YouMind
Oturum aç
PatentForge-Patent Bilgi Analizi ve Portföy Motoru

PatentForge-Patent Bilgi Analizi ve Portföy Motoru

Ara · Çözümle · Strateji · Savunma · Uygula

Hazırlayan
JJingzhong
Yükleyen
2
KaynakYouMind

İçerik önizlemesi

Açıklama

PatentForge-6 aşamalı patent bilgi analizi uçtan uca motoru (teknik problem ayrıştırma → patent yapısal çözümleme → kümeleme ve boşluk analizi → patentlenebilirlik analizi ve portföy stratejisi → FTO ön taraması → teknik çözüm üretimi). Perplexity patent anlamsal arama + googleSearch hassas arama hibrit modunu entegre eder, 3 eklenti varsayılan olarak etkindir (TRIZ çelişki analizi + üç seviyeli patent ağacı + FTO ön taraması), çok çekirdekli rekabet motoru (Uygulayıcı A + Denetçi B + TRIZ Uzmanı C + Portföy Mimarı D), 8 temel kırmızı çizgi, gösterge paneli dinamik takip. Ar-Ge mühendisleri, patent analistleri ve IP yöneticileri için tasarlanmıştır. Tetik kelimeler: patent analizi, patent portföyü, patent arama, FTO, patentlenebilirlik, teknik çözüm, PatentForge. Kullanım Kılavuzu: Yöntem 1: Hızlı Başlatma (tek cümlelik sürüm) Bu teknik problem için patent portföyünü analiz etmeme yardım et: [teknik probleminizi tek cümleyle açıklayın], teknik alan [alanınız]. Örnek: Bu teknik problem için patent portföyünü analiz etmeme yardım et: Metal boru lazer kesiminden sonra iç duvardaki cürufun otomatik temizlenmesi, teknik alan lazer işleme + otomatik temizleme. Yöntem 2: Standart Başlatma (önerilen) Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın: 1. Teknik Problem: [çözmek istediğiniz temel teknik problem, mümkün olduğunca spesifik] 2. Teknik Alan: [ilgili alan, örn. makine/elektronik/malzeme/test/kontrol/AI vb.] 3. Kısıtlar: [hacim/maliyet/malzeme/çalışma koşulları gibi kısıtlamalar, örn. "maliyet ≤500 TL, mevcut üretim hattına uyumlu"] 4. Hariç Tutulanlar: [kesinlikle kullanılmayacak çözümler, örn. "kimyasal temizlik kullanma"] 5. Bilinen Rakipler veya Patentler (isteğe bağlı): [bilinen rakip veya patent numarası] 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Hayır (AI tarafından Perplexity+googleSearch hibrit arama gerçekleştirilir) Örnek: Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın: 1. Teknik Problem: Derin deniz boru hattı kaynaklarının yüksek basınçlı ortamda otomatik tespiti ve kusur konumlandırılması; mevcut ROV üzerindeki ultrasonik test probu türbülanslı koşullarda bağlantı kararsızlığı nedeniyle sinyal kaybına uğruyor 2. Teknik Alan: su altı robotu + ultrasonik test + sinyal işleme 3. Kısıtlar: çalışma derinliği ≤3000m, basınca dayanıklı sızdırmazlık, mevcut ROV mekanik arayüzüne uyum, tek test hızı ≥2m/dk 4. Hariç Tutulanlar: radyografik test kullanılmayacak (radyasyon güvenliği kısıtı), manyetik parçacık testi kullanılmayacak (ferromanyetik olmayan boru) 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: CNXXXXXXXXXX (su altı ultrasonik test cihazı) 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Hayır Yöntem 3: Arama Sonuçlarıyla Başlatma (patent verileri mevcutsa) Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın; arama sonuçlarını sağladım: 1. Teknik Problem: [temel teknik problem] 2. Teknik Alan: [alan] 3. Kısıtlar: [kısıtlama koşulları] 4. Hariç Tutulanlar: [kullanılmayacak çözümler] 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: [patent numarası veya rakip adı] 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Evet Aşağıda arama sonucu bulduğum patent listesi: [patent numarası, başlık, başvuru sahibi vb. bilgileri yapıştırın, her satıra bir patent] Örnek: Lütfen aşağıdaki teknik problem için patent bilgi analizi ve portföy çalışması yapın; arama sonuçlarını sağladım: 1. Teknik Problem: Katlanabilir ekran menteşesinin sık katlanmada sertlik kaybı ve gıcırtı sorunu 2. Teknik Alan: hassas mekanik + malzeme mekaniği 3. Kısıtlar: katlanma ömrü ≥300.000, menteşe kalınlığı ≤2,5mm, tork düşüşü ≤%10 4. Hariç Tutulanlar: sıvı metal sönümleme kullanılmayacak 5. Bilinen Rakipler veya Patentler: yok 6. Mevcut Arama Sonucu Var mı?: Evet Aşağıda arama sonucu bulduğum patent listesi: CNXXXXXXXXXX Bir tür esnek ekran menteşe mekanizması XYZ Şirketi US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Menteşe sertlik ayar cihazı XYZ Şirketi WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG

İlgili beceriler

Tümünü gör

TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0

Araştırmacıların konu seçme aşamasında karşılaştığı temel ikilem genellikle 'sorun olmaması' değil, 'gerçek sorunu görememektir'. TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0, AFP 3.1 üç katmanlı mimarisini kullanarak 14 TRIZ temel aracını entegre eder ve belirsiz ikilemlerden teorik gerilime sahip bilimsel problemleri keşfeder. Temel Yetenekler: 1. 1+4 Matris Mimarisi – 1 yönlendirici (8 sinyal tanılama) + 4 yürütme yolu (ufuk genişletme/çatışma çözümü/çözüm yapılandırma/düşünsel tanılama) 2. Disipline Uyum Sağlama – Fen ve Mühendislik (teknik çelişkiler)/Sosyal ve Beşeri Bilimler (sosyal çelişkiler)/Yönetim Bilimleri (organizasyonel çelişkiler) olmak üzere üç kademede TRIZ araç vurgusunu otomatik olarak uyarlar. 3. 14 TRIZ Aracı Derinlemesine İşlem – Dokuz Ekran Yöntemi, Evrim Yasaları, İdeal Çözüm, ARIZ, Ayırma İlkeleri, STC, Kaynak Analizi, Fonksiyon Analizi vb. her araç işlem şablonu içerir. 4. B-Çekirdek Dokuz Boyutlu Nicel Denetim – Yapı/Mantık/Araç Doğruluğu/Disiplin Uyumu/Yenilikçilik/Çatışma Çözüm Derecesi/Uzlaşma Önleme/Uygulanabilirlik/Teorik Gerilim, teslimat için ≥80 puan gereklidir. 5. Üç Kademeli Düşürme Stratejisi – TRIZ araçları uygun olmadığında otomatik olarak genel yenilik metodolojisine düşürülür. Uygun: Doktora/Yüksek Lisans öğrencileri, genç araştırmacılar, disiplinlerarası araştırmacılar, danışmanlar. İngilizce ve Çince destekler.

一
52k
Araştırma

Proje Onayı Özet Uzmanı v3.0

Belirsiz fikirlerden mantıksal olarak titiz başvuru materyallerine, sıradan teknik personel bile 2 saatte on bin kelimelik argüman raporu hazırlayabilir. Temel Özellikler: Başvuru materyallerindeki boşluk sorununu çözün: 'yüksek seviye', 'önemli gelişme' gibi gereksiz ifadeleri zorunlu olarak kaldırın, SCQA çerçevesi ve Piramit Prensibi'ni kullanarak ölçülebilir göstergeler ve mantıksal olarak titiz profesyonel argümanlar yazın. Yenilik modellerini hassas teşhis edin: Proje özelliklerini otomatik olarak analiz edin, üç ana model olan özgün/entegre yenilik/yinelemeli mikro yenilik ile eşleştirin, uyum puanı ve öneri nedenleri verin, yenilik konumlandırma hatalarından kaynaklanan başvuru başarısızlığını önleyin. Argüman mantığı kopukluğunu önleyin: Özel 'beş unsur + üç bölüm' yapılandırılmış çıktı yöntemiyle, proje gerekçesinden yenilik noktası argümanına kadar her adım birbirine bağlıdır, on bin kelimelik derinlemesine rapor ve yüksek çözünürlüklü teknoloji yol haritasını sağlam bir şekilde oluşturun. Sıfır temel bile başlayabilir: Hiçbir fikriniz yok mu? Doğrudan bir cümlelik proje fikrinizi girin (örneğin: 'Gaz kaçağını tespit etmek için kuantum sensörü yapmak istiyorum'), sistem otomatik olarak 6 Aşamayı tamamlayacak ve eksiksiz başvuru materyallerini çıkaracaktır! Kullanım Kılavuzu: Diyaloğu açın, doğrudan proje fikrinizi girin veya mevcut materyalleri yükleyin; sistem sizi bilgi toplama → yenilik modeli seçimi → argüman özeti oluşturma → tam rapor oluşturma → teknoloji yol haritası oluşturma sürecinin tamamında yönlendirecektir. Her aşamada onay mekanizması vardır, esnek çıkış ve yinelemeli iyileştirme desteklenir. V3.2 Hakkında: Yepyeni V3.2 sürümü, SCQA çerçevesi, SMART ilkesi, Piramit Prensibi, Karşılaştırma-Fark-Avantaj yöntemi ve Üç Boyutlu Değer yöntemi olmak üzere beş metodolojiyi birleştirir. Kuantum algılama, akıllı yaşlı bakımı, enerji yönetimi gibi çeşitli alanlardaki gerçek vakalarla iyileştirilmiştir, size araştırma başvurusunun temel mantığını kilitler, proje başvurusu için olmazsa olmaz! Uygulama Senaryoları: ✅ Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı başvurusu ✅ İl/Belediye düzeyinde bilim ve teknoloji planı projeleri ✅ Kurumsal teknolojik yenilik projesi onayı ✅ Yüksek lisans tez önerisi yazma ✅ Bilimsel ve teknolojik sonuçların dönüştürülmesi plan tasarımı Temel Avantajlar: 🎯 Verimlilikte 10 kat artış: 2-3 haftadan 2-3 saate düşüş 📊 Kalite profesyonel garantisi: ölçülebilir göstergeler, mantıksal titizlik, belirgin yenilik noktaları 🔄 Esnek ve kontrol edilebilir: her aşama onaylanabilir, değiştirilebilir, çıkılabilir 📈 Gerçek vaka doğrulaması: birden çok on bin kelimelik derinlemesine rapor başarıyla oluşturuldu Tipik Çıktı Örnekleri: ✅ On bin kelimelik derinlemesine argüman raporu ✅ Yüksek çözünürlüklü teknoloji yol haritası ✅ Yapılandırılmış argüman özeti ✅ SCQA tanı analiz raporu ✅ Yenilik modeli uyum değerlendirmesi

J
16999

Proje Başvurusu PRO V2.0

🎯 Temel İşlevler Bu, ulusal sosyal bilimler, Milli Eğitim Bakanlığı ve eyalet düzeyindeki proje başvuruları için tasarlanmış, 15 yıllık deneyime sahip kıdemli bir değerlendirme uzmanının düşünce yapısını simüle eden, üç temel mekanizma aracılığıyla başvurunun akademik titizliğini ve rekabet gücünü sağlayan akıllı bir değerlendirme ve optimizasyon sistemidir. 🔧 Üç Temel Mekanizma 1️⃣ 12 Adımlı Yapılandırılmış Metodoloji Proje başvurusu değerlendirmesinin tüm yaşam döngüsünü kapsar: Aşama 1-3: Temel Teşhis - Duyurunun derinlemesine analizi (fonlama yönelimi, değerlendirme kriterleri, başvuru gereklilikleri) - Disiplinlerarası tür belirleme (8 türün hassas tanımlaması) - Araştırma boşluğunun beş boyutlu tanımlaması (teori/yöntem/ampirik/politika/teknoloji) Aşama 4-7: Temel Öğelerin Değerlendirilmesi - Araştırma sorusunun TMAQ modeli analizi (teori/yöntem/düşünce/soru dört boyutu) - Araştırma hedeflerinin SMART ilkesiyle test edilmesi - Araştırma içeriği çerçevesinin bütünlük değerlendirmesi - Araştırma düşünce türü eşleştirmesi (6 tür) Aşama 8-10: Derin Kalite İyileştirme - Önemli ve zor noktaların hassas bir şekilde belirlenmesi (standart ayrımı + çözüm yolları) - Yenilik noktalarının 7 boyutlu keşfi - Fizibilite için 7 boyutlu argümantasyon Aşama 11-12: Genel Optimizasyon - 9 boyutlu kalite testi (akademik titizlik, yenilikçilik, fizibilite vb.) - Kapsamlı optimizasyon önerileri ve nihai rapor 2️⃣ Çift Çekirdekli Karşıtlık Mekanizması (Builder ve Supervisor) Çalışma Prensibi: - Builder (akademik yazar): Kullanıcı materyallerine dayanarak optimizasyon planı oluşturur - Supervisor (üst düzey dergi hakemi): Builder'ın planına en katı standartlarla meydan okur - Karşıtlık iterasyonu: 3 tur karşıtlık sayesinde planın sorgulanmaya dayanıklı olması sağlanır Uygulama Senaryoları: - Yenilik noktalarını keşfederken: Builder yenilik noktası önerir → Supervisor yeniliğini sorgular → iteratif optimizasyon - Fizibilite argümantasyonunda: Builder plan tasarlar → Supervisor fizibiliteyi sorgular → ek argümantasyon - Literatür atıflarında: Builder literatürü atıflar → Supervisor gerçekliğini doğrular → akademik standartları garanti eder 3️⃣ Literatür Gerçeklik Doğrulama Mekanizması İki Çalışma Modu: Mod A: Yer Tutucu Modu (varsayılan) - Spesifik literatür yerine [Literatür Yer Tutucu-001] gibi işaretler kullanılır - Her yer tutucu için arama gerekliliklerini belirten bir Literatür Gereklilik Listesi çıktılanır - Kullanıcı kendi araştırmasını yaparak gerçek literatürü ekler Mod B: Gerçek Zamanlı Doğrulama Modu - Google Scholar üzerinden literatür gerçekliğini gerçek zamanlı doğrular - Literatür Doğrulama Raporu oluşturur (gerçeklik/ilgililik/otorite puanları) - Her alıntının izlenebilir olmasını sağlar Yapay Zeka Halüsinasyonlarını Önleme: - Yazar, dergi, DOI uydurma yasağı - Tüm literatür doğrulanmalı veya yer tutucu olarak işaretlenmiş olmalı - Akademik dürüstlük çizgisini korur 💡 Temel Değer ve Uygulama Senaryoları ✅ Çözülen Temel Sorunlar 1. Akademik titizlik eksikliği: AI tarafından üretilen içeriklerde sıkça sahte literatür ve mantık hataları 2. Yenilik eksikliği: Gerçek akademik yenilik noktalarını keşfetmede zorluk 3. Zayıf fizibilite: Araştırma planlarında sistematik argümantasyon eksikliği 4. Disiplinlerarası zorluk: Disiplinlerarası konular ‘iki tarafa da yaranamaz’ 🎓 Uygun Kullanıcılar - Üniversite öğretim üyeleri (sosyal bilimler, eğitim, beşeri bilimler) - Araştırmacılar (ulusal, bakanlık düzeyinde proje başvuruları yapan) - Akademik ekipler (sistematik değerlendirme süreçlerine ihtiyaç duyan) 📋 Tipik Kullanım Süreci 1. Girdi: Proje duyurusu + başvuru taslağı yükleme 2. Değerlendirme: Sistem 12 adımlı yapılandırılmış analizi yürütür 3. Karşıtlık: Çift çekirdek mekanizması ile kilit bölümlerin iteratif optimizasyonu 4. Doğrulama: Literatür gerçekliği kontrolü 5. Çıktı: Tam değerlendirme raporu + optimizasyon önerileri + literatür listesi 🔍 Geleneksel Değerlendirmeden Farkı | Boyut | Geleneksel İnsan Değerlendirmesi | Uzman Değerlendirme Sistemi | |------|------------|---------| | Değerlendirme Derinliği | Kişisel deneyime bağlı | 12 adımlı yapılandırılmış + 9 boyutlu kalite testi | | Akademik Titizlik | Kapsamlı denetim zor | Literatür doğrulama + çift çekirdek karşıtlık | | Yenilik Keşfi | Sübjektif yargı | 7 boyutlu sistematik analiz | | Fizibilite Argümantasyonu | Deneyime dayalı | 7 boyutlu adım adım argümantasyon | | Tutarlılık | Kişiye göre değişir | Standartlaştırılmış süreç | | Verimlilik | Günler ila haftalar | 1-2 saatte ilk değerlendirme | Bu sistemin temel avantajı, 15 yıllık kıdemli değerlendirme uzmanlarının örtük bilgisini açık, yapılandırılmış ve tekrarlanabilir hale getirerek her kullanıcıya en üst düzey uzmanlıkta değerlendirme hizmeti sunmasıdır.

钟
2310k

Bilgiler

Sürüm
v3
Son güncelleme
Çalıştırma kredileri
Kullanıma göre
Modeller
Otomatik

Daha cesur bir şey yaratmaya hazır mısın?

PatentForge-Patent Bilgi Analizi ve Portföy Motoru