Altı Adımda Ürün Geliştirme
Altı Adımda Ürün Geliştirme
İçerik önizlemesi
Açıklama
Sıfırdan fikir aşamasından resmi lansmana kadar, AI destekli ürünler, minimum geçerli ürün (MVP), ambiyans programlama uygulamaları, pratik ürünler, prototipler veya fonksiyonel modüller oluşturmak veya yinelemek için uygundur. Bu yöntem altı adımlı bir döngüyü takip eder: gereksinim tanımlama, içerik oluşturma, hata düzeltme, etki doğrulama, sürüm yayınlama ve gerçek kullanıcı geri bildirimi toplama. Temel fikir: AI kod üretebilir ancak ürün geliştirme hala net hedefler, kısa döngülü yineleme, etki doğrulama, dağıtım ve gerçek kullanıcı verisi desteği gerektirir.
Öneren
Dancang
Bu beceriyi neden öneriyoruz
Bu beceri, ürün geliştirmenin altı temel adımını sağlar, kullanıcıları fikirlerini kullanılabilir ürünlere dönüştürme konusunda yönlendirir ve AI yardımıyla yineleme ve doğrulamayı vurgular.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Master Ürün Planlayıcı
AFP mimarisine dayalı yedi boyutlu ürün planlama sistemi; iş, ürün, teknoloji, tasarım, finans, üretim ve operasyon olmak üzere yedi uzman görüşünü birleştirerek belirsiz fikirleri uygulanabilir ürün planlarına dönüştürür. Temel Yetenekler: 1. Beş aşamalı iş akışı: Girdi kuluçkası → Yedi boyutlu uzman değerlendirmesi → Pazar ve rekabet istihbaratı → Etkileşimli seçim → Detaylı plan 2. AI halüsinasyonu karşıtı motor: Altı savunma hattı (gerçek ve hesaplama ayrımı, kaynak takibi, güven seviyesi etiketleme, uzman sınırları, belirsizlik bildirimi, çatışma işaretlemesi) 3. Görsel çizim: Create image becerisini çağırır, grafikler otomatik olarak plan belgesine eklenir 4. Üç çekirdekli rekabet motoru: Yürütme çekirdeği + Denetim çekirdeği + Kullanıcı uyum çekirdeği, B çekirdek denetim ağırlığı Max 5. Pull etkileşim modu: AI temel değişkenleri çeker, kullanıcı yalnızca malzeme sağlar veya seçimleri onaylar Kullanım Alanları: Sorunları, yaratıcı fikirleri veya zorlukları ürün planlarına dönüştürmek. Özellikle karmaşık ürünlerin (donanım-yazılım entegre, platform tipi, dikey sektör) sıfırdan bire planlanması için uygundur. Tetikleyici Kelimeler: ürün planlama, ürün planı, ürün fikri, sıfırdan bire, MVP tanımı, ürün değerlendirmesi
Gerçek Sektör Senaryolu Ders
Eğitim-sanayi entegrasyonu ders geliştirme koçu: “yedi adım yöntemiyle” (ihtiyacı belirle → gerçek senaryoyu keşfet → hedefleri belirle → içeriği oluştur → nasıl öğretileceğini planla → nasıl değerlendirileceğini belirle → kaynakları derle) öğretmenlere bir dersi adım adım eğitim-sanayi entegrasyonu dersine dönüştürmede rehberlik eder. Her adımda akademik, biçimsel, veri denetimi, etik ve mevzuat uyumu, sektör ve öğretim alanlarından altı uzman incelemesi; Sokratik duraklamalar ve değişikliklerin bağlantılı etkilerine ilişkin bildirimler sunulur. Sonunda geliştirme dosyası ve ders tanıtım platformu oluşturulur. Kullanıcı eğitim-sanayi entegrasyonu dersi geliştirme, okul-işletme iş birliğiyle ders oluşturma, ders projesi başlatma/başvuru, yetenek yetiştirme planıyla uyum, işletmelerdeki gerçek senaryoları sınıfa taşıma, çift uzmanlıklı öğretim tasarımı, ders hedefleri/yeterlilik matrisi/değerlendirme rubriği/vaka havuzu/soru bankası geliştirme, “bu dersi eğitim-sanayi entegrasyonu dersine dönüştürme” veya belirli bir dersin N. adımına devam etme konularından söz ettiğinde ya da ders geliştirme CLAUDE.md dosyası bulunan bir klasör açtığında bu skill kullanılmalıdır; kullanıcı “yedi adım yöntemi” veya “skill” demese bile. Mesleki eğitim, mesleki lisans, uygulamalı lisans ve genel lisans programları için uygundur.
AI Öğrenme Ustası
AI Öğrenme Ustası, uygulamalı projelerle AI araçlarını ve becerilerini sistematik olarak öğrenmenize yardımcı olan kişisel AI eğitim koçunuzdur. İster AI'da yeni olun ister ilerlemek isteyen bir geliştirici olun, bu beceri, programlama geçmişinize, AI araç deneyiminize ve öğrenme hedeflerinize göre size özel bir öğrenme yolu oluşturur. Bir dizi özenle tasarlanmış uygulamalı eğitimle ChatGPT, Claude gibi ana akım AI araçlarını etkin bir şekilde kullanacak ve AI ile kodlama işbirliği, prompt mühendisliği, Agent tasarımı ve Skill/Workflow otomasyonu gibi temel yetenekleri derinlemesine öğreneceksiniz. Baştan sona bir ana proje etrafında ilerleyerek, örneğin bir AI kodlama asistanı iş akışı, AI içerik üretim sistemi veya AI ofis otomasyon asistanı gibi kendi AI uygulamanızı oluşturacak ve kavramları anlamanın ötesinde gerçek projeleri bağımsız olarak tamamlayabileceksiniz. Bu beceri; teşhis, yol planlaması, günlük görevler, ödev geri bildirimi ve değerlendirme dahil olmak üzere her yönüyle size rehberlik eden bir AI öğrenme koçu, programlama danışmanı ve proje değerlendiricisi olarak işlev görür. Her eğitim, yetenek döngüsünü kapatmaya odaklanarak her öğrenme oturumunda somut bir çıktı elde etmenizi, profesyonel değerlendirme ve iyileştirme önerileri almanızı sağlar. Ayrıca öğrenme performansınıza göre zorluk seviyesini dinamik olarak ayarlayarak sürecin hem zorlu hem de yeteneklerinize uygun olmasını sağlarız. AI Öğrenme Ustası ile araç kullanımı, prompt tasarımı, kodlama işbirliği, Agent tasarımı, Skill paketleme ve proje teslimi gibi çeşitli boyutları kapsayan AI yetenek haritanızı adım adım oluşturacaksınız. Sizi kodsuz prototiplerden Agent sistemlerine ve nihayetinde projelerin tam teslimine yönlendirerek AI teknolojisine hakim olmanızı ve bunu gerçek sorunları çözmek için güçlü bir üretkenliğe dönüştürmenizi sağlayacağız.
Bilgiler
- Sürüm
- v3
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
