Jingzhong
Word'ten PPT'ye
Word belgelerini birebir, dış sunumlara uygun okunabilir PPT'lere dönüştürür. Anlamsal yoğunluk bölümleme yöntemiyle akıllı sayfalama yapar; orijinal içeriğe ve sıraya titizlikle uyar (sıfır değişiklik). 16 görsel stil × 6 üretim modeli serbestçe birleştirilebilir; görsel-metin varlıklarının seçimi ve orijinal görsellerin gerçek olarak gömülmesi desteklenir. Başlık kaynağı orijinal başlığa sabitlenir; üç katmanlı içerik sadakati denetimi (varlık tam kapsamı, argümanların tümüyle aktarılması, paragraf ≥%95), Dao-Fa-Shu-Qi dört boyutlu öz denetim ve sayfa sayfa akıllı denetim döngüsüyle birlikte, son ürünün görsel ve metin açısından zengin, üslup bakımından tutarlı ve içerikte eksiksiz olması sağlanır.
PatentForge-Patent Bilgi Analizi ve Portföy Motoru
PatentForge-6 aşamalı patent bilgi analizi uçtan uca motoru (teknik problem ayrıştırma → patent yapısal çözümleme → kümeleme ve boşluk analizi → patentlenebilirlik analizi ve portföy stratejisi → FTO ön taraması → teknik çözüm üretimi). Perplexity patent anlamsal arama + googleSearch hassas arama hibrit modunu entegre eder, 3 eklenti varsayılan olarak etkindir (TRIZ çelişki analizi + üç seviyeli patent ağacı + FTO ön taraması), çok çekirdekli rekabet motoru (Uygulayıcı A + Denetçi B + TRIZ Uzmanı C + Portföy Mimarı D), 8 temel kırmızı çizgi, gösterge paneli dinamik takip. Ar-Ge mühendisleri, patent analistleri ve IP yöneticileri için tasarlanmıştır. Tetik kelimeler: patent analizi, patent portföyü, patent arama, FTO, patentlenebilirlik, teknik çözüm, PatentForge. Kullanım Kılavuzu: Yöntem 1: Hızlı Başlatma (tek cümlelik sürüm) Bu teknik problem için patent portföyünü analiz etmeme yardım et: [teknik probleminizi tek cümleyle açıklayın], teknik alan [alanınız]. Örnek: Bu teknik problem için patent portföyünü analiz etmeme yardım et: Metal boru lazer kesiminden sonra iç duvardaki cürufun otomatik temizlenmesi, teknik alan lazer işleme + otomatik temizleme. Yöntem 2: Standart Başlatma (önerilen) Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın: 1. Teknik Problem: [çözmek istediğiniz temel teknik problem, mümkün olduğunca spesifik] 2. Teknik Alan: [ilgili alan, örn. makine/elektronik/malzeme/test/kontrol/AI vb.] 3. Kısıtlar: [hacim/maliyet/malzeme/çalışma koşulları gibi kısıtlamalar, örn. "maliyet ≤500 TL, mevcut üretim hattına uyumlu"] 4. Hariç Tutulanlar: [kesinlikle kullanılmayacak çözümler, örn. "kimyasal temizlik kullanma"] 5. Bilinen Rakipler veya Patentler (isteğe bağlı): [bilinen rakip veya patent numarası] 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Hayır (AI tarafından Perplexity+googleSearch hibrit arama gerçekleştirilir) Örnek: Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın: 1. Teknik Problem: Derin deniz boru hattı kaynaklarının yüksek basınçlı ortamda otomatik tespiti ve kusur konumlandırılması; mevcut ROV üzerindeki ultrasonik test probu türbülanslı koşullarda bağlantı kararsızlığı nedeniyle sinyal kaybına uğruyor 2. Teknik Alan: su altı robotu + ultrasonik test + sinyal işleme 3. Kısıtlar: çalışma derinliği ≤3000m, basınca dayanıklı sızdırmazlık, mevcut ROV mekanik arayüzüne uyum, tek test hızı ≥2m/dk 4. Hariç Tutulanlar: radyografik test kullanılmayacak (radyasyon güvenliği kısıtı), manyetik parçacık testi kullanılmayacak (ferromanyetik olmayan boru) 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: CNXXXXXXXXXX (su altı ultrasonik test cihazı) 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Hayır Yöntem 3: Arama Sonuçlarıyla Başlatma (patent verileri mevcutsa) Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın; arama sonuçlarını sağladım: 1. Teknik Problem: [temel teknik problem] 2. Teknik Alan: [alan] 3. Kısıtlar: [kısıtlama koşulları] 4. Hariç Tutulanlar: [kullanılmayacak çözümler] 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: [patent numarası veya rakip adı] 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Evet Aşağıda arama sonucu bulduğum patent listesi: [patent numarası, başlık, başvuru sahibi vb. bilgileri yapıştırın, her satıra bir patent] Örnek: Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın; arama sonuçlarını sağladım: 1. Teknik Problem: Katlanabilir ekran menteşesinin sık katlanmada sertlik kaybı ve gıcırtı sorunu 2. Teknik Alan: hassas mekanik + malzeme mekaniği 3. Kısıtlar: katlanma ömrü ≥300.000, menteşe kalınlığı ≤2,5mm, tork düşüşü ≤%10 4. Hariç Tutulanlar: sıvı metal sönümleme kullanılmayacak 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: yok 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Evet Aşağıda arama sonucu bulduğum patent listesi: CNXXXXXXXXXX Bir tür esnek ekran menteşe mekanizması XYZ Şirketi US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Menteşe sertlik ayar cihazı XYZ Şirketi WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Master Ürün Planlayıcı
AFP mimarisine dayalı yedi boyutlu ürün planlama sistemi; iş, ürün, teknoloji, tasarım, finans, üretim ve operasyon olmak üzere yedi uzman görüşünü birleştirerek belirsiz fikirleri uygulanabilir ürün planlarına dönüştürür. Temel Yetenekler: 1. Beş aşamalı iş akışı: Girdi kuluçkası → Yedi boyutlu uzman değerlendirmesi → Pazar ve rekabet istihbaratı → Etkileşimli seçim → Detaylı plan 2. AI halüsinasyonu karşıtı motor: Altı savunma hattı (gerçek ve hesaplama ayrımı, kaynak takibi, güven seviyesi etiketleme, uzman sınırları, belirsizlik bildirimi, çatışma işaretlemesi) 3. Görsel çizim: Create image becerisini çağırır, grafikler otomatik olarak plan belgesine eklenir 4. Üç çekirdekli rekabet motoru: Yürütme çekirdeği + Denetim çekirdeği + Kullanıcı uyum çekirdeği, B çekirdek denetim ağırlığı Max 5. Pull etkileşim modu: AI temel değişkenleri çeker, kullanıcı yalnızca malzeme sağlar veya seçimleri onaylar Kullanım Alanları: Sorunları, yaratıcı fikirleri veya zorlukları ürün planlarına dönüştürmek. Özellikle karmaşık ürünlerin (donanım-yazılım entegre, platform tipi, dikey sektör) sıfırdan bire planlanması için uygundur. Tetikleyici Kelimeler: ürün planlama, ürün planı, ürün fikri, sıfırdan bire, MVP tanımı, ürün değerlendirmesi
Kaynak Kitap Monograf Danışman
Üç uzman işbirliği, altı boyutlu garanti, beş nitelikli profesyonel yazma Ajanı (v2.1 Darwin optimize edilmiş sürüm, 91 puan). Temel özellikler: ① Altı boyutlu içerik taban çizgisi 【Yol·Yöntem·Teknik·Araç·Değişim·Eğilim】 ② Üç uzman işbirliği + üç aşamalı güvenlik denetimi ③ Bölüm derin modellemesi (4 derin şablon + nicel çapa + altı boyutlu atama haritalama) ④ Beş niteliği bir arada kısıtlama ⑤ Halüsinasyon önleme sıfır tolerans + literatür üç seviyeli doğrulama (V11 birleşik literatür kütüphanesi) ⑥ Kesintisiz yazma (V12 altı boyutlu durum + literatür entegrasyon ilerlemesi dahil) ⑦ Matematik formülü Unicode sembol standardı ⑧ Kullanıcı referans/makale yükleyebilir ve zorla entegre edebilir ⑨ Durum makinesi beş durum geçişi + Pull etkileşimi ⑩ Bölüm bazında kaydetme ve birleştirilmiş belge teslimi + çok uzun bölümler için hacim mekanizması ⑪ Resim standardı (C15, resim gereksinimleri altı boyut atamasına göre) ⑫ C1/C2/C14 üç çerçeve işbirliği ilişkisi açıklaması ⑬ V12 altı boyutlu kapsama matrisi takibi ⑭ Initialization altı boyutlu çerçeve rehberi ⑮ Literatür kalitesi yetersiz düşürme yolu + altı boyut uyumsuzluk muafiyet mekanizması. Otomatik planlama veya kullanıcı tarafından yüklenen dizin desteği, bilgisayar/AI/mühendislik/fen/tıp/sosyal bilimler gibi alanlarda uyarlanabilir.
İş Planı Oluşturma Motoru
İş Planı Oluşturma Motoru, iş planlaması, ürün teknolojisi, finans ve yatırım olmak üzere dört uzman bakış açısını birleştirir ve tüm süreç boyunca Dao-Fa-Shu-Qi çerçevesini kullanır. İki modu destekler: Hızlı Mod (uzmanlar tek seferde bilgi girer, 2-3 turda tamamlanır) ve Rehberli Mod (girişimci 5 adımda yönlendirilir, 6-8 turda tamamlanır). Eksik alanları doldurmak için şirketlerin herkese açık bilgilerini otomatik olarak tarar. Yatırımcı bakış açısıyla üçlü denetim ve Soru-Cevap stres testi uygular. Halüsinasyon önleyici güvenlik duvarı, sıfır uydurmayı garanti eder. Kullanım alanları: yatırım sunumu, dahili stratejik planlama, yarışma başvuruları. Tetikleyici kelimeler: iş planı, BP, yatırım sunumu, BP yaz, BP oluştur.
AFP-PPT Akıllı Motor Max
Herhangi bir belge/web sayfası/konuyu McKinsey tarzı profesyonel PPT'ye dönüştürün—Slides ve web olarak çift çıktı, altı aşamalı gate süreciyle otomatik yönlendirme. Quick/Smart/Full olmak üzere üç etkileşim modunu destekler, 20 Iron Laws kalite kontrolü, creativeBrief ile web sürümü (claude-4-6-sonnet + 01E-6 ayrıntılı tasarım talimatları = en iyi kombinasyon), yüksek sadakatli görsel çıkarma, tablo sadakat zinciri, altı senaryo şablonu, model akıllı yönlendirme, görsel parmak izi çapaları.
AFP-PPT Akıllı Motor Pro
McKinsey'in yapılandırılmış stratejik düşünce yapısı ve AFP kapılı sürecine dayanarak, orijinal belgeleri, URL'leri ve konuları otomatik olarak profesyonel iş sunumlarına dönüştürür. 20 Iron Laws katı kısıtlaması, orijinal görsellerin yüksek kalitede gömülmesi, yedi boyutlu son inceleme ve dört çekirdekli karşılaştırma özelliklerini destekler.
Endüstriyel Çözüm Uzmanı V4.0
# Endüstriyel Çözüm Uzmanı V4.0 **Bulanık sorunlardan uygulanabilir çözümlere, sıradan bir mühendis bile 1 saatte 10.000 kelimelik teknik rapor hazırlayabilir.** ## Temel Özellikler **Çözüm boşluğu hastalığını kırın**: "Süreci iyileştirin", "Verimliliği artırın" gibi genel ifadeleri zorla çıkarın, AFP mimarisi ve çok çekirdekli karşıtlık motoru kullanarak nicel göstergeler, somut uygulama yolları ve doğrulanabilir çıktılarla profesyonel teknik çözümler yazın. **Yenilik stratejisini hassas teşhis edin**: Sorunun özünü otomatik analiz edin, orijinal yenilik/farklılaştırılmış yenilik/tekrarlı yenilik olmak üzere üç yolla eşleştirin, 3×2 çözüm matrisi (6 alternatif) oluşturun, beş boyutlu değerlendirme (teknik fizibilite, ekonomi, uygulama süresi, risk seviyesi, stratejik uyum) ve öneri gerekçesi sunun, yenilik konumlandırma sapmasından kaynaklanan teknik dönüşüm başarısızlığını önleyin. **Argümantasyon mantık boşluğunu ortadan kaldırın**: Benzersiz "7 bölüm + 7 grafik" yapılandırılmış çıktı yöntemi, sorun tanımından yatırım getirisi analizine kadar birbirine bağlı, 10.000 kelimelik derinlemesine rapor, yüksek çözünürlüklü teknik mimari diyagramı, proje Gantt şeması ve yatırım getirisi eğrisi grafiğini kolayca yönetir. **Sıfır temel bilgiyle bile kullanılabilir**: Hiçbir fikriniz yok mu? Tek cümlelik bir sorun açıklaması girin (örneğin: "Ark ocağı eritme enerji tüketimi çok yüksek, maliyetleri düşürmek istiyorum"), sistem otomatik olarak 7 aşamayı tamamlar, eksiksiz teknik çözüm ve isteğe bağlı akıllı grafik oluşturma sunar! ## Kullanım Kılavuzu Diyaloğu açın, endüstriyel teknik sorununuzu doğrudan girin veya bir dosya yükleyin; sistem sizi sorun tanımı → öz içgörü → strateji çerçevesi → çözüm matrisi → çözüm derinleştirme → tam rapor → akıllı grafik oluşturma sürecinin tamamında yönlendirir. Her aşamada onay mekanizması bulunur, esnek çıkış ve yinelemeli optimizasyon desteklenir. ## V4.0 Hakkında Yepyeni V4.0 sürümü, AFP mimarisi, SMART ilkeleri, 5 Neden analizi, FMEA, VSM ve Pareto analizi olmak üzere beş metodolojiyi birleştirir. Ark ocağı kontrolü, akıllı üretim, üretim hattı optimizasyonu gibi çeşitli alanlardaki gerçek vakalarla test edilmiştir, endüstriyel teknik çözümlerin temel mantığını kilitlemek ve teknik dönüşüm projelerinde başarı için gereklidir! ## Kullanım Alanları ✅ Mekanik imalat üretim hattı yükseltme ve dönüşümü ✅ Süreç endüstrisi enerji tasarrufu ve emisyon azaltma projeleri ✅ Kesikli imalat otomasyon dönüşümü ✅ Akıllı üretim dijital dönüşümü ✅ Endüstriyel yapay zeka uygulama çözümleri ✅ Ekipman teknik dönüşüm fizibilite raporları ## Temel Avantajlar 🎯 **10 kat verimlilik artışı**: 2-3 haftadan 1 saate düşüş 📊 **Profesyonel kalite güvencesi**: Nicel göstergeler, somut yollar, doğrulanabilir çıktılar 🔄 **Esnek ve kontrol edilebilir**: Her aşama onaylanabilir, değiştirilebilir, çıkılabilir 🛡️ **Anti-halüsinasyon mekanizması**: Ekipman modeli/parametre uydurmayı yasaklar, yetersiz bilgi [Seçilecek] olarak işaretlenir 📈 **Gerçek vaka doğrulaması**: Ark ocağı akıllı kontrolü dahil birden fazla 10.000 kelimelik derin rapor başarıyla oluşturuldu 🎨 **Akıllı grafik oluşturma**: Raporda 7 grafik tanımını otomatik tanır, seçmeli olarak oluşturulabilir ve sorunsuz entegre edilir ## Tipik Çıktı Örnekleri ✅ 10.000 kelimelik derin teknik rapor (7 bölümlük standart yapı) ✅ Yüksek çözünürlüklü teknik çözüm mimari diyagramı ✅ Proje uygulama Gantt şeması ✅ Yatırım getirisi analiz eğrisi grafiği ✅ Ekipman yerleşim planı ✅ Kontrol mantığı akış şeması ✅ Çözüm karşılaştırma radar grafiği ✅ Kök neden analizi balık kılçığı diyagramı ## V4.0 Temel Özellikleri ✅ **Grafik oluşturma süreci optimize**: Rapor oluşturulduktan sonra grafik tanımları akıllıca tanınır, kullanıcı seçmeli olarak oluşturabilir ✅ **Gelişmiş araç çağırma kuralları**: generateImage tek tek oluşturur, her biri oluşturulduğunda hemen gösterilir ✅ **Geliştirilmiş entegrasyon mekanizması**: Grafikler oluşturulduktan sonra otomatik olarak rapora entegre edilir, düz metin açıklamaların yerini alır ✅ **Çekme etkileşim modu korunur**: AI aktif olarak bilgi çeker, kullanıcı sadece onaylar/seçer ✅ **Çok çekirdekli karşıtlık motoru**: Yürütme çekirdeği A + denetim çekirdeği B çift çekirdek doğrulama, çözümün uygulanabilirliğini sağlar **25+ yıllık mühendislik deneyimi, 7 adımlı iş birliği süreci ile her teknisyenin profesyonel endüstriyel teknik çözümler sunmasını sağlar!**🚀
AraştırmaProje Onayı Özet Uzmanı v3.0
Belirsiz fikirlerden mantıksal olarak titiz başvuru materyallerine, sıradan teknik personel bile 2 saatte on bin kelimelik argüman raporu hazırlayabilir. Temel Özellikler: Başvuru materyallerindeki boşluk sorununu çözün: 'yüksek seviye', 'önemli gelişme' gibi gereksiz ifadeleri zorunlu olarak kaldırın, SCQA çerçevesi ve Piramit Prensibi'ni kullanarak ölçülebilir göstergeler ve mantıksal olarak titiz profesyonel argümanlar yazın. Yenilik modellerini hassas teşhis edin: Proje özelliklerini otomatik olarak analiz edin, üç ana model olan özgün/entegre yenilik/yinelemeli mikro yenilik ile eşleştirin, uyum puanı ve öneri nedenleri verin, yenilik konumlandırma hatalarından kaynaklanan başvuru başarısızlığını önleyin. Argüman mantığı kopukluğunu önleyin: Özel 'beş unsur + üç bölüm' yapılandırılmış çıktı yöntemiyle, proje gerekçesinden yenilik noktası argümanına kadar her adım birbirine bağlıdır, on bin kelimelik derinlemesine rapor ve yüksek çözünürlüklü teknoloji yol haritasını sağlam bir şekilde oluşturun. Sıfır temel bile başlayabilir: Hiçbir fikriniz yok mu? Doğrudan bir cümlelik proje fikrinizi girin (örneğin: 'Gaz kaçağını tespit etmek için kuantum sensörü yapmak istiyorum'), sistem otomatik olarak 6 Aşamayı tamamlayacak ve eksiksiz başvuru materyallerini çıkaracaktır! Kullanım Kılavuzu: Diyaloğu açın, doğrudan proje fikrinizi girin veya mevcut materyalleri yükleyin; sistem sizi bilgi toplama → yenilik modeli seçimi → argüman özeti oluşturma → tam rapor oluşturma → teknoloji yol haritası oluşturma sürecinin tamamında yönlendirecektir. Her aşamada onay mekanizması vardır, esnek çıkış ve yinelemeli iyileştirme desteklenir. V3.2 Hakkında: Yepyeni V3.2 sürümü, SCQA çerçevesi, SMART ilkesi, Piramit Prensibi, Karşılaştırma-Fark-Avantaj yöntemi ve Üç Boyutlu Değer yöntemi olmak üzere beş metodolojiyi birleştirir. Kuantum algılama, akıllı yaşlı bakımı, enerji yönetimi gibi çeşitli alanlardaki gerçek vakalarla iyileştirilmiştir, size araştırma başvurusunun temel mantığını kilitler, proje başvurusu için olmazsa olmaz! Uygulama Senaryoları: ✅ Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı başvurusu ✅ İl/Belediye düzeyinde bilim ve teknoloji planı projeleri ✅ Kurumsal teknolojik yenilik projesi onayı ✅ Yüksek lisans tez önerisi yazma ✅ Bilimsel ve teknolojik sonuçların dönüştürülmesi plan tasarımı Temel Avantajlar: 🎯 Verimlilikte 10 kat artış: 2-3 haftadan 2-3 saate düşüş 📊 Kalite profesyonel garantisi: ölçülebilir göstergeler, mantıksal titizlik, belirgin yenilik noktaları 🔄 Esnek ve kontrol edilebilir: her aşama onaylanabilir, değiştirilebilir, çıkılabilir 📈 Gerçek vaka doğrulaması: birden çok on bin kelimelik derinlemesine rapor başarıyla oluşturuldu Tipik Çıktı Örnekleri: ✅ On bin kelimelik derinlemesine argüman raporu ✅ Yüksek çözünürlüklü teknoloji yol haritası ✅ Yapılandırılmış argüman özeti ✅ SCQA tanı analiz raporu ✅ Yenilik modeli uyum değerlendirmesi