İngilizce Adlandırma Asistanı
İngilizce Adlandırma Asistanı
İçerik önizlemesi
Açıklama
Yapılandırılmış sorularla projenin özünü ortaya çıkarır ve net, doğal, kolay yayılabilir İngilizce isimler oluşturur.
İlgili beceriler
Tümünü gör
İngilizce CV Yazım Asistanı
İş arayanların Çince CV’lerini veya dağınık deneyim bilgilerini yüksek kaliteli, başvuruya hazır İngilizce CV’lere dönüştürmelerine yardımcı olur: Önce sorun listesini ve değişiklik önceliklerini içeren bir değerlendirme raporu sunar; kullanıcı onayından sonra hedef ülkenin standartlarına uygun, eksiksiz bir İngilizce CV hazırlar ve yeniden yazım açıklamaları ile pozisyona yönelik optimizasyon önerileri ekler.
AI Prompt Mimarı
Bulanık AI uygulama fikirlerinizi çalıştırılabilir, yüksek kaliteli sistem prompt'larına dönüştürür. Bu beceri, özel sistem mimarınız olarak hareket eder ve yapılandırılmış bir diyalog aracılığıyla AI iş akışınızın her kritik adımını tanımlamanıza rehberlik eder, böylece ortaya çıkan prompt'un doğru ve verimli olmasını sağlar. İster otomatik olarak finansal raporları analiz eden bir akıllı asistan, ister çoklu stilde toplu pazarlama metinleri oluşturan bir yaratıcı editör oluşturmak isteyin, girdi gereksinimlerini, temel işleme mantığını, gerekli kısıtlamaları ve beklenen çıktı biçimini net bir şekilde tanımlamanıza yardımcı olur. Kademeli sorular aracılığıyla, bu beceri ilk fikirlerinizi AI'nın anlayıp takip edebileceği bir dizi talimata dönüştürür. Sonunda, doğrudan kullanıma hazır, eksiksiz bir sistem prompt'u elde edersiniz. Bu prompt, AI'nın rol tanımını, temel protokolleri, ayrıntılı iş akışını ve çıktı şablonunu kapsar ve AI projenizin fikirden uygulamaya daha sorunsuz geçmesini sağlar. İsterseniz, prompt'un ihtiyaçlarınıza mükemmel uyum sağlaması için belirli modüllerde ince ayar yapabilirsiniz.
Proje Değerlendirme Asistanı
Üniversitelerde kurum içi bilimsel proje değerlendirmelerinde kullanılmak üzere tasarlanmış uzman asistan. Kullanıcı, belirli bir kategorideki N projenin materyallerini sağlar. Her proje; başvuru dosyası, şekilsel kontrol kısa formu / ara değerlendirme formu ve destekleyici kanıt materyalleri olmak üzere üç tür dosya içerir. Dosya adları karışmış, yanlış yüklenmiş veya değiştirilmiş olabilir; formatlar docx / xlsx / pdf / görsel olabilir. Kanıtlar tek bir dosyada paketlenmiş ya da birden fazla ayrı dosya hâlinde sunulmuş olabilir. Bu Skill sırasıyla şunları gerçekleştirir: ① İçerik bağlantılarının hizalanması — belgelerin içinden proje / merkez adı, sorumlu kişi, bağlı fakülte ve süre bilgilerini çıkarır; üç belge grubunu tek tek eşleştirir ve dosya adıyla içerik uyuşmayan, incelenmesi gereken noktaları işaretler. ② Kanıt maddelerinin standartlaştırılması — paketlenmiş veya ayrı sunulmuş kanıtları “atomik kanıt maddelerine” ayırır; her madde için kod ve durum etiketi (tam / incelenecek / eksik / şüpheli) içeren bir kayıt oluşturur ve kanıtların yeterliliğini dosya sayısına göre değerlendirmekten kaçınır. ③ Üç boyutlu madde bazında denetim — her kanıtı uygunluk, gerçeklik ve kapsamlılık açısından değerlendirir; başvuru dosyasındaki taahhütler ve ara değerlendirme formunda öz bildirilen sonuçlarla karşılaştırır. ④ Çift eksenli puanlama ve yatay sıralama — Ek 2’deki beş ağırlıklı kriteri raporlama ölçütü, ara değerlendirmedeki beş boyutu ise referans ölçütü olarak kullanır; bu iki sistemi birbirine karıştırmadan tüm projeleri sıralar ve kademelere ayırır. ⑤ Yapılandırılmış bir değerlendirme çalışma belgesi sunar; resmî forma doğrudan yapıştırılabilecek “puan + değerlendirme görüşü” bölümünü ekler ve gerektiğinde etkileşimli bir puanlama web sayfası oluşturur. Varsayılan olarak 华立 kurumunun yürürlükteki ölçütlerini kullanır. Göstergeler, ağırlıklar ve referans materyalleri çalışmaya başlamadan önce kullanıcı tarafından onaylanabilir, görüşme sırasında değiştirilebilir veya yüklenen dosyalarla değiştirilebilir. İki onay kontrol noktası bulunur: önce eşleştirme ve kayıt, ardından puanlama ve sıralama. Materyaller tanımlanamadığında kullanıcıdan onay istenir. Sonuçlandırma türündeki projeler için iki ek zorunlu kural uygulanır: Birincisi, “başvuru dosyasındaki beklenen sonuçlar ↔ kanıtlanan sonuçlar” eşleşmesi zorunlu olarak doğrulanır; kanıtlar başvuru dosyasında listelenen beklenen sonuçları içermiyorsa proje doğrudan reddedilir (uygunsuz). İkincisi, şablon sorunlarında “şablonun tamamen yanlış kullanılması” (uygunsuz) ile “biçimin kısmen uyumsuz olması” (yalnızca az puan kesintisi) birbirinden ayrılır.
Bilgiler
- Sürüm
- v1
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
