Claude Fable 5 Kullanırken İflas Etmemenin Yolu

@sairahul1
İNGILIZCE1 gün önce · 03 Tem 2026
104K
108
14
16
306

TL;DR

Bu rehber, Claude Fable 5 için 10-80-10 sistemini tanıtmaktadır; planlama ve inceleme için üst düzey modeli kullanırken, yürütme görevlerini Opus ve Haiku gibi daha uygun maliyetli modellere devretmenizi sağlar.

Fable 5, şimdiye kadar kullandığım en iyi AI modeli.

Aynı zamanda inanılmaz derecede pahalı.

Test ettiğim ilk birkaç saat içinde, neredeyse tüm kullanım limitimi tükettim.

Ve daha çılgın bir şey bile yapmıyordum.

Fable, Opus 4.8'den iki kat daha pahalı.

Ve çok zeki olduğu için aslında aşırı düşünüyor — döngülere giriyor ve önceki hiçbir Claude modelinin yapmadığı şekilde token yakıyor.

Çoğu insan onu tamamen yanlış kullanıyor.

İşte Fable token maliyetlerimi %50+ oranında azaltmak için oluşturduğum sistemin aynısı.

Yeni araçlar yok. Daha az çıktı yok. Sadece daha akıllı yönlendirme.

Herkesin ilk gün yaptığı hata

Claude Code'u açıyorsunuz.

Fable artık varsayılan model.

Sohbet etmeye başlıyorsunuz.

Bir yazım hatasını düzeltmesini istiyorsunuz. Biraz JSON formatlamasını istiyorsunuz. Bir değişkeni yeniden adlandırmasını istiyorsunuz.

Fable 12 saniye düşünüyor, 8.000 token muhakeme yakıyor, cevabı döndürüyor.

Maliyet: Haiku'nun $0.02'ye yapacağı bir görev için $0.60.

Boş muhabbet için cerrah ücreti ödüyorsunuz.

Fable bir mimar.

Oda arkadaşı değil.

Bunu içselleştirdiğiniz an, her şey değişiyor.

Rahul - inline image

10-80-10 Sistemi (Anthropic mühendislerinin kendilerinin kullandığı kesin çerçeve)

Her Fable projesinin üç aşaması vardır.

Çoğu insan her üçünü de Fable'da çalıştırır.

Akıllıca olan, bunlardan sadece ikisini Fable'da çalıştırmaktır.

İlk %10 — Planlama

Fable'ın fiyat etiketini hak ettiği yer burasıdır.

Herhangi bir proje başlamadan önce, Fable'ı kullanarak şunları tanımlayın:

→ Yapı ve yaklaşım → Başarı kriterleri → Kısıtlamalar ve uç durumlar → Ters gidebilecek şeyler

Bir ev inşa etmeyi düşünün.

En pahalı hata, inşaatçılara kötü bir plan vermektir.

Önce mimariyi doğru yapın.

Fable bu konuda olağanüstüdür.

Ortadaki %80 — Yürütme

Token'ların çoğunun yakıldığı yer burasıdır.

Gidiş gelişler. Yinelemeler. Uygulama döngüleri. Görevleri tamamlamanın angarya işi.

Fable'ın burada olması gerekmez.

Standart işler için Opus 4.8'e geçin. Hafif görevler için Haiku'yu kullanın. Mekanik yürütme için Codex veya GPT-5.5'i kullanın.

Her yürütme token'ı için Fable fiyatları ödemeden Fable kalitesinde mimari elde edersiniz.

Son %10 — İnceleme

Fable'ı geri getirin.

Çıktıyı orijinal plana göre incelemesini sağlayın:

→ Sonuç mimariyle eşleşiyor mu?

→ Kaçırılmış boşluklar veya uç durumlar var mı?

→ Sevk edilmeden önce düzeltilmesi gereken bir şey var mı?

Fable bitmiş bir çıktıyı sıfırdan oluşturmak yerine incelediği için, tüm görevi yaparken yakacağı token'ların çok küçük bir kısmını kullanır.

[INSERT IMAGE 2 — PROMPT BELOW]

Rahul - inline image

CLAUDE.md yönlendirme tablosu (Her şeyi kontrol eden tek dosya)

En büyük kazanım budur.

CLAUDE.md dosyanızda tek bir yönlendirme tablosu bulundurun.

Fable'ın bunu okuyan ve işi otomatik olarak doğru modele yönlendiren orkestratör olarak hareket etmesine izin verin.

İşte kullandığım yönlendirme tablosunun aynısı:

markdown
1## Model Yönlendirme Tablosu
2
3### Fable 5 (sadece orkestratör)
4Şunlar için kullan: planlama, mimari, nihai çıktıyı inceleme
5Asla şunlar için kullanma: mekanik görevler, toplu üretim, standart kod
6Çaba seviyesi: yüksek (asla xhigh — daha kötü çıktılarla bir fırındır)
7
8### Opus 4.8 (derin muhakeme yürütücüsü)
9Şunlar için kullan: karmaşık hata ayıklama, çok adımlı muhakeme, mimari olmayan
10 ancak gerçek düşünme gerektiren her şey
11Maliyet kademesi: standart
12
13### Sonnet 5 (mekanik iş yürütücüsü)
14Şunlar için kullan: kod oluşturma, yeniden düzenleme, standart özellik çalışması
15Maliyet kademesi: ucuz
16
17### Codex / GPT-5.5 (eş yürütücü)
18Şunlar için kullan: uygulama görevleri, UI/UX doğrulaması,
19 iyi tanımlanmış yürütme işleri
20Not: Fable, Codex'i yönlendirmeyi öğrenebilir — bir kez öğretin
21Maliyet kademesi: Codex planında genellikle ücretsiz
22
23### Haiku (toplu yürütücü)
24Şunlar için kullan: biçimlendirme, lint, basit düzenlemeler, standart kod,
25 yeniden adlandırma yeniden düzenlemeleri, test iskeleti
26Haiku'dan asla daha fazla alt ajan oluşturmayın
27Maliyet kademesi: en ucuz
28
29### Kimi / GLM-5.2 (uzun bağlam yürütücüsü)
30Şunlar için kullan: büyük dosyaları okuma, uzun vadeli repo analizi
31 böylece Fable bunun için asla token harcamaz
32Maliyet kademesi: çok ucuz
33
34### DeepSeek / Qwen (çok ucuz angarya işi)
35Şunlar için kullan: standart kod, test yazma, veri temizleme,
36 çeviriler, ilk taslak belgeler, toplu üretim
37Maliyet kademesi: neredeyse ücretsiz

Fable asla ucuz işe doğrudan dokunmaz.

Planlar, doğru kademeye devreder, ardından sonuçları plana göre kontrol eder.

Pahalı beyin sadece karar vermek için token harcar.

Faturamın DÜŞERKEN çıktımın ARTmasının nedeni o tek dosyadır.

Rahul - inline image

Token'larımın %70'ini kurtaran kesin CLAUDE.md kurulumu

İşte CLAUDE.md dosyama eklediğim orkestrasyon bölümünün tamamı:

markdown
1## Orkestrasyon İş Akışı
2
3Siz (Fable) orkestratörsünüz. Planlayın, ayrıştırın, sentezleyin.
4Mekanik görevleri KENDİNİZ yapmayın.
5
6### Devretme kuralları:
7- Muhakeme ağırlıklı aşamalar → derin-muhakemeci (Opus 4.8)
8- Mekanik iş → hızlı-işçi (Sonnet/Haiku)
9- Kod tabanı analizi / büyük dosyalar → Kimi (uzun bağlam)
10- Standart kod / toplu işler → DeepSeek veya Qwen
11- Farklı bir perspektiften akran incelemesi → Codex
12
13### Codex bir akrandır, inceleyici değil:
14Codex'e farklı bir perspektiften çatlak bir Kıdemli Mühendis gibi davranın.
15Yüksek riskli kararlar için: aynı problem üzerinde Opus + Codex'i
16paralel olarak görevlendirin, ikisinin cevabını birbirine göstermeden
17en iyisini sentezleyin.
18
19### Bağlam disiplini:
20Kendi bağlamınızı zayıf tutun.
21Daha önce işlediğiniz dosyaları asla yeniden okumayın.
22Bağlama geri beslemeden önce araç çıktılarını özetleyin.
23Modellerden üzerinde hareket edebileceğiniz özlü sonuçlar döndürmelerini isteyin.
24
25### Çaba seviyeleri:
26- Planlama ve mimari: yüksek çaba
27- İnceleme geçişleri: orta çaba
28- Varsayılan olarak asla xhigh/max kullanmayın — daha pahalıya mal olur, genellikle daha kötüdür

Şimdi Fable'a bir teknoloji lideri gibi komut verin:

markdown
1Hedef: [ne istediğiniz]
2Bağlam: [dosyalar, kısıtlamalar, neden korktuğunuz]
3
4Siz lidersiniz.
5Muhakemeyi derin-muhakemeciye (Opus) devredin.
6Angarya işi hızlı-işçiye (Sonnet/Haiku) devredin.
7Yeni perspektif problemleri için Codex'i kullanın.
8
9Önce bana planınızı gösterin, sonra yürütün.

İşte bu kadar.

Fable planlar. Diğer her şey yürütür. Fatura sabit kalır.

Codex eklentisini kurmak — çarpan hamlesi

Çoğu insanın atladığı kurulum budur.

Codex + Fable birlikte, tek başına Fable'dan 10 kat daha iyidir.

Fable mimariyi yapar. Codex, GPT-5.5 kalitesinde yürütür. Claude limitlerinize neredeyse hiç dokunmazsınız.

5 dakikadan kısa sürede kurulum:

Adım 1: Makinenize Codex CLI'yi kurun

bash
1npm install -g @openai/codex

Adım 2: Claude Code'un içine eklentiyi ekleyin

text
1/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
2/plugin install codex@openai-codex
3/codex:setup

Adım 3: Claude Code'da iki alt ajan oluşturun

text
1/agents
2
3→ derin-muhakemeci
4 Model: Opus 4.8
5 Talimatlar: "Muhakeme ağırlıklı aşamalar, mimari,
6 karmaşık sorunlarda hata ayıklama için kullanın. İyice düşünün,
7 orkestratörün üzerinde hareket edebileceği özlü bir sonuç döndürün."
8
9→ hızlı-işçi
10 Model: Sonnet 5
11 Talimatlar: "Mekanik görevler, standart kod, testler,
12 biçimlendirme, basit düzenlemeler için kullanın. Verimli bir şekilde yürütün."

Adım 4: Fable'dan Codex için bir SKILL.md yazmasını isteyin

text
1Codex'e tam olarak şunları nasıl yapacağını öğreten bir SKILL.md yazın:
2- Uygulama planlarını okumak ve yürütmek
3- Testleri çalıştırmak ve sonuçları size bildirmek
4- Bu projedeki belirli dosya yapısını işlemek

Codex'in mekanik işlerde sıfır yardıma ihtiyacı olacak şekilde yapın.

Fable beceriyi bir kez yazar.

Codex, gelecekteki her çalıştırmada onu okur.

Codex çıktınız anında 10 kat daha iyi hale gelir.

Rahul - inline image

/loop komutu (Şu anda Fable'ı kullanmanın en güçlü yolu)

Çoğu insan hala eski yöntemle komut veriyor.

Siz komut verirsiniz → Fable yanıt verir → siz incelersiniz → siz tekrar komut verirsiniz → tekrarlayın.

Bu modelde, döngü sizsiniz.

Her adımı, her düzeltmeyi, her takibi manuel olarak doğrularsınız.

Döngüler sizi darboğaz olmaktan çıkarır.

Nasıl çalışır:

Fable'a baştan bir hedef verirsiniz.

Bu hedefe doğru çalışmak için alt ajanlar başlatır.

Ajanlar kendi kendilerine komut verir ve iş bittiğinde rapor verir.

İki komut:

text
1/goal — görevi ve bitiş durumunu tanımlayın
2
3Yapı:
4/goal [görev] [ölçülebilir bitiş durumu]na kadar [kısıtlamalar] olmadan
5
6Örnek:
7/goal auth modülünü 47 testin tamamı geçene kadar yeniden düzenle
8ödeme hizmetine veya veritabanı şemasına dokunmadan
text
1/loop — bir komutu otomatik olarak bir programa göre çalıştırın
2
3Yapı:
4/loop [komutunuz] --interval 30dk --expires 8s
5
6Örnek:
7/loop tüm API uç noktalarında güvenlik kontrolü çalıştır
8--interval 24s --expires 7g

Kombinasyon:

text
1/goal gösterge paneli bileşenini Lighthouse puanı mobilde
290'ı geçene kadar mevcut testleri bozmadan yeniden oluştur
3
4/loop yukarıdaki /goal'u çalıştır --interval 6s --expires 48s

Fable döngüyü tasarlar. Daha ucuz modeller, döngü içindeki %80'lik yürütmeyi gerçekleştirir. Fable yalnızca döngü kapandığında veya bir engelle karşılaştığında geri gelir.

Bitmiş bir görevle uyanırsınız.

[INSERT IMAGE 5 — PROMPT BELOW]

Fable'da hemen çalıştırılacak 7 komut

Bunlar, Fable'ı başka bir şey için kullanmadan önce yapılacak en yüksek kaldıraçlı şeylerdir.

Vibe coding değil.

Özellik göndermek değil.

Zaten sahip olduğunuz her sistemi keskinleştirmek.

1. Fable'da çalıştırmaya gerçekten değer olanı bulun

text
1Sen Fable 5'sin, mevcut en yetenekli model.
2
3Projelerime, belgelerime ve hafızama bak.
4
5Sende çalıştırmaya gerçekten değecek ilk 5 görevi listele.
6
7Her birini tek satırlık bir gerekçeyle sırala.
8
9Henüz işi yapma.

2. Bir şey inşa etmeden önce nasıl inşa ettiğinizi yeniden tasarlayın

text
1Kodlama iş akışımı tamamen denetlemeni ve yeniden tasarlamanı istiyorum.
2
3İşte şu anda nasıl çalışıyorum: [sürecinizi açıklayın]
4
5Hedefim: [ne göndermeye çalıştığınız]
6
7Sistemimi gözden geçir, denetle, keskinleştir ve iyileştir.
8
9Kod yazma. Çalıştırmadan önce fabrikayı yeniden tasarla.

3. Büyük projeyi planlayın — henüz inşa etmeyin

text
1Planlamak istiyorum: [projeyi açıklayın]
2
3Henüz inşa etme.
4
5Tam planı ortaya koy: aşamalar, kilit kararlar, riskler
6ve açık sorular.
7
8Onu batırabilecek herhangi bir şeyi işaretle.
9
10Planı, Sonnet veya Codex'in bana soru sormadan
11adım adım yürütebileceği kadar net yap.

4. Sevk etmeden önce yanlış olan her şeyi bulun

text
1Bu projeyi göndermek üzereyim.
2
3Önce onunla ilgili yanlış olan her şeyi bul.
4
5Kod tabanının tamamını oku.
6
7Gerçek hataları, bozuk uç durumları ve bir kullanıcının önünde
8bozulacak herhangi bir şeyi avla.
9
10Her sorunu şununla listele: nasıl tekrarlanacağı ve düzeltmesi.
11
12Çıtayı yüksek tut. Acımasız ol.

5. CLAUDE.md dosyanızı sıfırdan yeniden oluşturun

text
1Mevcut CLAUDE.md dosyamı oku.
2
3Eski modeller için yazılmış ve şişkin.
4
5Daha kısa, daha temiz talimatlar Fable'da daha iyi performans gösterir
6ve daha az maliyetlidir.
7
8Yeniden yaz:
9- Fable'ın artık ihtiyaç duymadığı talimatları kaldır
10- Her iş akışını sıkılaştır
11- Konuşmamızdaki model yönlendirme tablosunu ekle
12- Mümkün olduğunda her bölümü 5 satırın altında tut
13
14Fable gerisini kendi başına halleder.

6. Sizinle ilgili bildiği her şeyden iş tavsiyesi alın

text
1Sen benim iş danışmanımsın.
2
3Plan belgemi, bağlı araçlarımı ve hafızamı oku.
4
5İşletmemin tek sayfalık bir değerlendirmesini yaz ve:
6- Önümüzdeki 3 ay için odaklanılacak ilk 3 şey
7- Neyi bırakmalı ve neden
8- Muhtemelen kör olduğum bir şey

7. Otomatik pilotta güvenlik taraması

text
1/loop tüm API uç noktalarımda bir güvenlik kontrolü çalıştır.
2
3Şunları ara: açıkta kalan anahtarlar, eksik kimlik doğrulama, hız sınırı boşlukları,
4enjeksiyon vektörleri ve kötü niyetli bir kullanıcının kötüye kullanabileceği herhangi bir şey.
5
6Yalnızca ciddiyet derecelendirmeleriyle gerçek sorunları bildir.
7
8--interval 24s --expires 7g
Rahul - inline image

Çaba seviyeleri — en çok yanlış anlaşılan ayar

Çoğu insan varsayılan olarak max veya xhigh kullanır.

Bu yanlıştır.

İşte her seviyede gerçekte olanlar:

Düşük: Hızlı, ucuz, basit görevler için şaşırtıcı derecede yetenekli. Birçok kişi burada harika çıktılar bildiriyor.

Orta: İdeal nokta. Orta seviyedeki Fable, ekstra yüksek seviyedeki Opus'u yener. Buna varsayılan olarak ayarlayın.

Yüksek: Şunlar için kullanın: zor hata ayıklama, çok dosyalı yeniden düzenlemeler, mimari kararları. Gerçek muhakeme gücü.

xhigh / max: Token fırını. Genellikle Yüksek'ten DAHA KÖTÜ çıktılar üretir. Karşılaştığınız en zor problemler için saklayın.

Kural: Orta ile başlayın. Yalnızca kalite gerçekten yetersiz kalıyorsa Yüksek'e geçin. Asla varsayılan olarak max kullanmayın.

Bütçeleri öldüren bir ayar daha:

Genişletilmiş Düşünme — varsayılan olarak kapalı bırakın.

Yalnızca gerçekten gerektiren problemler için açın. Sürekli açık bırakmak, arabanızın motorunu garajda çalışır halde bırakmak gibidir.

/handoff taktiği — bağlam penceresi şişkinliğini düzeltin

Uzun oturumlar sessiz bir katildir.

Her tur, tüm konuşma geçmişini yeniden gönderir.

200k token'lık bir oturum, faturanızdaki en pahalı şey haline gelir.

Çözüm: sık sık yeni sohbetler açın.

Ancak bunu yaparken bağlamı kaybetmek istemezsiniz.

/handoff becerisini kullanın:

text
1Bana bu oturumu bağlamımızdan hiçbir şey kaybetmeden
2yeni bir sohbette yeniden başlatmak için kullanabileceğim bir komut ver.
3
4Şunları dahil et:
5- Ne kararlaştırdık
6- Ne inşa ettik
7- Sonraki adımlar neler
8- Hatırlamam gereken önemli kısıtlamalar
9
10Yeni oturumun zayıf başlaması için 500 token'ın altında yap.

Bu çıktıyı kopyalayın.

Yeni sohbet açın.

Yapıştırın.

Bağlam maliyetinin çok daha azıyla tam olarak kaldığınız yerden devam edin.

Her 30-60 dakikada bir yeni oturum = büyük token tasarrufu.

Rahul - inline image

Kaçınılması gereken 4 pahalı hata

Hata 1: Fable artık varsayılan.

Claude Code'u açtığınızda, otomatik olarak Fable'ı kullanır.

Her oturumdan önce model seçiciyi kontrol edin.

Bu tek alışkanlık, normal sohbetlerde yanlışlıkla Fable'ı çalıştırdığımı itiraf etmek istediğimden daha fazla kez yakaladı.

Hata 2: Harcama limiti yok.

7 Temmuz'da Fable standart aboneliklerden ayrılıyor.

Hemen bir kredi kartı ekleyin ve aylık sabit bir limit belirleyin.

Ayarlar → Kullanım → Limiti Ayarla.

Fable, otonom çalışmalarda ve uzun oturumlarda token'ları hızla yakar.

Sabit bir limit olmadan, bir gecelik ajan çalışması siz uyanmadan fatura çıkarabilir.

Birisi tek bir komut için zaten $960 fatura aldı.

Limiti bu gece belirleyin.

Hata 3: Muhakemesini açıklamasını istemek.

Bu tek istek, sınıflandırıcıları tetikleyebilir ve işiniz siz hala Fable'da olduğunuzu sanarken sessizce daha zayıf bir model tarafından halledilir.

"Neden" sorularını atlayın. Çıktı kalitesini yargılayın, süreci değil.

Hata 4: Küçük komutları damla damla vermek.

Fable, kafasında saatlerce bağlam tutar.

Ona her şeyi bir kerede verin.

Tam bağlam. Kısıtlamalar. Gerçekte neden korktuğunuz.

Haftalardır korktuğum bir yeniden düzenlemeyi tek bir kısa talimatla Fable'a verdim. Bitmiş olarak geri geldi.

Damla damla vermek, en iyi olduğu tek şeyi boşa harcar.

Rahul - inline image

Model maliyet karşılaştırması — gerçekte ne ödediğinizi bilin

Herhangi bir şeyi yönlendirmeden önce, her modelin fiyatını bilin:

Model Giriş ($/M) Çıkış ($/M) En iyi olduğu alan

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Fable 5 ~$15 ~$75 Planlama, inceleme

Opus 4.8 ~$5 ~$25 Derin muhakeme

Sonnet 5 ~$3 ~$15 Standart yürütme

Kimi K2.7 ~$0.95 ~$4.00 Toplu kodlama, uzun bağlam

GLM-5.2 ~$1.40 ~$4.40 Repo ölçeğinde çalışma

DeepSeek v4 ~$0.28 ~$1.10 Çok ucuz angarya işi

Haiku 4.5 ~$1 ~$5 Temizlik, biçimlendirme

Yerel (Qwen/Llama) $0 $0 Otomatik tamamlama, standart kod

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Fable ile DeepSeek arasındaki fark: Girişte 53 kat. Çıkışta 68 kat.

Aynı 30 adımlı yeniden düzenleme ajanı: → Tamamen Fable: çalıştırma başına ~$25 → Fable planı + Kimi yürütmesi: çalıştırma başına ~$1.40 → Aynı gönderilen kod. Aynı geçen testler.

Yönlendirme ucuz olmakla ilgili değildir.

Hassas olmakla ilgilidir.

Rahul - inline image

Tam sistem — çalışırken neye benzediği

Bu sistemden önce:

→ Her şey Fable'a yönlendirilir

→ Her gönderimde fatura fırlar

→ Kullanım limitlerine oturum ortasında ulaşılır

→ Bütçeli bir gezgin gibi komutları tayin edersiniz

Bu sistemden sonra:

→ Fable, gerçekten ihtiyaç duyan %10'u halleder

→ Ucuz modeller, yürütmenin %80'ini halleder

→ /loop, limitinize dokunmadan gece boyunca çalışır

→ Daha fazla gönderir, daha az harcar, asla hız sınırına takılmazsınız

Üç satırlık özet:

Fable planlar. Diğerleri yürütür. Fable inceler.

Bu tek kural, başka hiçbir şeyi değiştirmeden faturanızı %50+ düşürür.

Geri kalanı optimizasyondur.

Bunu bu gece çalıştırın

Bunu hemen Fable'a atın:

Mevcut CLAUDE.md dosyamı ve tüm aktif projelerimi oku.

İşin: iş akışım için 10-80-10 yönlendirme sistemini kurmak.

Oluştur:

  1. Tam model yönlendirme tablosuyla güncellenmiş CLAUDE.md
  2. Her birini hangi modelin halletmesi gerektiğine göre sıralanmış mevcut aktif görevlerimin bir listesi
  3. Projelerimde gördüklerine dayanarak bu gece daha ucuz modellerde çalıştırabileceğim üç /goal komutu

Hiçbir şeyi yürütme. Sadece planla ve yönlendir.

Fable planlamayı yapar.

Tam bir yönlendirme sistemiyle uyanırsınız.

Ve size kalp krizi geçirtmeyen bir faturayla.

Bu size para kazandırdıysa:

→ Diğer yapımcıların bütçelerini yakmayı bırakması için tekrar paylaşın

→ Bunun gibi daha fazla sistem için @sairahul1'i takip edin

→ Bunu yer imlerine ekleyin — CLAUDE.md yapılandırmaları işe yarıyor, bu gece yapıştırın

Daha fazla ilginç makale için theaibuilders.co adresine abone olun

AI, ürün oluşturma ve siz uyurken çalışan sistemler hakkında yazıyorum.

Kaynaklar:

→ Entelligence token yönlendirici: entelligence.ai/blogs/entelligence-token-router

→ Faturaları %80 düşüren üç model iş akışı: entelligence.ai/blogs/our-three-model-coding-workflow-that-cut-our-ai-bill-80

→ Claude Code: claude.ai/code

→ Codex CLI: npmjs.com/package/@openai/codex

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet