GPT-5.6 Sol стає особливо цікавим, коли має команду для роботи. Нові інструменти Multi-Agent V2 від Codex надають Sol і Terra природний спосіб делегувати завдання, обмінюватися оновленнями та координувати роботу під час складних завдань.
Ultra робить координацію агентів стандартною і найкраще підходить для високоризикових завдань, де неоднозначність або розрізнений контекст виправдовують додаткову глибину.
Для інших завдань короткий запит або навичка можуть заохотити таку ж спільну поведінку від Sol Medium, оскільки він залишається в розмові з вами, організовуючи роботу за лаштунками. З правильним підштовхуванням Sol може перетворювати широкі запити на цілеспрямовані завдання, залучаючи інших агентів і вирішуючи, коли проблема потребує глибшого міркування.
Відповідність міркування завданню
Хоча можна доручити Sol делегувати іншій моделі, як-от Terra, найпростіша конфігурація залишає одну сім'ю моделей і змінює лише рівень міркування, з виділеними ролями, як-от:
- Розвідник — GPT-5.6 Sol Light. Відповідає на вузькі, лише для читання запитання: знайти файли, простежити шлях коду або знайти відповідні тести.
- Робітник — GPT-5.6 Sol Medium. Впроваджує обмежені зміни, запускає перевірки або виконує допоміжну роботу.
- Розумний робітник — GPT-5.6 Sol High. Береться за складну реалізацію, усуває неоднозначність або координує допомогу, коли це корисно.
Ставтеся до цих ролей як до корисних типових налаштувань. Sol Light зберігає здатність знаходити корисний контекст, не витрачаючи стільки міркувань на дослідження.
Нехай команда координує
Координатор виступає як головний делегатор: він призначає змістовну роботу, уникає дублювання досліджень і відстежує, що робить кожен агент. Розвідники можуть досліджувати паралельно, а робітники можуть ділитися реалізацією, коли обов'язки чіткі.
Агенти також можуть обмінюватися повідомленнями безпосередньо через загальну систему обміну повідомленнями з окремими поштовими скриньками. Коли розвідник виявляє щось, що потрібно робітнику, він може розпізнати залежність і передати свої знахідки, не чекаючи, поки координатор їх передасть.
Конкурентність налаштовується для кожного потоку і за замовчуванням становить чотири агенти, включаючи координатора. У межах цього ліміту розумний робітник може координувати розвідника та іншого робітника, або координатор може відправити трьох розвідників для дослідження окремих питань.
Виберіть, який контекст успадковують агенти
Розгалуження історії розмови допомагає агентам зрозуміти ширшу мету та попередні рішення. Початок з fork_turns: "none" натомість дає агенту свіже, цілеспрямоване завдання. Агенти зі свіжим контекстом все ще можуть розпізнати, коли член команди потребує інформації, і зв'язатися з ним самостійно.
Агенти, які успадковують контекст свого батька, також можуть бачити його інструкції з оркестрації. Коли агент має залишатися листком, дайте йому коротку межу:
Виконайте це завдання безпосередньо. Не створюйте інших агентів; інструкції вашого батька щодо делегування стосуються лише вашого батька.
Агенти зі свіжим контекстом не успадкують меж інструментів або безпеки, специфічних для завдання, тому включайте будь-які важливі обмеження безпосередньо в їхні завдання.
Зафіксуйте шаблон у навичці
Практична навичка може надати координатору кілька постійних інструкцій:
Залишайтеся доступним для користувача, делегуючи змістовну роботу. Відправляйте сфокусованих розвідників лише для читання паралельно з
reasoning_effort: "low"таfork_turns: "none". Використовуйтеreasoning_effort: "medium"для рутинної реалізації таreasoning_effort: "high"для складніших проблем. Дайте кожному агенту чітку відповідальність, уникайте перекриття завдань і скажіть листковим робітникам не делегувати. Зберіть результати разом і залишайте схвалення з користувачем.
Експериментуйте з налаштуваннями
Почніть із цих типових налаштувань, а потім експериментуйте з рівнем міркування, успадкуванням контексту, повноваженнями делегування та тим, як агенти співпрацюють. Мета — зрозуміти, які налаштування допомагають команді просувати роботу, не витрачаючи більше міркувань, ніж потрібно для завдання.
