Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)
Skill'ı 6 Sigma ile puanla, PDCA ile güncelle
Açıklama
Yönetim bilimi kalite yönetim sistemi ile Skill'i test eder, rastgele bir kontrol listesi değil. 6 Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA döngüsüne dayanarak Plan-Do-Check-Act dört aşamasında şunları sunar: Sigma seviyesi ile kalite puan kartı, RPN'ye göre sıralanmış kusur öncelik tablosu, talimat tasarım katmanına kadar inen kök neden analizi ve Poka-Yoke ile düzeltilmiş Skill tam metni. Düzelten ve kabul eden ayrılmıştır, puanlar sadece artar. v2.0 yeni: ① Nicel sözleşme—yapı birimi sayım kapsamı kapalı numaralandırma (yalnızca aşama birincil), K değeri gradyanı ters puanlama kilidi, Sigma tablosu log ekseni enterpolasyonu, tüm sıfır durumları bölme hatası önleme, puanlar tekrar hesaplanabilir ve bozulmaz; ② Kalite seviyesi × işlem yolu çift eksenli geçiş, 'yetersiz ancak yayınla' etiket çelişkisini ortadan kaldırır; ③ Tanı modu—'sadece rapor ver', 'önce değiştirme' derseniz P-D-C'yi çalıştırıp Check'te durur, metninizi değiştirmez; ④ Çıktı sözleşmesi—geçerli noktaları daralt, kanıt uzunluğu 50 kelime ile sınırlı, aşama kelime sınırı, değerler hesaplama sürecini vermelidir. Ne zaman kullanılır: Bir Skill'in iyi olup olmadığını değerlendirmek, neden dengesiz çıktı verdiğini teşhis etmek, mevcut bir Skill'i sistematik olarak optimize etmek, birden çok Skill'i yatay olarak karşılaştırmak, Skill taslağının yayın öncesi kalite kontrolü, sadece bir teşhis raporu almak ve metnin değiştirilmesini istememek. Tetikleyiciler: skill kalitesini test et, skill kalite kontrolü, kalite denetimi, skill'i puanla, PDCA ile skill'i optimize et, skill sağlık kontrolü, bu skill'i değerlendir, skill kusur analizi, sadece teşhis et düzeltme, skill yayın öncesi kalite kontrolü, skill yatay karşılaştırma.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Skill Tasar.|SıkıBlok×UXDostu
Bu sorunları yaşadınız mı? ❌ Kendi yazdığınız Skill kullanılabilir görünüyor ama kullanıcılar kullanırken hata veriyor. ❌ Skill standart girdilerde normal çalışıyor, sınır durumlarda çöküyor. ❌ Alt tür ayrımı yapmak istiyorsunuz (ör. tez için nicel/nitel) ama engelleme kurallarını nasıl tasarlayacağınızı bilmiyorsunuz. ❌ Skill ya her adımda soru soruyor (kullanıcı yorgunluğu) ya da tam otomatik (riskli işlemlerde onay yok). Bu Skill sizin için çözüm sunar: ✅ Hata modu önce: İşlem akışını yazmadan önce, 'Bu Skill nasıl başarısız olabilir?' modellemesi. ✅ Sıkı engelleme: Bilgi eksikliği/riskli durumlarda gerçekten durur ve ek bilgi ister, yumuşak işaretlemeyle geçiştirmez. ✅ 7 Aşamalı diyalog: Tür tanıma → 7D matrisi → Hata modu modelleme → Engelleme kuralı tasarımı → Kendi kendine kontrol → Oluşturma. ✅ UX iyileştirme: Yapılandırılmış sekmelerle bilişsel yükü azaltma + ilerleme işaretçileri + olumlu engelleme ifadeleri. ✅ Etkileşim yoğunluğu riskle eşleştirme: Yüksek riskli işlemlerde onay noktaları, toplu işlerde her adımda rahatsız etmez. Çıktılar: - AFP tür tanıma (akademik/sunum/güvenlik iletişimi/metin inceleme/Skill inceleme/özel) - Alt tür ayrım matrisi (isteğe bağlı, heterojen girdiler için) - Engelleme kuralları (BLOCK/TAG/GRADE üç kademeli eylem + karar kartı) - Manual_Fallback düşürme yolu - Test senaryoları (karmaşıklığa göre: standart/sınır/engelleme/etkileşim/alt tür) - Kendi kendine kontrol listesi (dürüstlük öncelikli/tür tutarlılığı/nötr adlandırma/sabit kodlamayı önleme) Özetle: Bu rastgele Skill üreticisi değil, 'çalıştırılabilir, engelleme kuralları, düşürme yolu ve kullanıcı deneyimi dostu' Skill'ler tasarlamanıza yardımcı olan katı bir tasarım danışmanıdır. Sizin için uygun, eğer: 🛠️ Tekrarlayan görevleri yeniden kullanılabilir Skill'lere dönüştürmek isteyen yaratıcılar 🎯 Alt tür ayrımı, karar kartı gibi karmaşık Skill'ler tasarlaması gereken ileri düzey kullanıcılar ✅ Skill kalitesine katı gereksinimleri olan, 'çalışıyor ama sağlam değil' kabul etmeyen kullanıcılar 📚 Skill tasarım metodolojisi öğrenmek isteyen YouMind kullanıcıları
Beceri Jürisi · Skill Judge
Değerlendirmek istediğiniz herhangi bir yapay zekâ becerisini (kurulu beceriler, market sayfası veya SKILL.md metni ya da sözlü ihtiyaçlar) girin. “Anlatılana değil, gerçek kullanıma bakma” ilkesiyle; 4 olumlu, 1 olumsuz ve 1 belirsiz durumdan oluşan asgari kullanım senaryosu seti hazırlanır ve sahada doğrulanır. Gerçekten çalıştırılabiliyorsa hemen çalıştırılır; çalıştırılamıyorsa süreç boyunca 【Statik değerlendirme】 etiketi kullanılır ve sonuçlar daha düşük ağırlıkla yorumlanır. Sonuçlar, önce hükmü sunan beş boyutlu ağırlıklı bir puan kartıyla verilir: tetikleme güvenilirliği %30 / yürütme etkinliği %25 / maliyet verimliliği %15 / dayanıklılık ve sınırlar %15 / güvenlik ve güvenilirlik %15. Toplam puan için ≥80 sakla, 60–80 hedefli iyileştir, <60 yeniden yap eşikleri uygulanır. Ayrıca eksik yönlerin nedeni (açıklama / adımlar / kapanış öz denetimi / uzunluk) ve önceliklendirilmiş iyileştirme önerileri sunulur. Varsayılan olarak tek sayfalık hızlı test sonucu hazırlanır; “Derin inceleme” derseniz aynı görev 3 kez art arda çalıştırılarak kararlılık karşılaştırılır ve kaynak ile yazarın itibarı internette doğrulanarak kapsamlı bir teşhis raporu hazırlanır. Sonuçlar otomatik olarak kaydedilir ve “Beceri Değerlendirme Raporları” grubuna eklenir. Kullanım alanları: market becerilerini yüklemeden önce eleme, geliştirilen becerilerin kalite kontrolü ve kurulu becerilerin yeniden değerlendirilmesi.
SKILLS Gelişim Atölyesi
Yedi adım, bir döngü. SkillForge Gelişim Atölyesi, YC'nin lideri Garry Tan tarafından açık kaynak olarak sunulan gstack mühendislik sprint metodolojisini, özellikle Claude Code Skill'lerin tam yaşam döngüsü yönetim sistemi haline getirir. Altı temel sorgu ile ihtiyaçların doğruluğunu doğrulamaktan, mimari planlama, SKILL.md dökümü, kalite denetimi, eval testi, yayın paketleme ve son olarak geri bildirim ve iyileştirmeye kadar her aşamanın kendine özgü bir AI rolü, güven puanı ve spam önleme mekanizması vardır. Ayrıca acil durum teşhisi ve güvenlik denetimi olmak üzere iki ek adım içerir. 'İyi fikir' demez, yalnızca kanıta dayalı kararlar verir. Her skill'in yedi adımlık süreçten geçmesini sağlar.
Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)
Skill'ı 6 Sigma ile puanla, PDCA ile güncelle
Açıklama
Yönetim bilimi kalite yönetim sistemi ile Skill'i test eder, rastgele bir kontrol listesi değil. 6 Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA döngüsüne dayanarak Plan-Do-Check-Act dört aşamasında şunları sunar: Sigma seviyesi ile kalite puan kartı, RPN'ye göre sıralanmış kusur öncelik tablosu, talimat tasarım katmanına kadar inen kök neden analizi ve Poka-Yoke ile düzeltilmiş Skill tam metni. Düzelten ve kabul eden ayrılmıştır, puanlar sadece artar. v2.0 yeni: ① Nicel sözleşme—yapı birimi sayım kapsamı kapalı numaralandırma (yalnızca aşama birincil), K değeri gradyanı ters puanlama kilidi, Sigma tablosu log ekseni enterpolasyonu, tüm sıfır durumları bölme hatası önleme, puanlar tekrar hesaplanabilir ve bozulmaz; ② Kalite seviyesi × işlem yolu çift eksenli geçiş, 'yetersiz ancak yayınla' etiket çelişkisini ortadan kaldırır; ③ Tanı modu—'sadece rapor ver', 'önce değiştirme' derseniz P-D-C'yi çalıştırıp Check'te durur, metninizi değiştirmez; ④ Çıktı sözleşmesi—geçerli noktaları daralt, kanıt uzunluğu 50 kelime ile sınırlı, aşama kelime sınırı, değerler hesaplama sürecini vermelidir. Ne zaman kullanılır: Bir Skill'in iyi olup olmadığını değerlendirmek, neden dengesiz çıktı verdiğini teşhis etmek, mevcut bir Skill'i sistematik olarak optimize etmek, birden çok Skill'i yatay olarak karşılaştırmak, Skill taslağının yayın öncesi kalite kontrolü, sadece bir teşhis raporu almak ve metnin değiştirilmesini istememek. Tetikleyiciler: skill kalitesini test et, skill kalite kontrolü, kalite denetimi, skill'i puanla, PDCA ile skill'i optimize et, skill sağlık kontrolü, bu skill'i değerlendir, skill kusur analizi, sadece teşhis et düzeltme, skill yayın öncesi kalite kontrolü, skill yatay karşılaştırma.
İlgili beceriler
Tümünü görSkill Tasar.|SıkıBlok×UXDostu
Bu sorunları yaşadınız mı? ❌ Kendi yazdığınız Skill kullanılabilir görünüyor ama kullanıcılar kullanırken hata veriyor. ❌ Skill standart girdilerde normal çalışıyor, sınır durumlarda çöküyor. ❌ Alt tür ayrımı yapmak istiyorsunuz (ör. tez için nicel/nitel) ama engelleme kurallarını nasıl tasarlayacağınızı bilmiyorsunuz. ❌ Skill ya her adımda soru soruyor (kullanıcı yorgunluğu) ya da tam otomatik (riskli işlemlerde onay yok). Bu Skill sizin için çözüm sunar: ✅ Hata modu önce: İşlem akışını yazmadan önce, 'Bu Skill nasıl başarısız olabilir?' modellemesi. ✅ Sıkı engelleme: Bilgi eksikliği/riskli durumlarda gerçekten durur ve ek bilgi ister, yumuşak işaretlemeyle geçiştirmez. ✅ 7 Aşamalı diyalog: Tür tanıma → 7D matrisi → Hata modu modelleme → Engelleme kuralı tasarımı → Kendi kendine kontrol → Oluşturma. ✅ UX iyileştirme: Yapılandırılmış sekmelerle bilişsel yükü azaltma + ilerleme işaretçileri + olumlu engelleme ifadeleri. ✅ Etkileşim yoğunluğu riskle eşleştirme: Yüksek riskli işlemlerde onay noktaları, toplu işlerde her adımda rahatsız etmez. Çıktılar: - AFP tür tanıma (akademik/sunum/güvenlik iletişimi/metin inceleme/Skill inceleme/özel) - Alt tür ayrım matrisi (isteğe bağlı, heterojen girdiler için) - Engelleme kuralları (BLOCK/TAG/GRADE üç kademeli eylem + karar kartı) - Manual_Fallback düşürme yolu - Test senaryoları (karmaşıklığa göre: standart/sınır/engelleme/etkileşim/alt tür) - Kendi kendine kontrol listesi (dürüstlük öncelikli/tür tutarlılığı/nötr adlandırma/sabit kodlamayı önleme) Özetle: Bu rastgele Skill üreticisi değil, 'çalıştırılabilir, engelleme kuralları, düşürme yolu ve kullanıcı deneyimi dostu' Skill'ler tasarlamanıza yardımcı olan katı bir tasarım danışmanıdır. Sizin için uygun, eğer: 🛠️ Tekrarlayan görevleri yeniden kullanılabilir Skill'lere dönüştürmek isteyen yaratıcılar 🎯 Alt tür ayrımı, karar kartı gibi karmaşık Skill'ler tasarlaması gereken ileri düzey kullanıcılar ✅ Skill kalitesine katı gereksinimleri olan, 'çalışıyor ama sağlam değil' kabul etmeyen kullanıcılar 📚 Skill tasarım metodolojisi öğrenmek isteyen YouMind kullanıcıları
Beceri Jürisi · Skill Judge
Değerlendirmek istediğiniz herhangi bir yapay zekâ becerisini (kurulu beceriler, market sayfası veya SKILL.md metni ya da sözlü ihtiyaçlar) girin. “Anlatılana değil, gerçek kullanıma bakma” ilkesiyle; 4 olumlu, 1 olumsuz ve 1 belirsiz durumdan oluşan asgari kullanım senaryosu seti hazırlanır ve sahada doğrulanır. Gerçekten çalıştırılabiliyorsa hemen çalıştırılır; çalıştırılamıyorsa süreç boyunca 【Statik değerlendirme】 etiketi kullanılır ve sonuçlar daha düşük ağırlıkla yorumlanır. Sonuçlar, önce hükmü sunan beş boyutlu ağırlıklı bir puan kartıyla verilir: tetikleme güvenilirliği %30 / yürütme etkinliği %25 / maliyet verimliliği %15 / dayanıklılık ve sınırlar %15 / güvenlik ve güvenilirlik %15. Toplam puan için ≥80 sakla, 60–80 hedefli iyileştir, <60 yeniden yap eşikleri uygulanır. Ayrıca eksik yönlerin nedeni (açıklama / adımlar / kapanış öz denetimi / uzunluk) ve önceliklendirilmiş iyileştirme önerileri sunulur. Varsayılan olarak tek sayfalık hızlı test sonucu hazırlanır; “Derin inceleme” derseniz aynı görev 3 kez art arda çalıştırılarak kararlılık karşılaştırılır ve kaynak ile yazarın itibarı internette doğrulanarak kapsamlı bir teşhis raporu hazırlanır. Sonuçlar otomatik olarak kaydedilir ve “Beceri Değerlendirme Raporları” grubuna eklenir. Kullanım alanları: market becerilerini yüklemeden önce eleme, geliştirilen becerilerin kalite kontrolü ve kurulu becerilerin yeniden değerlendirilmesi.
SKILLS Gelişim Atölyesi
Yedi adım, bir döngü. SkillForge Gelişim Atölyesi, YC'nin lideri Garry Tan tarafından açık kaynak olarak sunulan gstack mühendislik sprint metodolojisini, özellikle Claude Code Skill'lerin tam yaşam döngüsü yönetim sistemi haline getirir. Altı temel sorgu ile ihtiyaçların doğruluğunu doğrulamaktan, mimari planlama, SKILL.md dökümü, kalite denetimi, eval testi, yayın paketleme ve son olarak geri bildirim ve iyileştirmeye kadar her aşamanın kendine özgü bir AI rolü, güven puanı ve spam önleme mekanizması vardır. Ayrıca acil durum teşhisi ve güvenlik denetimi olmak üzere iki ek adım içerir. 'İyi fikir' demez, yalnızca kanıta dayalı kararlar verir. Her skill'in yedi adımlık süreçten geçmesini sağlar.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.