Класифікатор за Блумом
Класифікує результати за рівнями Блума
Класифікатор за Блумом
Класифікує результати за рівнями Блума
Попередній перегляд
Опис
Класифікує результати навчання за рівнями таксономії Блума, виправляє дієслова, які неможливо виміряти (наприклад, «знає», «розуміє»), і пропонує відповідний метод оцінювання для кожного результату. Класифікація ґрунтується не на поверхневому значенні дієслова, а на реальній когнітивній вимозі результату. Для кого підходить: викладачі, які розробляють навчальні програми й курси, та комісії з розроблення освітніх програм.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Визначає рівень Bloom за реальною когнітивною дією, а не лише за дієсловом, переформульовує нечіткі цілі та добирає для кожної відповідний метод оцінювання.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняУкладач щотижневих планів
На основі теми та тривалості заняття, які ви надаєте, створює структурований щотижневий план із вимірюваними цілями навчання, сформульованими за допомогою дієслів таксономії Блума, погодинним перебігом заняття та пропозицією щодо елемента оцінювання. Завжди узгоджує цілі навчання з активностями. Підходить для: викладачів університетів та інструкторів, які розробляють курси або навчальні програми.
ДослідженняБанк GIFT + аудит Bloom
Створює з ваших тем і навчальних результатів повний банк запитань у форматі GIFT, що містить запитання з вибором відповіді, запитання «правда/неправда», на встановлення відповідності, із короткою відповіддю та на заповнення пропусків. Позначає рівень таксономії Bloom для кожного запитання та чітко повідомляє, якщо запитання переважно зосереджені на нижчих рівнях (Запам’ятовування/Розуміння), а також пропонує додаткові запитання для оцінювання навичок мислення вищого рівня. Кому підходить: фахівцям з оцінювання та координаторам кафедр, які хочуть перевіряти якість банку завдань для іспитів.
ДослідженняСтруктура й узгодження SCORM
За темою модуля та результатами навчання створює структуру вмісту SCORM-сумісного пакета електронного навчання (екрани, точки взаємодії, елементи оцінювання). Потім перевіряє, на якому екрані опрацьовується кожен результат навчання та як його вимірюють, чітко звітує про неузгоджені результати й пропонує вміст для усунення прогалин. Для кого підходить: розробники контенту для електронного навчання та координатори дистанційної освіти.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично