Cách tăng gấp 10 lần kỹ năng Claude của bạn (sử dụng phương pháp tự nghiên cứu của Karpathy)

Kỹ năng sử dụng Claude của bạn có lẽ thất bại 30% thời gian và bạn thậm chí không nhận ra.

Tôi đã xây dựng một phương pháp tự động cải thiện bất kỳ kỹ năng nào, và trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn chính xác cách tự chạy nó.

Bạn khởi động nó, và agent sẽ tự động kiểm tra và tinh chỉnh kỹ năng đó lặp đi lặp lại mà bạn không cần chạm vào gì cả.

Kỹ năng viết copy cho landing page của tôi đã tăng từ 56% vượt qua kiểm tra chất lượng lên 92%. Mà không cần bất kỳ công việc thủ công nào.

Agent chỉ liên tục tự kiểm tra và siết chặt prompt.

Dưới đây là phương pháp và kỹ năng chính xác tôi đã xây dựng để bạn có thể áp dụng cho công việc của mình:

P.S. Nếu bạn muốn nhận thêm các quy trình AI như thế này về hộp thư mỗi tuần, hãy tham gia cùng 34k độc giả đang nhận chúng miễn phí: aisolo.beehiiv.com/subscribe

Nguồn gốc của phương pháp này

Andrej Karpathy (đồng sáng lập OpenAI, cựu trưởng bộ phận AI tại Tesla, người đặt ra thuật ngữ "vibe coding") đã công bố một phương pháp gọi là autoresearch.

Ý tưởng rất đơn giản: thay vì bạn tự tay cải thiện thứ gì đó, bạn để một AI agent làm điều đó cho bạn trong một vòng lặp.

Nó thử một thay đổi nhỏ. Kiểm tra xem kết quả có tốt hơn không. Giữ lại nếu có, loại bỏ nếu không.

Sau đó nó lại làm điều đó. Và lại làm nữa.

Ông ấy đã dùng nó cho code machine learning. Nhưng phương pháp này hoạt động trên bất cứ thứ gì bạn có thể đo lường và cải thiện.

Bao gồm cả những kỹ năng bạn đã xây dựng trong Claude.

Tôi đã lấy phương pháp của ông ấy và biến nó thành một kỹ năng hoạt động được trong cả Claude Code và Cowork. Tôi chỉ cần chạy nó trên bất kỳ kỹ năng nào khác trong thiết lập của mình.

Tôi nói "chạy autoresearch trên kỹ năng landing page của tôi" và nó xử lý toàn bộ công việc.

Một vòng lặp tự động cải thiện kỹ năng của bạn như thế nào

Hãy nghĩ về nó như thế này.

Bạn có một công thức nấu ăn thành công 7 trên 10 lần. 3 lần còn lại, có gì đó không ổn. Có thể nước sốt nhạt nhẽo, có thể nêm nếm sai.

Thay vì viết lại toàn bộ công thức từ đầu, bạn thay đổi một nguyên liệu. Bạn nấu nó 10 lần với sự thay đổi đó.

• Nó có ngon hơn không? Giữ nguyên thay đổi.
• Nó có tệ hơn không? Đặt lại nguyên liệu cũ.

Sau đó bạn thay đổi thứ tiếp theo. Nấu thêm 10 lần nữa. Tốt hơn hay tệ hơn? Giữ hay hoàn nguyên?

Sau 50 vòng như vậy, công thức của bạn sẽ thành công 9.5 trên 10 lần.

Đó chính xác là những gì autoresearch làm với các kỹ năng của bạn.

• "Công thức" là prompt kỹ năng của bạn.
• "Nấu nướng" là chạy kỹ năng đó.
• "Nếm thử" là chấm điểm đầu ra.

Điều duy nhất bạn cần cung cấp là tiêu chí chấm điểm.

Danh sách kiểm tra cho agent biết chính xác 'tốt' nghĩa là gì

Bạn đưa cho agent một danh sách kiểm tra đơn giản về "tốt" trông như thế nào. Đó là nhiệm vụ duy nhất của bạn trong toàn bộ quá trình này.

Bạn thực hiện điều đó với một danh sách kiểm tra gồm các câu hỏi có/không đơn giản.

Mỗi câu hỏi kiểm tra một điều cụ thể về đầu ra. Đạt hay không đạt. Chỉ vậy thôi.

Agent sử dụng danh sách kiểm tra này để chấm điểm mọi đầu ra, và những điểm số đó cho nó biết liệu các thay đổi của nó đang giúp ích hay gây hại.

Hãy nghĩ về nó như một giáo viên chấm bài với một danh sách kiểm tra.

Nhưng thay vì "đánh giá chất lượng viết từ 1-10" (rất mơ hồ và khác nhau mỗi lần), mỗi mục trong danh sách kiểm tra là một có hoặc không rõ ràng:

• Học sinh có bao gồm luận điểm chính không? Có hay không.
• Mọi nguồn có được trích dẫn không? Có hay không.
• Bài viết có dưới 5 trang không? Có hay không.

Bạn có thể chấm 100 bài với danh sách kiểm tra đó và nhận được kết quả nhất quán mọi lúc.

Ý tưởng tương tự ở đây. Đối với một kỹ năng viết copy landing page, danh sách kiểm tra của bạn có thể trông như thế này:

• "Tiêu đề có bao gồm một con số hoặc kết quả cụ thể không?" (bắt lỗi các tiêu đề mơ hồ như "Phát Triển Doanh Nghiệp Của Bạn")
• "Copy có không có các từ khoa trương như 'cách mạng,' 'cộng hưởng,' 'tiên tiến,' 'đẳng cấp tiếp theo' không?"
• "CTA có sử dụng một cụm động từ cụ thể không?" (bắt lỗi các CTA yếu như "Tìm Hiểu Thêm" hoặc "Nhấp Vào Đây")
• "Dòng đầu tiên có đề cập đến một vấn đề cụ thể không?" (bắt lỗi các mở đầu chung chung như "Trong thế giới phát triển nhanh ngày nay...")
• "Tổng số copy có dưới 150 từ không?" (bắt lỗi các trang quá dài khiến người đọc mất hứng)

Bạn không cần phải tự mình tìm ra những điều này. Khi bạn bắt đầu autoresearch, agent sẽ hướng dẫn bạn qua đó.

Nó hỏi "tốt" trông như thế nào, giúp bạn biến những cảm nhận mơ hồ thành các câu hỏi có/không cụ thể, và thậm chí đề nghị lấy từ các hướng dẫn phong cách hiện có nếu bạn có.

3-6 câu hỏi là điểm ngọt ngào. Nhiều hơn thế và kỹ năng bắt đầu lách danh sách kiểm tra (giống như một học sinh học thuộc câu trả lời mà không hiểu tài liệu).

Đây là cách chạy nó

Bước 1: Tải kỹ năng xuống. Lấy nó tại đây. Thả nó vào thư mục kỹ năng của bạn trong Claude Code hoặc Cowork.

Bước 2: Chọn một kỹ năng để cải thiện. Nói "chạy autoresearch trên kỹ năng [tên kỹ năng] của tôi." Chọn cái làm bạn khó chịu nhất. Cái mà bạn nhận được đầu ra tuyệt vời một nửa thời gian và rác rưởi nửa còn lại.

Bước 3: Agent hỏi bạn 3 điều. Kỹ năng nào để tối ưu hóa. Đầu vào kiểm tra nào để sử dụng (ví dụ "viết copy landing page cho một công cụ năng suất AI"). Và các câu hỏi trong danh sách kiểm tra của bạn là gì.

Bước 4: Nó chạy kỹ năng của bạn và cho bạn thấy điểm số khởi đầu. Đây là điểm cơ sở. Kỹ năng landing page của tôi bắt đầu ở 56%. Tiêu đề mơ hồ, súp từ khoa trương, CTA yếu. Hơn một nửa số kiểm tra đã thất bại.

Bước 5: Nó mở một bảng điều khiển trực tiếp trong trình duyệt của bạn. Biểu đồ điểm số tăng dần theo thời gian. Phân tích đạt/không đạt cho từng câu hỏi trong danh sách kiểm tra. Nhật ký của mọi thay đổi nó đã thử. Tự động làm mới mỗi 10 giây.

Bước 6: Bỏ đi. Agent bước vào vòng lặp. Phân tích những gì đang thất bại. Thực hiện một thay đổi nhỏ đối với prompt kỹ năng. Kiểm tra lại. Giữ thay đổi nếu điểm số tăng, hoàn nguyên nếu điểm số giảm.

Sau đó nó lại làm điều đó. Và lại làm nữa. Nó tiếp tục tự động cho đến khi bạn dừng nó hoặc nó đạt 95%+ ba lần liên tiếp.

Bạn có thể xem bảng điều khiển hoặc bỏ đi hoàn toàn. Nó chạy mà không cần bạn. Và nó lưu phiên bản cải tiến dưới dạng một tệp riêng biệt, để kỹ năng gốc của bạn không bị ảnh hưởng.

Điều gì đã xảy ra với kỹ năng landing page của tôi

Tôi đã chạy nó trên kỹ năng viết copy landing page của mình. Đây là kết quả:

56% → 92%. 4 vòng thay đổi. 3 được giữ, 1 bị hoàn nguyên.

Đây là những gì agent thực sự đã thay đổi trong prompt kỹ năng của tôi:

• Thêm một quy tắc cụ thể cho lỗi phổ biến nhất: "Tiêu đề của bạn phải bao gồm một con số hoặc kết quả cụ thể. Không bao giờ sử dụng những lời hứa mơ hồ như 'Biến Đổi Doanh Nghiệp Của Bạn.'"
• Thêm một danh sách từ khoa trương bị cấm: "KHÔNG BAO GIỜ sử dụng: cách mạng, tiên tiến, cộng hưởng, đẳng cấp tiếp theo, thay đổi cuộc chơi, tận dụng, mở khóa, biến đổi."
• Thêm một ví dụ đã làm việc về một phần landing page mạnh mẽ với phần mở đầu vấn đề và CTA được làm nổi bật, để kỹ năng có thể thấy "tốt" trông như thế nào thay vì phải phỏng đoán.
• Đã thử số lượng từ chặt chẽ hơn, đã hoàn nguyên vì copy trở nên quá mỏng và CTA bị ảnh hưởng. (Hệ thống bắt được những thay đổi có vẻ như cải tiến riêng lẻ nhưng lại gây hại cho đầu ra tổng thể.)

Khi nó hoàn tất, tôi nhận được:

• Kỹ năng cải tiến, được lưu riêng (bản gốc không bị ảnh hưởng trong trường hợp bạn muốn quay lại)
• Nhật ký kết quả hiển thị điểm số của mỗi vòng
• Nhật ký thay đổi giải thích mọi thay đổi đã được thử, tại sao agent thử nó và liệu nó có hữu ích hay không
• Bản sao lưu kỹ năng gốc của bạn trong trường hợp bạn muốn quay lại

Nhật ký thay đổi đó có lẽ là phần có giá trị nhất. Nó là một bản ghi hoàn chỉnh về những gì hiệu quả và không hiệu quả đối với kỹ năng cụ thể đó.

Khi các mô hình thông minh hơn xuất hiện trong tương lai, bạn đưa cho chúng nhật ký thay đổi đó và chúng sẽ tiếp tục ngay từ nơi agent trước đó đã dừng lại.

Phương pháp này hoạt động trên nhiều thứ hơn là chỉ kỹ năng

Phương pháp này hoạt động trên bất cứ thứ gì bạn có thể chấm điểm.

• Tốc độ trang web: Một người đã chạy phương pháp này trên thời gian tải trang. Thay đổi một thứ, đo tốc độ, giữ hoặc hoàn nguyên. Đã giảm từ 1100ms xuống 67ms trong 67 vòng.
• Tiếp cận khách hàng tiềm năng: Xác định danh sách kiểm tra của bạn: "Nó có đề cập đến công ty của khách hàng tiềm năng không? Nó có dưới 75 từ không? Nó có kết thúc bằng một câu hỏi cụ thể không?" Để agent chạy 50 biến thể.
• Phần giới thiệu bản tin: "Phần mở đầu có bao gồm một chi tiết cá nhân không?" và "Nó có không có các cụm từ sáo rỗng không?" Để agent tự động siết chặt văn phong của bạn.
• Bất kỳ prompt nào bạn sử dụng lặp đi lặp lại

Nếu bạn có thể chấm điểm nó, bạn có thể autoresearch nó.

Hãy chạy nó ngay

Chọn kỹ năng hoạt động kém nhất của bạn. Bắt đầu autoresearch. Quay lại với thứ gì đó thực sự hiệu quả.

Tải kỹ năng xuống tại đây (đã tải lên dropbox)

Hoặc xem github của tôi **tại đây

P.S. Nếu bạn muốn thêm các quy trình AI giúp bạn có được nhiều khách hàng hơn, nhiều sự chú ý hơn và làm được nhiều việc hơn (mà không cần làm thêm giờ), tôi gửi chúng cho 34k độc giả mỗi tuần miễn phí.

Thêm vào đó, bạn sẽ nhận được một lớp học nâng cao miễn phí về Claude Cowork khi tham gia: aisolo.beehiiv.com/subscribe