2026'da AI yığını kullanan çoğu kişi, her şey için tek bir araç kullanıyor.
Bu bir iş akışı değil. Çivi arayan bir çekiçten farksız.
AI'dan gerçek verim alan operatörler, herkesten daha fazla araç kullanmıyor. Operasyonlarının her katmanı için doğru aracı kullanıyorlar. Araştırma. Oluşturma. Hafıza. Otomasyon. Yürütme. Her katmanın, başka hiçbir şeyin kopyalayamayacağı şekilde ona sahip olan bir aracı var.
İşte bu beş araç. Her birinin diğerlerinin yapamadığı şeyler. Ve oraya ulaşmak için gereken prompt'lar ve kurulumlar.
1. Claude — Akıl Yürütme ve Bağlam Katmanı
Claude bu listede en popüler olduğu için değil. Derinlemesine akıl yürütme şekli, 200K token penceresi boyunca bağlamı bozulmadan tutması ve konuyu bilen bir insan gibi tutarlı bir şekilde ses çıkaran yazılı çıktılar üretmesi nedeniyle bu listede.
Ryz Labs tarafından yapılan 30 günlük bağımsız bir testte Claude, kodlama görevlerinde yaklaşık %95 işlevsel doğruluğa ulaşırken ChatGPT yaklaşık %85'te kaldı. 2025'in sonu ve 2026'nın başı itibarıyla, geliştiricilerin yaklaşık %70'i özellikle kodlama görevleri için Claude'u tercih ettiklerini bildirdi. Bunun nedeni tutarlı bir şekilde ortaya çıkıyor: Claude daha temiz kod yazıyor, çok dosyalı projeleri daha güvenilir bir şekilde ele alıyor ve bilmediği şeyler konusunda daha dürüst.
Claude'un bu listedeki başka hiçbir aracın değiştiremeyeceği üç şey:
En iyi yaptığı şey 1: Bozulma olmadan uzun belge akıl yürütme
Diğer her AI aracı, bağlam penceresi doldukça tutarlılığını kaybeder. Claude, 200K token penceresi boyunca argüman bütünlüğünü korur; bu, bir araştırma külliyatının tamamını, tüm bir kod tabanını veya aylarca süren notları yükleyebileceğiniz ve 150.000 tokendaki çıktının, 1.000 tokendaki çıktı kadar keskin olduğu anlamına gelir. Bu, Claude Projelerini bilgi yoğun çalışmalar için gerçekten güçlü kılan temeldir.
Prompt
Size uzun bir belge yapıştıracağım. Analiz etmeden önce, herhangi bir çıktı üretmeden belgenin tamamını okuyun. Ardından bana şunları söyleyin: ana argüman nedir, akıl yürütmedeki en zayıf üç nokta nedir ve yazarın açıkça belirtmediği en önemli tek çıkarım nedir?[BELGEYİ YAPIŞTIRIN]
En iyi yaptığı şey 2: Talimat takip hassasiyeti
Claude, GPT-5.2 ve Gemini 3 sürümlerinden sonra bile talimatları en iyi takip eden araçtır. Uzun prompt'larda bile her ayrıntıyı takip eder. Prompt'unuzda on özel biçimlendirme kuralı, beş kısıtlama ve tanımlanmış bir çıktı yapısı olduğunda, düzeltme gerektirmeden ilk denemede bunların hepsine uyan araç Claude'dur.
Prompt
Bu tüm konuşma boyunca şu kurallar altında çalışıyorsunuz. İstisna yok.1. Düzyazı bölümlerinde asla madde işareti kullanmayın 2. Her iddianın hemen ardından arkasındaki kanıt veya gerekçe gelmelidir 3. Kısa çizgi (em dash) kullanmayın 4. Kısa paragraflar — en fazla dört cümle 5. Her bölümü bir özetle değil, en önemli çıkarımla bitirinGörevi size vermeden önce bu kuralları okuduğunuzu onaylayın.
En iyi yaptığı şey 3: Projeler ve MCP aracılığıyla sistemler oluşturma
Claude Projeleri, bir proje içindeki her konuşmada kalıcı hafıza sağlar. MCP bağlantıları, harici araçlara ve veri kaynaklarına canlı erişim sağlar. Bu kombinasyon, Claude'u bir sohbet arayüzünden, zaman içinde bağlamı biriktiren ve bağlı araçlar aracılığıyla dünyada hareket eden bir sisteme dönüştürür. Bu listedeki başka hiçbir modelin eşdeğer bir yerel uygulaması yoktur.
Kurulum
1. Bir Claude Projesi oluşturun ve kurduğunuz sistem için adlandırın 2. CLAUDE.md bağlam dosyanızı proje bilgisi olarak yükleyin 3. Claude Code aracılığıyla ilgili MCP sunucularını kurun: araştırma (Exa, Tavily), veri (CoinGecko, LunarCrush), üretkenlik (Notion, Linear) 4. Proje Talimatlarına işletim kurallarınızı ve bağlamınızı yapıştırın 5. Bu proje içindeki her konuşma artık tam sistem bağlamı otomatik olarak yüklenmiş olarak başlar
2. Obsidian — Hafıza ve Zeka Katmanı
Obsidian, bu listedeki diğerleri gibi bir AI aracı değildir. Bir modeli yoktur. Çıktı üretmez. Yaptığı şey, Claude'a diğerlerinin hiçbirinin sahip olmadığı bir şey vermektir: düşündüğünüz, okuduğunuz ve inşa ettiğiniz her şeyin kalıcı, aranabilir, yerel olarak depolanmış bir kaydı.
Obsidian artı Claude kombinasyonu toplamsal değildir. Çarpımsaldır. Claude tek başına eğitim verilerinden akıl yürütür. Bir Obsidian kasasına bağlı Claude, aylarca süren spesifik düşüncelerinizden, spesifik araştırmalarınızdan ve spesifik çözülmemiş sorularınızdan akıl yürütür.
En iyi yaptığı şey 1: AI çıktılarının zaman içinde birikmesini sağlamak
Kasa bağlamı olmayan bir Claude oturumu sıfırdan başlar. Obsidian kasanıza bağlı bir Claude oturumu, biriktirdiğiniz her şeyden başlar. Altı aylık tutarlı yakalamadan sonra Claude, sekiz hafta arayla yazdığınız notlar arasındaki bağlantıları yüzeye çıkarabilir, düşüncelerinizde bilinçli olarak tanımadan önce oluşan kalıpları belirleyebilir ve farklı zamanlarda belgelediğiniz inançlar arasındaki çelişkileri işaretleyebilir.
Kurulum
1. Obsidian'ı obsidian.md adresinden kurun — ücretsiz, yerel, düz işaretleme 2. Beş klasör oluşturun: 00-GelenKutusu, 01-Kaynaklar, 02-Fikirler, 03-Projeler, 04-Claude 3. Readwise Official eklentisini kurun ve Readwise hesabınızı bağlayın 4. 04-Claude klasörünüze kim olduğunuzu, ne inşa ettiğinizi ve kasanın nasıl organize edildiğini açıklayan bir CLAUDE.md dosyası yazın 5. Bir Claude Projesi oluşturun ve CLAUDE.md dosyanızı ve başlangıç notlarınızı proje bilgisi olarak yükleyin 6. Bu proje içindeki her oturum artık kasasını temel olarak kullanır
En iyi yaptığı şey 2: Gerçekten geri getiren sıfır sürtünmeli fikir yakalama
Diğer her not alma sistemindeki sorun geri getirmedir. Bir şeyler kaydedersiniz. Onları asla bulamazsınız. Obsidian, QuickAdd ile bunu kalıcı olarak çözer. Bir klavye kısayolu kayan bir giriş kutusu açar. Fikri yazarsınız. Otomatik olarak bugünün günlük notunun doğru bölümüne düşer. Navigasyon yok. Yakalama anında kategorizasyon yok. Claude, kategorizasyonu ve bağlantı bulmayı daha sonra yapar.
Kurulum
1. Obsidian'da QuickAdd eklentisini kurun 2. Dört yakalama iş akışı oluşturun: Genel Yakalama (Ctrl+Üst Karakter+C), Araştırma Sinyali (Ctrl+Üst Karakter+R), İçerik Fikri (Ctrl+Üst Karakter+I), Bağlantı (Ctrl+Üst Karakter+L) 3. Her birini, eşleşen başlık altında bugünün günlük notuna ekleyecek şekilde yapılandırın 4. N8N kullanarak, herhangi bir mesajı 30 saniye içinde kasanızın Gelen Kutusuna ileten bir Telegram botu oluşturun 5. Herhangi bir cihazdan, herhangi bir bağlamdan gelen her fikir, artık kasanıza sürtünmesiz bir yola sahiptir
En iyi yaptığı şey 3: Kendi düşüncelerinizden otomatik günlük sentez
Her sabah başka bir şey açmadan önce, Claude zaten kasanızdaki son yedi günlük yakalamaları okumuş ve bir sentez üretmiştir. Bir özet değil. Gerçek bir çıktı: kaçırdığınız bağlantılar, haftalarca süren notlar boyunca oluşan kalıplar, o gün üzerinde düşünmeye değer tek soru.
Prompt
Son 7 günde kasama eklenen tüm notları oku.Dört bölümlü bir günlük sentez üret: 1. Bağlantılar: Ayrı ayrı yakalanan notlar arasında iki veya üç bariz olmayan bağlantı. Belirli not başlıklarına atıfta bulun. Bağlantı barizse geçerli değildir. 2. Kalıplar: Üç veya daha fazla notta görünen herhangi bir tema. Tek bir cümleyle adlandırın. 3. Çelişkiler: Belirtilen pozisyonlarınızın çatıştığı herhangi iki not. Her birinden ilgili satırı alıntılayın. 4. En yüksek değerli yakalama: Daha da geliştirilmeye en değer tek not ve neden.Özetleme. Sentezle.
3. Hermes Agent — Otonom Yerel Otomasyon Katmanı
Hermes Agent, Nous Research tarafından inşa edilen ve Şubat 2026'da yayınlanan açık kaynaklı, otonom bir AI ajandır. Sunucunuzda yaşar, öğrendiklerini hatırlar ve çalıştıkça daha yetenekli hale gelir. 73.000 GitHub yıldızı vardır ve Mayıs 2026 itibarıyla OpenRouter'da günlük çıkarım hacmine göre dünyada en çok kullanılan bir numaralı AI ajanı haline gelmiştir.
Bu listedeki diğer her araçtan kritik farkı: Hermes modelden bağımsızdır ve kendi kendine barındırılır. Verileriniz makinenizde kalır. Telemetri yok, izleme yok, bulut bağımlılığı yok. Ve ne kadar uzun süre çalışırsa o kadar akıllı hale gelir çünkü zor problemleri çözdüğünde beceri dosyaları yazar.
En iyi yaptığı şey 1: Oturumlar arasında biriken kalıcı hafıza
Diğer her AI ajanı sıfırdan başlar. Hermes hatırlar. Üç katmanlı bir hafıza sistemi ve GEPA aracılığıyla kendi kendine gelişen beceriler içerir; 647 becerilik bir ekosistemle sıfırdan başlamazsınız. Hermes karmaşık bir problemi çözdüğünde, aynı şeyi iki kez çözmek zorunda kalmamak için bir işaretleme beceri dosyası yazar. Altı ay sonra sahip olduğunuz ajan, başladığınız ajandan temelde daha yeteneklidir.
Kurulum
1. Linux, macOS veya WSL2'de tek bir curl komutuyla kurun — tüm ön koşulları otomatik olarak halleder 2. Tercih ettiğiniz modele bağlayın: Claude, GPT-4, Gemini veya Ollama aracılığıyla yerel bir model 3. Mobil erişim için Telegram üzerinden bağlanın: Telegram'da BotFather'ı arayın, bir bot oluşturun, token'ı Hermes yapılandırmanıza ekleyin 4. Basit bir görevle test edin: "Her hafta içi saat 9'da, en popüler AI araçlarını araştır ve bana Telegram üzerinden bir özet gönder" 5. Tamamladıktan sonra bir beceri dosyası yazmasını izleyin — bu görev artık her seferinde daha hızlı ve daha doğru çalışır
En iyi yaptığı şey 2: Tekrarlayan iş akışları için doğal dil zamanlaması
Doğal dilde cron: "her hafta içi saat 9'da gelen kutumu özetle ve Slack'e gönder", yapılandırıldıktan sonra otomatik olarak çalışan gerçek bir kullanım durumudur. Cron sözdizimi yazmazsınız. İş akışını düz İngilizce olarak tanımlarsınız. Hermes zamanlamayı, araç çağrılarını ve çıktı formatını halleder.
Prompt
Aşağıdaki tekrarlayan iş akışını kur:Her Pazartesi saat 8'de: - Geçen haftanın en iyi 5 AI ve kripto gelişmesi için web'de araştırma yap - Bunları şu şekilde yapılandırılmış bir brifing olarak biçimlendir: başlık, tek cümlelik özet, neden önemli olduğu - Brifingi bana Telegram üzerinden gönderBu iş akışı için, her çalıştığında otomatik olarak iyileşmesi için bir beceri dosyası yaz.
En iyi yaptığı şey 3: Görevler arasında maliyet odaklı model yönlendirme
Üç katmanlı model yönlendirme: mekanik işleri Gemini Flash Lite'a, belirsiz görevleri Claude Sonnet'e ve düşük yük işlerini Minimax'e yönlendirin — bir kullanıcı ilk kurulumdan itibaren yaklaşık 40 dolar tasarruf etti. Hermes, bir iş akışının farklı bölümlerini karmaşıklık, maliyet ve hız gereksinimlerine göre farklı modellere yönlendirebilir. İhtiyaç duyan görevlerde Claude kalitesinde çıktı, ihtiyaç duymayan görevlerde ise sıfıra yakın maliyet elde edersiniz.
Kurulum
Hermes yapılandırmanızda yönlendirme kurallarını tanımlayın:Katman 1 (mekanik görevler — sınıflandırma, biçimlendirme, çıkarma): → Gemini Flash Lite veya Minimax'e yönlendirKatman 2 (belirsiz görevler — analiz, sentez, yazma): → Claude Sonnet'e yönlendirKatman 3 (karmaşık akıl yürütme, mimari, derin araştırma): → Claude Opus'a yönlendirBir araştırma görevi çalıştırarak ve model günlüğünü kontrol ederek test edin — farklı alt görevler için farklı modellerin ateşlendiğini görmelisiniz.
4. Kimi K2.6 — Büyük Ölçekli Ajan Kodlama Katmanı
Kimi K2.6, Moonshot AI'dan açık kaynaklı, yerel çok modlu bir ajan modelidir ve uzun vadeli kodlama, kodlama odaklı tasarım, proaktif otonom yürütme ve sürü tabanlı görev düzenlemede pratik yetenekleri geliştirir.
K2.6, 4.000 adımda 300'e kadar eşzamanlı alt ajana kadar düzenleme yapabilir ve K2.5'in 100 ajanlı ve 1.500 adımlı tavanını üçe katlar. Bu, açık ekosistemin bir yönetici ajan artı uzman işgücü ilkeline sahip olduğu en yakın şeydir. Ücretsizdir, açık kaynaklıdır ve API aracılığıyla erişilebilir. Ölçekte kodlama yoğun iş yükleri için bu listedeki hiçbir şey yaklaşamaz.
En iyi yaptığı şey 1: Uzun vadeli otonom kodlama oturumları
Moonshot, izleme ve olay müdahalesi için 5 günlük sürekli operasyon ajan izinin yanı sıra 12 saatlik bir Zig portu ve 13 saatlik bir takas çekirdeği yeniden düzenlemesi gönderdi. Kimi K2.6, saatlerce insan müdahalesi olmadan bir kodlama görevi çalıştırabilir. Sadece bir işlevi tamamlamaz. Bir projeyi tamamlar.
Kurulum
DeepInfra API üzerinden erişim: Model dizesi: moonshotai/Kimi-K2.6 Bağlam penceresi: 256K tokenUzun vadeli bir kodlama görevi için prompt'unuzu şu şekilde yapılandırın:"Otonom bir kodlama oturumu yürütüyorsunuz. Göreviniz [tüm proje kapsamını açıklayın]. Bunu sistematik olarak çalışın: 1. Herhangi bir kod yazmadan önce tüm uygulamayı planlayın 2. Her birini bir sonrakine geçmeden önce test ederek mantıksal aşamalarda uygulayın 3. Mimari sonuçları olan her kararı belgeleyin 4. Bir engelle karşılaşırsanız, sessizce çalışmak yerine açıkça tanımlayınAdımlar arasında onay istemeyin. Tüm görevi tamamlayın"
En iyi yaptığı şey 2: 300 ajanlı sürü düzenleme
Başka hiçbir açık kaynaklı model, tek bir görevde 300 eşzamanlı uzmanlaşmış alt ajana kadar koordinasyon sağlayamaz. Her alt ajan bir alanı yönetir. Bir meta-ajan onları koordine eder. Sonuç, haftalık işi saatlere sıkıştıran bir ölçekte paralel yürütmedir.
Prompt
Çok ajanlı bir araştırma görevi için düzenleyici ajansınız.Görev: [araştırma veya oluşturma hedefini açıklayın]Bunu paralel iş akışlarına ayırın. Her iş akışı için: - Sorumlu uzman ajana isim verin - Tam kapsamını tanımlayın - Çıktı formatını tanımlayın - Bağımlılık zincirini tanımlayın: diğerleri başlamadan önce hangi ajanlar tamamlanmalıdırArdından tüm bağımsız iş akışlarını eşzamanlı olarak yürütün. Tüm iş akışları tamamlandığında çıktıları nihai bir teslimatta sentezleyin.
En iyi yaptığı şey 3: Görselden koda dönüştürme
K2.6, basit prompt'ları ve görsel girdileri, üretime hazır arayüzlere ve hafif tam yığın iş akışlarına dönüştürme, kasıtlı estetik hassasiyetle yapılandırılmış düzenler, etkileşimli öğeler ve zengin animasyonlar üretme yeteneğine sahiptir. Eline bir eskiz, bir ekran görüntüsü veya bir kullanıcı arayüzü tanımı verin ve çalışan bir ön uç kodu üretsin.
Prompt
Bir kullanıcı arayüzü tanımlayacağım. Bunu eksiksiz, üretime hazır bir bileşen olarak inşa et.[UI spesifikasyonunuzu tanımlayın veya yapıştırın ya da bir ekran görüntüsü yükleyin]Gereksinimler: - Üretime hazır kod, prototip değil - Tüm etkileşimli durumları içerir - Mobil ve masaüstünde duyarlı - Varsayılan olarak erişilebilir - Yer tutucu içerik yok — gerçekçi örnek veriler kullanın
5. Cursor 3 — Canlı Kod Yürütme Katmanı
Cursor bir kod düzenleyicidir, sohbet robotu değil. Onu sohbet etmek için kullanmazsınız. Yazılım oluşturmak için kullanırsınız. Onunla etkileşim şekliniz, kod tabanınız açıkken Ajanlar Penceresi veya Composer içinde talimatlar yazarak olur. Ajan, gerçek dosyalarınızı okur, gerçek kodunuzda değişiklikler yapar ve gerçek çekme istekleri açar. Aşağıdaki her şey, açık bir kodlama projeniz olduğunu varsayar.
2 Nisan 2026'da yayınlanan Cursor 3, tüm arayüzünü ajanlar etrafında yeniden inşa etti. Ajan kullanıcıları artık ürün içinde Sekme otomatik tamamlama kullanıcılarını ikiye bir oranında geçiyor; bu oran sadece bir yıl önce tersine dönmüştü. Fortune 500'ün %64'ünde yer alıyor ve onu kullanan bir milyondan fazla geliştirici var.
En iyi yaptığı şey 1: Kod tabanınızda eşzamanlı olarak çalışan paralel ajanlar
Ajanlar Penceresi, projenizin farklı bölümlerinde aynı anda birden çok ajan çalıştırmanıza olanak tanır. Biri bir modülü yeniden düzenler. Biri testler yazar. Biri belgeleri günceller. Hiçbiri birbirine müdahale etmez çünkü her biri kendi Git çalışma ağacında çalışır. Her biri bittiğinde inceleyip birleştirirsiniz.
Cursor içinde nasıl kullanılır
1. Cursor'ı cursor.com adresinden kurun. Pro plan, tam Ajanlar Penceresi erişimi için ayda 20 dolardır. 2. Projenizi Cursor'da açın. 3. Cmd+Üst Karakter+P tuşlarına basın → "Agents Window" yazın → açın. 4. "New Agent"a tıklayın ve ilk talimatınızı doğrudan ajan giriş kutusuna yazın: "auth.ts için çıkış yapma uç durumunu kapsayan testler yaz. tests/ içindeki kalıpları kullan ve mock'lardan kaçının." 5. Tekrar "New Agent"a tıklayın ve paralel olarak ikinci bir talimat yazın: "Ödeme modülünü schema/v2.ts'deki yeni API şemasını kullanacak şekilde yeniden düzenle. /src/payments/ dışındaki hiçbir dosyaya dokunma." 6. Her ikisi de eşzamanlı olarak çalışır. Ajanlar Penceresinde ilerlemeyi izleyin. Farkları inceleyin ve bittiğinde birleştirin.
En iyi yaptığı şey 2: Dizüstü bilgisayarınızı kapatabilmeniz için uzun görevleri buluta devretme
Uzun süren bir görevi yerel olarak başlatın, Cursor'ın bulutuna devredin, dizüstü bilgisayarınızı kapatın ve yeniden bağlandığınızda sonuçlar geri senkronize olur. Özellikle saatlerce sürecek geçişler, büyük yeniden düzenlemeler ve test paketi oluşturma için inşa edilmiştir.
Cursor içinde nasıl kullanılır
1. Ajanlar Penceresinde görevinizi yazın: "Tüm veritabanı katmanını PostgreSQL'den Supabase'e geçir. Kapsam: yalnızca /src/db/. Bu dizin dışındaki hiçbir şeye dokunma. Aşama 1: Var olan her sorguyu eşle ve Supabase eşdeğerini bul. Aşama 2: Yeni uygulamaları her seferinde bir dosya olarak yaz. Aşama 3: Değiştirilen her dosya için geçiş testleri yaz. Aşama 4: Her değişikliği özetleyen bir çekme isteği aç." 2. Ajan başladıktan sonra, Ajanlar Penceresinde "Hand off to Cloud"a tıklayın. 3. Dizüstü bilgisayarınızı kapatın. Ajan, Cursor'ın altyapısında çalışmaya devam eder. 4. Yeniden bağlandığınızda, çekme isteği incelemeniz için sizi bekliyor olacak.
En iyi yaptığı şey 3: Tasarım Modu — bir UI öğesini tanımlamak yerine üzerine tıklayın
Tasarım Modu, Cursor'ı tarayıcıda çalışan canlı uygulamanıza bağlar. Hangi öğeyi değiştirmek istediğinizi tanımlamak yerine üzerine tıklarsınız. Ajan, sizin gördüğünüzü tam olarak görür ve dosyadaki başka hiçbir şeye dokunmadan hedeflenen düzenlemeyi yapar.
Cursor içinde nasıl kullanılır
1. Uygulamanızı yerel olarak başlatın, böylece tarayıcıda çalışır. 2. Cursor'da Ajanlar Penceresini açın ve "Design Mode"a tıklayın. 3. Tarayıcınız, uygulamanızın üzerinde bir açıklama katmanıyla açılır. 4. Herhangi bir UI öğesine tıklayın — bir düğme, bir kart, bir gezinme öğesi — mavi bir anahatta vurgulanır. 5. Talimatınızı doğrudan vurgulanan öğenin yanına yazın: "Bunu mobilde tam genişlik yap" "Bu metni /api/user uç noktasındaki verilerle değiştir" "Bunu birincil marka rengiyle eşleşecek şekilde değiştir" 6. Ajan yalnızca bu değişikliği yapar. Dosyadaki başka hiçbir şeye dokunulmaz.
Beşi Birlikte Nasıl Çalışır
Bu listedeki tek bir araç her şeyin cevabı değildir. Gerçek verim alan operatörler, her katmanın bir sonrakini beslediği koordineli bir yığında beşini de çalıştırıyor.
Claude, akıl yürütme çekirdeğidir. Düşünme, yazma ve analiz için her şey ondan akar.
Obsidian, hafıza katmanıdır. Claude'un çıktılarının her oturumda sıfırdan başlamak yerine zaman içinde birikmesini sağlayan birikmiş bağlamı tutar.
Hermes, tekrarlayan iş akışlarını çalıştırır. Günlük brifingler, planlanmış araştırma taramaları, otomatik raporlar — sizin manuel olarak tetiklemeniz olmadan bir programa göre gerçekleşmesi gereken her şey.
Kimi K2.6, hiçbir tek ajanın kopyalayamayacağı bir ölçekte paralel yürütme gerektiren büyük ölçekli kodlama görevlerini ve çok ajanlı düzenlemeyi halleder.
Cursor, görsel bağlamın ve gerçek git dallarında çalışan paralel ajanların gönderme hızını değiştirdiği gerçek kod tabanınız içinde canlı kodlama çalışmasını yürütür.
Beş katman. Beş farklı yetenek. Hiçbiri gereksiz değil.
Beşini koordineli olarak çalıştıran operatörler, hala her şey için tek bir araç kullananlardan farklı bir seviyede çalışıyor.
Günlük Claude AI araçları, kripto analizi ve 100K'ya kadar tüm yolculuk için X'te @damidefi'yi takip edin. Bunu kaydedin. Beş işi yapmak için hala tek bir araç kullanan bir kişiyle paylaşın.
