni şimdi takip edin.

Referanslar

• Atsuo Inoue, "Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (Jitsugyo no Nihon Sha)
• SoftBank Group mali sonuç brifing materyalleri ve Masayoshi Son'un resmi açıklamaları (2024)
• Masayoshi Son'un resmi X (eski adıyla Twitter) hesabında paylaştığı içerikler