Автор методів STROBE
Створює чернетку за даними дослідження
Опис
На основі дизайну вашого поперечного, когортного дослідження або дослідження випадок–контроль, а також зазначених вами способу відбору учасників, змінних, обґрунтування розміру вибірки та статистичних методів, інструмент створює повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з урахуванням усіх 22 пунктів контрольного списку STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці він також надає таблицю відповідності, яка показує, який абзац відповідає кожному пункту STROBE — готову відповідь на запит журналу «будь ласка, заповніть контрольний список STROBE». Уникає причинно-наслідкових формулювань: у спостережних дослідженнях використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє», і чітко обговорює джерела упередження та змішування. Підходить для науковців, які працюють в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.
Схожі навички
Переглянути всі
Автор повного звіту метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» й «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Cochrane Handbook на основі статистики вашого метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Завжди правильно інтерпретує значення I², зокрема формулювання «відсоток дисперсії», і уникає перебільшених причинно-наслідкових висновків, використовуючи обережні формулювання на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази демонструють, що…». Наприкінці також пропонує щонайменше 3 запитання, які може поставити рецензент, разом із формулюваннями відповідей. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу й хочуть посилити розділ із методами перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: не виконує статистичних розрахунків на основі первинних даних — ви вже маєте отримати результати в R/RevMan/CMA; інструмент лише перетворює та інтерпретує ваші результати в академічний текст.
Автор звіту CONSORT 2010
На основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) — методу рандомізації, статусу засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (обстежено/рандомізовано/розподілено/проаналізовано), підходу до аналізу ITT/PP — він створює повну чернетку розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати», що відповідає всім 25 пунктам CONSORT 2010. Він не плутає ITT/PP і перевіряє узгодженість кількості учасників на схемі (рандомізованих ≥ розподілених ≥ тих, за ким спостерігали ≥ проаналізованих). Також він заздалегідь визначає щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти журналів (наприклад, «чому не було наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи не змінювали кінцеві результати») і пропонує для кожного формулювання-відповідь. Розроблено для клінічних дослідників у медицині, медсестринстві та фармації, які проводять РКД і прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: він не проводить статистичний аналіз і не генерує дані — лише перетворює вже наявні результати на звіт за стандартом CONSORT.
Автор методів за STROBE
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Автор методів STROBE
Створює чернетку за даними дослідження
Опис
На основі дизайну вашого поперечного, когортного дослідження або дослідження випадок–контроль, а також зазначених вами способу відбору учасників, змінних, обґрунтування розміру вибірки та статистичних методів, інструмент створює повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з урахуванням усіх 22 пунктів контрольного списку STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці він також надає таблицю відповідності, яка показує, який абзац відповідає кожному пункту STROBE — готову відповідь на запит журналу «будь ласка, заповніть контрольний список STROBE». Уникає причинно-наслідкових формулювань: у спостережних дослідженнях використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє», і чітко обговорює джерела упередження та змішування. Підходить для науковців, які працюють в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.
Схожі навички
Переглянути всіАвтор повного звіту метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» й «Обмеження» відповідно до PRISMA 2020 і Cochrane Handbook на основі статистики вашого метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій). Завжди правильно інтерпретує значення I², зокрема формулювання «відсоток дисперсії», і уникає перебільшених причинно-наслідкових висновків, використовуючи обережні формулювання на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази демонструють, що…». Наприкінці також пропонує щонайменше 3 запитання, які може поставити рецензент, разом із формулюваннями відповідей. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу й хочуть посилити розділ із методами перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: не виконує статистичних розрахунків на основі первинних даних — ви вже маєте отримати результати в R/RevMan/CMA; інструмент лише перетворює та інтерпретує ваші результати в академічний текст.
Автор звіту CONSORT 2010
На основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) — методу рандомізації, статусу засліплення, аналізу потужності, кількості учасників у схемі CONSORT (обстежено/рандомізовано/розподілено/проаналізовано), підходу до аналізу ITT/PP — він створює повну чернетку розділів «Анотація» + «Методи» + «Результати», що відповідає всім 25 пунктам CONSORT 2010. Він не плутає ITT/PP і перевіряє узгодженість кількості учасників на схемі (рандомізованих ≥ розподілених ≥ тих, за ким спостерігали ≥ проаналізованих). Також він заздалегідь визначає щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти журналів (наприклад, «чому не було наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи не змінювали кінцеві результати») і пропонує для кожного формулювання-відповідь. Розроблено для клінічних дослідників у медицині, медсестринстві та фармації, які проводять РКД і прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: він не проводить статистичний аналіз і не генерує дані — лише перетворює вже наявні результати на звіт за стандартом CONSORT.
Автор методів за STROBE
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок—контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і Skill створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також буде подано таблицю відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац — це допоможе підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Skill уникає причинно-наслідкових формулювань (оскільки йдеться про спостережне дослідження, використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє») та чітко обговорює джерела упередженості й конфаундингу. Підходить для академічних працівників у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.