Argüman-Kanıt Denetçisi v2.0
Açıklama
Makaleyi “anlamaktan” kanıtları izlenebilir hâle getirmeye taşıyın: Tam metni veya parçaları uyarlamalı biçimde inceler, argümantasyon zincirini yeniden kurar, iddia–kanıt uyumunu kontrol eder, nedensellik, genelleme, istatistik, raporlama ve yeniden üretilebilirlik sınırlarını belirler ve kademeli bir düzeltme yol haritası sunar.
İlgili beceriler
Tümünü gör
AraştırmaAkademik Yazım v4.1 (五源×AFP)
五源 modeli ile AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini birleştiren akademik makale yazım sistemidir. Diğer yapay zekâlar makalenizi 'yazmanıza' yardımcı olurken, bu sistem makalenizin reddedilmesine neden olabilecek her boşluğu 'kapatmanızı' sağlar; belirsiz bir fikirden eksiksiz bir gönderi paketine kadar yedi modülü tek seferde tamamlar. Halüsinasyon önleyici kapı + kayıt koduyla devam + dört çekirdek denetim. 【10 Saniyelik Değer】Tek cümlelik bir fikir → gönderilebilir eksiksiz makale paketi; süreç boyunca gerçek kaynaklar zorunlu, her alıntı doğrulanabilir, oturumlar arası kaldığı yerden devam. 【Tetikleyici Kelimeler】Makale yazma / Literatür taraması / Araştırma yöntemi tasarımı / Tartışma nasıl yazılır / Makale parlatma / Özet ve anahtar kelimeler / Gönderi paketi 【Yedi Modül, Tamamı Uygulanabilir Talimatlar】 Phase 1: Konu seçimi ve giriş → Phase 2: Literatür taraması → Phase 3: Araştırma yöntemi tasarımı → Phase 4: Tartışma → Phase 5: Sonuç → Phase 6: Özet ve anahtar kelimeler → Phase 7: Tam metin entegrasyonu ve gönderi paketi. Phase 0: Giriş yönlendirmesi A–G, yedi modülle birebir eşleşir; ayrıca R seçeneği, kayıt kodunu veya kayıt dokümanını kullanarak son ilerlemeyi geri yükler. 【v4.1 Güncellemesi】 1. Kanıt zinciri kapısı (katı kısıtlama): Malzeme kayıt sistemi (M1/M2 numaraları) + Alıntı dört unsuru (yazar/yıl/makale adı/doğrulanabilir konum) + Üç renk işareti (✅ Kullanıcı tarafından sağlandı / ⚠️ Doğrulanacak / 🚫 Görünmesi yasak). Malzeme kütüphanesi boşsa yalnızca iskelet ve arama ifadesi üretilir, alıntılı metin oluşturma reddedilir; hafızadan kaynakça oluşturmak, cilt/sayfa numarası uydurmak yasaktır. 2. Kayıt kodu protokolü: Her modülün sonunda yapılandırılmış bir kayıt kodu oluşturulur; YouMind dokümanı olarak kaydedilebilir, bir sonraki oturumda doğrudan @ referansıyla devam edilir, kilitlenmiş bilgiler tekrar istenmez. 3. Puanlamanın tekrarlanabilirliği: C çekirdeği, tüm boyutlarda 4/6/8/10 puanlık davranışsal standartlara sabitlenir ve gerekçeler eklenir; cırcır mekanizması yalnızca yukarı yönlü iterasyon yapar. 4. Dört disiplin yapılandırma kütüphanesi (1A Beşeri bilimler ve sanat / 1B Sosyal bilimler / 2A Fen ve mühendislik / 2B Tarım, tıp ve yaşam bilimleri), teori kütüphanesi, yöntem araç kutusu ve disiplin standartlarına otomatik geçiş; 2B sınıfı Phase 0/3/7'de etik inceleme ile üç kez engellenir. 5. Üç paradigma ayrımı (nicel / nitel / eleştirel): Literatür taraması anlatı stratejisi ve araştırma yöntemi tasarımı farklı yollar izler. 6. Kalıp ifade karşıtı liste ve yasaklar: Tartışmada 'zaman ve enerji sınırlı', 'daha fazla araştırma gerekiyor' gibi ifadeler, sonuç bölümünde yeni veri/yeni kaynak getirilmesi, özette metinde desteklenmeyen sonuçların bulunması doğrudan B çekirdeği tarafından geri çevrilir. 7. Uyarlanabilirlik: Kullanıcı profili (yeni başlayan / orta / ileri) + Makale türü (dergi / tez / konferans / ders) + Adım modu (varsayılan / hızlı / yavaş) + Çoklu görev izolasyonu. 8. Gönderi paketi ve uyumluluk: Yedi tutarlılık kontrolü, altı halkalı mantık zinciri, kaynakça biçimlendirme (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), etik onay numarası, veri erişilebilirlik beyanı, üretken yapay zekâ kullanımı açıklama beyanı taslağı, Cover Letter taslağı. 【Kullanım Şekli】 Sisteme şunları söyleyin: Disiplin alanı + Hedef dergi/makale türü/kelime sayısı + Hangi aşamada olduğunuz. Sistem modül modül ilerler; her modülü tamamladığında bölümü, inceleme raporunu, puan kartını ve kayıt kodunu teslim eder, onayınızı bekleyerek devam eder. 【Sorumluluk Sınırı】 Sistem, kaynak 1–4'ten (yapı, malzeme organizasyonu, stil, entegrasyon) sorumludur; kaynak 5 (manuel kalibrasyon) sizin tarafınızdan yapılır: Akademik yargı, olguların doğrulanması, yenilik kararları. ⚠️ ile işaretlenmiş tüm alıntılar ve veriler, gönderimden önce tek tek sizin tarafınızdan doğrulanmalıdır; bu beceri hiçbir kabul veya geçme sonucu garanti etmez.
Argüman Titizliği Asistanı V2
《学会提问》 kitabındaki eleştirel düşünme kurallarına dayanan profesyonel bir argüman inceleme asistanı: Her türlü görüş, makale, tanıtım metni ve konuşma metnini sabit 10 adımlı bir sorgulamayla inceler; mantık safsatalarını, kanıt eksikliklerini, veri sorunlarını, bilgi boşluklarını ve nedensellik hatalarını tespit eder. Argümanın kapsamlı bir haritasını, tüm açıkların listesini ve olumlu yönde iyileştirme/yeniden yazma önerilerini sunar.
AraştırmaArguScope｜Argüman Merceği
ArguScope, kullanıcıların herhangi bir metin veya ses/görüntü içeriğinin (transkript sağlanmalıdır) argüman kalitesini derinlemesine anlamalarına, sonuçların gücünün sunulan kanıtlarla uyumlu olup olmadığını değerlendirmelerine yardımcı olan profesyonel bir argüman analiz aracıdır. Bu araç, içerik oluşturucular, araştırmacılar, yorumcular ve eleştirel düşünme ile argüman analizi becerilerini geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Metnin temel iddialarını, destekleyici kanıtlarını, varsayımlarını ve akıl yürütme sürecini tanımlar ve sonuçların gücünü değerlendirir. Kullanıcılar bu sayede argümanın güçlü ve zayıf yönlerini anlayabilir, bilginin doğruluğu ve argüman geçerliliği konusunda ayrım yapma yeteneğini geliştirebilir. ArguScope'un temel özellikleri arasında argüman iskeletini çıkarma, metin türü, akıl yürütme biçimi ve kanıt düzeyi analizi; kanıt boşluğu, nedensellik boşluğu, kavram boşluğu, genelleme boşluğu ve değer boşluğu olmak üzere beş tür kilit mantıksal sorunun belirlenmesi; ve gerektiğinde doğruluk kontrolü yapılması yer alır. Son olarak, kapsamlı bir argüman analiz raporu sunar: genel puan, argüman gücü değerlendirmesi, kilit sorunların analizi ve doğruluk kontrol listesi ile içeriğin argüman kalitesini tam olarak değerlendirmeye yardımcı olur.
Argüman-Kanıt Denetçisi v2.0
Açıklama
Makaleyi “anlamaktan” kanıtları izlenebilir hâle getirmeye taşıyın: Tam metni veya parçaları uyarlamalı biçimde inceler, argümantasyon zincirini yeniden kurar, iddia–kanıt uyumunu kontrol eder, nedensellik, genelleme, istatistik, raporlama ve yeniden üretilebilirlik sınırlarını belirler ve kademeli bir düzeltme yol haritası sunar.
İlgili beceriler
Tümünü görAraştırmaAkademik Yazım v4.1 (五源×AFP)
五源 modeli ile AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini birleştiren akademik makale yazım sistemidir. Diğer yapay zekâlar makalenizi 'yazmanıza' yardımcı olurken, bu sistem makalenizin reddedilmesine neden olabilecek her boşluğu 'kapatmanızı' sağlar; belirsiz bir fikirden eksiksiz bir gönderi paketine kadar yedi modülü tek seferde tamamlar. Halüsinasyon önleyici kapı + kayıt koduyla devam + dört çekirdek denetim. 【10 Saniyelik Değer】Tek cümlelik bir fikir → gönderilebilir eksiksiz makale paketi; süreç boyunca gerçek kaynaklar zorunlu, her alıntı doğrulanabilir, oturumlar arası kaldığı yerden devam. 【Tetikleyici Kelimeler】Makale yazma / Literatür taraması / Araştırma yöntemi tasarımı / Tartışma nasıl yazılır / Makale parlatma / Özet ve anahtar kelimeler / Gönderi paketi 【Yedi Modül, Tamamı Uygulanabilir Talimatlar】 Phase 1: Konu seçimi ve giriş → Phase 2: Literatür taraması → Phase 3: Araştırma yöntemi tasarımı → Phase 4: Tartışma → Phase 5: Sonuç → Phase 6: Özet ve anahtar kelimeler → Phase 7: Tam metin entegrasyonu ve gönderi paketi. Phase 0: Giriş yönlendirmesi A–G, yedi modülle birebir eşleşir; ayrıca R seçeneği, kayıt kodunu veya kayıt dokümanını kullanarak son ilerlemeyi geri yükler. 【v4.1 Güncellemesi】 1. Kanıt zinciri kapısı (katı kısıtlama): Malzeme kayıt sistemi (M1/M2 numaraları) + Alıntı dört unsuru (yazar/yıl/makale adı/doğrulanabilir konum) + Üç renk işareti (✅ Kullanıcı tarafından sağlandı / ⚠️ Doğrulanacak / 🚫 Görünmesi yasak). Malzeme kütüphanesi boşsa yalnızca iskelet ve arama ifadesi üretilir, alıntılı metin oluşturma reddedilir; hafızadan kaynakça oluşturmak, cilt/sayfa numarası uydurmak yasaktır. 2. Kayıt kodu protokolü: Her modülün sonunda yapılandırılmış bir kayıt kodu oluşturulur; YouMind dokümanı olarak kaydedilebilir, bir sonraki oturumda doğrudan @ referansıyla devam edilir, kilitlenmiş bilgiler tekrar istenmez. 3. Puanlamanın tekrarlanabilirliği: C çekirdeği, tüm boyutlarda 4/6/8/10 puanlık davranışsal standartlara sabitlenir ve gerekçeler eklenir; cırcır mekanizması yalnızca yukarı yönlü iterasyon yapar. 4. Dört disiplin yapılandırma kütüphanesi (1A Beşeri bilimler ve sanat / 1B Sosyal bilimler / 2A Fen ve mühendislik / 2B Tarım, tıp ve yaşam bilimleri), teori kütüphanesi, yöntem araç kutusu ve disiplin standartlarına otomatik geçiş; 2B sınıfı Phase 0/3/7'de etik inceleme ile üç kez engellenir. 5. Üç paradigma ayrımı (nicel / nitel / eleştirel): Literatür taraması anlatı stratejisi ve araştırma yöntemi tasarımı farklı yollar izler. 6. Kalıp ifade karşıtı liste ve yasaklar: Tartışmada 'zaman ve enerji sınırlı', 'daha fazla araştırma gerekiyor' gibi ifadeler, sonuç bölümünde yeni veri/yeni kaynak getirilmesi, özette metinde desteklenmeyen sonuçların bulunması doğrudan B çekirdeği tarafından geri çevrilir. 7. Uyarlanabilirlik: Kullanıcı profili (yeni başlayan / orta / ileri) + Makale türü (dergi / tez / konferans / ders) + Adım modu (varsayılan / hızlı / yavaş) + Çoklu görev izolasyonu. 8. Gönderi paketi ve uyumluluk: Yedi tutarlılık kontrolü, altı halkalı mantık zinciri, kaynakça biçimlendirme (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), etik onay numarası, veri erişilebilirlik beyanı, üretken yapay zekâ kullanımı açıklama beyanı taslağı, Cover Letter taslağı. 【Kullanım Şekli】 Sisteme şunları söyleyin: Disiplin alanı + Hedef dergi/makale türü/kelime sayısı + Hangi aşamada olduğunuz. Sistem modül modül ilerler; her modülü tamamladığında bölümü, inceleme raporunu, puan kartını ve kayıt kodunu teslim eder, onayınızı bekleyerek devam eder. 【Sorumluluk Sınırı】 Sistem, kaynak 1–4'ten (yapı, malzeme organizasyonu, stil, entegrasyon) sorumludur; kaynak 5 (manuel kalibrasyon) sizin tarafınızdan yapılır: Akademik yargı, olguların doğrulanması, yenilik kararları. ⚠️ ile işaretlenmiş tüm alıntılar ve veriler, gönderimden önce tek tek sizin tarafınızdan doğrulanmalıdır; bu beceri hiçbir kabul veya geçme sonucu garanti etmez.
Argüman Titizliği Asistanı V2
《学会提问》 kitabındaki eleştirel düşünme kurallarına dayanan profesyonel bir argüman inceleme asistanı: Her türlü görüş, makale, tanıtım metni ve konuşma metnini sabit 10 adımlı bir sorgulamayla inceler; mantık safsatalarını, kanıt eksikliklerini, veri sorunlarını, bilgi boşluklarını ve nedensellik hatalarını tespit eder. Argümanın kapsamlı bir haritasını, tüm açıkların listesini ve olumlu yönde iyileştirme/yeniden yazma önerilerini sunar.
AraştırmaArguScope｜Argüman Merceği
ArguScope, kullanıcıların herhangi bir metin veya ses/görüntü içeriğinin (transkript sağlanmalıdır) argüman kalitesini derinlemesine anlamalarına, sonuçların gücünün sunulan kanıtlarla uyumlu olup olmadığını değerlendirmelerine yardımcı olan profesyonel bir argüman analiz aracıdır. Bu araç, içerik oluşturucular, araştırmacılar, yorumcular ve eleştirel düşünme ile argüman analizi becerilerini geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Metnin temel iddialarını, destekleyici kanıtlarını, varsayımlarını ve akıl yürütme sürecini tanımlar ve sonuçların gücünü değerlendirir. Kullanıcılar bu sayede argümanın güçlü ve zayıf yönlerini anlayabilir, bilginin doğruluğu ve argüman geçerliliği konusunda ayrım yapma yeteneğini geliştirebilir. ArguScope'un temel özellikleri arasında argüman iskeletini çıkarma, metin türü, akıl yürütme biçimi ve kanıt düzeyi analizi; kanıt boşluğu, nedensellik boşluğu, kavram boşluğu, genelleme boşluğu ve değer boşluğu olmak üzere beş tür kilit mantıksal sorunun belirlenmesi; ve gerektiğinde doğruluk kontrolü yapılması yer alır. Son olarak, kapsamlı bir argüman analiz raporu sunar: genel puan, argüman gücü değerlendirmesi, kilit sorunların analizi ve doğruluk kontrol listesi ile içeriğin argüman kalitesini tam olarak değerlendirmeye yardımcı olur.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.