Автор схеми PRISMA 2020
Створює схему PRISMA 2020 за даними пошуку
Опис
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Схожі навички
Переглянути всі
Звіт з метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Повний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Автор методів за STROBE
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Автор схеми PRISMA 2020
Створює схему PRISMA 2020 за даними пошуку
Опис
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Схожі навички
Переглянути всіЗвіт з метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Повний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Автор методів за STROBE
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.