Google2026İçerikKontrol-SagaSu
Açıklama
Google 2026'nın en son standartlarına (E-E-A-T, March 2026 Core Update) dayanarak SEO makalelerini kapsamlı kalite kontrolünden geçirir, yapılandırılmış puanlama raporu oluşturur ve adım adım optimizasyon rehberliği ile doğrudan yeniden yazma hizmeti sunar. Yayın öncesi kontrol ve yayınlanmış makale denetimi için uygundur, yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
İlgili beceriler
Tümünü gör
SEO+GEO Görünürlük Motoru
Makalelerin, ürün sayfalarının ve açılış sayfalarının arama performansını ve AI tarafından alıntılanmaya hazır olma düzeyini optimize etmenize yardımcı olur. Öncelikle düzeltilmesi gereken sorunları hızla belirleyebilir; ayrıca doğrudan kullanılabilir başlıklar, yeniden yazılmış metinler, içerik brief'leri, teknik düzeltme listeleri veya sonuçları yeniden test etme planları alabilirsiniz. Dört mod, göreve göre yönlendirme yapar: Yalnızca bağlantı veya metin gönderirseniz varsayılan olarak hızlı teşhis yapılır; yazım talep ederseniz önce kullanılabilir metin sunulur; tam denetimde hedef motor ve sayfa temelinde ayrıntılı inceleme yapılır; sonuçları yeniden test ederken veri kaynağı, pay ve payda ile karşılaştırma koşulları açıkça belirtilir. Basit görevler için baştan sona uzun bir rapor hazırlamak gerekmez. Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity ve Claude için platform bazında kontroller desteklenir. Arama, eğitim ve kullanıcı tarafından tetiklenen erişim ayrı ayrı değerlendirilir; Çince platformlar, mevcut kaynaklar ve doğrudan gözlemler doğrultusunda ele alınır, diğer motorların kuralları bunlara aynen uygulanmaz. v8 sürümü puanlama ve kanıt ölçütlerini birleştirdi, yerel engellemenin kapsamını sınırlandırdı, yanıt tetiklenme oranı, koşullu alıntı oranı ve genel alıntı oranını birbirinden ayırdı ve Google'ın site düzeyindeki AI kontrolünü güncelledi. Kendi web sitenizde, üçüncü taraf platformlardaki makalelerde ve yayımlanmamış taslaklarda kullanılabilir. Öneriler, değiştirebileceğiniz içerikleri platform tarafında doğrulanması gereken konulardan ayırır. Her önemli değerlendirme kanıtla veya açık bir sınırlamayla desteklenir. Puanlama yalnızca gerektiğinde sunulur; veri, yazar veya alıntı uydurulmaz ve sıralama, dizine eklenme ya da AI alıntıları garanti edilmez. Gerçek çalıştırma örneği (2026-09-07; test materyali, iş sonucu değildir) Başlık modu: “团队周报怎么写” (ekip haftalık raporu nasıl yazılır) konulu test metni için yalnızca 3 başlık istendiğinde, gerçek çıktı şöyledir: 1. 团队周报怎么写？附空白模板 2. 团队周报写作指南：进展、问题与下周计划（含模板） 3. 团队周报模板：本周进展、遇到的问题、下周计划 Hesaplama modu: 12 deneme simüle edildi; 10'u başarılı, 2'si zaman aşımına uğradı. Başarılı çalıştırmaların 2'sinde AI yanıtı oluşturuldu ve 1'inde hedef web sitesine atıf yapıldı. Gerçek çıktı: AI yanıtı tetiklenme oranı 2/10=%20, koşullu alıntı oranı 1/2=%50, genel gözlemlenen alıntı oranı 1/10=%10. Normal yanıtsız sonuçlar genel paydada tutulur, zaman aşımı ayrı raporlanır; bu değerler yalnızca hesaplama ölçütlerini doğrular, gerçek alıntı performansını göstermez.
YazEn Güçlü Genel SEO Makale Yazma
Bu belki de en iyi SEO makale yazma becerisidir. Bu beceri sayesinde, ürettiğiniz makalelerin E-E-A-T çerçevesine uygun olmasını ve uydurma bilgi içermemesini sağlayabilirsiniz. Bunun için ürün bilgilerinizi ve rakip makalelerinizi sağlamanız gerekir. (Aşağıda AI tarafından yazılan detaylı açıklamadır) Bu genel amaçlı SEO toplu yazma becerisi, rakiplerinizin makale havuzunu almanıza ve herhangi bir ürün veya hizmet için 10 özgün, yüksek kaliteli SEO yazısına dönüştürmenize yardımcı olur: Mevcut bölümünüzdeki tüm makaleleri otomatik olarak tarar ve puanlar, en iyi referansları seçer, daha önce yayınladığınız konuları tekrarlamaktan kaçınır, net bir 10 makalelik strateji matrisi oluşturur (anahtar kelimeler, niyet, benzersiz bakış açısı ve üründen doğal olarak bahsedilecek yerler dahil) ve ardından doğrudan WordPress'te kullanılabilecek HTML makaleleri oluşturur. Bu makaleler Google E-E-A-T ilkelerine ve sayfa SEO en iyi uygulamalarına uygundur – her makalenin sonunda yerleşik bir kalite değerlendirme raporu bulunur.
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
Google2026İçerikKontrol-SagaSu
Açıklama
Google 2026'nın en son standartlarına (E-E-A-T, March 2026 Core Update) dayanarak SEO makalelerini kapsamlı kalite kontrolünden geçirir, yapılandırılmış puanlama raporu oluşturur ve adım adım optimizasyon rehberliği ile doğrudan yeniden yazma hizmeti sunar. Yayın öncesi kontrol ve yayınlanmış makale denetimi için uygundur, yeni başlayanlar ve deneyimli kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
İlgili beceriler
Tümünü görSEO+GEO Görünürlük Motoru
Makalelerin, ürün sayfalarının ve açılış sayfalarının arama performansını ve AI tarafından alıntılanmaya hazır olma düzeyini optimize etmenize yardımcı olur. Öncelikle düzeltilmesi gereken sorunları hızla belirleyebilir; ayrıca doğrudan kullanılabilir başlıklar, yeniden yazılmış metinler, içerik brief'leri, teknik düzeltme listeleri veya sonuçları yeniden test etme planları alabilirsiniz. Dört mod, göreve göre yönlendirme yapar: Yalnızca bağlantı veya metin gönderirseniz varsayılan olarak hızlı teşhis yapılır; yazım talep ederseniz önce kullanılabilir metin sunulur; tam denetimde hedef motor ve sayfa temelinde ayrıntılı inceleme yapılır; sonuçları yeniden test ederken veri kaynağı, pay ve payda ile karşılaştırma koşulları açıkça belirtilir. Basit görevler için baştan sona uzun bir rapor hazırlamak gerekmez. Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity ve Claude için platform bazında kontroller desteklenir. Arama, eğitim ve kullanıcı tarafından tetiklenen erişim ayrı ayrı değerlendirilir; Çince platformlar, mevcut kaynaklar ve doğrudan gözlemler doğrultusunda ele alınır, diğer motorların kuralları bunlara aynen uygulanmaz. v8 sürümü puanlama ve kanıt ölçütlerini birleştirdi, yerel engellemenin kapsamını sınırlandırdı, yanıt tetiklenme oranı, koşullu alıntı oranı ve genel alıntı oranını birbirinden ayırdı ve Google'ın site düzeyindeki AI kontrolünü güncelledi. Kendi web sitenizde, üçüncü taraf platformlardaki makalelerde ve yayımlanmamış taslaklarda kullanılabilir. Öneriler, değiştirebileceğiniz içerikleri platform tarafında doğrulanması gereken konulardan ayırır. Her önemli değerlendirme kanıtla veya açık bir sınırlamayla desteklenir. Puanlama yalnızca gerektiğinde sunulur; veri, yazar veya alıntı uydurulmaz ve sıralama, dizine eklenme ya da AI alıntıları garanti edilmez. Gerçek çalıştırma örneği (2026-09-07; test materyali, iş sonucu değildir) Başlık modu: “团队周报怎么写” (ekip haftalık raporu nasıl yazılır) konulu test metni için yalnızca 3 başlık istendiğinde, gerçek çıktı şöyledir: 1. 团队周报怎么写？附空白模板 2. 团队周报写作指南：进展、问题与下周计划（含模板） 3. 团队周报模板：本周进展、遇到的问题、下周计划 Hesaplama modu: 12 deneme simüle edildi; 10'u başarılı, 2'si zaman aşımına uğradı. Başarılı çalıştırmaların 2'sinde AI yanıtı oluşturuldu ve 1'inde hedef web sitesine atıf yapıldı. Gerçek çıktı: AI yanıtı tetiklenme oranı 2/10=%20, koşullu alıntı oranı 1/2=%50, genel gözlemlenen alıntı oranı 1/10=%10. Normal yanıtsız sonuçlar genel paydada tutulur, zaman aşımı ayrı raporlanır; bu değerler yalnızca hesaplama ölçütlerini doğrular, gerçek alıntı performansını göstermez.
YazEn Güçlü Genel SEO Makale Yazma
Bu belki de en iyi SEO makale yazma becerisidir. Bu beceri sayesinde, ürettiğiniz makalelerin E-E-A-T çerçevesine uygun olmasını ve uydurma bilgi içermemesini sağlayabilirsiniz. Bunun için ürün bilgilerinizi ve rakip makalelerinizi sağlamanız gerekir. (Aşağıda AI tarafından yazılan detaylı açıklamadır) Bu genel amaçlı SEO toplu yazma becerisi, rakiplerinizin makale havuzunu almanıza ve herhangi bir ürün veya hizmet için 10 özgün, yüksek kaliteli SEO yazısına dönüştürmenize yardımcı olur: Mevcut bölümünüzdeki tüm makaleleri otomatik olarak tarar ve puanlar, en iyi referansları seçer, daha önce yayınladığınız konuları tekrarlamaktan kaçınır, net bir 10 makalelik strateji matrisi oluşturur (anahtar kelimeler, niyet, benzersiz bakış açısı ve üründen doğal olarak bahsedilecek yerler dahil) ve ardından doğrudan WordPress'te kullanılabilecek HTML makaleleri oluşturur. Bu makaleler Google E-E-A-T ilkelerine ve sayfa SEO en iyi uygulamalarına uygundur – her makalenin sonunda yerleşik bir kalite değerlendirme raporu bulunur.
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.