Codex Pro'ya 200 dolar ödedin.
4 saat içinde limitine ulaştın.
5 saatlik bir pencerenin 4 saati. Gitti.
Ve en kötü kısmı mı?
Bu yanmanın çoğu tamamen önlenebilirdi.
GPT-5.6 Sol'da 200.000 doların üzerinde token yaktım bunu çözerken.
İşte öğrendiğim her şey — senin de öğrenmene gerek kalmasın diye.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Limitlerini neden bu kadar hızlı yakıyorsun
Bir ayar. Bir hata. Sana her şeye mal oluyor.
Codex alt ajanlar oluşturduğunda, ana modeli aynen kopyalar.
Sol'u Ultra'ya mı ayarladın? Her alt ajan da Sol Ultra çalıştırır. Bir görevde 3 alt ajan = aynı anda yanan 3 Sol Ultra örneği.
İşte bu yüzden 5 saatlik penceren 90 dakikada kayboluyor.
Codex'in spawn_agent aracında, alt ajanlar için farklı bir model seçme seçeneği yok.
Sadece ne çalıştırıyorsan onu klonluyor.
Bu senin hatan değil. Sistemdeki bir yönlendirme kusuru.
Ama artık biliyorsun. Ve bir çözümü var.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Asla dokunmaman gereken model
Ultra.
Bir akıl yürütme seviyesi değil. Bir çarpan.
Ultra, tek bir ajan çağrısı içinde 4 paralel alt-alt ajan oluşturur.
Basit bir görevde: alt ajanlar, daha fazla alt ajan oluşturan alt ajanlar oluşturur.
Özyinelemeli. Kontrolsüz. Mahvedici derecede pahalı.
Performans farkı mı?
Sol Ultra, kodlama kıyaslamalarında %91,9 puan alıyor. Sol Extra High %88,8 puan alıyor.
3,1 puan fazla. 3 kat maliyet.
OpenAI, iki ana kodlama kıyaslaması için Ultra sonuçlarını bile yayınlamadı.
Bu sana her şeyi anlatmalı.
Ultra'dan tamamen kaçının. Nokta.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Her şeyi düzelten 3 modelli sistem
Üç farklı iş yapan üç ajana ihtiyacın var.
Her şeyi maksimum güçte yapan tek bir model değil.
Sol Extra High → Orkestratör
Planlar. Mimariyi kurar. Görev dağıtır. Zor kararları alır.
Bu senin ana beynin. Prompt'unu okuyup ne yapılması gerektiğini anlayan.
Extra High, kıyaslamalarda 58/100 puan verir. Max, 59/100 puan verir. Bir puan fark. Üç kat daha ucuz.
Extra High burada doğru seçim.
Sol Medium → Yürütücü
Kod yazar. Hataları düzeltir. Testleri çalıştırır. Planı uygular.
Sol Medium, uzun süreli ajan iş akışlarında hâlâ Claude Fable 5'i 11,4 puanla geçiyor.
Yaklaşık dörtte biri maliyetle.
Mimari kararlar alması gerekmez. Sadece talimatları iyi takip etmesi yeterlidir. Medium bunu mükemmel yapar.
Luna Extra High → Tarayıcı
Dosya aramaları. Kod tabanı keşfi. Hafif okumalar. Kanıt toplama.
Extra High'da Luna:
→ Terra'dan 1,3 kat daha hızlı
→ Terra'dan 2,5 kat daha ucuz
→ Hafif görevlerde aynı performans
Bu, çoğu kişinin gözden kaçırdığı gizli seçim.
Luna kağıt üzerinde ucuz görünür (milyon token başına 1/6 dolar) ancak Terra'dan daha fazla adım yakar.
Extra High'da bu adım sayısı düşer. Salt okunur işler için bariz seçim haline gelir.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Sol + Luna yönlendirme taktiği (48 saat, sıfır limit aşımı)
İşte pencereni yakmadan sürekli çalışan tam kurulum:
→ Sol Extra High planı yazar
→ Luna Extra High onu yürütür
→ Sol Extra High çıktıyı inceler
Bu kadar.
Tek döngü. Özyinelemeli oluşturma yok. Arka planda yanan Ultra klonları yok.
Bunu paylaşan kişi, 5 saatlik limite bir kez bile takılmadan 48 saat boyunca çalıştırdı.
Çalışmasının nedeni: Sol kararlara odaklanır. Luna, token ağırlıklı yürütme işini 2,5 kat daha ucuz oranlarla halleder. Daha fazla iş yapmana rağmen toplam token tüketimi çarpıcı biçimde düşer.
Hemen eklemen gereken AGENTS.md ayarın:
Alt ajanları yalnızca senden açıkça istediğimde oluştur. Alt ajanları otomatik olarak oluşturma.
Bu, Sol'un her görevde hevesle ajanlar oluşturmasını durdurur.
Bunu global AGENTS.md dosyana ekle ve Codex'i yeniden başlat.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
config.toml dosyanı 5 dakikada düzelt
Bu, her şeyi kontrol eden asıl dosya.
Codex onu başlangıçta okur.
Bir kere ayarla. Sonraki her oturum otomatik olarak yönlendirilir.
Codex'i aç. Bu prompt'u aynen yapıştır:
Mevcut ~/.codex/config.toml dosyamı ve şu adresteki belgeleri oku
https://developers.openai.com/codex/subagents özel ajan tanımları için.
Ardından şunları yap:
1. ~/.codex/agents/ altında üç ajan TOML dosyası oluştur:
fast_scan — hızlı aramalar, kod tabanı keşfi, dosya okumaları ve hafif analizler için.
- model: gpt-5.6-luna
- model_reasoning_effort: extra-high
- sandbox_mode: read-only
- Talimatlar: kanıtları hızlıca topla, kısa bir özet döndür, dosyaları düzenleme.
routine_worker — rutin kodlama, testler, dokümantasyon ve sınırlı düzeltmeler için.
- model: gpt-5.6-sol
- model_reasoning_effort: medium
- Talimatlar: atanan görevi uygula ve sonucu doğrula.
deep_worker — zor hata ayıklama, mimari, güvenlik ve belirsiz çok adımlı işler için.
- model: gpt-5.6-sol
- model_reasoning_effort: extra-high
- Talimatlar: karmaşık işleri dikkatlice ele al, varsayımları doğrula, güçlü doğrulama sağla.
2. config.toml dosyamın [agents] bölümünü şu yönlendirme politikasıyla güncelle:
"Yetkilendirmenin faydalı olup olmadığına otomatik olarak karar ver. Hafif salt okunur işler için fast_scan'ı, normal uygulama için routine_worker'ı ve karmaşık veya yüksek riskli akıl yürütme için deep_worker'ı seç. Gerekli model mevcut olmadıkça kullanıcıdan bir model seçmesini isteme. Basit görevleri ana ajanda tut."
3. [agents] altında max_threads = 6 ve max_depth = 1 olarak ayarlandığından emin ol.
4. Kaydetmeden önce inceleyebilmem için bana son config.toml dosyasını ve üç ajan dosyasını da göster."
Codex her dosyayı oluşturur. Sen incelersin. Sen kaydedersin. Bitti.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
3 ajan dosyanın nasıl göründüğü
Codex bunları yukarıdaki prompt'tan otomatik olarak oluşturur.
İşte nasıl görünmeleri gerektiği — böylece neyi inceleyeceğini bilirsin:
# ~/.codex/agents/fast-scan.toml name = "fast_scan" description = "Hızlı aramalar, kod tabanı keşfi, hafif salt okunur analizler." model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "extra-high" sandbox_mode = "read-only" developer_instructions = """ Kanıtları hızlıca topla ve kısa bir özet döndür. Dosyaları düzenleme. """
# ~/.codex/agents/routine-worker.toml name = "routine_worker" description = "Rutin kodlama, testler, dokümantasyon ve sınırlı düzeltmeler." model = "gpt-5.6-sol" model_reasoning_effort = "medium" developer_instructions = """ Atanan sınırlı görevi uygula ve sonucu doğrula. """
# ~/.codex/agents/deep-worker.toml name = "deep_worker" description = "Zor hata ayıklama, mimari, güvenlik ve belirsiz çok adımlı işler." model = "gpt-5.6-sol" model_reasoning_effort = "extra-high" developer_instructions = """ Karmaşık işleri dikkatlice ele al, varsayımları doğrula ve güçlü doğrulama sağla. """
# ~/.codex/config.toml — [agents] bölümü [agents] max_threads = 6 max_depth = 1 routing_policy = """ Yetkilendirmenin faydalı olup olmadığına otomatik olarak karar ver. Hafif salt okunur işler için fast_scan'ı, normal uygulama için routine_worker'ı ve karmaşık veya yüksek riskli akıl yürütme için deep_worker'ı seç. Kullanıcıdan bir model seçmesini isteme. Basit görevleri ana ajanda tut. """
max_depth = 1 kritiktir.
Alt ajanların kendi alt ajanlarını oluşturmasını durdurur.
Tek seviye yetkilendirme. Özyinelemeli oluşturma yok. Kontrolden çıkan yanmalar yok.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Limitleri yakmayan prompt'lar nasıl yazılır
Model devam edecek.
Ve edecek.
Ve edecek.
5.6, görevleri durmadan baştan sona tamamlayabilir. Bu çoğunlukla iyidir.
Ancak net durma noktaları olmadan, hedefi aşar. Yapması gerekmeyen şeyleri yeniden yazar. Pencerenin %15'ini, %3'üne ihtiyaç duyan bir görevde yakar.
Her prompt'a durma noktaları ekle:
Planlama görevleri için:
Bu yeni özelliği oluştur.
Sadece bir plan yazarak başla. Plan bittiğinde dur ve geri bildirimimi iste. Henüz hiçbir kod yazma.
Uygulama görevleri için:
Plan harika görünüyor. Şimdi onu oluştur.
İlerlerken test etmek için bilgisayar kullanımını kullan. Testler geçene ve tatmin olana kadar devam et. Bittiğinde bir PR aç. PR açıldıktan sonra dur. İncelemeleri oradan ben hallederim.
Hata ayıklama için:
auth.ts dosyasındaki hatayı düzelt.
Önce dosyayı oku. Teşhisini yaz. Değişiklik yapmadan önce dur ve teşhisini bana göster. Devam etmeden önce onaylayacağım.
Desen: ona tam olarak ne zaman duracağını söyle.
Belirsiz değil. "Kendi kararını ver" değil.
Açık kontrol noktaları. Sana net teslimatlar.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Çaba seviyesi rehberi
Tüm görevler aynı güce ihtiyaç duymaz.
→ Düşük / Orta — rutin görevler, basit düzeltmeler, dokümantasyon, testler
→ Yüksek — özellikler, çok dosyalı değişiklikler, hata ayıklama
→ Extra High — mimari kararları, güvenlik incelemeleri, karmaşık çok adımlı işler
→ Max — daha önce başarısız olduğun gerçekten zor problemler için sakla
→ Ultra — kaçın. Her zaman.
Çoğu geliştirici için varsayılan: Yüksek.
Oldukça yetenekli. Yüksek'teki alt ajanlar yanma konusunda "çok da kötü değil."
Codex ekibinden önerilen günlük sürücü: Sol Medium.
Sol Medium, ajan kıyaslamalarında Claude Fable 5'i geçiyor. Çok daha düşük bir maliyetle.
Her şey için extra high'e ihtiyacın yok.
Çaba seviyesi kopya kağıdı:
Basit düzeltme → Sol Düşük veya Orta Yeni özellik → Sol Yüksek Zor problem → Sol Extra High Hızlı tarama → Luna Extra High Asla → Ultra
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Her şeyi açıklayan kıyaslama rakamları
Sol Extra High vs Max: 58'e karşı 59 puan. Bir puan. Üç kat daha ucuz. Extra High kullan.
Sol Medium vs Fable 5: Sol Medium, ajan iş akışlarında 11,4 puan farkla kazanıyor. 4 kat daha düşük maliyetle.
Luna Extra High vs Terra: Aynı performans. 1,3 kat daha hızlı. 2,5 kat daha ucuz. Luna kullan.
Ultra vs Extra High: 3,1 puan fazla. 3 kat daha pahalı. OpenAI, Ultra'nın kodlama sonuçlarını bile yayınlamadı. Extra High kullan.
Desen: bir seviye aşağı = aynı kalite, çarpıcı biçimde daha ucuz.
Çoğu geliştirici her şeyde bir veya iki seviye çok yüksekte çalışıyor.
Limitlerin 4 saatte kaybolmasının tüm nedeni bu.
Bir seviye düş. Aynı çıktıyı koru. Aktif pencereni ikiye katla.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Öncesi ve sonrası
Bu kurulumdan önce:
→ Sol Ultra her şeyi çalıştırıyordu
→ Alt ajanlar ana modeli ve çabayı klonluyordu
→ 3 alt ajan = aynı anda yanan 3 Sol Ultra örneği
→ 5 saatlik pencere 90 dakikada kayboluyordu
→ Neyin yaktığına dair hiçbir bağlam yoktu
Bu kurulumdan sonra:
→ Sol Extra High orkestratör olarak
→ Sol Medium uygulama için
→ Luna Extra High tarama için
→ max_depth = 1 özyinelemeli oluşturmayı durduruyor
→ AGENTS.md, Sol'a ajanları otomatik olarak oluşturmamasını söylüyor
→ Her prompt'taki durma noktaları modelin ne kadar ileri gideceğini kontrol ediyor
Sonuç: 48 saat kesintisiz çalışma. Sıfır limit aşımı.
Aynı 200 dolarlık plan. Tamamen farklı bir deneyim.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Tam kurulum kontrol listesi
Bu beş şeyi hemen yap:
→ 1. AGENTS.md dosyasını aç. Şunu ekle: "Alt ajanları yalnızca senden açıkça istediğimde oluştur."
→ 2. config.toml prompt'unu Codex'e yapıştır. 3 ajan dosyasını oluşturmasına izin ver.
→ 3. config.toml dosyanda max_depth = 1 ve max_threads = 6 olarak ayarla.
→ 4. Varsayılan çabanı Sol High olarak değiştir. Ultra değil. Her şey için Extra High değil.
→ 5. Her uzun süreli prompt'a açık durma noktaları ekle.
10 dakika sürer.
Sana her hafta saatlerce yanmış limitten kurtarır.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Bir şey daha
~/.codex ve ~/.claude dizinlerinde vakit geçir.
Gerçek gücün yaşadığı yerler bu dizinlerdir.
Özel ajanlar. Yönlendirme politikaları. Model tercihleri. Varsayılan talimatlar.
Çoğu insan onları asla açmaz.
Şu anda Codex'ten en iyi şekilde yararlanan geliştiriciler mi?
Aptalca hissettiren değişiklikler yaptılar ve bunun ne kadar önemli olduğuna şaşırdılar.
Dene. Ayarla. Kullanımını Codex panosu üzerinden izle.
Küçük yapılandırma değişiklikleri, çarpıcı biçimde farklı token tüketim oranlarına dönüşür.
AI ile üretim yapmak için en eğlenceli zaman bu.
Araçlar, gerçekten derinlemesine inceleyen insanları ödüllendirir.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Eğer bu limitlerini kurtardıysa:
→ Başka bir pencereyi yakmadan önce diğer Codex Pro kullanıcılarının görmesi için tekrar paylaş
→ Daha fazla AI sistemi analizi için @sairahul1'i takip et
→ Bunu yer imlerine ekle — yapılandırma prompt'u işe yarıyor, bu gece yapıştır
Daha fazla ilginç makale için theaibuilders.co adresine abone ol
AI, ürün oluşturma ve sensiz çalışan sistemler hakkında yazıyorum.
