Murat Sakal
Araştırmaİzlence ve 14 Haftalık Plan
Ders bilgilerinizden eksiksiz bir izlence ve ayrıntılı 14 haftalık içerik planı oluşturur; öğrenme çıktılarının haftalarla eşleştirilmesini ve değerlendirme ağırlıklarını içerir. Kime uygun: Yeni bir ders açan veya mevcut bir dersi yeniden yapılandıran akademisyenler.
AraştırmaDergi Bulucu ve Uyum Analizi
Makalenizin konusu ve tercihlerinize (çeyreklik, değerlendirme süresi, ücret) göre uygun ulusal veya uluslararası akademik dergileri önerir; her dergi için kapsam uyumunu, çeyreklik bilgisini ve olası riskleri açıklar; yağmacı dergi şüphesini özellikle belirtir. Kimler için: Makale gönderimine hazırlanan akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaSyllabus & 14 Hafta İçerik Planlayıcı
Ders bilgilerinize göre tam bir izlence (syllabus) ve 14 haftalık detaylı içerik planı oluşturur; öğrenme çıktısı-hafta eşleştirmesi ve değerlendirme ağırlıklarını da içerir. Kimler için: yeni ders açan veya mevcut dersini yapılandıran akademisyenler.
AraştırmaAraştırma Konusu & Boşluk Tespit Edici
İlgi alanınıza ve mevcut literatür bilginize göre özgün, çalışılabilir araştırma konuları ve boşlukları önerir; her biri için araştırma sorusu taslağı ve uygulanabilirlik notu sunar. Kimler için: tez veya makale konusu arayan lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar.
AraştırmaDergi Bulucu & Uygunluk Değerlendirici
Makale konunuza ve tercihlerinize (ulusal/uluslararası, Q çeyreklik, geri dönüş süresi, ücret) göre uygun akademik dergileri önerir; her biri için kapsam uyumu, çeyreklik ve olası riskleri açıklar; yağmacı dergi şüphesi varsa açıkça uyarır. Kimler için: makalesini yayına hazırlayan akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaNitel Titizlik & COREQ Denetimi
Nitel araştırma tasarımınıza dayanarak Lincoln ve Guba'nın güvenilirlik ölçütlerini temel alan bir Yöntem bölümü yazar; ardından COREQ kontrol listesindeki eksik veya yetersiz raporlanmış maddeleri hiçbirini gizlemeden ortaya çıkarır. Kime uygun: dergiye göndermeden önce raporlama sağlamlığını değerlendirmek isteyen araştırmacılar ve tez yazan lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaTematik Analiz ve Kod Kitabı
Ham veri alıntılarınızdan veya ilk açık kodlarınızdan sistematik bir kod kitabı ve tema haritası oluşturur; MAXQDA/NVivo’da kullanmak üzere üst-alt tema yapısı önerir. Tümevarımsal, tümdengelimsel veya karma analiz yaklaşımlarını destekler. Kimler için: tematik analiz veya içerik analizi yapan araştırmacılar.
AraştırmaNitel Güvenilirlik & COREQ Denetimi
Nitel çalışma tasarımınızdan yola çıkarak Lincoln & Guba güvenilirlik kriterlerine göre bir Yöntem bölümü yazar; ardından COREQ checklist'ine göre hangi maddelerin eksik veya zayıf raporlandığını gizlemeden ortaya koyar. Kimler için: dergi başvurusu öncesi raporlama sağlamlığı arayan araştırmacılar ve tez yazan lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaTematik Analiz & Kod Defteri Oluşturucu
Ham veri alıntılarınızdan veya ilk açık kodlarınızdan yola çıkarak sistematik bir kod defteri ve tema haritası oluşturur; kodları MAXQDA/NVivo'da kullanılacak parent-child yapısına göre önerir. Tümevarımsal, tümdengelimsel veya melez analiz yaklaşımlarını destekler. Kimler için: tematik analiz veya içerik analizi yürüten araştırmacılar.
AraştırmaGörüşme & Odak Grup Protokolü Yazıcısı
Araştırma sorunuza ve katılımcı profilinize göre ısınma sorularından kapanışa kadar tam bir yarı yapılandırılmış görüşme formu veya odak grup protokolü hazırlar. Yönlendirici olmayan, açık uçlu sorular üretir ve MAXQDA/NVivo'da kullanılacak ön-kod listesi önerir. Kimler için: nitel/karma yöntem araştırması yürüten akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaSTROBE/CONSORT Yazarı
Çalışma tasarımınıza uygun raporlama standardını izleyerek eksiksiz bir Yöntem + Bulgular bölümü oluşturur (gözlemsel çalışmalar için STROBE, randomize kontrollü çalışmalar için CONSORT); ardından hangi kontrol listesi maddelerinin eksik veya yetersiz raporlandığını gizlemeden denetler ve bunları nasıl tamamlayacağınızı önerir. Kimler için: Dergiye gönderim öncesinde raporlamasını güçlendirmek isteyen araştırmacılar ve tez yazan lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaLojistik Regresyon ve ROC-AUC
Lojistik regresyon analizi çıktınızı (odds oranı, güven aralığı, ROC-AUC), bir makaleye doğrudan eklenmeye hazır akademik bir Bulgular bölümüne dönüştürür. ROC-AUC değerini standart ölçütlere göre doğru şekilde sınıflandırır ve anlamlı olmayan değişkenler hakkında asla abartılı yorumlar yapmaz. Kimler için: klinik tahmin modelleri geliştiren araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaSTROBE/CONSORT Yöntem-Bulgu Yazıcısı
Çalışma tasarımınıza uygun raporlama standardına (gözlemsel çalışmalar için STROBE, randomize kontrollü çalışmalar için CONSORT) göre tam bir Yöntem + Bulgular bölümü üretir; ardından hangi checklist maddelerinin eksik veya zayıf raporlandığını gizlemeden denetler ve tamamlama önerisi sunar. Kimler için uygun: dergi başvurusu öncesi raporlama sağlamlığı arayan araştırmacılar ve tez yazan lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaKaplan-Meier Sağkalım Analizi Yazıcısı
Kaplan-Meier sağkalım eğrisi, log-rank testi ve Cox regresyon çıktılarınızdan tam bir Yöntem + Bulgular metni üretir. Hazard ratio'ları doğru yorumlar, sansürleme oranı yüksekse bunu açıkça belirtir, Cox modeli için orantılı tehlikeler varsayımının kontrolünü hatırlatır. Kimler için uygun: klinik/epidemiyolojik sağkalım verisiyle çalışan araştırmacılar.
AraştırmaLojistik Regresyon & ROC-AUC Yazıcısı
Lojistik regresyon analiz çıktılarınızı (odds ratio, güven aralığı, ROC-AUC) doğrudan makaleye eklenebilecek akademik bir Bulgular bölümüne dönüştürür. ROC-AUC değerini standart ölçütlere göre doğru sınıflandırır, anlamlı olmayan değişkenler için abartılı yorum yapmaz. Kimler için uygun: klinik tahmin modeli kuran araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaMoodle Ders İskelet Planı
Çok haftalı müfredat özetinizden, Moodle'da manuel olarak oluşturabileceğiniz yapılandırılmış bir ders bölümü ve konu iskeleti üretir; her hafta için önerilen etkinlik modüllerini (Assignment, Quiz, Forum, Resource) ve değerlendirme ağırlıklarının dağılımını listeler. Kimler için: Yeni bir Moodle dersi hazırlayan eğitmenler ve eğitim koordinatörleri.
AraştırmaSCORM İçerik Yapısı ve Uyumu
Modül konunuz ve öğrenme çıktılarınızdan yola çıkarak SCORM uyumlu bir e-öğrenme paketinin içerik iskeletini (ekranlar, etkileşim noktaları ve değerlendirme maddeleri) tasarlar; ardından her öğrenme çıktısının hangi ekranda ele alındığını ve nasıl ölçüldüğünü denetler. Uyumlu olmayan çıktıları açıkça raporlar ve boşluğu kapatacak içerikler önerir. Kime yönelik: e-öğrenme içerik geliştiricileri ve uzaktan eğitim koordinatörleri.
AraştırmaAnalitik Rubrik Tasarımcısı
Ödev veya proje açıklamanızdan, somut ve gözlemlenebilir tanımlara sahip, performans düzeyi × değerlendirme ölçütü matrisi şeklinde yapılandırılmış eksiksiz bir analitik rubrik oluşturur. Puan ağırlıklarını toplam puanla otomatik olarak dengeler. Kimler için: Ödev veya projeleri değerlendiren öğretim görevlileri ve öğretim asistanları.
AraştırmaÖğrenme Çıktısı Bloom Eşleyici
Öğrenme çıktılarınızı Bloom taksonomisindeki düzeylere göre sınıflandırır, ölçülemeyen fiilleri ("bilmek" veya "anlamak" gibi) düzeltir ve her çıktı için uygun bir değerlendirme yöntemi önerir. Sınıflandırmayı fiilin yüzey anlamına değil, çıktının gerçek bilişsel gereksinimine göre yapar. Kimler için: müfredat ve ders tasarımı ile program geliştirme komitelerinde çalışan öğretim elemanları.
AraştırmaGIFT Bankası + Bloom Denetimi
Konu ve öğrenme çıktılarınızdan çoktan seçmeli, doğru/yanlış, eşleştirme, kısa yanıt ve boşluk doldurma türlerini içeren eksiksiz bir GIFT biçimli soru bankası oluşturur. Her soruyu Bloom taksonomisi düzeyine göre etiketler. Sorular daha düşük düzeylerde (Hatırlama/Anlama) yoğunlaşmışsa bunu açıkça bildirir ve üst düzey düşünme becerilerini hedefleyen ek sorular önerir. Kimler için: sınav havuzlarının kalitesini denetlemek isteyen ölçme-değerlendirme koordinatörleri ve bölüm başkanları.
AraştırmaGIFT Soru Bankası Yazarı
Konunuzu ve içeriğinizi, Moodle'ın "Question bank > Import" ekranına doğrudan yüklemeye hazır, GIFT biçiminde çoktan seçmeli bir soru bankasına dönüştürür. Doğru seçeneği işaretler, konuyla ilgili makul çeldiriciler oluşturur ve GIFT sözdizimi hatalarına yer bırakmaz. Kimler için: Moodle'da ders veren eğitmenler ve sınav soru havuzları hazırlayan eğitim koordinatörleri.
AraştırmaTam .mbz Kurs Paketi Üretim Motoru
Tam haftalık müfredat içeriğinizden (konu, kaynak, ödev, sınav), doğrudan Moodle'a restore edilebilir bir .mbz kurs yedeği için gereken XML iskelet yapısını ve section-activity eşlemesini üretir; kurulum sonrası doğrulama kontrol listesi sunar. Kimler için uygun: çok haftalık kursları toplu paketlemek isteyen öğretim elemanları (bkz. kullanıcının kendi BSM Güncel Konular projesi modeli).
AraştırmaAdaptif Sınav Mantığı Tasarımcısı
Sınav amacı ve soru havuzunuzdan, Moodle'da kurulabilecek koşullu erişim ve adaptif sınav mantığının (puan aralığına göre modül açma, dallanma) yazılı spesifikasyonunu ve Moodle arayüzünde uygulama adımlarını üretir. Kimler için uygun: kişiselleştirilmiş öğrenme yolu tasarlayan eğitim teknolojistleri.
AraştırmaMoodle Kurs İskelet Planlayıcısı
Çok haftalık müfredat özetinizden, Moodle'da manuel olarak kurulabilecek yapılandırılmış bir kurs bölüm/konu iskeleti üretir; her hafta için önerilen aktivite modüllerini (Ödev, Quiz, Forum, Kaynak) ve değerlendirme ağırlık dağılımını listeler. Kimler için uygun: Moodle üzerinde yeni kurs kuran öğretim elemanları ve eğitim koordinatörleri.
AraştırmaSCORM Paket İçerik Kurgusu + Hizalama
Modül konusu ve öğrenme çıktılarınızdan SCORM uyumlu bir e-öğrenme paketinin içerik iskeletini (ekranlar, etkileşim noktaları, değerlendirme öğeleri) tasarlar; ardından her öğrenme çıktısının hangi ekranda işlendiğini ve nasıl ölçüldüğünü denetler, hizalanmamış çıktı varsa açıkça raporlayıp eksikliği giderecek içerik önerir. Kimler için uygun: e-öğrenme içerik geliştiricileri ve uzaktan eğitim koordinatörleri.
AraştırmaAnalitik Rubrik Tasarımcısı
Ödev veya proje tanımınızdan, performans düzeyleri × değerlendirme ölçütleri matrisi şeklinde somut ve gözlemlenebilir açıklamalar içeren tam bir analitik rubrik üretir. Puan ağırlıklarını toplam puana göre otomatik dengeler. Kimler için uygun: ödev/proje değerlendiren öğretim elemanları ve asistanlar.
AraştırmaÖğrenme Çıktısı–Bloom Eşleştirici
Öğrenme çıktılarınızı Bloom taksonomisi seviyelerine göre sınıflandırır, ölçülemeyen ("bilir", "anlar" gibi) fiilleri düzeltir ve her çıktı için uygun ölçme yöntemi önerir. Sınıflandırmayı fiilin yüzeysel anlamına değil çıktının gerçek bilişsel talebine göre yapar. Kimler için uygun: müfredat/ders tasarımı yapan öğretim elemanları ve program geliştirme komisyonları.
AraştırmaGIFT Bankası + Bloom Denetimi
Konu ve öğrenme çıktılarınızdan çoktan seçmeli, doğru/yanlış, eşleştirme, kısa cevap ve boşluk doldurma soru tiplerini içeren GIFT formatında tam bir soru bankası üretir. Her sorunun Bloom taksonomisi seviyesini etiketler ve sorular ağırlıklı olarak alt düzey (Hatırlama/Anlama) seviyelerde yığılmışsa bunu açıkça raporlayıp üst düzey düşünme becerilerini ölçen ek soru önerir. Kimler için uygun: sınav havuzu kalitesini denetlemek isteyen ölçme-değerlendirme sorumluları ve bölüm koordinatörleri.
AraştırmaHaftalık Ders Planı Yazıcısı
Verdiğiniz ders konusu ve süresinden, Bloom taksonomisi fiilleriyle yazılmış ölçülebilir öğrenme hedefleri, zaman çizelgeli ders akışı ve değerlendirme unsuru önerisi içeren yapılandırılmış bir haftalık ders planı üretir. Öğrenme hedefleri ile etkinlikleri her zaman birbiriyle eşleştirir. Kimler için uygun: üniversite öğretim elemanları ve kurs/eğitim programı hazırlayan eğitmenler.
AraştırmaGIFT Formatı Soru Bankası Yazıcısı
Verdiğiniz konu ve içerikten, doğrudan Moodle "Soru bankası > İçe aktar" ekranına yüklenebilecek GIFT formatında çoktan seçmeli soru bankası üretir. Doğru şıkkı işaretler, konuyla ilgili makul çeldiriciler oluşturur ve GIFT sözdizimi hatasına yer bırakmaz. Kimler için uygun: Moodle üzerinde ders veren öğretim elemanları ve sınav havuzu hazırlayan eğitim koordinatörleri.
AraştırmaTanımlayıcı İstatistik Yazarı
Kullanıcının tanımlayıcı istatistik çıktılarını (mean±SD veya median(IQR), n(%)) akademik bir makaleye doğrudan eklenmeye hazır "Katılımcı Özellikleri" paragrafına ve biçimlendirilmiş bir Tablo 1'e dönüştürür. Normallik durumuna göre doğru tanımlayıcı istatistiği (mean±SD veya median(IQR)) seçer ve bu ikisini asla karıştırmaz. Kimler için: Nicel araştırma yürüten ve makalenin "Katılımcılar" bölümünü hızlı ve doğru biçimde yazmak isteyen lisansüstü öğrenciler ve akademisyenler.
Araştırmaİstatistik Raporu + Hakem İtirazı
Tanımlayıcı + çıkarımsal istatistik çıktılarınızdan (varsayım testleri dahil) tam bir Bulgular bölümü üretir. Normallik veya varyans homojenliği ihlali tespit ederse parametrik olmayan alternatif testi önerir, gizlemez. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça sorduğu en az 4 itirazı (ör. "varsayım testleri raporlanmamış", "etki büyüklüğü belirtilmemiş", "çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmamış") önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi sunar. Kimler için uygun: nicel araştırma yöntemleriyle çalışan, dergi başvurusu öncesi istatistiksel raporlama sağlamlığı arayan araştırmacılar.
AraştırmaGrup Karşılaştırma Testi Yazıcısı
t-testi, ANOVA veya Ki-kare test çıktılarınızdan APA 7 uyumlu, makaleye hazır bir Bulgular metni üretir. Doğru istatistiksel raporlama formatını (t(df)=..., p=..., d=...) kullanır ve etki büyüklüğünü Cohen ölçütlerine göre yorumlar. Üç veya daha fazla grup karşılaştırılıyorsa çoklu karşılaştırma düzeltmesinin belirtilmesi gerektiğini hatırlatır. Kimler için uygun: deneysel veya karşılaştırmalı çalışma yürüten araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaTanımlayıcı İstatistik Yazıcısı
Kullanıcının tanımlayıcı istatistik çıktılarını (ortalama±SS veya medyan(IQR), n(%)) doğrudan makaleye eklenebilecek akademik bir "Katılımcı Özellikleri" paragrafına ve Tablo 1 formatında bir tabloya dönüştürür. Normallik durumuna göre doğru tanımlayıcı istatistiği (ortalama±SS vs medyan(IQR)) seçer ve bunu asla karıştırmaz. Kimler için uygun: lisansüstü öğrenciler ve nicel araştırma yürüten akademisyenler, makalenin "Katılımcılar" bölümünü hızlı ve doğru yazmak isteyenler.
AraştırmaEntropi-TOPSIS-ML + İtirazlar
Entropi ağırlıklandırma + TOPSIS sıralaması + makine öğrenimi sınıflandırıcısı (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression vb.) çıktılarınızdan eksiksiz bir Yöntem + Bulgular raporu oluşturur. AUC yorumunu (Hosmer & Lemeshow kriterlerine göre) doğru şekilde sınıflandırır ve eğitim/test performansı arasındaki fark büyükse aşırı uyum riskini açıkça belirtir. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça yönelttiği en az 4 itirazı (ör. "sınıf dengesizliği nasıl ele alındı", "harici bir doğrulama kümesi kullanılmadı") önceden belirler ve her biri için bir savunma cümlesi önerir. Dergiye gönderim öncesinde yöntemsel sağlamlık arayan sağlık bilişimi, klinik risk tahmini veya hibrit MCDM-ML metodolojisi alanlarında çalışan araştırmacılar için uygundur.
AraştırmaAHP Ağırlık Yazarı
Kullanıcının AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci) ikili karşılaştırma matrisi çıktılarını (kriter ağırlıkları, tutarlılık oranı) doğrudan bir makaleye eklenmeye hazır akademik bir “Kriter Ağırlıklandırma” bölümüne dönüştürür. Tutarlılık oranı (CR) 0,10’u aşarsa bunu gizlemek yerine açıkça belirtir. Uygun olduğu kişiler: TOPSIS/VIKOR gibi ÇKKV yöntemlerini kullanan, kriter ağırlıklarını AHP ile belirleyen araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaEntropi-TOPSIS-ML + Hakem İtirazı
Entropi ağırlıklandırma + TOPSIS sıralaması + ML sınıflandırıcı (XGBoost, Random Forest, Lojistik Regresyon vb.) çıktılarınızdan tam bir Yöntem + Bulgular raporu üretir. AUC yorumunu doğru sınıflandırır (Hosmer & Lemeshow ölçütleri), eğitim/test performans farkı büyükse aşırı uyum (overfitting) riskini açıkça belirtir. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça sorduğu en az 4 itirazı (ör. "sınıf dengesizliği nasıl ele alındı", "dış doğrulama seti kullanılmadı") önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi sunar. Kimler için uygun: sağlık bilişimi, klinik risk tahmini veya hibrit ÇKKV-ML metodolojisiyle çalışan araştırmacılar; dergi başvurusu öncesi yöntem sağlamlığı arayanlar.
AraştırmaTOPSIS Karar Analizi Raporu Yazıcısı
TOPSIS analiz çıktılarınızdan (normalize karar matrisi, pozitif/negatif ideal çözüm uzaklıkları, yakınlık katsayıları) makaleye hazır tam bir Yöntem + Bulgular metni üretir. Sıralama tablosu sunar ve en iyi/en kötü alternatifin hangi kriterlerde öne çıktığını yorumlar. Kimler için uygun: tedarikçi seçimi, ürün/hizmet karşılaştırması, klinik karar destek gibi çok kriterli sıralama problemleriyle çalışan araştırmacılar.
AraştırmaAHP Kriter Ağırlıklandırma Yazıcısı
Kullanıcının AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ikili karşılaştırma matrisi çıktılarını (kriter ağırlıkları, tutarlılık oranı) doğrudan makaleye eklenebilecek akademik bir "Kriter Ağırlıklandırma" bölümüne dönüştürür. Tutarlılık oranı (CR) 0.10'u aşarsa bunu gizlemeden açıkça belirtir. Kimler için uygun: TOPSIS/VIKOR gibi ÇKKV yöntemleriyle çalışan, kriter ağırlıklarını AHP ile belirleyen araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaPLS-SEM Rapor + Hakem İtirazı Motoru
PLS-SEM analiz çıktılarınızdan (dış yükler, CR/AVE, HTMT ayırt edici geçerlik, path katsayıları, R²/f²/Q², SRMR) tam bir Ölçüm Modeli + Yapısal Model raporu üretir. HTMT eşiğini ve R² yorumunu (Cohen/Chin ölçütleri) doğru uygular, nedensellik dilinden kaçınır. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça sorduğu en az 4 itirazı (ör. "PLS neden CB-SEM yerine tercih edildi", "CMB kontrolü yapılmadı") önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi sunar. Kimler için uygun: PLS-SEM ile yapısal eşitlik modellemesi yapan işletme/sosyal bilimler araştırmacıları, dergi başvurusu öncesi yöntem sağlamlığı arayanlar.
AraştırmaGeçerlik-Güvenirlik Rapor Yazıcısı
EFA veya CFA analiz çıktılarınızdan (KMO, Bartlett testi, faktör yükleri, uyum indeksleri, Cronbach alpha/CR/AVE) makaleye hazır tam bir Yöntem + Bulgular metni üretir. Uyum indeksi eşik değerlerini (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 vb.) doğru sınıflandırır ve AVE<0.50 gibi geçerlik sorunlarını gizlemeden bildirir. Kimler için uygun: ölçek geliştirme veya uyarlama çalışması yürüten akademisyenler ve lisansüstü öğrenciler.
AraştırmaCronbach Alpha Güvenirlik Yazıcısı
Kullanıcının girdiği güvenirlik istatistiklerini (Cronbach alpha, madde sayısı, alt boyutlar) doğrudan makaleye eklenebilecek akademik bir "Güvenirlik Analizi" paragrafına dönüştürür. Alt boyut bazında kabul edilebilirlik tablosu sunar ve düşük alpha (<.60) tespit ederse bunu gizlemeden açıkça belirtir. Kimler için uygun: lisansüstü öğrenciler ve ölçek kullanan araştırmacılar, tez/makale yöntem bölümünü hızlı ve doğru yazmak isteyenler.
AraştırmaCONSORT 2010 Rapor Yazarı
Randomize kontrollü çalışmanızın (RCT) verilerinden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (taranan/randomize edilen/atanan/analiz edilen), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'ın 25 maddesinin tamamına uygun eksiksiz bir Özet + Yöntemler + Bulgular taslağı oluşturur. ITT ile PP'yi asla karıştırmaz; akış şemasındaki sayıların tutarlılığını kontrol eder (randomize edilen ≥ atanan ≥ takibi yapılan ≥ analiz edilen). Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla yönelttiği en az 4 itirazı önceden belirler (ör. "neden ITT analizi raporlanmadı", "körlemenin başarısı test edildi mi", "sonuç değişkeni değiştirildi mi") ve her biri için bir savunma cümlesi önerir. Dergiye gönderim öncesinde yöntemsel sağlamlık arayan, RCT yürüten tıp, hemşirelik ve eczacılık alanlarındaki klinik araştırmacılar için tasarlanmıştır. Yapmadıkları: İstatistiksel analiz gerçekleştirmez veya veri üretmez — yalnızca elinizde bulunan sonuçları CONSORT standardında bir rapora dönüştürür.
AraştırmaSTROBE Yöntem Yazarı
Kesitsel, kohort veya vaka-kontrol çalışma tasarımınıza dayanarak; katılımcı seçme yönteminizi, değişkenlerinizi, örneklem büyüklüğü gerekçenizi ve istatistiksel yöntemlerinizi girdiğinizde, STROBE (Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasını Güçlendirme) kontrol listesindeki 22 maddenin tümüne örtük olarak değinen eksiksiz bir Yöntem ve Bulgular taslağı oluşturur. Ayrıca sonunda, hangi paragrafın hangi STROBE maddesiyle eşleştiğini gösteren bir eşleştirme tablosu sunar; böylece bir derginin “lütfen STROBE kontrol listesini doldurun” talebine yanıt vermeye hazır olursunuz. Nedensel ifadelerden kaçınır; gözlemsel çalışmalar için “neden olur” yerine “ile ilişkilidir” ifadesini kullanır ve yanlılık ile karıştırıcılık kaynaklarını açıkça ele alır. Epidemiyoloji, halk sağlığı ve klinik araştırma alanlarında çalışan akademisyenler için uygundur.
Ölçek Geliştirme Veri Kalite Denetimi
Bu beceri, bir ölçek geliştirme çalışması kapsamında toplanan ham anket verisini; eksik veri, aykırı gözlem, careless responding (straightlining, longstring, random responding), madde bazlı dağılım bozuklukları, güvenilirlik ve faktörlenebilirlik ön koşulları açısından sistematik biçimde denetler. Nihai EFA/CFA sonucu üretmez; verinin sonraki analiz aşamalarına hazır olup olmadığına dair kanıta dayalı bir "go/no-go" kararı ve stratifiye örneklem bölme (EFA/CFA split) önerisi sunar. Tüm hesaplamalar gerçek kod çalıştırma (Python: pandas, scipy, factor_analyzer, pingouin) üzerinden yapılır; varsayımsal sayı üretilmez.
AraştırmaPRISMA 2020 Akış Şeması
Sistematik inceleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 uyumlu akış şeması metni ve protokol paragrafı oluşturur. Veri tabanlarındaki tarama sayılarını (tanımlama → tarama → uygunluk → dahil edilenler) girdiğinizde sayıların tutarlılığını kontrol eder ve “Akış şemanızda neden bu kadar çok kayıt eleniyor?” sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme ve dışlama ölçütlerinizi PICO/PECO biçiminde bir tabloya dönüştürür. Sistematik inceleme/meta-analiz makaleleri hazırlayan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler ve dergi editörlerinin ön kontrolleri için uygundur. Sayısal bir tutarsızlık (ör. dahil edilenler > uygun olanlar) tespit ederse bunu sessizce düzeltmek yerine açıkça belirtir.
AraştırmaCONSORT 2010 Tam Rapor Yazıcısı
Randomize kontrollü çalışma (RCT) verilerinizden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'un 25 maddesine uygun tam bir Özet + Yöntem + Sonuçlar taslağı üretir. ITT/PP ayrımını asla karıştırmaz; akış diyagramı sayılarının tutarlılığını (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) kontrol eder. Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla sorduğu en az 4 itirazı ("ITT analizi neden raporlanmadı", "körleme başarısı test edildi mi", "outcome switching var mı" gibi) önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi önerir. Klinik araştırmacılar, tıp/hemşirelik/eczacılık alanında RCT yürüten ve dergiye gönderim öncesi metodolojik sağlamlık isteyen akademisyenler için tasarlanmıştır.
AraştırmaSTROBE Checklist Yöntem Yazıcısı
Kesitsel, kohort veya vaka-kontrol çalışma tasarımınıza göre; katılımcı seçim yöntemi, değişkenler, örneklem büyüklüğü gerekçesi ve istatistiksel yöntemlerinizi girdiğinizde, STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) checklist'inin 22 maddesine örtük referansla tam bir Yöntem ve Bulgular taslağı üretir. Sonunda hangi paragrafın hangi STROBE maddesini karşıladığını gösteren bir eşleme tablosu da sunar — bu, dergiye gönderim sırasında "STROBE checklist'i doldurun" talebine hazır cevap sağlar. Nedensellik dilinden kaçınır (gözlemsel çalışma olduğu için "neden olur" değil "ile ilişkilidir" kalıbını kullanır) ve yanlılık/confounding kaynaklarını açıkça tartışır. Epidemiyoloji, halk sağlığı, klinik araştırma alanlarında çalışan akademisyenler için uygundur.
Ölçek Geliştirme Verisi Ön Denetimi
"Profesyonel bir anket firması tarafından toplanmış ham ölçek geliştirme verisinin (Excel/CSV), EFA/CFA veya nihai güvenilirlik analizlerine geçmeden önce psikometrik veri kalitesi açısından denetlenmesi gerektiğinde tetiklenir. Eksik veri, aykırı değer, careless responding, response bias, madde kalitesi ve örneklem yeterliliğini kapsamlı biçimde değerlendirip Go/No-Go kararı üretir; veriyi değiştirmez, yalnızca tanı/denetim raporu sunar."
AraştırmaKayıp Veri & Aykırı Değer Asistanı
Örneklem büyüklüğünüzü, kayıp veri oranı/desenini (MCAR/MAR/MNAR), kullandığınız kayıp veri yöntemini (listwise deletion, çoklu imputasyon vb.) ve aykırı değer tespit yönteminizi (Z-skor, IQR, Mahalanobis) girdiğinizde, makalenizin "Veri Ön İşleme" bölümüne doğrudan eklenebilecek akademik bir paragraf üretir. Yöntem seçiminizle kayıp veri deseni arasında metodolojik bir çelişki varsa (ör. MNAR deseninde listwise deletion kullanmak gibi) bunu açıkça belirtir. Şunlar için uygundur: anket/klinik veri analizi yapan, veri ön işleme bölümünü hızlıca ve doğru biçimde yazmak isteyen lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar.
AraştırmaMeta-Analiz & Sistematik Derleme Raporu
PRISMA 2020 ve Cochrane el kitabına uygun, meta-analiz istatistiklerinizden (birleştirilmiş etki büyüklüğü, I², Q, tau², publication bias göstergeleri) tam bir Yöntem + Bulgular + Sınırlılıklar metni üretir. I² değerini asla yanlış yorumlamaz (yüzde varyans açıklaması dahil), abartılı nedensellik dilinden kaçınır ("kanıtlar göstermektedir ki" yerine "bulgular ... ile tutarlıdır" gibi temkinli ifadeler kullanır). Sonunda hakemin sorabileceği en az 3 olası soruyu ve savunma cümlelerini de sunar. Şunlar için uygundur: meta-analiz makalesi yazan, dergiye gönderim öncesi yöntem bölümünü sağlamlaştırmak isteyen araştırmacılar. Ne yapmaz: ham veriden istatistiksel hesaplama yapmaz (R/RevMan/CMA çıktınızı zaten hesaplamış olmanız gerekir), yalnızca sonuçları akademik metne dönüştürür ve yorumlar.
Bibliyometrik Analiz Bulguları Yazıcı
VOSviewer veya Biblioshiny (Bibliometrix/R) çıktılarından elde ettiğiniz ham sayıları (anahtar kelime frekansları, atıf ağı kümeleri, yıllık yayın trendi, ülke/kurum/dergi dağılımı) akademik yayına hazır yorumlanmış bir metne dönüştürür. Sayıları tekrar etmek yerine literatürün nereye evrildiğini anlatan akademik bir ton kullanır; spekülatif nedensellik iddialarından kaçınır. Şunlar için uygundur: tez/makale yazan, bibliyometrik analiz bölümü hazırlaması gereken ancak ham veriyi akademik dile çevirmekte zorlanan araştırmacılar. Kullanım: VOSviewer'dan aldığınız küme/anahtar kelime listesini veya Biblioshiny özet tablosunu doğrudan yapıştırın; skill anahtar kelime kümelerini tematik olarak adlandırıp yorumlar, atıf ağını ve ülke işbirliği paternini değerlendirir.
AraştırmaPRISMA 2020 Akış Şeması Yazıcısı
Sistematik derleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 checklist'ine uygun akış şeması metni ve protokol paragrafı üretir. Veritabanı tarama sayılarınızı (identification → screening → eligibility → included) girdiğinizde, sayıların tutarlılığını kontrol eder ve hakemin "akış şemanız neden bu kadar kayıp veriyor" sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme/dışlama kriterlerinizi PICO/PECO formatında bir tabloya dönüştürür. Bu skill şunlar için uygundur: sistematik derleme/meta-analiz yazan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, dergi editörleri için ön kontrol. Sayısal tutarsızlık tespit ederse (ör. included > eligibility) bunu açıkça belirtir, sessizce düzeltmez.