Trong một thời gian dài, tôi luôn có khuôn khổ "bên dưới API so với bên trên API" trong đầu khi xây dựng công nghệ. Nó bắt nguồn từ giữa những năm 2010 trong nền kinh tế nền tảng (ví dụ như Uber, Airbnb, Stripe). Nó mô tả cách các nền tảng phần mềm phân chia công việc:
- Bên dưới API = lao động được hàng hóa hóa do nền tảng điều khiển: tài xế công nghệ chạy đua với thuật toán, cung cấp dịch vụ. Vai trò của bạn phục vụ hệ thống; nó tự động hóa và biên lợi nhuận thấp (dù một số có thể đạt doanh thu khổng lồ).
- Bên trên API = chủ sở hữu nền tảng, người tích hợp, hoặc người sáng tạo điều khiển các giao diện, trích xuất giá trị và xây dựng những thứ mới dựa trên đó. Đòn bẩy cao hơn, phán đoán và quyền sở hữu. Đôi khi còn là độc quyền và kiểm soát.
Nhờ đó, cả một nền kinh tế API đã được thiết lập, với các tích hợp và công cụ xung quanh. Hãy nhìn vào thị trường công cụ API và tất cả các nền tảng xung quanh.
Sự chuyển dịch từ API sang AI
Trong những năm gần đây, sự tương tự này đã chuyển trực tiếp sang AI. "API" mới là mô hình nền tảng (foundation model), cùng với hệ sinh thái các agent, công cụ và nền tảng đang được xây dựng.
- Bên dưới AI = prompt, viết code, tạo nội dung, thực thi tác vụ, v.v. Dễ bị thay thế, giống như công việc làm việc vặt cũ.
- Bên trên AI = kiến trúc, xác minh, điều phối, phán đoán và những đặc điểm riêng của con người: gu thẩm mỹ, đạo đức, bối cảnh, tích hợp mới lạ. Hãy nghĩ về: thiết kế hệ thống agent, biết khi nào/tại sao đầu ra AI thất bại, sở hữu stack của bạn, hoặc xây dựng dựa trên đó theo những cách tạo ra giá trị có thể bảo vệ.
Với AI, tôi thậm chí nghĩ nó có nhiều lớp; chúng ta có các nhà cung cấp AI, những người & công ty tạo ra nền tảng sử dụng AI, và nền tảng kinh tế API truyền thống. Theo thời gian, các lớp này sẽ hội tụ. Trong thời đại API, kỹ thuật phần mềm là lợi thế; bây giờ, việc điều phối AI chính là lợi thế.
Nhìn vào sự tiến hóa công nghệ theo thời gian, không có gì mới
Công nghệ có lịch sử leo lên các tầng trừu tượng hóa. Mỗi cấp độ mới che giấu sự phức tạp bên dưới, tăng năng suất bên trên và hàng hóa hóa các kỹ năng cũ. Mỗi lần tạo ra một sự phân chia "bên trên" vs "bên dưới" mới. Nó lặp đi lặp lại mọi lúc:
Kỷ nguyên | Lớp được Thêm vào | Những gì nó Trừu tượng hóa | Tác động | Cơ hội Mới |
|---|---|---|---|---|
1940–1950 | Hợp ngữ (Assembly) | Mã nhị phân thô/mã máy | Từ thẻ đục lỗ sang ký hiệu | Những người tinh chỉnh phần cứng trở thành lập trình viên tập trung vào logic |
1950–1970 | Ngôn ngữ bậc cao (Fortran, C) | Chi tiết hợp ngữ/phần cứng | Các lập trình viên "thực thụ" phản đối | Người viết code cấp thấp trở thành người xây dựng ứng dụng |
1970–1990 | HĐH, cơ sở dữ liệu, framework | Bộ nhớ, tập tin, mạng | Các ngôn ngữ "đồ chơi" trở nên thống trị | Quản trị viên hệ thống và DB cho phép các nhà phát triển logic kinh doanh |
2000–2010 | Web/Cloud + API (AWS, v.v.) | Máy chủ, hạ tầng, mở rộng quy mô | Sự bùng nổ kinh tế API | Kỹ sư vận hành và nhà phát triển on-premise tiến hóa thành người kết hợp API, người xây dựng SaaS và người tạo nền tảng gig |
2020–nay | LLM/Agent/Mô hình nền tảng | Code, pipeline dữ liệu, nhận thức thông thường | "Bên trên AI" | Những người làm theo prompt và các vai trò cấp thấp chuyển sang người điều phối AI, người đánh giá đầu ra và chủ sở hữu stack |
Trong mỗi kỷ nguyên, bạn sẽ luôn gặp những người hoài nghi, trong khi mọi thứ trở nên dễ dàng hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn. Nó thúc đẩy con người lên một cấp độ cao hơn. AI chỉ là xu hướng mới nhất trong dòng thời gian đổi mới công nghệ này.
Tương lai sẽ ra sao?
Ai mà biết được? ¯_(ツ)_/¯ Nhưng điều tôi biết chắc chắn là nó không dừng lại và mọi thứ đang diễn ra rất nhanh.
- 2–5 năm tới (Kỷ nguyên Agent): AI xử lý nhiều việc thực thi hơn. "Bên dưới" thu hẹp lại chỉ còn ủy quyền cơ bản. "Bên trên" trở thành thiết kế agent, điều phối đa mô hình, đánh giá nghiêm ngặt và quy trình làm việc kết hợp người-AI. Kỹ năng mới: kỹ thuật bối cảnh (context engineering), chế độ lỗi (failure-mode), sở hữu nền tảng. Các "nhóm" một người hoặc nhóm nhỏ đạt năng suất gấp 10 lần bằng cách kết hợp các prompt AI, thay vì viết code.
- 5–10+ năm (AGI/gần ASI): Các mô hình tự cải thiện và tự điều phối. Sự phân chia trở nên phân mảnh: bạn có thể "bên trên" một lớp. Ví dụ, chỉ đạo các bầy AI nhưng lại "bên dưới" một lớp khác, nếu lĩnh vực của bạn bị tự động hóa hoàn toàn.
- Thời kỳ hậu AI thực sự (dồi dào/tách rời): Nếu AI/robot xử lý gần như toàn bộ sản xuất kinh tế, sự phân chia "bên dưới/bên trên" cũ sẽ tan rã đối với lao động. Biên giới mới là tổng thể: thiết lập mục tiêu, đạo đức/quản trị của hệ thống AI, nền kinh tế trải nghiệm/quan hệ, hoặc các lớp hoàn toàn mới (cộng sinh sinh học-AI, kỹ thuật quy mô không gian, thực tế mô phỏng). Nền kinh tế sẽ phát triển thành một hệ thống hoàn toàn khác, đã và đang được thử nghiệm ngày hôm nay.
Những người chiến thắng về lâu dài? Những người leo lên nhanh nhất, sở hữu các lớp của họ và tập trung vào những gì AI (chưa) thể sao chép được: phán đoán sâu sắc của con người và sự sáng tạo. Là một người đam mê công nghệ tương lai, tôi rất tò mò muốn xem tương lai sẽ mang lại điều gì.
