YouMind
Oturum aç
Skill Değerlendiricisi

Skill Değerlendiricisi

Skill kalitesini kanıta dayalı değerlendirin

Hazırlayan
鲜鲜核桃
Yükleyen
10
KategoriAraştırma
KaynakYouMind

İçerik önizlemesi

评测 · 技能图标生成器 · 2026-08-27

评级:★★★★☆(4.1 / 5)|综合分 82 / 100 → 达到「留存/上架」判定线

结论:值得留存/继续上架——核心能力(锚点图锁定一致性的三件套流水线)经实测成立,且来源完全可信(作者即本人);但「单张长图交付」依赖环境拼图工具、描述缺负面边界两处短板,建议打磨后长期保留。

五维评分表

维度得分关键证据(事实)归因(推断)
触发可靠性26/303/3 正面触发成功(2 条 showcase+1 条现场实测);实测用自然口语「给我做一套视觉物料:技能名……」即触发描述含明确的输入格式与用途(inputHint),触发面清晰
执行有效性20/25实测完整跑通锚点→封面→信息区三步,封面以锚点图为参考、风格一致;showcase 两套成品均三件套齐全一致性机制(锚点图+头图原图复用)设计成立;但本环境无拼图工具时只能降级交付两张图
成本效率11/15实测 3 次生图+2 次确认门控即完成一套;无无用重试摇骰子随机基调有「用户不满意→重生成」的潜在重复成本;确认门控增加交互次数
稳健与边界11/15实测中确认门控严格执行:未经锚点确认不生成封面、未经文案确认不生成长图防漂移设计是本技能最大优点;但描述无「何时不该用」负面边界,负面/边缘用例未实测
安全可信14/15作者=用户本人(own_skill);reviewStatus=approved;全文可查;仅调用 Create image 技能,无异常外发来源完全可信,无数据风险

综合分 = 26+20+11+11+14 = 82 ≥ 80 → 达到留存/上架判定线。

短板归因

  • 描述(触发边界不全):描述只讲「该用时怎么用」,没写「何时不该用」(如:只想做单张图、已有固定视觉品牌时不该用),会诱使 AI 在用户只想要一张图时也跑整套流程。

  • 步骤(阶段三交付形态依赖环境):最后一步「合成单张 9:16 长图」要求执行环境支持图片拼接;本环境不支持时只能交付「头图原图+信息区」两张图,「开箱即用单张长图」的承诺打折扣。

  • 步骤(showcase 与铁律轻微偏离):水果动画 showcase 实际用「单次生图+头图参照重绘」方式出整张长图,与「头图绝不重绘、必须原图复用」的铁律不完全一致——成功率依赖模型听话,存在潜在漂移。

改进建议(按优先级)

  1. 描述补一句负面边界(最易改):加「当只需单个图标、或已有既定视觉规范时,不要启动三件套流程」。

  2. 阶段三写明降级交付:在步骤里预置「环境无拼图工具时,明确告知用户需自行拼接头图与信息区,并给出拼接尺寸建议」,避免交付时突然降级。

  3. 收敛 showcase 执行路径:统一走「先拼图后交付」或「单图生图」其中一条,避免同一步骤两种做法并存导致行为不稳定。

迭代落地记录(2026-08-27)

评测 · 技能图标生成器 · 2026-08-27

Açıklama

Değerlendirilecek yapay zekâ becerisinin adını, bağlantısını veya talimatını girerek gerçek kullanım senaryolarında kanıta dayalı bir ön kalite değerlendirmesi yapar. Altı soruluk hızlı testi (4 olumlu + 1 olumsuz + 1 belirsiz) korur; otomatik seçilmeyi ve açıkça çağrıldıktan sonraki çalışmayı ayrı ayrı doğrular. Elle yapılan çağrının başarılı olması, otomatik tetiklenmenin başarılı olduğu anlamına gelmez. Beş boyutlu doğrudan puanlama kullanır: tetiklenme 30 / yürütme 25 / maliyet 15 / sağlamlık ve sınırlar 15 / güvenlik 15. Bu değerlendirmeyi mevcut test, geçmiş çalışmalara ilişkin kanıt, statik inceleme ve doğrulanmamış olarak ayırır; temel kanıtlar eksikse genel puan veya yıldız vermez. Güvenliği veri erişimi, dışarıya veri gönderimi ve işlem yetkisi üzerinden değerlendirir; yazarın kimliğini referans göstermez. Ciddi yetki aşımı varsa öneriyi engeller. Sonuçları öne alan tek sayfalık bir rapor sunar; test edilen kapsamı, doğrulanmamış noktaları ve öncelikli iyileştirme önerilerini gösterir ve otomatik olarak kayda alır. “Derin değerlendirme” derseniz bağımsız tekrar testleri ve kaynak doğrulaması eklenebilir; işlemden önce bütçe açıkça belirlenir. Bu beceri yalnızca değerlendirme ve öneri sunar, değerlendirilen beceriyi otomatik olarak değiştirmez. Kendi geliştirdiğiniz becerilerin kalite kontrolü, yüklü becerilerin yeniden incelenmesi ve marketplace becerilerinin yüklemeden önce taranması için uygundur; altı soruluk sonuçlar kapsamlı bir sertifikasyon anlamına gelmez.

Editörün Önerisi
S

Öneren

Shuting@YouMind

Bu beceriyi neden öneriyoruz

Kanıta dayalı çerçevesi, otomatik seçilmeyi açıkça çalıştırmadan ayırır; sınır, olumsuz ve eksik bilgi senaryolarını kapsar. Doğrulanmamış noktaları puanlamaz ve güvenlik risklerini sonuca katar.

İlgili beceriler

Tümünü gör

Proje Değerlendirme Asistanı

Üniversitelerde kurum içi bilimsel proje değerlendirmelerinde kullanılmak üzere tasarlanmış uzman asistan. Kullanıcı, belirli bir kategorideki N projenin materyallerini sağlar. Her proje; başvuru dosyası, şekilsel kontrol kısa formu / ara değerlendirme formu ve destekleyici kanıt materyalleri olmak üzere üç tür dosya içerir. Dosya adları karışmış, yanlış yüklenmiş veya değiştirilmiş olabilir; formatlar docx / xlsx / pdf / görsel olabilir. Kanıtlar tek bir dosyada paketlenmiş ya da birden fazla ayrı dosya hâlinde sunulmuş olabilir. Bu Skill sırasıyla şunları gerçekleştirir: ① İçerik bağlantılarının hizalanması — belgelerin içinden proje / merkez adı, sorumlu kişi, bağlı fakülte ve süre bilgilerini çıkarır; üç belge grubunu tek tek eşleştirir ve dosya adıyla içerik uyuşmayan, incelenmesi gereken noktaları işaretler. ② Kanıt maddelerinin standartlaştırılması — paketlenmiş veya ayrı sunulmuş kanıtları “atomik kanıt maddelerine” ayırır; her madde için kod ve durum etiketi (tam / incelenecek / eksik / şüpheli) içeren bir kayıt oluşturur ve kanıtların yeterliliğini dosya sayısına göre değerlendirmekten kaçınır. ③ Üç boyutlu madde bazında denetim — her kanıtı uygunluk, gerçeklik ve kapsamlılık açısından değerlendirir; başvuru dosyasındaki taahhütler ve ara değerlendirme formunda öz bildirilen sonuçlarla karşılaştırır. ④ Çift eksenli puanlama ve yatay sıralama — Ek 2’deki beş ağırlıklı kriteri raporlama ölçütü, ara değerlendirmedeki beş boyutu ise referans ölçütü olarak kullanır; bu iki sistemi birbirine karıştırmadan tüm projeleri sıralar ve kademelere ayırır. ⑤ Yapılandırılmış bir değerlendirme çalışma belgesi sunar; resmî forma doğrudan yapıştırılabilecek “puan + değerlendirme görüşü” bölümünü ekler ve gerektiğinde etkileşimli bir puanlama web sayfası oluşturur. Varsayılan olarak 华立 kurumunun yürürlükteki ölçütlerini kullanır. Göstergeler, ağırlıklar ve referans materyalleri çalışmaya başlamadan önce kullanıcı tarafından onaylanabilir, görüşme sırasında değiştirilebilir veya yüklenen dosyalarla değiştirilebilir. İki onay kontrol noktası bulunur: önce eşleştirme ve kayıt, ardından puanlama ve sıralama. Materyaller tanımlanamadığında kullanıcıdan onay istenir. Sonuçlandırma türündeki projeler için iki ek zorunlu kural uygulanır: Birincisi, “başvuru dosyasındaki beklenen sonuçlar ↔ kanıtlanan sonuçlar” eşleşmesi zorunlu olarak doğrulanır; kanıtlar başvuru dosyasında listelenen beklenen sonuçları içermiyorsa proje doğrudan reddedilir (uygunsuz). İkincisi, şablon sorunlarında “şablonun tamamen yanlış kullanılması” (uygunsuz) ile “biçimin kısmen uyumsuz olması” (yalnızca az puan kesintisi) birbirinden ayrılır.

H
5Ücretsiz

Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)

Yönetim bilimi kalite yönetim sistemi ile Skill'i test eder, rastgele bir kontrol listesi değil. 6 Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA döngüsüne dayanarak Plan-Do-Check-Act dört aşamasında şunları sunar: Sigma seviyesi ile kalite puan kartı, RPN'ye göre sıralanmış kusur öncelik tablosu, talimat tasarım katmanına kadar inen kök neden analizi ve Poka-Yoke ile düzeltilmiş Skill tam metni. Düzelten ve kabul eden ayrılmıştır, puanlar sadece artar. v2.0 yeni: ① Nicel sözleşme—yapı birimi sayım kapsamı kapalı numaralandırma (yalnızca aşama birincil), K değeri gradyanı ters puanlama kilidi, Sigma tablosu log ekseni enterpolasyonu, tüm sıfır durumları bölme hatası önleme, puanlar tekrar hesaplanabilir ve bozulmaz; ② Kalite seviyesi × işlem yolu çift eksenli geçiş, 'yetersiz ancak yayınla' etiket çelişkisini ortadan kaldırır; ③ Tanı modu—'sadece rapor ver', 'önce değiştirme' derseniz P-D-C'yi çalıştırıp Check'te durur, metninizi değiştirmez; ④ Çıktı sözleşmesi—geçerli noktaları daralt, kanıt uzunluğu 50 kelime ile sınırlı, aşama kelime sınırı, değerler hesaplama sürecini vermelidir. Ne zaman kullanılır: Bir Skill'in iyi olup olmadığını değerlendirmek, neden dengesiz çıktı verdiğini teşhis etmek, mevcut bir Skill'i sistematik olarak optimize etmek, birden çok Skill'i yatay olarak karşılaştırmak, Skill taslağının yayın öncesi kalite kontrolü, sadece bir teşhis raporu almak ve metnin değiştirilmesini istememek. Tetikleyiciler: skill kalitesini test et, skill kalite kontrolü, kalite denetimi, skill'i puanla, PDCA ile skill'i optimize et, skill sağlık kontrolü, bu skill'i değerlendir, skill kusur analizi, sadece teşhis et düzeltme, skill yayın öncesi kalite kontrolü, skill yatay karşılaştırma.

一
3500

Görsel Üretim Ustası

Referans görsellerden görsel üretim için üretim kalitesinde, yeniden kullanılabilir bir Skill'i doğrudan YouMind üzerinde uçtan uca oluşturmak istiyorsanız, bu tam bir ustalık çözümüdür. Yeni bir Skill oluşturmak yalnızca yaklaşık 300 puana mal olur; sonrasında görsel üretim Skill'leri oluşturabilirsiniz ve çoğu zaman binlerce puana mal olan Skill'leri yüklemeniz gerekmez. Bir referans görseliniz olduğu sürece kendi çözümünüzü üretebilirsiniz. Kişisel olarak test edilmiş ve etkili olduğu görülmüştür; ayrıntılar için görev örneklerine bakabilirsiniz. Referans görsellerdeki görsel mekanizmaları, özne değişirken kompozisyon ilişkilerini, mekânsal mantığı, malzeme görünümünü ve görsel hiyerarşiyi koruyan; yalnızca orijinal görseli kopyalamayan, yeniden kullanılabilir ve test edilebilir bir görsel üretim Skill'ine dönüştürür. İstikrarlı bir görsel stil oluşturmak, tasarım kurallarını yeniden kullanmak veya mevcut görsel üretim Skill'lerini değerlendirmek isteyen yaratıcılar ve ekipler için uygundur. Bu araçla görsel kuralları derleyebilir, mevcut Skill'leri test edebilir, geri bildirimleri kalibre edebilir, geçmiş sonuçlarla regresyon testleri yapabilir ve sürümleri yayımlayabilirsiniz. Uygulama alanını, sabit değişmezleri, ayarlanabilir değişkenleri, uyarlama kurallarını ve yaygın başarısızlık biçimlerini açıkça belirtir. Ayrıca “görüntü kalitesi iyi” olmasıyla “görsel mekanizmanın gerçekten korunmuş olması” arasındaki farkı ortaya koyarak, üretim sonucunun kurallardan neden saptığını belirlemenize yardımcı olur. Sonuç olarak yapılandırılmış görsel yönergeler, bağımsız bir Skill, test planı veya denetim raporunun yanı sıra kalibrasyon yamaları, regresyon sonuçları ve sürüm kayıtları elde edebilirsiniz. Görsel üretimi veya görsel denetimi kullanılamadığında da eksiksiz test istemlerini korur ve doğrulama bekleyen durumu açıkça belirtir. Onaylanan kurallar, başarısızlık tanıları ve sürüm bilgileri daha sonra bakım ve yeniden kullanım için YouMind'a kaydedilebilir.

P
210k

Bilgiler

Sürüm
v4
Son güncelleme
Çalıştırma kredileri
Kullanıma göre
Modeller
Otomatik

Daha cesur bir şey yaratmaya hazır mısın?

Skill Değerlendiricisi