"Claude Code zaten mi demode oldu?"
"Son zamanlarda Codex'e yönelmek gerekiyormuş."
Bu ikisi de yanlış. Doğru yaklaşım, onları farklı şekillerde kullanmaktır çünkü uzmanlık alanları farklılık gösterir. Bu yazıda, hem Claude Code'u hem de Codex'i yoğun olarak kullanan biri olarak, aralarındaki farkı nasıl ayırt edeceğinizi detaylı bir şekilde anlatacağım.
"Claude Code biraz hayal kırıklığı yaratıyor."
"Codex, söylendiği kadar harika değil."
Eğer böyle hissediyorsanız, bunun nedeni aracın performansı değil. Doğru araca yanlış görevleri atamanızdır.
Bunlardan herhangi biri size tanıdık geliyor mu?
- Claude Code'u kullanıyorsunuz ama Codex'e hiç dokunmadınız.
- Temelde aynı şey olduklarını düşünüyorsunuz.
- AI ile içerik oluşturmayı veya araç geliştirmeyi kolaylaştırmak istiyor ama en iyi aracı bilmiyorsunuz.
- "Hangisi daha iyi?" diye aradınız ve kafanız daha da karıştı.
- Sadece birinde ustalaşıp diğerini görmezden gelmeniz gerektiğini düşünüyorsunuz.
Bunlardan sadece biri bile sizin için geçerliyse, lütfen okumaya devam edin.
*Şu anda resmi LINE hesabımda, kurulumdan temel işlemlere kadar 'Claude Code ve Codex Ders Kitabı'nı da içeren 55 büyük bonus dağıtıyorum. → https://webiz-assist.com/DYu9CAKZMguw
"Aynı Şey Değiller mi?" Diye Düşünmek Hata
"Açıkçası, Claude Code ve Codex aynı şeyi yapmıyor mu?"
Anlıyorum. Ben de ilk başta öyle düşünmüştüm.
İkisi de yerel olarak çalışan AI ajanları. İkisi de kod okur, yazar ve dosyaları manipüle eder. Sadece yüzeye bakıldığında farkı görmemek doğal.
Ancak, her ikisini de profesyonel işlerde fiilen kullandığınızda, "tercih ettikleri iş türlerinin" tamamen farklı olduğunu fark ediyorsunuz. Claude Code'un 90 puan aldığı alanlarda Codex ancak 60 puan alabilir. Bunun tersi de geçerlidir. Başka bir deyişle, sadece tek bir araçla savaşmak, toplam potansiyelinizin yalnızca %50'sini kullanmak anlamına gelir.
Bugün sizlerle aralarında seçim yapmak için 5 kriter ve içerik oluşturma için 2 uygulama olmak üzere toplam 7 maddeyi ele alacağım. Okumayı bitirdiğinizde, "Bu görev Claude Code için" ve "Bu görev Codex için" diye anında karar verebilecek duruma gelmelisiniz.
Kriter 1: Tarayıcı ve Ekran İşlemi Doğruluğu
Codex burada açık ara daha güçlü.
Codex'in tarayıcı işlemi ve "Bilgisayar Kullanımı" olarak adlandırılan eklentileri vardır. Bu özellik, yalnızca tarayıcıları değil, genel olarak masaüstü uygulamalarını çalıştırmasına ve hatta dosyaları otomatik olarak düzenlenebilir durumda kaydetmesine olanak tanır.
Claude Code benzer yeteneklere sahip olsa da, hem doğruluk hem de hız açısından Codex'in gerisinde kaldığı birçok durum vardır.
Deneyimlerime göre, GPT-5.5 daha yüksek ekran tanıma yeteneklerine sahiptir ve bu da ekran işleme performansındaki farkı yaratır.
Karar basittir: Tarayıcıları veya masaüstü uygulamalarını otomatikleştirmek istiyorsanız Codex'i kullanın. İş metin tabanlı görevler içinde tamamlanıyorsa, her ikisi de uygundur.
Kriter 2: Sıfırdan İnşa Etme
Bu, Claude Code'un uzmanlık alanıdır.
Claude Code yüksek otonomiye ve sıfırdan kod üretme konusunda inanılmaz bir yeteneğe sahiptir. Boş bir sayfadan "çalışan" bir şeyi başlatma patlayıcı gücüne sahiptir. Bir prototipi mümkün olduğunca hızlı görmek istediğiniz aşamalar için Claude Code tek seçenektir.
Codex'in de aynısını yapamayacağı anlamına gelmez. Ancak, sıfır tabanlı inşa görevleri için Claude Code, amacı kavramada daha doğrudur. SWE-Bench Pro kıyaslamasında, "yeni uygulama"ya yakın görevlerde Claude Opus 4.7 %64,3 puan alırken, GPT-5.5 %58,6 puan almıştır.
Karar açıktır: Boş bir sayfadan mümkün olduğunca hızlı bir şekilde çalışan bir ürün çıkarmak istiyorsanız Claude Code'u kullanın.
Kriter 3: Bozuk Kodu Düzeltme
İnşa etme ve düzeltme farklı becerilerdir. Burada Codex öne çıkar.
Claude Code tarafından oluşturulan kod, uzun vadeli bakım açısından gereksiz olma eğilimindedir. Eklemeli düzeltmelerle şişebilir veya hatalarla "köstebek vurma" oyunu oynayarak temel nedenleri çözemeyebilir.
İşte Codex'in düzeltme gücü burada parlar. OpenAI'in Terminal-Bench 2.0'ında GPT-5.5, Claude Opus 4.7'nin %69,4'üne kıyasla %82,7 ile önemli ölçüde daha iyi bir performans kaydetmiştir. Terminal-Bench, bir ajan olarak görevleri otomatik olarak tamamlama yeteneğini ölçen, kod farkı tespiti ve test yürütmeyi içeren pratik bir kıyaslamadır.
En etkili profesyonel iş akışı bir "bayrak yarışı yöntemi"dir: Claude Code ile 70 puanlık bir ürün oluşturun, ardından Codex ile 90 puana yükseltin. Örneğin, ilk uygulama kodunu Claude Code ile bir kerede oluşturun. Ardından Codex'e "gereksiz işlemleri azalt, testleri geç ve API çağrılarını en aza indir" deyin. Codex'in düzeltme doğruluğu ezici bir şekilde daha yüksektir.
Bu arada, Codex incelemeler için de daha iyi bir sezgiye sahiptir, bu nedenle incelemeden düzeltmeye kadar her şeyi Codex'e bırakabilirsiniz.
Kriter 4: Japonca Dil Yeterliliği
Claude Code burada ezici bir üstünlüğe sahiptir.
Claude Opus'un Japonca işleme yeteneği, mevcut modeller arasında en üst sınıftır. Doğal ifade, bağlama duyarlı ifadeler ve nüans aktarımı - her açıdan GPT-5.5'in bir seviye üzerinde Japonca üretir.
İçerik oluşturma ile uğraşanlar için bu fark kritik derecede önemlidir. X gönderi taslakları, not makale taslakları ve bülten metinleri - "Japonca kalitesinin ürün kalitesine eşit olduğu" alanlarda Claude Code kazanır.
Codex'in yazma yeteneği GPT-5.5 ile önemli ölçüde gelişmiş olsa da, karşılaştırıldığında hala bir adım geride hissediyor.
Karar açıktır: Ana görev Japonca metin oluşturmaksa Claude Code'u kullanın. Ana görev kod veya dosya işlemeyse Codex'i kullanın.
Kriter 5: Görsel Oluşturma Kullanım Durumları
Aslında farkın en belirgin olduğu yer burasıdır.
Claude Code'un görsel oluşturma işlevi yoktur.
Codex'in var.
"Yapabilir" ve "yapamaz" arasında bir seçim olduğu için rekabet söz konusu değil.
Codex, Nisan 2026'da piyasaya sürülen gpt-image-2.0 ile entegre olabilir. Bu model, görsellerin içindeki Japonca metni doğru bir şekilde işleyebilir. Resmi OpenAI bilgilerine göre, 12'den fazla dilde %95'in üzerinde karakter düzeyinde doğruluk elde etmektedir.
Bunun, daha önce NanoBananaPro tarafından tutulan görsel oluşturmadaki birinciliği anında alt üst ettiğini söylemek abartı olmaz.
Ancak, bazen oluşturma için yanlış modeli kullanır, bu gibi durumlarda "Görseli Image 2.0 modelini kullanarak oluştur" deyin.
Karar açıktır: Görsellere veya görsel materyallere ihtiyacınız varsa Codex tek seçenektir. Sadece metne ihtiyacınız varsa Claude Code yeterlidir.
Neden "Seçici Kullanım" Gereklidir?
Beş kriteri özetleyelim:
- Tarayıcı İşlemi → Codex
- Sıfırdan İnşa Etme → Claude Code
- Kod Düzeltme → Codex
- Japonca Yeterliliği → Claude Code
- Görsel Oluşturma → Codex
Kısacası, her işe yarayan bir araç yoktur. Claude Code, "0'dan 70 puan üretme yaratıcılığında" üstünken, Codex "70 puanı 90'a cilalama hassasiyetinde" üstündür. Ancak her ikisine de sahip olarak 0'dan 90 puana kadar bir iş akışını tamamlayabilirsiniz.
Şimdi, her biri için belirli uygulama örneklerine bakalım.
Uygulama 1: Metin İçeriğini Seri Üretme
X gönderileri, not makaleleri, bülten metinleri. Metin, içerik oluşturmanın kalbidir. Burada öncelikle Claude Code'u kullanın.
X gönderi taslakları için, geçmişte yüksek performans gösteren gönderilerden bir bilgi tabanı oluşturun ve "bugünün temasına" dayalı bir gönderi oluşturmasını sağlayın.
Aynısı uzun biçimli içerik için de geçerlidir. Geçmiş içeriğinizden stilinizi ve tonunuzu öğrenmesini sağlayın. Kendinizin ve rakiplerinizin başarılı içeriklerini toplayıp analiz edin, ardından buna dayanarak kendi tarzınızda yeni temalar yazın.
Her iki durumda da Claude Code'un Japonca yeterliliği parlar. Nüansları ince ayarlamak, cümle sonlarını birleştirmek ve okuyucunun psikolojisine hitap eden ifadeler oluşturmak. Aynısını GPT-5.5 ile denerseniz, Japonca biraz daha katılaşır ve manuel düzenleme iş yükünü artırır.
Uygulama 2: Görsel ve Slayt Materyali Oluşturmayı Otomatikleştirme
İçerik oluşturma, metnin yanı sıra görsel materyaller de gerektirir. İşte burada Codex devreye girer.
Kullanımı basittir. Codex'e "bu gönderiye eklemek için bir illüstrasyon oluştur" talimatını vermeniz yeterlidir. Kod yazarken bile görsel oluşturma talimatları verebilirsiniz, bu nedenle iş akışı kesintiye uğramaz.
Slayt oluşturma için anahtar, hemen görsel oluşturmamaktır. Önce genel yapıyı, taslağı ve her sayfa için mesajı beyin fırtınası yapmanızı, ardından tüm sayfalar için görselleri bir kerede oluşturmanızı öneririm.
Bu arada, Bilgisayar Kullanımı işlevini kullanarak "tüm bu görselleri Canva'ya koy" gibi işlemleri tek seferde yapabilirsiniz. Seminer materyalleri veya çalışma grubu slaytlarını seri üretmek isteyenler için bu özellik büyük bir zaman tasarrufu sağlar.
Özet
Claude Code, "0'dan 70'e oluşturma" ve "Japonca kalitesi" konularında ezici bir üstünlüğe sahiptir. Codex ise "70'ten 90'a hassas düzeltme", "tarayıcı işlemi" ve "görsel oluşturma" konularında ezici bir üstünlüğe sahiptir. Her ikisine de sahip olmak ve bunları görevin doğasına göre atamak, mevcut en uygun çözümdür.
Bir uyarı: Seçici araç kullanımı kendi başına bir amaç haline gelmemelidir. Önemli olan "ne teslim etmek istediğiniz" ve "neyi çözmek istediğinizdir"; AI ajanları bunun için sadece bir araçtır. Araçları optimize etme hevesine kapılıp hedefi gözden kaybettiğimiz an, herkesin başına gelir. O anda durabilmek, dönüm noktasıdır.
Buraya kadar okuduğunuz için teşekkür ederim.
Genellikle X'te en son AI bilgilerini ve AI kullanarak para kazanma yöntemlerini paylaşıyorum.
Sabitlenmiş gönderimde, Claude Code ve Codex ders kitabı, kurulum, temel işlemler ve para kazanma yöntemleri dahil olmak üzere 55 büyük bonus dağıtıyorum. Bu makaleden bir adım daha ileri giden içerikler içerir, lütfen göz atın.
Son olarak, bu makaleyi faydalı bulduysanız, düşüncelerinizi bir alıntı gönderisinde benimle paylaşırsanız çok mutlu olurum.
