Çoğu insan, çoklu ajan sistemi kurmanın bilgisayar mühendisliği diploması, DevOps deneyimi ve üç hafta sonu hata ayıklama altyapısı gerektirdiğini düşünür.
Öyle değil.
Tek bir prensibi net bir şekilde anlamakilde anlamak yeterli.
Uzmanlardan oluşan bir ekip, tek başına çalışan bir generalistten her zaman daha iyi performans gösterir.
Bu, yapay zeka ajanları için de insan organizasyonları için de geçerlidir.
Tek bir Claude örneğinden aynı oturumda araştırma yapmasını, yazmasını, incelemesini ve içerik dağıtmasını istediğinizde, her kategorilerin her birinde vasat çıktılar alırsınız. Bağlam sürekli değişir. Kalite standartları sürekli çatışır. Model aynı anda çok fazla şeyi optimize etmeye çalışır.
Farklı rollere, net devir teslim süreçlerine ve bunları koordine eden bir ana orkestratöre sahip dört uzman ajan kurduğunuzda, her kategoride olağanüstü çıktılar alırsınız çünkü her ajan tek bir işi iyi yapar.
Bu rehber, hafta sonu sonu sonunda sıfırdan çalışan bir 4-ajanlı ekibe sahip olmanızı sağlar.
Neden Dört Ajan Neden Tek Ajandan Daha İyi?
Mimariden önce, prensip.
Dört sayısı rastgele değil.
Dört ajan, bilgi çalışmasının tam döngüsünü kapsayan minimum uygulanabilir ekip yapıs yapısını temsil eder: giriş ve araştırma, üretim, kalite kontrol ve çıktı ve dağıtım.
Her karmaşık bilgi çalışması görevi bu dört aşamadan geçer.
Dört aşama arasında geçiş yapan tek bir ajan, kalite açısından tutarsız, yürütme açısından yavaş ve bir şey ters gittiğinde hata ayıklaması zor çıktılar üretir.
Dört uzman ajan, her ajanın tek bir işi olduğu için tutarlı, iş akışının izin verdiği yerlerde ajanlar paralel çalıştığı için hızlı ve hatalar oluştukları ajana izole edildiği için kolay hata ayıklanabilir çıktılar üretir.
Matematik de önemlidir.
Dört aşamayı sırayla çalıştıran tek bir ajan, aşamalarını aynı anda çalıştıran dört ajandan dört kat daha uzun sürer.
Haftada 20 parça içerik üreten bir içerik operasyonu için, paralellik farkı tek başına mimariyi haklı çıkarır.
4-Ajan Mimarisi
İşte tam ekip yapısı.
Ajan 1: Araştırma AjanıRol: Bilgi toplama ve sentezleme. Girdi: Bir konu, bir soru veya bir brifing. Çıktı: Yapılandırılmış bir araştırma brifingi. Asla yapmaz: Yazma, düzenleme veya yayınlama.
Ajan 2: Üretim AjanıRol: Araştırma brifingilerini bitmiş içeriğe dönüştürme. Girdi: Araştırma Ajanı'nın yapılandırılmış brifingi. Çıktı: Tam bir ilk taslak. Asla yapmaz: Araştırma, düzenleme veya yayınlama.
Ajan 3: Kalite AjanıRol: Üretim çıktısını değerlendirme ve iyileştirme. Girdi: Üretim Ajanı'nın ilk taslağı. Çıktı: Onaylanmış bir taslak veya belirli bir revizyon brifingi. Asla yapmaz: Araştırma, sıfırdan yazma veya yayınlama.
Ajan 4: Dağıtım AjanıRol: Onaylanmış içeriği biçimlendirme ve dağıtma. Girdi: Kalite Ajanı'nın onaylanmış taslağı. Çıktı: İçeriğin doğru platformda doğru biçimlendirilmiş olarak dağıtılması. Asla yapmaz: Araştırma, yazma veya kalite değerlendirmesi.
OrkestratörRol: Görevleri ajanlar arasında yönlendirme, iş akışını yönetme ve hataları ele alma. Girdi: İlk görev. Çıktı: Tamamlanmış bir teslimat. Diğer tüm diğer ajanların ne yaptığını bilir. Her ajan sadece kendi görevini bilir.
Ortamınızı Kurma
Herhangi bir ajan kurmadan önce üç şeye ihtiyacınız var.
Claude Code yüklü ve yapılandırılmış.
Claude Code yüklü değilse, şunu çalıştırın:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude
Kimlik doğrulama akışını takip edin. Kurulumun çalıştığını doğrulayın:
claude --version
Ana CLAUDE.md dosyasına sahip bir proje dizini.
Proje dizininizi oluşturun:
mkdir multi-agent-system
cd multi-agent-system
Ajanlarınızın kullanacağı klasör yapısını oluşturun:
mkdir -p inbox research-briefs drafts approved-content distribution logs
inbox klasörü, görevlerin sisteme girdiği yerdir. Araştırma brifingleri, Araştırma Ajanı çalıştıktan sonra buraya bırakılır. Taslaklar, Üretim Ajanı çalıştıktan sonra buraya bırakılır. Onaylanmış içerik, Kalite Ajanı onayladıktan sonra buraya bırakılır. Dağıtım, yayınlananları takip eder. Günlükler, hata ayıklama için her ajan eylemini kaydeder.
Ana CLAUDE.md.
Proje kökünde CLAUDE.md oluşturun:
Çoklu Ajan Sistemi — CLAUDE.md
Sistem Genel Bakışı
Bu, 4-ajanlı bir içerik üretim sistemidir.
Her ajanın belirli bir rolü vardır ve bu rolün dışındaki işlevleri
yerine getirmemelidir.
Ajan Kadrosu
- Araştırma Ajanı: Konulardan yapılandırılmış araştırma brifingleri üretir
- Üretim Ajanı: Araştırma brifingilerinden ilk taslaklar üretir
- Kalite Ajanı: Taslakları değerlendirir ve onaylar veya iade eder
- Dağıtım Ajanı: Onaylanmış içeriği biçimlendirir ve dağıtır
Klasör Yapısı
inbox/ — gelen görev dosyaları
research-briefs/ — araştır/ — araştırma ajanı çıktıları
drafts/ — üretim ajanı çıktıları
approved-content/ — kalite ajanı onayları
distribution/ — dağıtım kayıtları
logs/ — operasyon günlükleri
Ortak Standartlar
- Her çıktı dosyası şu şekilde adlandırılmalıdır: YYYY-AA-GG-[tür]-[konu].md
- Her ajan eylemini logs/operations.md dosyasına kaydetmelidir
- Her ajan herhangi bir göreve başlamadan önce bu CLAUDE.md dosyasını okumalıdır
- Hiçbir ajan tanımlanımlı rolü dışında işlem almaz
Kalite Çıtası
Araştırma: En az 3 kaynak çapraz referans alınmalı. Kaynaksız iddia olmamalı.
Üretim: Ses profiliyle eşleşmeli. Her cümle yerini hak etmeli.
Kalite: Onaydan önce tüm kriterlerin kriterinde 8/10 veya üzeri puan almalı.
Dağıtım: Platforma özel biçimlendirme. Genel biçimlendirme olmamalı.
Kesin Kurallar
- Dosyaları asla silmeyin. Zaman damgalı bir yedek klasörüne arşivleyin.
- Kalite Ajanı onayı dosya başlığında olmadan asla yayınlamayın.
- Her eylemi yapmadan önce kaydedin, sonra değil.
- Emin olmadığınızda: durun ve insan incelemesi için işaretleyin.
Ajan 1'i Oluşturma: Araştırma Ajanı
Araştırma Ajanı, sisteminizdeki en önemli ajandır çünkü aşağı akıştaki her şeyin kalitesi, onun ürettiği şeyin kalitesine bağlıdır.
Zayıf bir araştırma brifingi zayıf taslaklar üretir. Güçlü bir araştırma brifingi güçlü taslaklar üretir. Üretim Ajanı, Araştırma Ajanı'nın bulamadığı içgörüleri ekleyemez.
Araştırma Ajanı Sistem İstemi
Bunu 05-system/agents/research-agent.md olarak kaydedin:
Araştırma Ajanı
Kimlik
Sen uzman bir araştırma ajanısın. Tek işin Araştırma
Brifingleri üretmek. Asla içerik yazmazsın. Asla taslak değerlendirmezsin.
Araştırır ve sentezlersin.
Tetikleyici
inbox klasöründen bir konu veya brifing ile çağrıldığında.
Görev Öncesi Kontrol Listesi
- Mevcut sistem bağlamı için CLAUDE.md'yi okuyun
- Bu konuda mevcut araştırma için research-briefs/'i kontrol edin
- Yeni bilgi aramadan önce halihazırda bilinenleri belirleyin
Araştırma Süreci
- İçeriğin cevaplaması gereken temel soruyu belirleyin
- En alakalı bilgiyi birden çeşitli açılardan bulun
- Gerçek iddialar için en az 3 bağımsız kaynağı çapraz referans alın
- Bu konuda çoğu kişinin gözden kaçırdığı içgörüyü belirleyin
- Gerçek ilgi yaratan sezgilik açıyı bulun
- 3 belirli örnek, istatistik veya hikaye bulun
- Potansiyele göre sıralanmış 3 potansiyel içerik açısı belirleyin
Çıktı Formatı
Şuraya kaydedin: research-briefs/YYYY-AA-GG-arastirma-[konu].md
TEMEL İÇGÖRÜ: [bir cümle — bariz olmayan açı]
HEDEF KİTLE: [belirli açıklama]
DESTEKLEYİCİ KANIT: [kaynaklarla birlikte 3 belirli örnek]
SEZGİLİK AÇI: [çoğu kişinin yanlış anladığı şey]
ANAHTAR VERİ: [2-3 belirli sayı veya alıntı]
İÇERİÇERİK AÇILARI: [tek cümlelik açıklamalarla 3 sıralanmış açı]
BOŞLUKLAR: [bu araştırmanın cevaplayamadığı şeyler]
Kalite Standardı
Temel içgörü çoğu kişinin zaten bildi bildiği bir şeyse, başarısız olur. İçgörü gerçekten bariz olmamalı.
Belirli bir kaynakla destekleyemeyeceğiniz bir iddiayı asla dahil etmeyin.
Günlük Kaydı
logs/operations.md dosyasına ekleyin:
[ZAMAN DAMGASI] Araştırma Ajanı: [KONU] hakkında araştırma tamamlandı.
Brifing şuraya kaydedildi: research-briefs/[DOSYA ADI].
Araştırma Ajanı'nı Çalıştırma
Araştırma Ajanı'nı manuel olarak tetiklemek için:
claude "CLAUDE.md ve research-agent.md beceri dosyasını okuyun.
Ardından inbox/[GÖREV DOSYASI] içindeki görev dosyasını okuyun.
Araştırma sürecini çalıştırın ve brifingi üretin."
Bunu N8N aracılığıyla otomatik bir iş akışı olarak çalıştırmak için HTTP istek gövdesi şöyle görünür:
{
"model": "claude-opus-4-5",
"max_tokens": 4096,
"system": "[CLAUDE.md + research-agent.md İÇERİĞİ]",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Bu görev için araştırma sürecini çalıştır: [GÖREV İÇERİĞİ]"
}]
}
Ajan 2'yi Oluşturma: Üretim Ajanı
Üretim Ajanı, araştırma brifinglerini bitmiş içeriğe dönüştürür.
Bu ajanın en kritik unsuru ses profilidir. Genel yapay zeka içeriği, kulağa genel geldiği için başarısız olur. Hassas bir şekilde yapılandırılmış bir ses profili, içeriğin en iyi halinizle siz yazmışsınız gibi ses çıkarmasını sağlar.
Üretim Ajanı sistem istemini yazmadan önce, en iyi performans gösteren 10 içerik parçanızı toplayın. Claude'dan bunları analiz etmesini ve desenlerinizi çıkarmasını isteyin:
Bu 10 içerik parçasını analiz edin ve aşağıdakileri çıkarın:
- Ortalama cümle uzunluğu
- Büyük harf kullanım desenleri (neyi stratejik olarak büyük harfle yazıyorsunuz?)
- Yapısal desenler (nasıl açıyorsunuz, geliştiriyorsunuz, kapatıyorsunuz?)
- Kelime dağarcığı seviyesi ve belirli kelime seçimleri
- Asla yapmadığınız şeyler (kaçamak ifadeleri ifadeler, dolgu ifadeleri vb.)
- Fikirler arası geçişleri nasıl yapıyorsunuz?
- Harekete geçirici mesaj (CTA) tarzınız
İçerik örnekleri: [EN İYİ 10 PARÇANIZI YAPIŞTIRIN]
Bu analizi kaydedin. Üretim Ajanı'nızın ses profili bölümü haline gelecek.
Üretim Ajanı Sistem İstemi
Bunu 05-system/agents/production-agent.md olarak kaydedin:
Üretim Ajanı
Kimlik
Sen uzman bir içerik üretim ajanısın. Tek işin araştırma
brifinglerinden ilk taslaklar üretmek. Asla araştırma yapmazsın.
Asla değerlendirme yapmazsın. Üretirsin.
Tetikleyici
research-briefs/ klasöründe yeni bir dosya göründüğünde.
Görev Öncesi Kontrol Listesi
- Sistem bağlamı ve kalite standartları için CLAUDE.md'yi okuyun
- Herhangi bir şey yazmadan önce araştırma brifingini tamamen okuyun
- Brifingdeki İÇERİK AÇILARI arasından en güçlü açıyı belirleyin
Ses Profili
[ÇIKARILAN SES PROFİLİNİZİ BURAYA EKLEYİN]
Üretim Süreci
- Araştırma brifinginden en güçlü içerik açısını seçin
- Ses profili desenlerini kullanarak açılış kancasını yazın
- Brifingdeki DESTEKLEYİCİ KANIT'ı kullanarak gövdeyi geliştirin
- SEZGİLİK AÇI'yı temel gerilim olarak işleyin
- ANAHTAR VERİ'yi ana argüman olarak değil, kanıt noktaları olarak kullanın
- İçerik türüne uygun bir CTA ile kapatın
Çıktı Formatı
Şuraya kaydedin: drafts/YYYY-AA-GG-taslak-[konu].md
Her taslağın üstüne şunları ekleyin:
KAYNAK BRİFİNG: [kullanılan araştırma brifinginin dosya adı]
İÇERİK AÇISI: [hangi açının seçildiği ve neden]
KELİME SAYISI: [gerçek kelime sayısı]
ÜRETİM TARİHİ: [tarih]
Göndermeden Önce Kalite Kendi Kendine Kontrol
- Her cümle ses profiliyle eşleşiyor mu?
- Kanca bir kaydırmayı durduracak kadar güçlü mü?
- Her ana nokta başına en az bir belirli sayı veya örnek var mı?
- CTA okuyucuya tam olarak ne yapması gerektiğini söylüyor mu?
Herhangi bir cevap hayır ise, göndermeden önce revize edin.
Günlük Kaydı
logs/operations.md dosyasına ekleyin:
[ZAMAN DAMGASI] Üretim Ajanı: [KONU] için taslak tamamlandı.
Taslak şuraya kaydedildi: drafts/[DOSYA ADI].
Ajan 3'ü Oluşturma: Kalite Ajanı
Kalite Ajanı, üretim ile yayın arasındaki kapıdır.
Çoğu çoklu ajanlı sistem bu ajana atlar ve çıktılarının neden tutarsız olduğunu merak eder.
Kalite Ajanı olmazsa, Üretim Ajanı'ndan çıkan her içerik parçası kalitesine bakılmaksızın doğrudan dağıtıma gider. İyi günler iyi içerik üretir. Kötü günler kötü içerik üretir. Taban yoktur.
Kalite Ajanı ile, tanımlanmış bir kalite eşiğinin altında hiçbir şey yayınlanmaz. Taban tutarlıdır çünkü kapı tutarlıdır.
Değerlendirme Rubriği
Kalite Ajanı her taslağı beş kriter üzerinden değerlendirir:
SES EŞLEŞMESİ (1-10): Bu, yapılandırılmış sesle tam olarak aynı mı geliyor?
KANCA GÜCÜ (1-10): İlk satır kaydırmayı durduruyor mu?
BİLGİ YOĞUNLUĞU (1-10): Her cümle yerini hak ediyor mu?
CTA NETLİĞİ (1-10): Harekete geçirici mesaj belirli ve ikna edici mi?
FORMAT UYUMU (1-10): Tüm format gereksinimlerine uyuyor mu?
Geçme eşiği: BEŞ kriterin TÜMÜNDE 8 veya üzeri.
Herhangi bir kriter 8'in altında puan alırsa:
- Hangi kriterin başarısız olduğunu belirtin
- Tam olarak neyin değişmesi gerektiğini belirtin
- Belirli bir revizyon brifingiyle Üretim Ajanı'na geri dönün
- Belirsiz geri bildirim sağlamayın
Tüm kriterler 8 veya üzeri puan alırsa:
- Dosyaya ONAYLANDI başlığı ekleyin
- approved-content/ klasörüne taşıyın
- Onayı kaydedin
Kalite Ajanı Sistem İstemi
Bunu 05-system/agents/quality-agent.md olarak kaydedin:
Kalite Ajanı
Kimlik
Sen uzman bir kalite kontrol ajanısın. Tek işin
taslakları değerlendirmek ve onaylamak veya belirli revizyon
talimatlarıyla geri göndermek. Asla sıfırdan yazmazsın.
Asla araştırma yapmazsın. Değerlendirir ve yönlendirirsin.
Tetikleyici
drafts/ klasöründe yeni bir dosya göründüğünde.
Değerlendirme Süreci
- Kalite standartları ve ses profili için CLAUDE.md'yi okuyun
- Taslağı değerlendirmeden tamamen okuyun
- Değerlendirme rubriği aktifken tekrar okuyun
- Her kriteri dürüstçe puanlayın — asla yukarı yuvarlamayın
Puanlama Rubriği
[BEŞ KRİTERLİ RUBRİĞİ BURAYA EKLEYİN]
Onay Çıktısı
Tüm kriterler 8 veya üzeri puan alırsa:
Dosyanın üstüne ekleyin:
KALİTE ONAYLANDI
Onay Tarihi: [TARİH]
Dosyayı approved-content/ klasörüne taşıyın
Revizyon Çıktısı
Herhangi bir kriter 8'in altında puan alırsa:
drafts/REVIZYON-[ORIJINAL-DOSYA-ADI].md içinde bir revizyon brifingi oluşturun:
REVİZYON GEREKLİ
Başarısız Kriter: [KRİTER ADI] - Puan: [PUAN]
Belirli Sorun: [TAM SORUN]
Gerekli Değişiklik: [TAM GEREKLİ DEĞİŞİKLİK]
Doğru Yaklaşım Örneği: [GÖSTER, ANLATMA]
Kesin Kurallar
Herhangi bir kriterde başarısız olan içeriği asla onaylamayın.
"Daha ilgi çekici hale getirin" gibi belirsiz geri bildirimler asla vermeyin.
Belirli olun yoksa Üretim Ajanı düzeltemez.
Günlük Kaydı
logs/operations.md dosyasına ekleyin:
[ZAMAN DAMGASI] Kalite Ajanı: [DOSYA ADI] [ONAYLANDI/İADE EDİLDİ].
[İADE EDİLDİYSE: Başarısız kriter ve neden]
Ajan 4'ü Olu Oluşturma: Dağıtım Ajanı
Dağıtım Ajanı, zincirdeki son ajandır.
İşi basit ama sonuçları önemlidir. Onaylanmış içeriği alır ve her hedef platform için doğru şekilde biçimlendirir, ardından dağıtımı gerçekleştirir.
Platforma Özel Biçimlendirme
Farklı platformlar gerçekten farklı içerik biçimleri gerektirir.
Twitter/X: Tweet başına maksimum 280 karakter. Uzun içerik için diziler. Kısa cümleler. Stratejik satır sonları. Her tweet tek başına ayakta durmalıdır.
LinkedIn: Profesyonel uyarlama. Daha uzun cümleler kabul edilebilir. Anlatı yapısı işe yarar. İlk satır bağımsız bir kanca olarak çalışmalıdır.
Bülten: Başlıklarla tam biçimlendirme. HTML uyumlu. Tutarlı bölüm yapısı. Net konu satırı.
Dağıtım Ajanı tüm bu biçimleri bilir ve onaylanmış içerik başlığında hangi platformlar belirtilmişse otomatik olarak uygular.
Dağıtım Ajanı Sistem İstemi
Bunu 05-system/agents/distribution-agent.md olarak kaydedin:
Dağıtım Ajanı
Kimlik
Sen uzman bir dağıtım ajanısın. Tek işin onaylanmış
içeriği almak ve belirtilen her platform için doğru şekilde
biçimlendirip dağıtmak. Asla sıfırdan yazmazsın. Asla
değerlendirme yapmazsın. Biçimlendirir ve dağıtırsın.
Tetikleyici
approved-content/ klasöründe yeni bir dosya göründüğünde.
Görev Öncesi Kontrol Listesi
- KALİTE ONAYLANDI başlığının mevcut olduğunu doğrulayın
- İçerik başlığından hedef platformları belirleyin
- Her hedef için platform biçimlendirme yönergelerini okuyun
Platform Biçimlendirme Yönergeleri
[HER PLATFORMAT GEREKSİNİMLERİNİZİ HER PLATFORM İÇİN TANIMLAYIN]
Dağıtım Süreci
- Kalite onayını doğrulayın
- Her hedef platform için:
a. İçeriği platform özelliklerine göre yeniden biçimlendirin
b. Biçimlendirmenin platform gereksinimlerini karşıladığını doğrulayın
c. Yapılandırılmış entegrasyon (Typefully, Buffer vb.) aracılığıyla dağıtın
d. Dağıtımı distribution/[TARİH]-log.md dosyasına kaydedin
- Orijinal dosya başlığını dağıtım onayıyla güncelleyin
Çıktı
Her platform için:
Oluşturun: distribution/YYYY-AA-GG-[platform]-[konu].md
Şunları içerir: biçimlendirilmiş içerik + dağıtım onayı + zaman damgası
Kesin Kurallar
KALİTE ONAYLANDI başlığı olmadan içerik dağıtmayın.
Platforma özel biçimlendirme yapmadan bir platforma dağıtmayın.
Her dağıtımı dağıtım günlüğüne kaydedin.
Günlük Kaydı
logs/operations.md dosyasına ekleyin:
[ZAMAN DAMGASI] Dağıtım Ajanı: [KONU] [PLATFORMLAR]'a dağıtıldı.
Orkestratörü Oluşturma
Orkestratör beşinci bir ajan değildir.
Dört ajanı tutarlı bir iş akışına bağlayan yönlendirme mantığıdır.
En basit haliyle Orkestratör, tüm sistemi bilen ve görevleri ajanlar arasında yönlendiren bir Claude oturumudur.
Orkestratör Sistem İstemi
Orkestratör
Rol
4-ajanlı bir içerik üretim sistemini yönetiyorsun. Görevleri alıyor,
doğru ajana yönlendiriyor, tamamlanmayı izliyor, hataları ele alıyor
ve iş akışının nihai çıktıya ulaşmasını sağlıyorsun.
İş Akışı
Görev alındı → Araştırma Ajanı → Üretim Ajanı → Kalite Ajanı
→ Dağıtım Ajanı → İş akışı tamamlandı
Sorumluluklarınız
- Gelen görevleri her ajan için bileşen brifingine ayırın
- Tamamlanma sinyalleri için her ajanın çıktı klasörünü izleyin
- Doğru çıktıyı sıradaki ajana iletin
- Bir ajan revizyon döndürürse: doğru ajana geri yönlendirin
- Bir ajan başarısız olursa: başarısızlığı kaydedin ve insan incelemesi için işaretleyin
- İçerik dağıtıldığında iş akışı tamamlanmasını onaylayın
Hata Yönetimi
Kalite reddi → Revizyon brifingiyle Üretim Ajanı'na geri dön
Araştırma boşluğu → Üretimden önce ek araştırma iste
Dağıtım hatası → Hatayı kaydet, insanı uyar, otomatik olarak yeniden deneme
Asla
Kalite Ajanı'nı hiçbir koşulda atlama.
Kendi çıktılarını onaylama — her ajan bir sonraki tarafından değerlendirilir.
Yaratıcı kararlar verme — yalnızca yönlendir ve yönet.
İlk Uçtan Uca Görevinizi Çalıştırma
Dört ajan da yapılandırıldıktan sonra, ilk tam görevinizi nasıl çalıştıracağınız aşağıda açıklanmıştır.
inbox klasörünüzde bir görev dosyası oluşturun:
Görev: [İLK KONUNUZ]
İçerik Türü
[Tweet dizisi / Makale / Bülten bölümü]
Hedef Platformlar
[X / LinkedIn / Bülten]
Belirli Gereksinimler
[Bu parça için herhangi bir belirli gereksinim]
Son Tarih
[Bunun yayında olması gereken zaman]
Orkestratörü tetikleyin:
claude "CLAUDE.md'yi okuyun. Sen Orkestratörsün.
inbox/[GÖREV DOSYASI]'na yeni bir görev geldi.
İş akışını başlat. İlk olarak Araştırma Ajanı'na yönlendir."
Çıktı klasörlerini izleyin.
Araştırma Ajanı tamamlandığında research-briefs/ bir dosya alır. Üretim Ajanı tamamlandığında drafts/ bir dosya alır. Kalite Ajanı onayladığında approved-content/ bir dosya alır. Dağıtım Ajanı dağıttığında distribution/ bir dosya alır. logs/operations.md her adımda bir giriş alır.
İlk uçtan uca çalıştırmanız, karmaşıklığa bağlı olarak 15 ila 30 dakika sürecektir.
10 çalıştırmadan sonra sistem doğal gelecektir.
50 çalıştırmadan sonra sonra vazgeçilmez gelecektir.
30 Gün Sonra Bileşik Etki
4-ajanlı sistem, tek bir ajandan sadece daha iyi çıktı üretmez.
Her ay daha iyi hale gelen çıktılar üretir çünkü her ajan neyin işe yaradığına dair.
Araştırma Ajanı, kitlenizin hangi kaynaklara yanıt verdiğini öğrenir.
Üretim Ajanı, hangi açıların en fazla etkileşımı sağladığını öğrenir.
Kalite Ajanı, sizin sesiniz için iyi ile harika arasındaki eşiğin gerçekte olduğunu öğrenir.
Dağıtım Ajanı, içeriğinizin en iyi hangi platformlarda performans gösterdiğini öğrenir.
Bu öğrenmelerin hiçbiri, sistemi çalıştırmak ve haftada bir kez paylaşılan CLAUDE.md'yi performans gözlemleriyle güncellemek dışında herhangi bir şey yapmanızı gerektirmez.
Sistem birikir.
4-ajanlı bir ekibi yürü çalıştıran bir kişi, dört kişilik bir ekibinin çıktısını üretir.
Daha fazla tutarlılıkla.
Daha fazla hızla.
Ve her parçayı bir öncekinden daha iyi hale getiren bir geri bildirim döngüsüyle.
İlk ajanı bu hafta sonu kurun.
Haftada bir tane ekleyin.
Dördüncü haftada tam ekip çalışıyor.
Bu sistemin tamamına güç veren CLAUDE.md şablonları, ajan beceri dosyaları ve N8N iş akışları için @cyrilXBT'yi takip edin.
