Açıklama

Bu beceri, bir ölçek geliştirme çalışması kapsamında toplanan ham anket verisini; eksik veri, aykırı gözlem, careless responding (straightlining, longstring, random responding), madde bazlı dağılım bozuklukları, güvenilirlik ve faktörlenebilirlik ön koşulları açısından sistematik biçimde denetler. Nihai EFA/CFA sonucu üretmez; verinin sonraki analiz aşamalarına hazır olup olmadığına dair kanıta dayalı bir "go/no-go" kararı ve stratifiye örneklem bölme (EFA/CFA split) önerisi sunar. Tüm hesaplamalar gerçek kod çalıştırma (Python: pandas, scipy, factor_analyzer, pingouin) üzerinden yapılır; varsayımsal sayı üretilmez.