OpenAI, herkesin gözü önünde duran ama kimsenin fark etmediği özel ve nadir bir şeyi çok iyi anlıyor. Peter Drucker'ın yarım yüzyıl önce söylediği gibi: bir işletmenin amacı müşteri yaratmaktır.
OpenAI en iyi modellere, en gelişmiş çiplere, en iyi maliyet-performans eğrisine ya da en iyi ürüne sahip olduğu için kazanmayacak; gerçi bunların hepsine sahip olduklarını düşünüyoruz. Bizce OpenAI kazanacak, çünkü yeni türden müşteriler yaratmakta inanılmaz derecede başarılılar ve en kalıcı dağıtım stratejisine sahipler.
Bu satırları Eylül 2026'da yazarken, hizmet olarak zeka (intelligence-as-a-service) ürün sıralamaları artık en önemli soru değil. Zeka her yerde. Herkes neredeyse her şeyi yapabiliyor; ama çoğu insan henüz yapmıyor. Asıl mesele şu: Yeni davranışı uyandırabilecek misiniz ve dağıtımda ipi göğüsleyebilecek misiniz?
OpenAI lehindeki argüman şu temele dayanıyor: Yapay zeka sınırında (AI frontier) kalıcı bir iş kurmak için çekebileceğiniz dört kaldıraç var:
- Yeni türde davranışlar yaratmak
- Çok sayıda kullanıcıya ulaşmak
- Ürününüzü değer yakalayacak şekilde fiyatlandırmak
- Yüksek geçiş maliyetlerine sahip olmak
4 numara şimdiden devre dışı. Yapay zeka sınırı, en azından model katmanında, Kızıl Kraliçe Yarışı gibi. Modeller arasında geçiş yapmak, hatta görev bazlı geçişler yapmak o kadar kolay ki ve herkes sürekli daha iyiye gidiyor.
3 numara ise herkesin hayalini kurduğu şey. Ama yine de burası son derece rekabetçi bir arena ve OpenAI (diğerleriyle birlikte) maliyet-hesaplama sınırında liderliği ele geçirmeye, ölçek ekonomileri, dikey entegrasyon ve token maliyetlerini düşürecek diğer stratejiler aracılığıyla bu hedefe ulaşmaya kararlı. Fiyat-performans oranında kimin lider olacağı, zaten ölçekte kimin kazandığına bağlı olacak.
Yani her şey 1 ve 2'ye geliyor. Bizce OpenAI açık ara 1 numarada en iyisi:
- Yapay zekada, yeni tüketim davranışlarının kilidini açan basit ve sonradan bakıldığında bariz olan atılımları bulma konusunda kanıtlanmış bir sicile sahipler.
Ve 2 numarada da en iyisi onlar:
- Şu anda her yapay zeka laboratuvarı, kendi birinci parti ürünlerinin ötesinde dağıtımı hızlandırmaya çalışıyor. Bunu yapmanın iki yolu var: platform olarak veya ortaklıklar aracılığıyla. Gerçek bir platform olarak ilerlemek uzun vadede daha avantajlıdır: gelir biraz daha yavaş gelir, ama geldiğinde çok daha kalıcı ve değerlidir.
OpenAI'nin 1 ve 2 numarada üstün gelmesinin altında yatan bir neden var: Sadece modellerinde değil, şirketlerinde ve müşteri tabanlarında da en geniş kapsamlı ve en dengeli genel zekaya sahipler. En geniş kullanıcı tabanına maruz kalıyorlar (tüketiciler, prosumer'lar ve kurumsal müşteriler dahil), en derin kendini geliştiren teknoloji yığınına sahipler (kendi tescilli çiplerine kadar) ve işe yarayan yeni örüntüleri ve yapı taşlarını tutarlı bir şekilde bulmalarının sebebi de bu. Kazanan yapay zeka platformunu nasıl kuracaklarına dair uzun vadeli düşünüyorlar ve bu işe yarıyor.
OpenAI bir sonraki büyük şeyi keşfetmekte gerçekten çok iyi
OpenAI başlangıçta bir tüketici şirketi olmayı hedeflememişti. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle bir nevi tesadüfen bu kulvara düştüler. Ve bu çok mutlu bir tesadüftü, çünkü o an teknoloji tarihinin dönüm noktalarından biridir. Bunu yapmamış olsalardı dünya çok farklı görünürdü. Yapay zeka muhtemelen hâlâ laboratuvarların ve yakın müşterilerin elinde kapalı tutulurdu, şu anki hızının yanına bile yaklaşamazdı ve bugün sahip olduğumuz sonsuz zenginlikteki zaman çizelgesi yerine "varsayılan olarak kapalı" bir zaman çizelgesinde olurduk.
Sam Altman yakın zamanda bir hikaye anlattı: ChatGPT'nin çıkışından sonraki haftalarda OpenAI'deki çoğu kişinin tavrı şöyleydi: "Eh, eğlenceliydi ama artık gerçek ürünler inşa etmeye geçsek iyi olur. Bir sohbet botu herhalde aradığımız şey değildir, değil mi?" Sam'e akıl veren özellikle Peter Thiel oldu: Hayır, aradığınız şey tam olarak bu. Yeni bir tür müşteri yarattınız. Hiçbir şey bunun kadar önemli değil.
Üstelik mesele sadece ChatGPT de değil: OpenAI, gerçekten önemli olan çığır açıcı örüntüleri ve yapı taşlarını bulmada ve yeni türde kullanıcı davranışlarını uyandırmada genel olarak iyi olduğu için takdiri hak ediyor. Ben Hylak bunu geçen günkü bir yazısında çok güzel ifade etti: "OpenAI, 'bir sonraki şeyi' bulmanın (çoğunlukla) yenilmez kralı. Bu her zaman düşündüğünüzden çok daha basit ve sonradan bakıldığında çok bariz oluyor." GPT sohbet arayüzü, akıl yürütme, araç çağırma ve Bilgisayar Kullanımı (Computer Use), teknolojinin yönünü basitleştirip odaklandıran ve onu kullanılabilir kılan büyük atılımlardı. OpenAI'nin öncü olmadığı tek büyük istisna kodlamaydı ve orada da gayet iyi toparladılar.
Peki bunda neden bu kadar iyiler? Belki ilk yıllarda sadece o sihirli dokunuşa sahiptiler; böyle bir şeyi yaratan kurucu enerjiyi ve sihri kimse tam olarak tarif edemez. Ama zamanla bu, açıkça geliştirdikleri bir beceriye dönüştü. Burada üç kritik girdi var:
- Platform olmak isteyen bir şirket gibi düşünüp hareket ediyorlar. "Platform" yüklü bir terim ve birazdan detaylarına ineceğiz, ama bu şirket kullanıcılarının akıllı olduğuna ve dikkatlice tasarlanmış sınırlar içinde kendi seçimlerini yapabileceğine gerçekten inanıyor.
- Teknik derinliğe yatırım yapıyorlar; yani yığınlarının (stack) derinliklerindeki her katmanı sahiplenmeye veya kontrol etmeye çalışıyor ve kullanıcılarının yapı taşı olarak ihtiyaç duyduğu platform yapı taşlarını sürekli iyileştiriyorlar.
- Belki de hepsinden önemlisi, muazzam bir tüketici genişliğine sahipler. İnsanların kişisel ve iş yaşamlarındaki tüketici türleri ve kullanım senaryolarının çeşitliliğinde hâlâ lider konumdalar.
Onları kullanan insanların çeşitliliği, buradaki en hafife alınan faktör. Hylak'ın basitçe ifade ettiği gibi: "Bilgisayar kullanımı" [örneğin] çok genel ve belirsiz bir şeydir. Bunda daha iyi olmak için zekanızı genel bir şekilde artırmanız gerekir. Birçok alanda, birçok iş akışında." İnsanlar belirli bir çözümden genel bir çözüme geçmenin ne kadar zor olduğunu sürekli hafife alıyor. Ama genellikle ancak o genel çözümün peşinden giderek, (sonradan bakıldığında) basit ve bariz, ama (ele alınması gereken sorunlar olarak) genel ve belirsiz olan şeyi keşfedersiniz.
Neden daha fazla şirket "genel çözümlerin" peşinden gitmiyor? Çünkü bunu yapmak aslında oldukça maliyetli ve odaklı bir ürün organizasyonu yönetmenin en iyi uygulamalarının çoğuna aykırı. Bir üründe spesifik ilerleme kaydetmek yerine, bir alanda genel ilerleme kaydetmek için çok geniş bir müşteri, davranış ve eylem yelpazesinden girdi toplamanız ve onların esasen yapmak istedikleri her şeyi yapmasına izin vermeniz gerekir.
Bu da demek oluyor ki ürününüzde "genel bilgi" inşa etme yeteneğiniz aslında dağıtım stratejinize bağlı. Bu pek bariz değil ama çok önemli ve OpenAI bunu anlıyor.
"Tam olarak istediğim şeyi" (ki bu çok özel, spesifik ve ince ayar gerektiren bir şey olabilir) herkese, devasa bir ölçekte nasıl sunarsınız?
Temelde üç yolu var. Bunu bağımsız bir ürün olarak sunabilirsiniz, ortaklıklar aracılığıyla sunabilirsiniz veya bir platform olarak sağlayabilirsiniz.
- Bağımsız Ürünlerin avantajlı bir kısıtlaması vardır: ürününüz doğası gereği kullanıcının "istediğini yapmasına" izin vermelidir (yani ChatGPT'ye her şeyi sorabilmek gibi); dolayısıyla ürünü ellerine ulaştırmaktan günlük olarak kullanmalarını izlemeye kadar müşteri deneyimini gerçekten siz yaratırsınız.
- Ortaklıklar aracılığıyla dağıtım yapmanın avantajı, ortakların size birçok kullanım senaryosu etrafında hızlıca geniş bir erişim sağlamasıdır. Ancak sonuçta müşterinin "istediğim her şey" içgüdüsüne sahip olan ve onu yönlendiren ortaktır. Bu nedenle uzun vadede yalnızca cazip ekonomik getiriyi muhtemelen onlar elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda kullanıcının nihayetinde ne yapabileceğini ve neyin öğrenileceğini de onlar kontrol edecektir. Dahası, müşterileriniz arkasındaki gücün siz olduğunuzun farkında bile olmayabilir, bu yüzden onlardan herhangi bir güven veya sempati kazanamazsınız.
- Bir platform olarak dağıtım yapmak, insanların sizin üzerinizde istedikleri her şeyi inşa edebileceği anlamına gelir. Bu yavaştır, çünkü "istediğim her şeyi" destekleyen tüm yeni ürünleri sıfırdan oluşturmanız gerekir. Ancak kurulduğunda çok güçlüdür; çünkü gelir daha yavaş gelse veya komisyon oranları düşük olsa bile, kullanıcılarınız yapı taşlarınızı ve örüntülerinizi kullandıkça dünya hakkında gerçekten güçlü bir öğrenme döngüsü kurmuş olursunuz. Bu döngü size dünyayı ve insanların sizden ne istediğini öğretir. Bu "müşteri verileri üzerinde eğitim" anlamında değil, "yapı taşlarının bölgenin daha iyi bir haritası haline gelmesi" anlamındadır.
https://x.com/GavinSBaker/status/2100240010695827959
Yeterince uzun bir zaman diliminde ürünler gelir geçer, ortaklık dinamikleri değişir ve ekonomik getiriler beklentileri karşılamayabilir. Ama OpenAI, kalıcı platformu inşa etme arzusuyla tekrar tekrar sahneye çıkıyor. Ve yaptıkları işe yarıyor.
Gerçek platformlar nadirdir ama buna değer
Platformları inşa etmek zordur ve mantığını kavramak da zordur. Hatta tanımlamak bile zordur!
Genellikle platformlara dair "insanların kendi özel ihtiyaçları için bir şeyler inşa etmesine olanak tanıyan sistemler" şeklinde geniş ve bulanık bir kavrayışımız vardır.
Yazılımda bunu yapmanın birkaç yolu var. On dokuz yıl önce Marc, bugün hâlâ geçerliliğini koruyan “İnternette karşılaşacağınız üç tür platform” adlı bir makale yazdı. Marc'ın tanımı şöyle: "'Platform', dış geliştiriciler —yani kullanıcılar— tarafından programlanabilen ve dolayısıyla özelleştirilebilen; bu sayede platformun orijinal geliştiricilerinin aklına bile gelemeyecek, bırakın vakit ayırmayı, sayısız ihtiyaca ve nişe uyarlanabilen bir sistemdir."
"Üç tür", bir kullanıcının istediği özel sonuca ulaşması için bilgisayarların düzenlenebileceği üç farklı yola karşılık gelir. Bunları inşa etmek giderek zorlaşır (1'den 3'e çıktıkça), ancak ortaya çıkan davranış ve inşa biçimleri açısından giderek daha büyülü hale gelir.
- Tür 1, bugün "Headless" (Başsız) diyeceğimiz şeydir: kullanıcılara bir API aracılığıyla faydalı bir şeye erişim sağlamak (o zamanki Flickr gibi, hatta Stripe kadar değerli bazı şirketler bile bu kategoriye girer).
- Tür 2, "Eklenti" (Plugin) diyebileceğimiz şeyi kullanır: eski Facebook platformu veya bugünkü çoğu Shopify ya da HubSpot uygulaması gibi. Kullanıcıların ihtiyaçlarının ilk %80'ini karşılayan temel bir hizmetiniz vardır ve ardından kendi sunucularında çalışan, muhtemelen bir tür uygulama mağazası üzerinden yönetilen ve kullanıcılara istedikleri özel deneyimleri sunan özel uygulamalar bulunur.
- Tür 3 kritik olanıdır: insanların istedikleri her şeyi yaratmak için programlayabileceği gerçek bir çalışma zamanı ortamıdır (runtime environment). Bunları inşa etmek gerçekten çok zordur, ama işe yaradıklarında gerçek birer sihirdirler. iOS, AWS, Ethereum ve son dönemde Cloudflare bazı örneklerdir.
Bugün yapay zekada ilginç olan şey, tüm model şirketlerinin ve çıkarım (inference) sağlayıcılarının bir anlamda "Tür 3 platform" çalışmasına katkıda bulunduklarını iddia edebilmeleridir. (Modeller bir tür çalışma zamanı ortamıdır ve özel talimatlarla tetiklenir!) Ancak modeller tek başlarına yeni davranışların kilidini açmaz ve o kadar da savunulabilir değillerdir. Kodlama örneğinde gördüğümüz gibi, çerçevenin (harness) en az model kadar önemli olduğu yerlerde, burada asıl önemli olan kısıtlamaların ve yapı taşlarının üstyapısıdır. Bunun teorik ve pratik birer nedenini açıklayalım.
Teorik neden şu: Eğer sonradan bakıldığında bariz olan ve işe yarayan örüntüleri ve yapı taşlarını keşfetmek istiyorsanız, belirli bir üründen (yerel bir atılım) genel bir ürüne (küresel bir atılım) evrilebilmeniz için kullanıcılarınızdan mümkün olan en geniş kullanım yelpazesine, örtük bilgiye ve deneme yanılmaya maruz kalmanız gerekir. Bunu yapmanın en saf yolu ise ne yapmak istediklerine dair rastgele talimatlar (yani kod) yazmalarına izin vermektir. Güvenliği, erişimi, veri yapılarını ve kısıtlamaları doğru ayarlamak, "ürün odaklı" şirketlerin önceliklendirmekte zorlandığı devasa bir girişimdir; vaat edilen topraklara yalnızca gerçekten kararlı olanlar ulaşacaktır.
Şu an yapay zeka için pratik neden ise şu: Ajanların (agent) işe yarar olması için kod yazmaları gerekir. Bu belki ilk bakışta bariz olmayan ama geçen yıl içinde öğrendiğimiz bir şey. Yapay zeka modellerinin kod yazmada ne kadar harika olduğu göz önüne alındığında, araçları çağırmada ve günlük bilgi işlerinde talimatları yerine getirmede şaşırtıcı derecede kötüler; ta ki senaryoyu tersine çevirip "bu görevleri yerine getiren bir program yaz" diyene kadar. O zaman bu işte harikalar. Kurumsal yapay zeka benimsemesinde şu an açık olan soru şudur: "İnsanlar ve organizasyonlar bunu güvenli bir şekilde nasıl destekleyecek?" ve muhtemelen bahsinizi platform odaklı düşünenlerden yana kullanmalısınız.
Şu anki büyük açık sorulardan biri, yapay zeka yığınının çeşitli katmanlarında ne tür ağ etkilerinin, geçiş maliyetlerinin ve diğer hendeklerin ortaya çıkacağıdır. Şu an itibarıyla model katmanı şok edici derecede değiştirilebilir durumda. "Çok oyunculu modun" (örneğin projelerde iş birliği, ajanların arkadaşların ajanları tarafından güvenilir bulunması) iş modeli savunulabilirliği için iyi malzemeler içerdiğine dair genel bir his var, ancak bu henüz token harcamalarında gördüğümüz "kullanım yukarı, maliyet aşağı" kavgasını gerçekten etkilemedi. Önemli olan asıl soru "modeliniz yapışkan mı?" değil, "yeni bir davranış yaratıyor musunuz?"dur. Steve Hou'nun çok iyi ifade ettiği gibi: "Önemli olan esneklik, modeller arasındaki ikame esnekliği değil, yapay zekaya yönelik toplam talebin esnekliğidir."
Örüntü eşleştirme asla mükemmel değildir, ancak yapay zekanın son dört yılı bir göstergeyse, normal insanlar tarafından savunulabilir, çok oyunculu yapay zeka kullanılabilirliğindeki bir sonraki büyük atılımlar; akıllı modellerin, hesaplama yapı taşlarının ve davranış örüntülerinin optimal katmanlaşmasını bulduğumuz ve ortaya basit ve bariz bir şeyin çıktığı aydınlanma anlarından doğacaktır. Bu, model şirketlerini platform olarak kullanan startup'lardan gelebilir; bizzat model şirketlerinden de gelebilir. Her iki durumda da OpenAI açıkça buna güç sağlamak ve kullanıcılara sunmak istiyor.
Bolluk dünyasında nedensellik tersine işler
Eski alışkanlıklar zor terk edilir. Bir Yapay Zeka Sınırı laboratuvarını bir işletme olarak analiz etmenin olağan yollarıyla bakarsanız, rekabet avantajlarını değerlendirmek için her türlü bariz şeye bakabilirsiniz: En iyi modellere kim sahip? En iyi çipler kimde? Maliyet-performansı en iyi olan kim? En iyi ürünler kimin?
Bunların hepsi elbette hâlâ önemli. Ama her yerde, talep üzerine erişilebilen bol zekanın olduğu bir dünyada, tüm bunlara sahip olmanın kazanmak anlamına geldiğini düşünürsek nedenselliği muhtemelen tersinden okuyoruz demektir. Bizce gelecekte OpenAI en iyi modellere, çiplere ve ürünlere sahip olacak, çünkü en iyi dağıtıma sahipler; tersi değil. Şimdiye kadar yeterli işlem gücü güvence altına alma, modelleri gerçekten etkili bir şekilde eğitme, Jalapeno'yu optimize edilmiş bir çip olarak geliştirme ve yapay zeka seçenekleri arasında rekabet farkı yaratabilecek diğer pratik konularda harika kararlar aldılar. Ancak gelecekte kazanmaya devam edeceklerini düşünüyoruz, çünkü kendi yeni uyanmış kullanıcılarından dünya hakkında bilgi toplama sınırında kalmaya ve oradan kendilerini geliştirmeye devam edecekler.
Yeni ürün ve model teklifleri bir iki hafta boyunca herkesin dikkatini çekebilir, ancak uzun vadede OpenAI'nin önemli olan alanlardaki liderlik konumundan vazgeçtiğini pek görmüyoruz:
- Baskın tüketici markasını ve geniş kullanıcı yelpazesini korudular
- Sonradan bakıldığında bariz olan ve nelerin mümkün olduğuna dair oyunu değiştiren yeni türde kullanıcı davranışlarını uyandırdılar
- Model tekliflerinde "en iyi modeller, en iyi fiyat" sınırını ileri taşıdılar
- "Sinek çarkları" (flywheel) hiç yavaşlamıyor ve her şey birlikte gelişiyor
Sam, OpenAI'nin gelecekteki ürün durumunu yalnızca iki teklifi olacak şekilde tanımlıyor: Ya istediğiniz her şeyi yapabilirsiniz ya da sadece ChatGPT ile sohbet edebilirsiniz. Bir üründe gerçek bolluk böyle görünür. Size yardımcı olacak şeyi tam olarak tarif edip onu elde edebilir ya da "veya sadece bu metin kutusuyla konuşup nereye varacağımı bulurum" seçeneğine geri dönebilirsiniz.
O bolluk bugün genel kullanıma sunulmuş durumda. Hayatlarındaki her şey için yapay zekayı çılgınca kullanan oldukça küçük bir grup insan var; ChatGPT'yi düzenli olarak kullanan biraz daha büyük ve geniş bir grup insan var. Henüz müşteri olarak uyanmadılar. Peki bunu kim yapacak?
Bizce OpenAI bunun nasıl yapılacağını biliyor.
