Автор методів за STROBE
Створює чернетку за STROBE з даних спостережень
Опис
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Схожі навички
Переглянути всі
Повний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Звіт з метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Автор схеми PRISMA 2020
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Автор методів за STROBE
Створює чернетку за STROBE з даних спостережень
Опис
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Схожі навички
Переглянути всіПовний звіт CONSORT 2010
Створює повний проєкт розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати» відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010 на основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (RCT): методу рандомізації, стану засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), а також підходу до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає ITT і PP та перевіряє узгодженість кількості учасників у схемі руху (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи була заміна кінцевих точок»), і пропонує захисне формулювання для кожного з них. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять RCT у галузях медицини, сестринської справи та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням статті до журналу.
Звіт з метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника на основі ваших статистичних даних метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема враховує частку поясненої варіації, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази свідчать, що…». Наприкінці також наводить щонайменше 3 можливі запитання рецензента та відповіді для їх обґрунтування. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не виконує статистичних обчислень із необроблених даних (ви вже маєте розрахувати їх у R/RevMan/CMA), а лише перетворює результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Автор схеми PRISMA 2020
Створює текст блок-схеми та абзац для протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), він перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «чому у вашій блок-схемі стільки втрат?». Також перетворює критерії включення/виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей інструмент підходить аспірантам і академічним дослідникам, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також редакторам журналів для попередньої перевірки. Якщо виявляє числову невідповідність (наприклад, included > eligibility), він чітко про це повідомляє, а не виправляє її непомітно.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.