Karpathy'nin 'İkinci Beyin' konsepti (ve kod yazmadan nasıl oluşturulacağı)

Karpathy geçen hafta yapay zeka ile kişisel bir bilgi tabanı oluşturma hakkında bir yazı yayınladı. 41 bin kişi bunu kaydetti.

Ama çoğu asla gerçekten bir tane oluşturmayacak.

İşte neden yapmalısın ve bu hafta sonu tam olarak nasıl yapacağın.

Not: Bu sistemi senin için kuran beceriyi mi istiyorsun?

Ücretsiz LLM Bilgi Tabanı becerisini hemen al.

-------------------------------------

Çoğu İşletme Sahibi Neden Kullanılmamış Bir Bilgi Altın Madeninin Üzerinde Oturuyor

Rekabet avantajı oluşturmak için ihtiyacın olan her şeye zaten sahipsin.

Yer imlerinde, not uygulamanda, unuttuğun ekran görüntülerinde, kaydedip bir daha okumadığın makalelerde, altı ay önceki toplantı notlarında duruyor.

Sorun bilgi toplamak değil. Bunu zaten yapıyorsun. Sorun, ihtiyacın olduğunda hiçbirini bulamamak.

Kişisel bir bilgi tabanı bunu kalıcı olarak çözer. Her şeyi tek bir yere atarsın, ona bir yapay zeka yönlendirirsin ve o da karmaşayı her kullandığında daha da akıllanan aranabilir bir wiki'ye dönüştürür.

Özel bir yazılım yok. Veritabanı yok. Sadece klasörler ve metin dosyaları.

Kurulum (5 Dakika Sürer)

Bilgisayarında herhangi bir yerde bir proje klasörü oluştur. İçinde üç alt klasör yap:

• raw/ - Çekmecen. Makaleler, notlar, ekran görüntüleri, toplantı transkriptleri, yer imleri, araştırmalar. Her şey buraya girer. Düzenleme. Bu AI'nın işi.
• wiki/ - AI'nın düzenlenmiş versiyonu yazdığı yer. Özetler, fikirler arası bağlantılar, konu sayfaları. Bunu asla elle düzenlemezsin.
• outputs/ - Bilgi tabanına karşı sorular sorduğunda AI'nın oluşturduğu cevaplar, raporlar ve araştırmalar.

Bütün mimari bu. Üç klasör.

Her Şeyi Çalıştıran Tek Dosya

Projenin kökünde CLAUDE.md (veya AGENTS.md, adı önemli değil) adında bir dosya oluştur. Bu senin şema dosyan. AI'ya bilgi tabanının ne hakkında olduğunu ve nasıl düzenleneceğini söyler.

İşte başlangıç şablonu:

1# Bilgi Tabanı Şeması
2
3## Bu Nedir
4[KONUN] hakkında kişisel bir bilgi tabanı.
5
6## Nasıl Düzenlenir
7- raw/ işlenmemiş kaynak materyali içerir. Bu dosyaları asla değiştirme.
8- wiki/ düzenlenmiş wiki'yi içerir. AI bunu tamamen kendisi yönetir.
9- outputs/ oluşturulan raporları, cevapları ve analizleri içerir.
10
11## Wiki Kuralları
12- Her konunun wiki/ içinde kendi .md dosyası olur.
13- Her wiki dosyası bir paragraflık bir özetle başlar.
14- İlgili konuları [[konu-adı]] formatını kullanarak birbirine bağla.
15- Her konuyu listeleyen bir INDEX.md dosyası oluştur.
16- Yeni ham kaynaklar eklendiğinde, ilgili wiki makalelerini güncelle.
17
18## İlgi Alanlarım
19[Bu bilgi tabanının odaklanmasını istediğin 3-5 şeyi listele]

Bu dosya, yeni bir çalışana ilk gün bir eğitim el kitabı vermekle eşdeğerdir. Onsuz, AI neyin önemli olduğunu sadece tahmin eder. Onunla, her çıktı tam istediğin gibi yapılandırılır.

Raw Klasörünü Doldur (10 Dakika)

İnsanların takıldığı yer burası. Klasörleri oluşturup boş bir dizine bakarlar.

Cevap: her şeyi at. Makaleleri kopyala-yapıştır yaparak .md veya .txt dosyalarına kaydet. Hangi uygulamayı kullanıyorsan notlarını dışa aktar. Ekran görüntülerini kaydet. Toplantı notlarını, araştırmaları, proje belgelerini yapıştır. Hiçbir şeyi yeniden adlandırma. Temizleme.

Kendi içerik hattımda 15'ten fazla ham kaynak dosyası tutarım. Kırpılmış makaleler, rakip analizleri, analitik raporları. Hiçbiri elle düzenlenmemiştir.

AI'ya Wiki'ni Oluşturmasını Söyle

Claude Code, Cursor veya dosyalarını okuyabilen herhangi bir AI aracını aç. Proje klasörüne yönlendir ve şöyle söyle:

1"raw/ içindeki her şeyi oku. CLAUDE.md'deki kuralları izleyerek wiki/ içinde bir
2wiki derle. Önce bir INDEX.md, sonra her ana konu için bir .md dosyası oluştur.
3İlgili konuları birbirine bağla. Her kaynağı özetle."

Sonra uzaklaş. Bırak çalışsın.

İşi bittiğinde, görmediğin bağlantılar, kaydettiğini unuttuğun şeylerin özetleri ve her şeyi saniyeler içinde aranabilir kılan bir indeksle dolu, düzenlenmiş makalelerle dolu bir wiki klasörün olacak.

Bileşik Büyüme Döngüsü

Sistemin değerli hale geldiği yer burası. Wiki'nde 10'dan fazla makale olduğunda, sorular sormaya başla:

• "wiki/ içindeki her şeye dayanarak, [konu] hakkındaki anlayışımdaki en büyük üç boşluk nedir?"
• "Kaynak A'nın [kavram] hakkında söylediklerini Kaynak B ile karşılaştır. Nerede ayrışıyorlar?"
• "Sadece bu bilgi tabanındakileri kullanarak bana [konu] hakkında 500 kelimelik bir brifing yaz."

Cevapları bilgi tabanına geri kaydet. Her soru bir sonraki cevabı daha iyi hale getirir. Döngü bu.

Aylık Sağlık Kontrolü (İhmal Edilemez)

Ayda bir kez, AI'ya şunu söyle:

"wiki/ dizininin tamamını gözden geçir. Makaleler arasındaki çelişkileri işaretle. Bahsedilmiş ama asla açıklanmamış konuları bul. raw/ içinde bir kaynakla desteklenmeyen iddiaları listele. Boşlukları doldurmak için 3 yeni makale öner."

Bu, hatalar büyümeden önce onları yakalar. AI yanlış bir şey yazarsa ve sen onu geri kaydedersen, bir sonraki cevap bu hatanın üzerine inşa edilir. Sağlık kontrolü senin kalite güvence mekanizman.

Obsidian'a İhtiyacın Yok

İnternetin yarısı bunun için Obsidian eklentileri pazarlıyor. Onlara ihtiyacın yok. Bir klasör .md dosyası ve iyi bir şema dosyası, süslü bir araç yığınının %90'ından daha iyi performans gösterir.

İnsanların not alma uygulamalarını yapılandırmak için, bilgi tabanlarını oluşturmaktan daha fazla zaman harcadıklarını gördüm. Mükemmel aracı aramayı bırak. İnşa etmeye başla.

Üç klasör. Bir şema dosyası. Her şeyi yöneten bir AI. Sistemin tamamı bu.

Konunu seç. Klasörleri oluştur. Zaten sahip olduklarını içine at. Gerisini AI'ya bırak.

Not: Bu sistemi senin için kuran beceriyi mi istiyorsun?

Ücretsiz LLM Bilgi Tabanı becerisini (ücretsiz) hemen al.