Автор тестів порівняння груп
Перетворює t-тест/ANOVA/χ² на текст APA
Автор тестів порівняння груп
Перетворює t-тест/ANOVA/χ² на текст APA
Попередній перегляд
Опис
Створює готовий до вставлення в статтю текст розділу «Результати», що відповідає APA 7, на основі результатів t-тесту, ANOVA або тесту хі-квадрат. Використовує правильний формат статистичного звітування (t(df)=..., p=..., d=...) і інтерпретує розмір ефекту за критеріями Коена. Якщо порівнюються три або більше груп, нагадує зазначити поправку на множинні порівняння. Підходить для дослідників і аспірантів, які проводять експериментальні або порівняльні дослідження.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Перетворює результати t-тесту, ANOVA та χ² на готові тексти «Результатів» за APA 7, охоплюючи форматування p-значень, інтерпретацію величини ефекту, таблиці й поправки на множинні порівняння.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняВалідність і надійність
На основі результатів аналізу EFA або CFA (KMO, тест Бартлетта, факторні навантаження, індекси відповідності, Cronbach alpha/CR/AVE) створює повний готовий до використання в статті текст розділів «Методи» та «Результати». Правильно класифікує порогові значення індексів відповідності (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 тощо) і відкрито повідомляє про проблеми валідності, як-от AVE<0.50. Для кого: академічні дослідники й аспіранти, які проводять розроблення або адаптацію шкал.
ДослідженняСтатзвіт і зауваження
Створює повний розділ «Результати» на основі ваших описових та інференційних статистичних даних, зокрема перевірок припущень. Якщо виявляє порушення нормальності або однорідності дисперсій, пропонує непараметричний альтернативний тест і не приховує цього. Також заздалегідь визначає щонайменше 4 типові зауваження рецензентів журналів (наприклад, «перевірки припущень не наведено», «розмір ефекту не зазначено», «поправку на множинні порівняння не застосовано») і надає для кожного формулювання відповіді. Для кого: дослідників, які працюють із кількісними методами та прагнуть забезпечити надійність статистичного звітування перед поданням статті до журналу.
ДослідженняОписова статистика
Перетворює результати описової статистики користувача (середнє±СВ або медіана (IQR), n(%)) на академічний абзац «Характеристики учасників», який можна безпосередньо додати до статті, і таблицю у форматі Таблиці 1. Вибирає правильну описову статистику залежно від нормальності розподілу (середнє±СВ або медіана (IQR)) і ніколи їх не плутає. Для кого: аспіранти та науковці, які проводять кількісні дослідження й хочуть швидко та точно написати розділ «Учасники» своєї статті.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
